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微软很怕被AI巨头架空

微软与OpenAI的亲密联盟正在瓦解。2026年6月的Build开发者大会上,微软CEO纳德拉发布了七款自研AI模型、AI工作站及企业Agent治理平台,核心目标是摆脱对OpenAI的依赖。 转折点发生在4月27日,双方修订协议:微软对OpenAI模型的独家授权变为非独占,OpenAI可与其他云服务商合作,微软也不再支付收入分成。这意味着微软用130亿美元筑起的护城河被打破,从独家伙伴变为众多云服务商之一。 尽管微软AI业务年化收入达370亿美元,但主要来自为OpenAI等公司提供算力,赚的是基础设施的钱。其直接面向用户的Copilot市场份额却在下滑,用户活跃度不高,微软面临“赚钱但不是主角”的困境。 为此,微软将战略重心转向企业市场。Build大会聚焦开发者和企业,推出了AI工作站、Agent治理平台和安全容器等,旨在构建企业AI的操作系统——即管理、合规和安全运行各类AI模型的平台层。纳德拉押注:当模型本身日益成为可替换的基础设施时,控制企业AI的管理平台将成为新的制高点。 其深层焦虑在于,随着OpenAI和Anthropic筹备上市并获得独立算力,它们对Azure的依赖将降低,可能动摇微软的AI收入根基。因此,微软必须抢在盟友完全独立前,构筑更深层的、不可替代的企业服务生态,以避免从AI时代的驾驶员再次沦为旁观者。

marsbit06/03 11:02

微软很怕被AI巨头架空

marsbit06/03 11:02

黄仁勋 2026 GTC Taipei 演讲:AI 代理人时代来临,计算就是收入

在2026年GTC台北大会上,英伟达CEO黄仁勋宣布AI已进入“代理人”时代,AI从生成内容转变为能实际工作的利润与GDP创造者。其核心观点包括: 1. **AI代理人时代到来**:AI的计算模式发生根本改变,以“大语言模型+代理人框架”为核心的全新系统能理解、推理、规划并使用工具完成实际任务,每家公司都将成为运行代理人的公司。 2. **计算即收入**:在此模式下,AI生成的Token(计算单元)直接转化为收入和利润。AI工厂的经济核心是最大化每瓦电力产生的Token(收入),因此基础设施的吞吐量和能效至关重要。 3. **发布Vera Rubin系统**:英伟达推出史上最雄心勃勃的工程——Vera Rubin。它并非单一芯片,而是为运行代理人而设计的端到端完整系统,标志着英伟达从GPU公司、系统公司进一步转型为AI基础设施公司。 4. **推出Vera CPU**:首款专为AI代理人设计的CPU。代理人要求极低延迟和极高响应速度,Vera CPU强调顶级的单线程性能、每时钟指令数(IPC)和系统带宽,以满足代理人“没有耐心”的计算需求。 5. **与微软重新定义PC**:英伟达与微软合作推出新一代Windows PC产品线(桌面、笔记本、工作站),将代理式计算模式延伸至个人设备。新的PC操作系统将是传统系统与大语言模型的结合,应用程序将被“代理人运行时”取代。 6. **布局物理AI**:宣布了用于物理AI和机器人基础模型的Cosmos 3、用于自动驾驶的开放模型Alpamayo 2,以及完整的人形机器人技术栈与参考平台Isaac GR00T。这些系统遵循与云端代理人相同的“模型-框架-工具-运行时”模式。 **总结**:黄仁勋指出,过去六个月计算机行业因“有用AI”的实现而被彻底改变。未来十年,这种代理式计算模式将统一应用于云端、企业、PC、机器人及各类边缘设备。英伟达通过提供从芯片、系统到完整基础设施的全栈解决方案,旨在帮助客户建设高利润的AI工厂。对台湾供应链而言,AI工厂的交付效率、功耗控制及全栈协同能力将成为关键增长动力。

marsbit06/03 03:35

黄仁勋 2026 GTC Taipei 演讲:AI 代理人时代来临,计算就是收入

marsbit06/03 03:35

Deepseek 能否为中国节省 1 万亿美元?

《DeepSeek 能否为中国节省 1 万亿美元?》一文探讨了DeepSeek如何通过技术创新,可能大幅降低中国AI基础设施的建设成本。 核心在于,AI硬件的成本正从计算芯片向昂贵的内存(如HBM)倾斜。DeepSeek通过三方面技术突破,系统性降低了对这类稀缺硬件的依赖: 1. **压缩“记性”**:采用多头潜在注意力(MLA)等技术,将长上下文对话所需的缓存(KV Cache)压缩至原来的极小部分,极大节省显存。 2. **按需唤醒“身体”**:利用混合专家(MoE)模型架构,每次只激活部分参数,并结合智能的存储调度,将多数参数移出昂贵显存。 3. **复用计算结果**:将算过的上下文作为缓存复用,用低成本的内存读取替代高成本的重复计算。 这些技术协同,使DeepSeek V4等模型在长上下文场景下,用同等硬件可能产出数倍的有效Token,等效于大幅提升硬件效率、摊薄单位成本。 文章据此进行推演:到2030年,全球AI硬件投资预计达数万亿美元。若DeepSeek的技术路线能使中国未来AI基建的硬件需求等效减少75%,在日均Token消耗达到数千万亿级的规模时,节省的投资额可能接近1万亿美元(约7万亿元人民币),相当于少建数万座智算中心。 更重要的是,此举将产业价值从受制于人的尖端算力芯片,部分转移至中国已有所突破的存储芯片及系统工程领域,提升了供应链安全性。DeepSeek的意义不在于“消灭硬件”,而在于通过极致优化,降低行业对最昂贵、最稀缺硬件的边际依赖,让AI能力更普惠,重塑未来AI基建的账本。 (注:文中关于万亿节省的具体数字属于基于行业趋势的推演观点。)

marsbit06/03 00:47

Deepseek 能否为中国节省 1 万亿美元?

marsbit06/03 00:47

稳定币战局迎来新竞争者——这一次拥有50万个零售网点

全球跨境支付巨头速汇金于6月2日推出自有品牌美元稳定币MGUSD,旨在为其全球汇款网络提供金融服务基础层。此举标志着其稳定币战略从依赖第三方基础设施(如USDC)转向自主发行与管理,直接掌控发行、储备管理和收益。 作为拥有85年历史、覆盖200多个国家、约50万零售网点和超5000万客户的传统支付机构,速汇金发行稳定币具有重大意义。它将使稳定币更易被拉丁美洲、非洲和东南亚等依赖汇款的广大人群接受,推动加密货币在传统金融中的普及。 此次推出的时机紧随美国2026年《GENIUS法案》生效,该法案为稳定币建立了首个正式监管框架,速汇金CEO表示这正是公司拓展数字美元服务所需的监管护栏。MGUSD是此新监管窗口期内首个面向消费者的主要稳定币。 速汇金近年逐步构建数字支付体系,包括2021年与Stellar合作、2025年整合Fireblocks、2026年成为Tempo区块链验证节点,直至推出自有稳定币。这一系列动作减少了对外部伙伴的依赖,增强了对支付栈的控制。 这一进展表明,稳定币经济已不再是加密货币行业的专属叙事,而是正在融入全球主流支付体系。一家拥有数十年合规经验和庞大现金网络的汇款巨头发行自有稳定币,标志着该领域与全球金融融合的关键一步。

bitcoinist06/02 14:32

稳定币战局迎来新竞争者——这一次拥有50万个零售网点

bitcoinist06/02 14:32

黄仁勋、Marvell CEO同台对谈:未来AI拼的不是算力是连接,“能用铜就用铜,必须用光才用光”

在2024年台北Computex大会上,Marvell CEO Matt Murphy与特邀嘉宾英伟达CEO黄仁勋同台对谈,揭示了AI基础设施发展的核心趋势:连接(Connectivity)正取代算力与内存,成为定义系统性能的关键瓶颈。 黄仁勋指出,“实用型AI”已经到来,能够盈利的AI工作负载(如智能体Agent)催生了海量需求,使得分布式计算集群中的互联变得至关重要。他高度评价Marvell,称其为“下一个万亿美元公司”。 双方深入探讨了从铜缆向光纤过渡的路线图。黄仁勋提出了明确策略:“能用铜就用铜,必须用光才用光”。由于铜缆存在带宽与距离的物理极限(例如400Gbps时难以覆盖整个机架),而光通信则不受此限,因此未来5-10年将是铜缆与光器件并存的时期。Murphy解释,铜缆的物理瓶颈(“铜墙”)正在移动,这将引爆光通信需求。 为此,Marvell正重注共封装光学(CPO)等前沿技术,以解决密度和功耗问题,并在大会上发布了专为AI数据中心设计的100T以太网交换机。Marvell凭借覆盖从毫米级芯片互联到公里级数据中心互联的完整技术组合,确立了其在连接领域的领导地位。 此外,双方强调了通过NV Link Fusion等技术实现的深度战略合作(英伟达已向Marvell投资20亿美元),旨在构建解耦、异构的数据中心,满足云服务商的定制化需求。Murphy将Marvell定位为AI时代的“瑞士”,与所有计算和存储公司深度合作。 最终,两位领袖展望了全光互连的未来。当距离不再受限,数据中心架构将发生根本性变革,计算、内存等资源可以被池化并动态组合,从而构建出完全由工作负载需求定义、而非由连接限制定义的“无距离数据中心”。

marsbit06/02 09:41

黄仁勋、Marvell CEO同台对谈:未来AI拼的不是算力是连接,“能用铜就用铜,必须用光才用光”

marsbit06/02 09:41

总统 Q1 持仓披露:特朗普的钱,加速投向 AI 基建?

2025年以来,市场高度关注特朗普的个人持仓动向。近期披露的Q1财务状况显示,其相关账户交易活跃,交易规模超2.2亿美元,交易方向呈现明显调整:大幅减持微软、亚马逊、Meta等上一代消费互联网平台公司及部分防御型ETF,将资金系统性转向人工智能基础设施领域。 具体加仓方向覆盖AI基建全链条: 1. **半导体**:买入英伟达、博通、AMD、美光、英特尔等,涵盖GPU、CPU、存储及芯片设计工具(EDA)环节。 2. **AI硬件与服务器**:增持戴尔、英特尔,后者兼具美国半导体本土制造的政策标签。 3. **企业软件**:买入甲骨文、ServiceNow、Adobe等,布局AI嵌入企业工作流带来的价值。 4. **消费电子与宽基指数**:增持苹果作为AI终端入口,并配置标普500等ETF维持市场整体敞口。 此次调仓折射出“聪明钱”的产业判断:投资主线正从上一轮互联网应用转向AI基础设施供给侧,包括芯片、服务器、本土制造及企业软件AI化。这既与市场寻找新增长点的逻辑吻合,也部分反映了美国当前推动半导体制造、供应链安全等产业政策的重点方向。值得注意的是,持仓变动不宜作为直接跟投信号,因其披露存在滞后且具体决策机制不明,但其揭示的结构性方向——资金从旧平台流向AI基建——值得投资者关注。

marsbit06/02 08:35

总统 Q1 持仓披露:特朗普的钱,加速投向 AI 基建?

marsbit06/02 08:35

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