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比特币矿场，正在变成 AI 工厂

比特币矿场正利用其电力资源、基础设施和行业经验，向AI算力基础设施转型。矿企如Crusoe、比特小鹿等将已有数据中心改造为AI数据中心，与OpenAI、Anthropic等签署长期高价合约。同时，加密行业人才与资本也流向AI领域：OpenSea联合创始人创立模型聚合平台OpenRouter，Coinbase背景团队打造生成式媒体基础设施Fal.ai；加密富豪Jed McCaleb投资成立GPU租赁公司Voltage Park，FTX早期投资的Anthropic和Cursor估值飙升。加密周期积累的电力资产、工程师能力及风险资本，正持续为AI行业输送关键资源。

链捕手7小时前

链捕手7小时前

估值 10 亿，英伟达重注！Prime Intellect 正在洗掉 Web3 标签？

估值10亿美元的AI基础设施公司Prime Intellect近期完成1.3亿美元A轮融资，由Radical Ventures领投，英伟达、英特尔和戴尔旗下投资机构参投。公司成立两年多，年化收入已超过1亿美元，服务超6000家企业客户。 Prime Intellect由Vincent Weisser和Johannes Hagemann于2024年创立，专注于分布式AI训练。其技术核心是将底层计算、训练环境、评估与推理整合在统一平台。公司通过发布INTELLECT系列模型和开发PRIME-RL等异步强化学习框架，验证了其全球分布式训练能力。2025年推出的全栈AI训练平台“Prime Intellect Lab”已全面开放，帮助客户无需自建昂贵集群即可训练模型。与英伟达等硬件巨头的合作深入软硬件层面，包括使用Blackwell架构硬件和集成NVIDIA Dynamo推理框架。商业化方面，其收入主要来源于GPU实例租赁、Lab托管训练、推理服务及沙箱环境。值得注意的是，随着获得主流资本投资，其官方文档中原先与Web3和代币激励相关的表述已被移除，战略重点转向纯粹的AI基础设施服务，更符合传统科技公司的发展路径。

Foresight News07/13 02:32

估值 10 亿，英伟达重注！Prime Intellect 正在洗掉 Web3 标签？

Foresight News07/13 02:32

Fable 5手搓首个CUDA「超级内核」，2.5小时狂飙18.7倍

在KernelBench-Mega基准测试中，Anthropic的Fable 5模型展现了卓越的GPU编程能力。它通过“纯手搓”CUDA代码，为一项混合解码任务编写了史上首个真正的“超级内核”，即将整个推理流程融合进单个内核一次性执行，极大减少了内核启动开销。在RTX PRO 6000上，其性能达到了基准线的18.7倍，远超Claude Opus 4.8的14.4倍和GPT-5.5的4.34倍，实现断层领先。值得注意的是，其性能优势随上下文长度增加而扩大。 Fable 5的创作过程历时约2.5小时，消耗55万token，其大部分时间用于分析性能上限等前置工作，随后高效优化代码。Anthropic联合创始人Jack Clark将此视为“递归自我提升（RSI）循环”的开端，即AI通过自我优化底层代码，可能形成一个加速自身发展的飞轮。文章同时指出，这种技术飞跃也伴随着对未来的复杂反思，Clark本人亦描绘了一个未来可能因风险而禁绝通用计算的科幻场景，体现了技术进步背后的“撕裂感”。

marsbit07/07 07:35

marsbit07/07 07:35

Meta也来卖铲子了，小扎：模型可以慢，GPU必须赚

Meta在自研AI模型进展不及预期的背景下，正计划将其庞大的AI计算基础设施对外开放，推出名为“Meta Compute”的服务，进军云计算市场。据称，Meta拥有大量数据中心和算力资源，其算力将用于多个方向：继续支持内部模型研发（如下一代模型Watermelon）、增强广告推荐系统，以及将部分算力以高利润形式租赁给外部客户。此外，Meta还可能托管第三方模型（如Anthropic的Claude），并打包提供给企业客户。这一战略转向被视为应对模型研发高投入、寻求即时盈利的“卖铲子”策略。尽管模型竞赛仍是长期目标，但通过出售算力，Meta希望将巨额基础设施投资转化为可观收入，同时保持业务灵活性。此消息也影响了资本市场，Meta股价应声大涨。

marsbit07/06 01:18

marsbit07/06 01:18

一兆瓦养活6万智能体，英伟达GB300碾压前代20倍

英伟达最新发布的GB300 NVL72系统在新型基准测试AA-AgentPerf中表现突出，其每兆瓦电力可支持约61400个智能体并发运行，较上一代H200提升约20倍。该基准由独立机构Artificial Analysis推出，是首个专为AI智能体负载设计的推理性能评估标准。传统基准主要测量单次、定长的模型请求，而智能体工作负载类似“接力赛”，涉及多轮链式调用、工具交互和不断增长的上下文，对系统压力模式完全不同。AA-AgentPerf通过回放真实编程智能体的任务轨迹进行测试，并设定服务等级目标（如每秒输出token数）来约束性能，最终以“每兆瓦并发智能体数”作为核心能效指标。测试显示，GB300 NVL72（由72块GPU通过NVLink互联成的机架级系统）在能效和单卡服务密度上均大幅领先。这一成绩源于Blackwell架构的硬件升级、高速互联以及TensorRT-LLM等软件栈优化的系统级协同。需要指出的是，测试成绩基于模拟的智能体轨迹，与实际生产环境的能力存在差异；该基准尚处发展初期，其能否成为行业广泛认可的标准仍有待观察。

marsbit07/06 01:02

marsbit07/06 01:02

扎克伯格，把AI牛市吓了一跳

扎克伯格领导的Meta公司近日宣布，将内部“过剩”的AI算力资源对外出售。这一看似普通的商业决策，却在7月2日引发了AI基础设施板块的剧烈震荡，英伟达、台积电、AMD等硬件巨头股价集体下跌，相关板块一夜损失万亿市值，而Meta自身股价则反向上涨。市场反应如此强烈，核心在于此举动摇了过去两年AI牛市的核心定价逻辑——“算力永远不够”。整个AI产业的估值循环建立在GPU（图形处理器）极度稀缺的假设之上，从GPU到HBM（高带宽内存）、光模块等环节都因此获得高估值。Meta的举动首次公开传递了“算力可能过剩”的信号。 Meta此举有三层深层动机：一是提高巨额资本开支下算力资源的利用率，在研发间歇期将闲置算力变现；二是战略路径选择，其开源模型Llama不直接盈利，真正的目标是仿效亚马逊AWS，通过提供算力服务构建生态并盈利；三是重新定义AI基础设施，向市场提供“GPU + 训练框架 + 开源模型 + 云服务”的一体化解决方案，而不仅仅是硬件。资本市场担心的并非Meta多卖几张显卡，而是其背后预示的商业模式变革。如果算力可以便捷地租赁共享，新入局的AI公司可能不再需要大量自购GPU，这将从根本上改变过去基于“每家厂商都必须囤货”的线性增长需求模型，转向基于实际调用量的动态调整。这类似于当年AWS将企业购买服务器的资本支出模式转变为云服务的运营支出模式。受冲击最大的是CoreWeave这类纯算力租赁公司，它们建立在巨头算力自用、市场缺卡的真空期。面对Meta提供的“算力+软件+模型”的全栈服务，其纯硬件租赁模式的竞争力将面临严峻挑战。市场暴跌后次日出现反弹，原因是市场经过重新评估后认识到：尽管长期方向可能从“绝对短缺”转向“结构性过剩”，但短期内大模型训练和推理需求依然旺盛，Meta能释放的闲置算力相对于全球总需求仍有限。然而，方向已然改变，这意味着AI产业的驱动逻辑正从“短缺驱动”转向“效率驱动”。未来的竞争将不再是比谁买的卡多，而是比谁能更高效、更低成本地利用已有算力。扎克伯格的这一动作，像一声发令枪，标志着AI产业单纯依靠囤积算力硬件就能估值暴涨的红利期即将结束，一个比拼运营效率、资产回报率的新时代正在开启。

marsbit07/03 03:14

marsbit07/03 03:14

Upbit上线Gensyn，AI加密叙事在韩国市场获得新推力

韩国加密货币交易所Upbit宣布上线去中心化AI GPU计算项目Gensyn的代币GEN，为其开通韩元、比特币和USDT交易对。此举显著提升了Gensyn的知名度，并使其接入全球最活跃的零售市场之一——韩国市场。韩国韩元交易对的增加通常能为代币带来大量新流动性和交易者关注。当前，人工智能（AI）相关加密资产持续吸引资金，而Gensyn所代表的去中心化计算叙事契合这一热点。其核心理念是利用区块链网络协调开放市场，为AI模型提供庞大的计算资源。然而，文章也指出交易所上线带来的“上市溢价”具有双刃剑效应。短期内可能因新流动性和零售关注度激增而引发价格剧烈波动，但随后市场将更关注项目的实质：真实的计算活动、用户采用、代币激励的可持续性以及AI叙事能否持续吸引资金。上线虽能扩大项目受众和流动性，但长期价值最终取决于项目能否将关注转化为实际使用。简而言之，Upbit的上线为GEN和AI加密赛道提供了新的催化剂，使其更难以被山寨币交易者忽视，但项目的成功关键在于其实际执行与发展，而非仅仅依赖市场热度。

bitcoinist06/30 21:51

bitcoinist06/30 21:51

英伟达MoE新开源：一行import，微调加速3.7倍

英伟达开源NeMo AutoModel，为MoE大模型微调提供高效方案。该工具基于Hugging Face Transformers v5开发，用户只需添加一行import代码，即可在不改动原有API的情况下，显著提升训练效率。实验显示，在单节点8×H100 GPU上，相比原版Transformers v5，NeMo AutoModel在Qwen3-30B-A3B等模型上可实现3.4-3.7倍的训练吞吐量提升，同时GPU显存占用减少29%-32%。其核心技术包括专家并行（EP），通过将专家权重分布到多GPU来降低内存压力；DeepEP，融合计算与通信以减少延迟；以及TransformerEngine，对注意力机制等核心运算进行内核加速。该方案尤其适合已使用Transformers v5的用户，能以最小代码变更获得性能大幅优化。代码与详细指南已在GitHub及英伟达文档中公开。

marsbit06/26 07:28

marsbit06/26 07:28

Solstice与TensorX将斥资10亿美元购买AI基础设施以满足欧盟主权AI需求

2026年6月25日，TensorX与Solstice宣布合作，计划投入高达10亿美元资金，用于建设欧洲主权人工智能（AI）基础设施，以满足欧盟对本土化算力日益增长的需求。 TensorX是一家主权AI基础设施公司，在欧盟运营数据中心和NVIDIA GPU集群，提供零数据保留的AI模型服务。此次合作中，Solstice将提供链上融资方案，并推出aiUSX——一种计息资产，旨在让企业利用为AI预留的闲置资本参与基础设施融资。 aiUSX允许公司将计划用于AI的现金转换为可产生收益的资产，从而间接参与大型机构级别的AI基础设施贷款。该资产保持流动性并可赎回，其产生的收益未来可用于抵扣AI推理成本。初始发行上限为500万美元。双方公司均属于Deus X Capital生态系统。Solstice是一个链上结算和收益协议，总锁仓价值超过5亿美元。此次合作旨在通过资本与硬件的结合，支持欧洲构建自主可控的AI能力。

TheNewsCrypto06/25 16:41

Solstice与TensorX将斥资10亿美元购买AI基础设施以满足欧盟主权AI需求

TheNewsCrypto06/25 16:41

GPT设计GPT

OpenAI推出其首款自研芯片Jalapeño，这标志着公司不再满足于仅做一家模型公司，而是开始控制智能生产的全链条。当前，模型能力的领先窗口正在缩短，真正的长期壁垒已转向底层基础设施——算力、推理成本与能源效率。Jalapeño是一款面向大模型推理的芯片，旨在降低OpenAI自身产品的Token生成成本，尤其是日常的推理开销。该芯片仅用九个月完成流片，其关键在于OpenAI将运行ChatGPT等产品的实际负载经验融入了芯片设计，甚至利用AI辅助优化设计流程，形成了“AI设计芯片，芯片运行下一代AI”的闭环。这不仅能提升系统效率、削减“推理税”，还可能加速迭代，形成强大的业务飞轮。此举并非简单挑战英伟达，而是效仿苹果构建软硬一体闭环的战略。OpenAI正整合模型、产品、API、芯片与数据中心，目标是成为控制智能生产的“矿山”，直接出售智能本身，而非依赖外部算力平台。这预示着AI行业的竞争核心正从模型本身，转向拥有计算工厂与全栈控制力的少数玩家。

marsbit06/25 14:01