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比特币矿工越来越多地通过人工智能盈利

比特币矿工正日益转向人工智能领域获利。公开上市的比特币矿企正以比全网算力下降更快的速度削减计算能力,运营商正将电力与数据中心基础设施更多地重新分配给人工智能和高性能计算任务,整个行业正逐步远离纯粹的加密货币挖矿。 咨询公司BlocksBridge Consulting数据显示,从2025年第四季度到2026年第二季度,一组大型比特币矿企的已实现算力从368.3 EH/s下降至319 EH/s,降幅达13.4%。若排除持续专注于挖矿的Bitdeer公司,该群体算力降幅则高达21.2%。同期,比特币全网平均算力下降了10.6%,表明大型矿企的产能收缩速度明显快于市场整体。 这一转变伴随着矿企来自非比特币挖矿业务的收入份额不断增长。例如,Core Scientific第二季度来自算力租赁的收入达1.367亿美元,远超挖矿带来的2750万美元;TeraWulf的HPC算力租赁收入为3190万美元,也高于挖矿收入的1280万美元。而Riot Platforms和Bitdeer目前仍处于业务模式转型的早期阶段,挖矿收入在其上季度总收入中仍占主导。 当前下滑被专家视为始于2021年中国禁止比特币挖矿后的一个周期逆转。当年的禁令导致全网算力骤降,随后矿企将设备大规模转移至海外,尤其是在北美,这刺激了上市矿企的扩张。然而,经历一次减半周期后,行业经济模式已发生根本变化。挖矿利润微薄,加之自2022年以来对AI基础设施的需求激增,促使许多上市矿企开始将场地和能源完全转向其他用途。 行业正出现结构性转变:部分公司通过AI和HPC实现业务多元化,而Bitdeer、Riot Platforms等其他公司则继续专注于扩大传统比特币挖矿规模。 从技术角度看,将挖矿设施转向AI任务并非直接过程。挖矿数据中心最初为ASIC设备设计,其冷却和能耗模式与运行神经网络所需的GPU不同,存在技术兼容性挑战。因此,算力下降13.4%反映的并非业务转型的完成,而是资本密集型、耗时的基础设施改造的开始。 这种转型的经济模式比传统挖矿更为稳定:AI和HPC的算力租赁合同通常能锁定未来多年的收入,而比特币挖矿收入完全依赖于资产价格波动。但当前算力统计数据尚未揭示,若未来AI模型训练的计算需求降温,这种模式的吸引力是否能持续。

cryptonews.ru08/14 05:55

比特币矿工越来越多地通过人工智能盈利

cryptonews.ru08/14 05:55

代币化美债之后,代币化股票正在成为 RWA 新战场

代币化美债市场增长放缓之际,代币化股票正成为RWA(真实世界资产)领域的新热点。其市场规模在一年半内增长约6.5倍,达到约19亿美元,吸引了包括Securitize、Ondo、xStocks、Robinhood、传统金融基础设施商(如DTCC、纽交所、纳斯达克)以及Coinbase等各类玩家的积极布局。 美国SEC将代币化证券主要分为四类:由股票发行人主导的“发行人主导型”;第三方将托管权益代币化的“托管型”;第三方发行挂钩股票价格的独立债务证券的“挂钩证券型”;以及基于衍生品合约的“证券型互换”。不同结构在股东权利继承、链上使用灵活性和合规要求上各有优劣。 主要玩家策略各异:Securitize采用“发行人主导”模式,代币完全继承股东权利但链上使用受限;Ondo和xStocks采用“挂钩证券”模式,通过离岸SPV发行债务证券支持代币,链上可用性高但流动性分散且美国用户受限;Robinhood新推的Stock Tokens也属此类,依托其用户基础寻求增长;DTCC、纽交所等传统基础设施商则在进行代币化结算与交易试点,旨在提升效率;Coinbase已表态将推出代币化股票,具体结构尚未明确,但其“链上可用且排除美国客户”的思路可能接近第三方模式。 各方尽管路径不同,但目标一致:推动资产的代币化,以实现更高效、可及和整合的金融服务。未来监管框架的明确和市场接受度将决定竞争格局,代币化股票有望成为继代币化美债后驱动RWA赛道发展的关键力量。韩国等市场的发展也值得关注。

marsbit08/14 00:41

代币化美债之后,代币化股票正在成为 RWA 新战场

marsbit08/14 00:41

加密货币公司呼吁人工智能实验室为比特币防御者“装备”最强大的模型

超过三十家比特币与加密货币公司联合致信主要AI实验室,呼吁为开源开发者提供早期访问最强大网络安全模型的机会。这封由比特币政策研究所发起的公开信指出,Bitcoin Core等关键金融基础设施开发者目前使用的AI工具弱于潜在攻击者,且公共模型的防护限制有时会阻碍合法的漏洞搜寻。 签署方包括Coinbase、Block、BitGo等知名公司。他们警告,比特币网络守护着超1万亿美元资产,相关基础设施的漏洞可能危及用户资金。因此,信中建议AI实验室建立可信访问计划,内容包括:提供早期模型访问、充足算力、安全代码分析环境,并允许小型团队及独立开发者参与。 近期攻击事件凸显了此需求的紧迫性。签署方之一BTCPay Server曾揭露一个被用于攻击Lightning节点的关键漏洞;比特币红队已开始使用AI模型审计代码库并提交了数千个潜在问题。此外,Coldcard攻击事件导致约111万美元的比特币被盗,原因是硬件随机数生成器被错误关闭,致使系统使用可预测的软件生成器,大幅降低了安全性。 2026年一系列针对加密货币基础设施的攻击,如Ostium、AFX等项目共损失数千万美元,进一步表明高级AI模型在分析大型代码库、发现非常规攻击场景方面的潜在价值,可帮助开发者在漏洞被利用前识别并修复问题。

cryptonews.ru08/13 12:33

加密货币公司呼吁人工智能实验室为比特币防御者“装备”最强大的模型

cryptonews.ru08/13 12:33

亚洲正成为稳定币支付系统的测试场

亚洲正成为基于稳定币的支付系统测试场。新加坡、香港和日本等地监管机构正在建立明确的法律框架,将稳定币纳入受监管的支付和结算工具,推动其从概念讨论走向实际应用。 新加坡于2023年推出稳定币体系;香港自2025年8月起实施《稳定币法》并已颁发首批牌照;日本也修订了加密资产转移规则以加强交易透明度。这些举措为支付公司提供了清晰的合规路径。 市场活动已十分活跃。以香港公司Reap为例,其处理的稳定币年交易额约60亿美元。数据显示,亚洲已成为全球最大的稳定币流动区域,2025年流量达12.5万亿美元,其中新加坡-中国路线最为活跃。 分析认为,亚洲成熟的跨境银行基础设施、多货币处理能力以及企业既有的外汇业务,为稳定币的快速应用奠定了基础。稳定币并非仅用于简单汇款,约60%的交易涉及多步骤的复杂金融操作,如交易、借贷和结算,凸显其作为可编程结算工具的潜力。 不过,监管进展并不均衡。例如,韩国因对发行主体(银行或金融科技公司)的争议,相关立法进程有所延迟,但私营领域已在推进稳定币试点项目。 未来挑战在于,已获牌照的发行机构能否成功实现商业化运营,而韩国等地延迟的立法进程也将成为观察亚洲稳定币实验的关键风向标。

cryptonews.ru08/13 12:06

亚洲正成为稳定币支付系统的测试场

cryptonews.ru08/13 12:06

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