# ChatGPT的所有文章

在 HTX 新闻中心浏览与「ChatGPT」相关的最新资讯与深度分析。潘盖市场趋势、项目动态、技术进展及监管政策,提供权威的加密行业洞察。

Codex、ChatGPT为何合体?Codex未来何去何从?OpenAI核心leader回应一切

2026年,Codex以其惊人的增长成为最受瞩目的AI产品,周活跃用户达500万,其中非开发者用户增长速度是开发者的三倍。桌面版应用的发布极大推动了这一增长。桌面应用团队负责人Andrew Ambrosino指出,如今AI使得“实现”成本降低,而“品味”——即策展、判断和决策能力——成为新的稀缺资源。 Andrew认为,AI在代码生成上表现出色,但在设计领域仍面临挑战,因为设计评价涉及主观文化因素和深层抽象理解,而目前AI尚难把握。他还强调,产品成功与否高度依赖模型能力的发展阶段,同一产品设计在不同时间点推出,结果可能天差地别。 关于团队协作,他认为工程师、设计师和产品经理之间的界限正在模糊,但专业核心技能依然重要。在最前沿的AI辅助开发中,关注点已从“代码由谁写”转向“开发过程是否有监督”,且模型普遍需要提升“删减代码”和构建正确抽象的能力。 Codex最初定位为开发者工具,但实际被各类知识工作者广泛使用。这促使团队将其与ChatGPT整合,旨在打造一个通用的“工作大本营”。未来的方向不是创建一个无所不包的应用,而是成为一个智能中心,能够连接和调用用户现有的专业工具(如Excel、Premiere Pro),协助完成任务,实现深度工作流程的自动化。

marsbit07/05 05:26

Codex、ChatGPT为何合体?Codex未来何去何从?OpenAI核心leader回应一切

marsbit07/05 05:26

造ChatGPT的人,已经不用ChatGPT干活了

不到一年时间,OpenAI已将内部主力AI工具从ChatGPT聊天机器人转向了智能体Codex。截至2026年6月,Codex处理了公司每周99.8%的输出token,而10个月前这一比例还不足10%。 这一转变始于去年9月左右,Codex在接入了更强模型、补齐更多能力后,能够承担更复杂的任务。员工发现,与其进行一问一答的对话,不如将整件长周期任务直接交给它自主运行。如今,OpenAI人均超过85%的输出token由Codex产生,各部门均将其作为头号AI工具。 智能体正在改变知识工作的基本单位:从单次问答转变为可“丢出去”独立执行数分钟到数小时的任务。如今近四分之一的Codex请求对应的是人类需耗时一小时以上的工作。 最初是工程师广泛采用Codex,但火势迅速蔓延至法务、财务、招聘等非技术部门。到2026年4月前后,这些部门集体转向,使用速度甚至超过工程部。一个关键信号是,大量原本不写代码的用户开始使用Codex。例如,财务团队用它处理了数万份税表,公关团队搭建了自动处理邀约的Slack智能体。业务人员用Codex完成的工作中,超过四分之一涉及编程,岗位界限正在模糊。 Codex的角色已从代码补全工具转变为通用工作流智能体,能独立完成包括实现、调试、测试在内的完整工程链。重度用户单日可调度Codex产出超过60小时的智能体工作量。其底层模型GPT-5.5不仅能高效处理长任务,甚至被用于优化自身的系统负载算法,提升了性能。 报告显示,办公的默认动作正从打开聊天框提问,转变为将整件事交给智能体执行。未来的差距将取决于人们敢于将多大规模的任务交由AI独立完成。

marsbit06/26 13:01

造ChatGPT的人,已经不用ChatGPT干活了

marsbit06/26 13:01

“ChatGPT以后可能要没了”

OpenAI在“Intelligence at Work”发布会上宣布,将在未来几周内把Codex正式并入ChatGPT应用,标志着其产品战略从“聊天”转向“执行”的关键一步。 此次合并的背景是Codex的快速增长:周活用户已突破500万,其中20%是非程序员的知识工作者,且企业营收贡献显著。OpenAI认为,未来的方向是构建“超级应用”,即用户通过ChatGPT发出指令,由Codex调用各种Agent(智能体)自动执行任务,实现从对话到全场景工作的闭环。为此,OpenAI还发布了三项Codex更新:覆盖六大岗位的Agent插件、可直接在原文上修改的Annotations功能,以及一键生成可交互网页的Sites功能。 文章指出,这次合并本质上是Codex路线对ChatGPT路线的升级。内部组织架构调整显示,Codex负责人已统领核心产品,而内部备忘录也强调建设“统一的agentic平台”。因此,ChatGPT将逐渐成为流量入口和品牌外壳,其内核将转变为以Codex为核心的智能体平台。 Codex的快速发展被认为是对手Anthropic旗下Claude Code竞争压力的结果。虽然Claude Code在代码质量上仍占优,但Codex凭借更实惠的价格和更少的token消耗(特别是搭配高效的GPT-5.5模型)实现了快速追赶。当前AI编程领域呈现双雄争霸,但竞争焦点已转向争夺Agent时代的核心入口。 最后,文章提出,合并后的应用虽然可能保留“ChatGPT”之名,但其本质已变——未来用户打开的或将是一个能直接完成任务的智能体,而“聊天”本身将不再是最核心的功能。这为中国AI玩家在Agent时代争夺本土化入口提供了新的机遇。

marsbit06/03 23:51

“ChatGPT以后可能要没了”

marsbit06/03 23:51

三年之后:回看 2023 年我对 ChatGPT 的判断

作者王健硕在2026年5月回看其于2023年3月对ChatGPT做出的二十条预测,并借助AI代理进行验证。整体看,其大方向判断多正确,但细节和程度常有偏差。 **看对的方面:** - **技术架构**:准确预测RAG(检索增强生成)将成为解决知识更新和幻觉的主流方法,以及LUI(自然语言用户界面)将催生巨大新产业。 - **发展趋势**:预见到“机器人网络”和新的agent寻址系统将出现,中国能快速做出可用大模型并缩小与顶尖差距。 - **本质认知**:正确指出ChatGPT没有意识,图灵测试仅测表象;判断其是巨大进步但非AGI,且短期内不会造成整体失业潮。 **看错或看偏的方面:** - **具体数据错误**:关于GPT-4有100T参数的传闻完全错误。 - **绝对化判断**:断言LLM“不可能”自己学好数学被后来模型在IMO夺金证伪;认为AI生成内容可“规避”版权,实则引发史上最大侵权赔偿。 - **价值与成本误判**:认为价值终落应用层,但最大赢家是算力层(如英伟达);模型成本“5-10亿封顶”的估算严重偏离实际。 - **社会影响误读**:认为ChatGPT的“加权平均”特性可能促进“世界大同”,但实际AI正走向个性化,并可能制造新信息茧房。 **总结规律:** 1. 预测机制和方向比具体数字更可靠。 2. 倾向于高估短期变化速度,低估长期影响程度。 3. 容易忽略问题内部的“分布”差异(如失业影响集中在年轻群体)。 4. 留有餘地、分层表述的判断更经得起时间检验。 5. 一些根本性争议,三年时间仍不足以给出定论。 这次复盘旨在为未来的判断立下更审慎的规矩。

marsbit05/31 16:02

三年之后:回看 2023 年我对 ChatGPT 的判断

marsbit05/31 16:02

活动图片