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AI 泡沫正在破裂

近期市场对“AI泡沫论”讨论激烈。桥水基金创始人达利欧认为AI市场存在较高泡沫,而英伟达CEO黄仁勋则强调算力需求刚起步。两者观点看似矛盾,实则反映了技术革命初期的典型特征:短期存在投机泡沫,但长期看,AI是颠覆性的先进生产力。 文章以2000年互联网泡沫类比。当时大量.com公司破产,纳指暴跌,但泡沫破裂后留下的廉价基础设施(如光缆)滋养了后来的谷歌、亚马逊等巨头,推动了互联网时代的真正繁荣。这体现了“阿玛拉定律”——人们高估技术的短期影响,低估其长期影响。 当前AI领域同样存在巨大投入与收入不匹配的现象。2026年,主要云服务商的AI基础设施投资预计达6900亿美元,而头部AI公司的总收入仅约400亿美元。然而,这不能简单视为泡沫破裂的信号。关键变化在于AI推理成本急剧下降,两年内降幅超99.7%,这反而激发了海量的新应用需求,企业AI支出大幅增长。这符合“杰文斯悖论”:效率提升导致成本下降,进而刺激总需求上升。 如今,AI已深入各行各业,从生物医药到制造业,企业关注点已从“是否用AI”转向如何优化应用。市场正在进行自然净化,淘汰缺乏核心竞争力的套壳公司,价值将从基础设施层(CapEx)向解决实际问题的应用层(OpEx)转移。 尽管资本市场可能出现波动和估值调整,但AI技术本身正在扎实地提升各行业效率,例如缩短研发周期、优化金融服务等。如同互联网泡沫后开启了数字时代,当前AI领域的调整是为未来智能时代铺路。泡沫终会消退,但AI驱动的生产力革命已不可逆转。

marsbit06/07 12:45

AI 泡沫正在破裂

marsbit06/07 12:45

英国上议院敦促英国央行放宽稳定币规则 担忧竞争力落后

英国议会上议院(贵族院)呼吁金融监管机构重新审视其部分有争议的稳定币提案,警告称若监管不当,国家可能落后于全球领导者。 上议院金融服务监管委员会近日发布报告,敦促英国央行(BoE)重新评估其拟议规则中“在支持创新与风险缓释之间平衡似乎不够恰当”的部分。委员会支持央行关于稳定币需1:1全额储备支持等核心提案,但指出部分内容“需进一步考虑”。 引发争议的提案包括:要求系统性稳定币发行人将至少40%的储备金作为无息银行存款持有,以及提议对个人(1万至2万英镑)和企业(1000万英镑)持有稳定币设置临时上限。 委员会认为,这些资产配置和赎回要求可能带来“巨大的运营负担”,对稳定币发行人的可持续性及英国的全球市场竞争力产生负面影响。持有上限也可能不必要地阻碍英镑稳定币的发展且难以实施。 报告强调,英镑稳定币市场的形态将“深受监管制度方向的影响”,当局必须“创造一个公平竞争环境”,让稳定币能与英国其他支付形式竞争。制度需灵活、响应迅速且清晰,否则英国将面临“落后于监管框架更成熟、为市场参与者提供更明确指引的全球同行”的风险。 此前,行业参与者及其他议员已多次施压反对相关提案。据悉,英国央行副行长近期已承认提案可能“过于保守”,并表示央行“真诚开放”重新审视规则以建立更利于稳定币发展的制度。 委员会最终敦促监管机构遵守当前时间表,确保最终监管制度不被延迟。英国央行发言人表示将于本月晚些时候公布最终政策和规则草案。

bitcoinist06/04 13:28

英国上议院敦促英国央行放宽稳定币规则 担忧竞争力落后

bitcoinist06/04 13:28

解读大航海时代投资机遇,景顺长城基金发布《2026年中国企业出海报告》

景顺长城基金发布《2026年中国企业出海报告》,指出在当前全球产业链重构背景下,“出海”已成为中国企业的“必选项”和新增长引擎。报告认为,出海行情并非昙花一现,而是可能持续影响A股投资的长期趋势。 报告分析了中国企业出海的版本迭代:从早期赚取加工费的“产品出口”(出海1.0),演进至当前包含产能、经营能力及服务输出的“出海2.0”。后者具体体现在资本品投资高增长、消费品品牌拓展、服务业(如创新药BD、大模型Token)加速出海以及供应链深度嵌入全球AI产业链。 中国企业出海的底气源于多重系统性优势:庞大的工程师红利、完善且低成本的基础设施以及完整的产业链集群效应。这些优势在光模块、创新药等行业已转化为全球竞争力。 针对具体投资机遇,报告重点提及: 1. **资本品**:如工程机械、电力设备(变压器、电网配电设备等),凭借成本与服务优势,正快速进入“一带一路”及全球市场。 2. **科技与高端制造**:新能源车需注重海外本地化;AI应用(大模型、云服务等)及光模块企业展现出非线性增长潜力。 3. **消费与医药**:消费品牌正从“链价比”优势转向品牌溢价;创新药在肿瘤、减重等大适应症领域孕育着巨大的市场机会。 报告也指出,出海之路面临地缘政治、合规、文化等多重挑战,成功的企业需具备前置合规、本地化运营及构建海外核心能力等关键素质。

marsbit06/04 11:19

解读大航海时代投资机遇,景顺长城基金发布《2026年中国企业出海报告》

marsbit06/04 11:19

Deepseek 能否为中国节省 1 万亿美元?

《DeepSeek 能否为中国节省 1 万亿美元?》一文探讨了DeepSeek如何通过技术创新,可能大幅降低中国AI基础设施的建设成本。 核心在于,AI硬件的成本正从计算芯片向昂贵的内存(如HBM)倾斜。DeepSeek通过三方面技术突破,系统性降低了对这类稀缺硬件的依赖: 1. **压缩“记性”**:采用多头潜在注意力(MLA)等技术,将长上下文对话所需的缓存(KV Cache)压缩至原来的极小部分,极大节省显存。 2. **按需唤醒“身体”**:利用混合专家(MoE)模型架构,每次只激活部分参数,并结合智能的存储调度,将多数参数移出昂贵显存。 3. **复用计算结果**:将算过的上下文作为缓存复用,用低成本的内存读取替代高成本的重复计算。 这些技术协同,使DeepSeek V4等模型在长上下文场景下,用同等硬件可能产出数倍的有效Token,等效于大幅提升硬件效率、摊薄单位成本。 文章据此进行推演:到2030年,全球AI硬件投资预计达数万亿美元。若DeepSeek的技术路线能使中国未来AI基建的硬件需求等效减少75%,在日均Token消耗达到数千万亿级的规模时,节省的投资额可能接近1万亿美元(约7万亿元人民币),相当于少建数万座智算中心。 更重要的是,此举将产业价值从受制于人的尖端算力芯片,部分转移至中国已有所突破的存储芯片及系统工程领域,提升了供应链安全性。DeepSeek的意义不在于“消灭硬件”,而在于通过极致优化,降低行业对最昂贵、最稀缺硬件的边际依赖,让AI能力更普惠,重塑未来AI基建的账本。 (注:文中关于万亿节省的具体数字属于基于行业趋势的推演观点。)

marsbit06/03 00:47

Deepseek 能否为中国节省 1 万亿美元?

marsbit06/03 00:47

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