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Cardano基金会起草Dijkstra升级提案以优化智能合约执行

卡尔达诺基金会公布了一项名为“Dijkstra”的新卡尔达诺改进提案草案，旨在优化智能合约的执行路径和计算效率。目前该提案仍处于草案阶段，尚未在卡尔达诺主网上线，也未确认为已激活的升级。智能合约性能是卡尔达诺竞争力的核心，这项提案通过提升执行效率，可能帮助开发者构建更高效的应用程序，从而在竞争激烈的智能合约生态中保持优势。提案将进入社区和开发者审查阶段，后续可能经历修改、测试和实施。该草案的发布标志着卡尔达诺在持续优化其智能合约层，但其实际影响将取决于最终的设计与实现。

bitcoinist08/21 06:44

bitcoinist08/21 06:44

观点：美股的价值投资，不等于基本面投资

本文以天文学中的“标准烛光”概念为引，探讨了美股投资中估值倍数所混淆的两个关键变量：企业真实质量与市场赋予的溢价。作者指出，远期回报约等于基本面增长乘以估值倍数变化，而许多投资者错误地将市场估值（即“视亮度”）直接等同于企业内在价值（即“真实光度”）。文章批判了当前流行的一种观点，即“基本面已死”，认为只需买入并持有科技巨头（如“美股七雄”）就能轻松获利。作者承认这些公司盈利增长强劲，但强调其股价表现很大程度上是估值倍数扩张的结果。他通过一个四象限矩阵（昂贵/便宜 vs. 事后看正确/错误）来分析历史案例，例如1999年的思科（昂贵且错误）与2015年的亚马逊（昂贵但正确），以及2022年的Meta（便宜且正确）。作者认为，随着市场由叙事和动量驱动、头部集中度加剧以及私人市场吸收更多极端估值公司，区分企业质量与市场情绪溢价的能力变得更为关键，市场可能正在变得更低效而非更高效。真正的超额收益（Alpha）来源于识别并利用这种认知差异，而不是盲目追随“只买龙头”的共识。最终，投资成功取决于能否准确拆解估值倍数中蕴含的企业久期（增长持续性）和质量，避免为过度透支的未来增长付费，或错过因市场情绪错杀而出现的廉价优质资产。

marsbit08/21 05:26

marsbit08/21 05:26

创业两年半，全员AI化后，公司反而变得更“传统”了

创业两年半，公司在全员AI化后反而变得更“传统”了。作者分享了其公司（一家约40人的MCN机构）在AI深度应用过程中的实践经验与反思。公司推行“薄中台、厚一线”的AI化策略，不设立庞大的AI中台，而是将工具和能力赋予业务一线员工，鼓励他们自己用Agent解决具体问题。这虽然初期效率可能更低，但赋予了员工优化流程的主动权。作者强调，**数据远比Agent本身重要**。公司坚持“应存尽存”，系统化沉淀所有业务数据、会议纪要和知识，并进行清洗治理，为AI应用提供高质量燃料。当AI接管了大量标准化、可重复的工作后，各岗位的本质得以回归：商务有更多时间深入理解客户，经纪人能更专注于维护与博主的关系。**AI加速了效率，却让人际交往中那些需要时间积累的信任、真诚和责任变得更加凸显和珍贵。** 对于节省下来的时间，公司警惕将其简单转化为更高的工作量，而是希望“把时间还给”客户、博主和员工生活本身。 AI也对管理提出了新挑战：管理者必须更专注于定义目标、承担风险与责任，而非微观管控。同时，公司也在摸索AI时代的新人培养路径，避免新人过度依赖工具而缺乏底层判断力。最终，作者认为，AI化剥去了效率的外壳，让组织更清晰地看到其本质：**利用先进技术减少人际损耗，从而让人有更多时间进行真诚的沟通，建立可靠的关系。** AI时代的组织变革，终极考验依然是公司如何对待人。

marsbit08/21 02:02

marsbit08/21 02:02

全球程序员都在给Anthropic白送钱，官方终于看不下去了

Anthropic官方发布指南，帮助开发者在使用Claude Code时节省成本。文章指出开发者月均消费在150至250美元，不当使用会导致浪费。核心省钱技巧包括：1. 任务完成后及时清空对话，避免无关历史占用上下文；2. 对话开始即固定模型和推理强度，避免中途切换导致提示缓存失效；3. 使用@引用文件，而非让模型自行查找；4. 为输出冗长的命令添加静默参数；5. 在缓存有效期内压缩对话；6. 将大输出任务交给子代理处理。文章解释了计费逻辑：输入token（并行处理）较便宜，输出token（串行生成）贵5倍。模型（Opus/Sonnet/Haiku）和推理强度影响单价与数量。**提示缓存**是最大省钱杠杆，若对话前缀未变，读取成本仅为正常价的10%。但切换模型、推理强度、压缩对话或缓存过期都会导致缓存失效，需全价重算。对话历史会随文件读取和命令输出不断膨胀，导致后续每轮成本接近O(n²)增长。因此需要主动“瘦身”：使用@引用、静默命令、子代理隔离大任务，并通过/clear或/compact清理历史。这些技巧代表AI时代开发者需具备的新素养——精细管理计算资源，用同等预算创造更大价值。

marsbit08/17 03:46

marsbit08/17 03:46

当“奥德修斯”遇见算法

2026年7月，克里斯托弗·诺兰执导的史诗电影《奥德赛》全球上映，凭借IMAX实拍等传统工艺，以2.5亿美元成本取得超10亿美元票房，创下其个人口碑与商业纪录。与此同时，独立工作室Fountain0仅用5万美元和AI技术，在三个月内生成了同题材长片《Odysseus: The Fall》。这引发了关于电影产业未来的讨论。诺兰的拍摄极尽奢侈与低效：横跨多国实景拍摄，研发新型IMAX胶片摄影机，搭建大型实体道具。这种“手工”方式创造了稀缺的影院体验和物理资产价值，赢得了市场与资本的高度认可。相反，AI电影虽成本极低、效率极高，但其内容存在技术局限（如镜头不稳、角色不一致），且无限供给的特性削弱了其商业稀缺性和版权护城河。分析认为，AI短期内难以替代电影创作中情感表达、艺术决策等核心环节，其更可能渗透至预可视化、后期特效等重复性流程。但长远看，AI可能挤压中等成本实拍项目空间，阻碍新导演成长，导致产业两极分化：一端是诺兰式的“手工奢侈品”，另一端是AI的“无限快消品”。最终，这场对比揭示了“效率逻辑”与“体验逻辑”的根本冲突。市场表明，观众愿意为实体影院带来的稀缺性、仪式感及不可复制的艺术选择支付溢价。如同奥德修斯选择充满风险的归途，人类对真实、独特体验的追求，或将持续赋予传统电影制作以独特价值。

marsbit08/10 03:53

marsbit08/10 03:53

肯尼亚国家考试委员会在Avalanche区块链上存储1500万份学历记录

肯尼亚国家考试委员会（KNEC）已将超过1500万份学术记录存储在Avalanche区块链上，以实现证书的快速验证。该系统由当地科技公司在LegitDoc平台开发，涵盖小学八年级（KCPE）、中学四年级（KCSE）、职业文凭和教师证书等，最早记录可追溯至1989年。未来预计将扩展至约3500万份记录。此前，纸质证书验证过程繁琐，可能需要长达一个月，且存在伪造风险。新系统利用Avalanche C-Chain的不可篡改特性，允许雇主和机构在几秒钟内在线验证证书真伪。2025年的KCSE考试成绩现已仅通过此数字系统提供。 Avalanche区块链因其处理大规模交易的低成本和高效率，被选用于此项目。它此前已应用于印度丹特瓦达地区的土地记录管理、美国加州车辆管理局文件处理等项目。尽管区块链应用取得进展，但AVAX代币价格在2026年8月3日约为6.52美元，较一年前下跌约70%。

cryptonews.ru08/03 23:23

cryptonews.ru08/03 23:23

Claude Code到底有多费token？对比实验来了：三大框架最多差30倍

近期一项关于AI Agent框架的对比实验揭示了不同框架在资源消耗上的巨大差异。实验使用同一模型Kimi K3，在Claude Code、Hermes和Kimi Code三个框架上运行28个相同任务。结果显示，任务成功率相近，但Claude Code的Token消耗量远超其他框架——其中位数Token用量高达34万，是Kimi Code（约6.1万）的6倍，极端情况下差距可达30倍。这直接导致成本差异显著：按Kimi K3定价估算，平均单任务成本约为Kimi Code 0.22美元、Hermes 0.28美元、Claude Code则达2美元。分析指出，Claude Code的高消耗主要源于其设计机制会在多轮交互中反复向模型输入大量历史上下文（包括消息、工具调用及文件内容），导致输入Token激增，而非输出内容更多。实验进一步印证了近期研究趋势：在模型能力趋同的背景下，Agent的编排层（Harness）已成为影响效率和成本的关键因素。有研究显示，仅优化Harness就可使平均任务成本降低41%、延迟缩短44%、Token消耗减少38%，而任务质量保持稳定。这表明，AI Agent领域的竞争重点正从“能否完成任务”转向“谁能以更高效、经济的方式完成”。未来，评估框架时需引入“Harness税”等成本维度，框架本身的优化能力可能比模型选择更为重要。

marsbit07/31 12:26

marsbit07/31 12:26

区块链产业进入大规模应用与效率提升阶段

2026年第二季度，区块链行业呈现出市场情绪与网络基本面显著背离的趋势。根据Bitwise研究报告，链上活动增加但网络费用收入下降，这主要源于协议设计使得区块空间更廉价且容量更大。以太坊方面，积极质押量达历史新高，占供应量的33%，机构资金流入明显。网络处理能力提升至每秒26笔交易，但网络收入同比大降51%。Solana处理了超100亿笔交易，然而经济价值因网络拥堵缓解而下降。其现实世界资产（RWA）代币化板块增长迅猛，特别是代币化股票交易额同比暴涨。 Hyperliquid在传统网络收入下滑时逆势增长，其非加密货币相关市场交易占比显著。Avalanche交易量增长四倍，但费用收入锐减，正着力发展企业级Layer 1网络。NEAR生态经历了使用模式转型，从传统应用转向以“意图”为中心的交易，并推出了通过质押支付AI服务的新功能。由Stripe和Paradigm支持的Tempo网络展示了企业级应用实例，处理了大量稳定币转账。报告指出，区块链行业正从高费用和投机狂热阶段，转向大规模应用和基础设施效率提升的新阶段，低廉的区块空间正刺激交易增长并为机构参与者打开大门。

cryptonews.ru07/31 11:45

cryptonews.ru07/31 11:45

Aave将逐步从其列表中移除75个使用率低的储备资产！详情如下

领先的DeFi借贷协议Aave宣布进行全面的平台重组，旨在提升运营效率。其创始人表示，协议将逐步停用低利用率资产，并缩减在某些区块链网络的活动。根据公告，Aave计划在其自主网络上逐步终止对50种低使用率储备资产的支持。此外，还将停止在Sonic、Scroll、zkSync、Metis、Soneium和Aptos网络上对25种储备资产的支持。总计将有75种低利用率储备资产在此次重组中受到影响。 Aave管理层指出，此举是为了确保平台资源得到更有效的利用，并将重点聚焦于用户最感兴趣的资产。该协议近年来已扩展到多个区块链网络，并支持了众多数字资产。然而，由于部分储备资产未能达到预期的交易量和用户需求，因此决定进行系统简化。数据显示，此次重组将涉及价值约9810万美元的储备资产和1560万美元的借贷头寸。Aave表示将逐步停止支持，并制定必要的过渡计划，以尽量减少对客户在此过程中的影响。专家分析认为，DeFi协议定期移除低流动性或低利用率资产是行业的常见做法。这类决策有助于平台降低维护成本，同时提升安全性和运营效率。Aave是全球最大的DeFi协议之一，分析师认为重组决策短期内可能导致受影响储备资产的流动性重新分配，但从长远看，有助于Aave构建更高效、更具韧性的生态系统。

cryptonews.ru07/30 09:20