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Request Network 推出单次点击实现跨链大规模支付功能并与 Merkle Science 扩展钱包筛查服务

**Request Network推出跨链一键批量支付功能，并与Merkle Science合作加强钱包筛查** 2026年6月25日，瑞士楚格——Request Network基金会宣布对其稳定币支付平台进行重要升级。此次发布的核心是推出了跨链一键批量支付功能，并扩展了合规能力。 **主要升级内容：** 1. **一键跨链批量支付**：用户现可通过单一平台，从单一钱包发起向多个接收者的批量支付，支持在六大EVM链（以太坊、Base、Arbitrum、Optimism、Polygon、BNB Chain）以及Tron网络上进行。系统可自动处理所需的跨链桥接和代币兑换，用户只需一次签名批准即可完成整个批量操作。接收者还可设置支付偏好，确保款项自动路由至指定链和币种。 2. **新增Tron网络支持**：Request Network成为首个同时支持EVM链和Tron网络大规模支付的协议，有助于满足亚洲、非洲、东欧和拉丁美洲等广泛使用Tron的地区的支付需求。 3. **增强合规与安全**：平台新增集成区块链分析公司Merkle Science作为额外的钱包筛查服务提供商。用户可启用内置的钱包筛查功能，根据预设策略验证交易双方的钱包风险，防止与高风险地址交互，从而降低资产被冻结或法币出金困难的风险，提升链上收款的安全性。 Request Network旨在通过简化操作、提高可扩展性和增强韧性，为全球企业提供更便捷的稳定币支付解决方案。自2017年以来，已有超过20亿美元的资金通过其技术完成转移。 **CEO观点：** * Request Network基金会CEO Tristan Wallaert表示，稳定币支付需要变得直观且安全，才能成为法币的真正替代方案。 * Merkle Science CEO Mriganka Pattnaik认为，随着稳定币支付日益全球化和跨链化，合规性需要变得与支付体验一样无缝。

TheNewsCrypto06/25 07:22

Request Network 推出单次点击实现跨链大规模支付功能并与 Merkle Science 扩展钱包筛查服务

TheNewsCrypto06/25 07:22

研报解读：AI 引爆 MLCC 超级周期，三星电机拿到的红利能吃几年？

摩根士丹利将三星电机目标价大幅上调至256万韩元，认为AI将推动MLCC（多层陶瓷电容器）行业进入结构性景气周期。核心逻辑在于，单台AI服务器所需MLCC数量高达44万颗，是传统服务器的10-15倍，且对性能要求更高，带动产品平均售价提升。报告指出，本轮供应紧张源于产能瓶颈与持续增长的AI需求，而非短期库存错配。高端MLCC产能已被订满，新产线建设周期长，预计2026年下半年起价格将显著上涨。三星电机被视为主要受益者：MLCC业务有望在2030年贡献超50%营收，利润率持续提升；同时其ABF载板、硅电容等新业务也在快速增长。摩根士丹利预测其净资产收益率将从2025年的7.5%大幅攀升至2028年的32.2%。风险方面，上行可能来自MLCC进一步涨价或智能手机需求反弹，下行风险则包括消费电子需求疲软或客户拓展不及预期。报告认为，三星电机正从周期性的零部件商转变为AI基础设施供应商。

marsbit06/24 02:49

marsbit06/24 02:49

AI行情暴力回调，智谱的Deepseek时刻？

周二，全球人工智能相关股票遭遇今年来最猛烈回调。韩国股市因三星电子和SK海力士重挫而触发熔断，抛售随后蔓延至美股，半导体与AI硬件板块领跌。市场观点将此次下跌与年初DeepSeek引发的冲击相类比，认为智谱GLM-5.2等强大开源模型的崛起，引发了对美国AI公司巨额数据中心投资回报的担忧。投资者开始重新评估AI基础设施的成本与未来盈利潜力，资金从前期涨幅较大的硬件和资本开支巨头中撤出。尽管市场出现恐慌，但不少分析认为这仅是过热后的必要修正，而非AI长期趋势的终结。焦点转向企业能否将资本投入转化为现金流，以及当前估值是否已过度透支未来增长。

marsbit06/24 02:21

marsbit06/24 02:21

下一波AI浪潮的瓶颈可能是连接性，而非算力

当前，全球正投入数千亿美元构建AI算力基础设施，但一个潜在的瓶颈正在浮现：连接性。随着AI从集中式训练转向现实世界部署，应用越来越依赖跨区域的数据流动、实时通信与无缝全球网络。传统的中心化互联网架构已难以满足需求，导致带宽成本飙升、关键延迟、单点故障及数据隐私风险。去中心化物理基础设施网络（DePIN）提供了解决方案，它通过众包全球闲置的计算、存储和带宽资源，构建起一个去中心化、高韧性的基础设施层。这一模式涵盖了去中心化计算存储、AI市场以及连接网络。新一代AI需要协调协作，无论是智能助手、去中心化视频工具还是自主智能体集群，都依赖超低延迟与跨区域同步。高效的网络层正成为关键战略资产，例如Datagram Network等项目正在构建区块链无关的AI驱动路由层，为实时应用提供可扩展的连接支持。互联网架构正从以存储和处理为核心转向以数据流动为核心。未来AI的竞争将取决于全球数据传输的效率，而不仅仅是算力大小。

TheNewsCrypto06/23 10:02

TheNewsCrypto06/23 10:02

错过20倍后，我找到了AI投资的笨办法

错过20倍涨幅后，作者反思AI投资不应盲目追逐热点，而应致力于构建系统的产业认知，即建立“知识仓”。他认为AI是长赛道，当前可能处于早期阶段，未来最大的机会或许在泡沫破裂后或未被关注的角落。盲目追涨或等待崩盘都非良策，关键在于提前深入研究整个产业链。文章将AI产业链分为四层：算力基础设施（如芯片、制造、光互连、散热）、模型与工具层、中间件平台以及垂直应用层，并指出能源是终极约束。作者强调，越底层的环节（如基础设施）通常玩家越少、定价权越强，而当前市场关注点多在第一层（如英伟达），第二、三圈层（如光互连、散热等）可能仍有未被充分定价的机会。未来研究将聚焦几个关键问题：算力需求从训练转向推理的影响、巨额资本投入的回报周期、产业链中后段的机会，以及地缘政治的影响。作者计划逐层剖析，弄清每个环节的商业模式、竞争格局和估值，为未来可能出现的市场机会做好准备。最终指出，真正的投资直觉源于深厚的研究积累，“错过”往往是因为“研究太少”，系统性的知识储备是在AI长赛道中把握机会的基础。

marsbit06/23 03:50

marsbit06/23 03:50

研报解读：花旗参会 AWS 峰会，看好云业务加速但数据治理仍是关键变量

花旗分析师团队参加AWS纽约峰会后发布报告，认为AWS的战略重心已从AI实验验证转向规模化部署。峰会发布的新产品矩阵（如AWS Context、Amazon Quick等）旨在解决企业级落地的数据治理、跨应用集成和安全等核心痛点。报告指出，数据基础设施公司（如Snowflake、Elastic）将直接受益于AI工作负载增长，但数据治理能力已成为AI能否从试点项目融入核心业务流程的关键变量。花旗维持亚马逊“买入”评级，预计AWS云业务收入增速将从FY26的30%加速至FY27的37%，并认为该预测可能偏保守。投资逻辑关注AWS收入增速兑现、数据基础设施商的收入弹性，以及相关产品使用量的增长信号。

marsbit06/22 14:12

marsbit06/22 14:12

Marvell正式纳入标普500：AI浪潮下的里程碑，还是新一轮考验的开始？

2026年6月22日，Marvell Technology正式成为标普500指数成分股。这不仅是其获得主流资本市场“蓝筹身份”的确认，更标志着市场对其从传统通信芯片公司向AI数据中心核心供应商转型成功的阶段性认可。 Marvell的入选，核心驱动力在于AI。生成式AI的崛起重塑了数据中心需求，使其在定制ASIC、数据中心网络芯片以及光通信/光互连三大领域的技术积累汇聚成统一的增长逻辑，被市场视为“AI基础设施平台型公司”。纳入标普500意味着被动资金流入和投资者结构的变化，公司将获得更稳定的机构持仓和更高的市场可见度。然而，这也意味着市场对其容错率降低，未来将面临更严格的审视。股价前期的上涨已反映了AI叙事、盈利改善及指数纳入预期。历史经验表明，指数纳入带来短期利好，但长期表现仍取决于基本面。对Marvell而言，未来的关键挑战在于将AI业务潜力转化为可持续的财务成果。其ASIC业务需验证大客户项目的量产与粘性，网络业务需在激烈竞争中保持份额，光通信业务则依赖AI数据中心架构的演进速度。标普500身份是荣誉，更是考验，公司需用持续增长的业绩来兑现市场的高预期。

marsbit06/22 12:38

marsbit06/22 12:38

日本AI黑马杀出：7B小模型如何叫板Fable与Mythos？

2026年6月，日本Sakana AI发布了新模型Fugu，其核心是一个仅7B参数的小模型RL Conductor。Fugu的创新在于其“多智能体编排”架构：RL Conductor不直接生成答案，而是作为“包工头”，动态分析用户任务，并调度如GPT-5、Claude等全球顶尖大模型来协同处理子任务，最后整合验证结果。在SWE-Bench Pro和TerminalBench等严苛的工程基准测试中，Fugu Ultra版本取得了高分，宣称性能比肩甚至超越了GPT-5.5、Claude Opus等模型。在真实场景测试中，Fugu在代码审查、长会话稳定性以及复杂安全任务中表现出色，这得益于其多模型“专家会诊”模式，并能有效减少无效Token消耗。然而，该架构也存在软肋：其高度依赖外部大模型API，存在底层供应商涨价、限流等风险；多次API调用可能增加延迟；同时，其与部分顶级模型的性能对比因非同池实测而存在争议。 Fugu的诞生体现了日本在算力与数据资源相对受限下的“非对称突围”策略。它不追求训练千亿参数巨兽，而是通过系统级创新，以一个小型智能调度器灵活利用全球最优模型，为资源有限地区发展AI提供了新思路。不过，其能力上限仍受制于底层模型，长期发展仍需底层技术投入。

marsbit06/22 11:17

marsbit06/22 11:17

渠道红利走到尽头，DeFi 协议靠什么抵御巨头收割？

当渠道红利耗尽，DeFi协议如何抵御科技巨头的收割？文章以Coinbase、Stripe、Kraken等巨头的动作为例，揭示了其“先占渠道，后控底层”的商业策略：依托庞大用户基础，在协议成熟后通过自建或收购掌控底层基础设施，从而将利润截留在自身生态内。例如，Coinbase利用其海量用户推广自研二层链Base，所有交易排序费收入归己所有，而部署其上的Morpho等协议则持续为其贡献分润。Stripe收购Bridge以发行自有稳定币，将原本支付给Circle的储备利息收入内部化。Kraken收购NinjaTrader则直接获取了难以自建的衍生品交易牌照。面对这种压力，头部DeFi协议的核心防御策略是多链部署与深度嵌入。像Morpho和Uniswap这样的协议，通过将业务扩展至数十条公链，分散了对单一链的依赖。即便在某条链上被巨头扶持的竞品挤压，整体业务仍能运转。更重要的是，当协议的技术和安全体系深度嵌入巨头核心业务（如Coinbase的借贷产品依赖Morpho底层）时，替换成本极高，形成了双向制衡。最终，行业可能走向两种结局：一是由少数巨头垄断全产业链，开源协议沦为边缘补丁；二是开源协议通过快速的多链扩张和极高的替代成本，与流量巨头形成长期博弈与共生。目前看来，后一种可能性正在被Morpho、Uniswap等协议的实践所印证。这场关于价值捕获与分配的博弈，结果将决定未来金融科技的权力格局。

marsbit06/22 10:22

渠道红利走到尽头，DeFi 协议靠什么抵御巨头收割？

文章探讨了在渠道红利逐渐消失的背景下，DeFi协议如何应对大型科技公司的竞争与整合压力。作者以Coinbase、Stripe和Kraken为例，分析了这些巨头通过自建或收购底层基础设施（如公链、稳定币发行平台、衍生品交易牌照）来控制利润分配，从而对依赖其流量的开源协议形成“价值收割”。文中重点分析了Coinbase与其借贷协议Morpho的共生与博弈关系：Coinbase利用Base链赚取排序费，而其部分核心借贷产品又构建在Morpho之上，形成相互牵制。类似地，Stripe收购Bridge以掌控稳定币收益，Kraken收购NinjaTrader以获取关键牌照。文章指出，开源协议的生存关键在于“多链部署”和“深度嵌入”。像Uniswap和Morpho这样跨多条区块链部署的协议，即使在某条链上被巨头扶持的竞品挤压，也能依靠其他链的业务存活。同时，当协议的技术和安全体系变得至关重要、替换成本极高时（如Morpho之于Coinbase的借贷产品），便能形成对巨头的制衡。最终，行业格局取决于巨头纵向整合的速度与开源协议横向扩张速度之间的博弈。虽然存在巨头垄断的风险，但那些提前完成多链布局、并深度嵌入企业核心系统的协议，仍有望在巨头生态中保持不可或缺的地位。

Foresight News06/22 08:12

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