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a16z：不靠利差不烧钱，Revolut 凭什么成为欧洲最赚钱的新银行？

a16z通过分析Revolut 2025年年报，揭示了这家欧洲数字银行的高速增长模式。Revolut营收达45亿英镑，同比增长46%，税前利润17亿英镑，利润率38%，用户数达6800万，年增长30%。其核心优势在于：76%收入来自手续费而非利息差，业务覆盖支付、订阅、财富管理等六大板块，收入结构高度分散。Revolut的Rule of 75%（增速+利润率）和35%的ROE远超传统银行，用户NPS为行业两倍。通过自建基础设施、AI客服优化效率，以及持续获取主账户用户，Revolut在欧洲渗透率不足15%的背景下仍有巨大增长空间，并已申请美国银行牌照，迈向全球扩张。

marsbit03/25 06:33

a16z：不靠利差不烧钱，Revolut 凭什么成为欧洲最赚钱的新银行？

marsbit03/25 06:33

第一批被AI裁掉的大厂人已经返岗了

第一批被AI裁掉的大厂员工已经开始返岗。今年2月，Jack Dorsey旗下的金融科技公司Block裁掉4000多名员工，理由是“AI工具改变了一切”，但不到一个月，部分被裁员工就收到返岗邀请。返聘者来自工程、招聘等多个部门，有人称裁员是“文书错误”，也有HR因经理争取而复职。 报道指出，AI替代人力的实际成本可能更高。例如，高级AI模型使用token费用昂贵，个人用户月耗可达6000美元，而企业部署AI客服的综合成本也常超过雇佣人力。此外，AI应用存在“杰文斯悖论”——效率提升反而可能增加工作负荷，员工并未真正“被解放”，反而承担更多任务和责任。 黄仁勋在GTC2026期间批评某些企业以AI为名裁员实为降本，指出管理层若仅靠裁员而非利用AI扩展业务，实属战略失败。科技公司常以AI为裁员借口，掩盖业务增长停滞或管理问题，若不慎裁到关键岗位又不得不返聘。AI尚未能完全替代人类在组织协作、风险承担和非正式沟通中的作用，此次返岗事件揭示出AI转型中的现实局限与人性成本。

Odaily星球日报03/20 07:26

第一批被AI裁掉的大厂人已经返岗了

Odaily星球日报03/20 07:26

男二以下或用AI演员 导演于正发声称真人表演无法被技术替代

近日，“男二以下角色采用AI演员”的话题引发热议，登上社交平台热搜榜首，显示生成式AI技术已从特效辅助深入至影视角色替代阶段。知名编剧于正公开回应，强调真人表演具有不可替代的价值。 目前，AI演员凭借数字生成技术已能完成高难度动作和特殊形象塑造，尤其在短剧制作中显著降低成本、提高效率并缩短周期。然而，技术也存在明显不足：数字化算法在传递情感深度和生命温度方面仍有欠缺，观众的心理防御机制使AI形象难以建立真正的情感共鸣。 这一趋势反映出影视行业正经历技术与艺术的激烈碰撞。于正指出，AI或许是一时潮流，更多是淘汰平庸作品的工具，但创作核心仍需依赖人类的思想与情感。在数字模型与真人表演共存的当下，如何平衡技术应用与人文关怀，已成为行业必须面对的重要课题。

marsbit03/18 08:38

男二以下或用AI演员 导演于正发声称真人表演无法被技术替代

marsbit03/18 08:38

私募“底特律变人”时刻：当AI接管了Alpha，人类基金经理还剩什么？

私募行业正面临“底特律变人”式的AI替代浪潮。Anthropic报告显示，金融岗位替代率高达94%，目前仅实现28%，未来空间巨大。私募机构正积极引入AI以提升人效、降低成本，尤其在投研、运营和销售环节。 量化私募已通过自建多智能体系统（Multi-Agent）大幅减少人力依赖，而主观私募则开始使用OpenClaw等工具训练“数字研究员”。AI研究员具备24小时工作、持续迭代、忠诚可靠等优势，且Token成本远低于人类研究员年薪（通常80万-150万元）。霍华德·马克斯指出，关键在于成果是否可靠，而非思考方式。 然而，AI在金融领域的应用仍存在局限：OpenClaw被部分量化机构视为“半成品”，存在随机性、安全性低等问题；AI无法理解人性、共情或承担投资责任。主观基金经理若仅依赖案头分析，其研究员岗位极易被替代。 最终，人类在资管行业的不可替代性在于对投资的热爱、对不确定性的直觉，以及面对挫折仍坚持的勇气。行业需思考如何与AI协同，而非疲于追赶或盲目替代。

marsbit03/18 02:53

私募“底特律变人”时刻：当AI接管了Alpha，人类基金经理还剩什么？

marsbit03/18 02:53

一个不会写代码的人，独自扛住了 Anthropic 十个月的全部增长营销

一位非技术背景的营销人员 Austin Lau，独自承担了人工智能公司 Anthropic 长达十个月的全部增长营销工作，覆盖付费搜索、社交广告、应用商店优化、邮件营销和 SEO 等核心渠道。尽管他从未写过代码，但通过使用 Claude Code，他成功构建了多套自动化工作流，大幅提升效率。 他开发了 Figma 插件，批量生成广告变体，将原本30分钟的手动操作缩短至30秒；还搭建了 Google Ads 广告文案生成系统，通过子智能体分工撰写符合字符限制的标题与描述，并将创建时间从2小时压缩到15分钟。此外，他集成 Meta Ads API，实现实时数据查询与闭环优化，使广告迭代基于历史实验数据不断优化。 Anthropic 的内部白皮书指出，Austin 的工作成果包括创意产出量提升10倍，单人测试覆盖的广告变体量超过许多完整营销团队。这一案例显示，AI 显著模糊了“技术”与“非技术”工作的边界，核心在于将重复性流程拆解并通过自动化实现效率跃升。尽管增长营销适合自动化，但其模式在其他领域能否复制仍待观察。

marsbit03/12 09:44

一个不会写代码的人，独自扛住了 Anthropic 十个月的全部增长营销

marsbit03/12 09:44

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