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Novo Holdings指出量子应用投资不足

根据Novo Holdings的报告,2014-2025年间,量子技术领域约139亿美元的私人投资中,约70%流向了硬件设备和组件。报告指出,相较于其潜在价值,面向具体商业应用的软件和解决方案投资仍然不足。 报告认为,行业下一阶段的发展需要在精进量子计算机的同时,投资于专用算法和商业服务。这些解决方案应能帮助客户筛选研究分子、规划实验或解决其他具体任务。 报告分析,早期资本集中在硬件上是技术发展的必要阶段,但最终的商业成功取决于能用这些机器解决什么问题。建立可持续的商业模式不仅需要算法,还需要验证计算精度、积累专有数据并与客户工作流程深度集成。 在应用前景方面,生命科学(包括制药)被视为最具潜力的方向之一。报告预计,早期的容错量子计算机不会从头到尾模拟整个生物过程,而是专注于处理经典计算方法失效的关键环节,例如计算化学键的形成与断裂。更精确的计算必须能影响客户的后续决策(如选择实验方向),否则其商业价值有限。此外,材料科学、能源和化学领域的应用可能比制药更早落地。 报告也提示了风险:经典计算和人工智能的持续进步,可能在未来合适的量子硬件出现前,就削弱量子方法在某些任务上的优势。此外,大型制药公司或云服务提供商也可能自行开发所需解决方案。

cryptonews.ru09/11 16:12

Novo Holdings指出量子应用投资不足

cryptonews.ru09/11 16:12

Blockchain Capital:下轮牛市,可能比你想的要近

Blockchain Capital普通合伙人Aleks Larsen和Spencer Bogart在《Bankless》播客中分享了对加密行业趋势的洞察。他们指出,加密市场正从基础设施投资转向应用层发展,充足的区块空间为应用创新提供了基础。2025年,应用层协议费用首次超越基建层,标志着价值向上层转移,“胖应用”理论逐渐成型。 当前行业处于类似互联网2003-2004年的“S型曲线”平坦底部,即宽带普及后、移动爆发前的阶段。稳定币和预测市场等应用已突破行业边界,实现单边增长。稳定币不仅是支付工具,更是链上经济活动的基石,每新增10亿美元稳定币预计能年化创造约1220亿美元链上经济活动。 关于“加密VC已死”的论调,他们认为这是行业成熟过程中的“成长阵痛”。传统金融机构在熊市中积极布局,合规进程(如《Clarity法案》)也在推进,行业正从“密码朋克”探索转向构建全球金融升级的底层管道。 对于代币化现实世界资产(RWA),稳定币的成功展示了巨大潜力,股票代币化将是下一波浪潮,核心价值在于提升资本效率与可组合性。未来可能形成传统金融合规通道与无需许可DeFi并存的“边车模式”,共同推动流动性发展。 AI与加密行业的发展轨迹有相似之处,但加密领域通过公开代币价格能更早暴露泡沫。加密行业在无软件护城河的开放环境中积累的经验,对当前焦虑的AI风投具有参考价值。 总体而言,尽管市场情绪存在撕裂,但积极催化剂众多,下一轮牛市可能比想象中更近。

marsbit08/19 01:11

Blockchain Capital:下轮牛市,可能比你想的要近

marsbit08/19 01:11

MoonRush推出社交交易应用:结合链上市场发现与人工智能风险保护

MoonRush推出一款集成了链上市场发现和AI驱动风险保护功能的社交交易应用。该平台旨在通过非托管结构,帮助用户在一个移动应用中监控新兴代币活动、追踪公开钱包动态、查看市场信息并进行跨链交易,同时保持对资产的控制。 应用的核心功能包括:1)市场发现:用户可以探索热门代币,查看价格图表、交易量、流动性、市值和持有人数据等关键信息,并结合社交层关注感兴趣的交易者和钱包活动。2)社交交易与情境整合:与Fomo等纯社交优先的平台不同,MoonRush将社交功能与代币数据、钱包活动和链上市场信息相结合,为用户决策提供更丰富的背景。3)AI风险防护:平台利用AI识别可能具有高风险的代币,并显示警告或禁用购买功能,为用户增加一层防护,但最终决策权仍在用户手中。4)多链支持:应用支持Solana、Base、BNB Chain和Robinhood等多个网络,用户无需切换应用即可在不同链上发现代币和进行交易。 MoonRush的设计理念可概括为“发现、检查、理解、评估、决策”,其目标不是替用户做决定,而是将市场价格、链上活动、社交信号和风险提示等不同信息整合在一起,帮助用户在快速变化的加密市场中更高效地进行研究。该应用采用移动优先策略,目前已上架iOS和Android平台。

TheNewsCrypto08/16 17:45

MoonRush推出社交交易应用:结合链上市场发现与人工智能风险保护

TheNewsCrypto08/16 17:45

卖区块空间不赚钱了,Arbitrum 和 MegaETH 下场做应用

区块链行业正面临核心商业模式挑战:单纯出售“区块空间”难以创造足够收入以支撑高估值,导致链上应用利润丰厚而底层协议收入微薄。为应对此困境,多条公链正积极转型,探索将生态价值内部化的新路径。 主要转型方向分为两类:一是**生态系统扩展**,如Arbitrum通过提供Arbitrum Stack技术栈并采用分成模式(如与Robinhood Chain的90/10分成)来获取生态收入,并推出Timeboost等增值服务;Polygon则定位为支付链,吸引 Stripe、万事达卡等大型金融科技公司以拓展稳定币支付等收入来源。二是**产品/应用扩展**,即链自身下场构建应用,以直接捕获价值。例如,MegaETH 转向重点开发第一方应用,并推出稳定币USDm,试图通过其收益进行代币回购;Sophon 则直接关闭原链,转型为在Base上开发加密卡Pyre等应用。 尽管这些努力旨在解决应用收入与链收入脱节的问题,但挑战依然存在。许多链的代币价格因持续通胀或生态采用不足而表现不佳。这表明,单纯的技术或生态扩展若不能有效转化为代币价值积累和可持续的用户采用,仍难以成功。行业的未来竞争将更侧重于实际效用、用户获取和可持续的商业模式,链正在从单纯的基础设施提供者,向兼具生态赋能与产品开发能力的综合性实体演变。

marsbit08/14 05:01

卖区块空间不赚钱了,Arbitrum 和 MegaETH 下场做应用

marsbit08/14 05:01

百姓网创始人:大语言模型吞噬一切,这话我信一半

百姓网创始人王建硕对“大语言模型吞噬一切”的观点持保留态度。他认为这种说法过于笼统,类似于过去“互联网吞噬一切”的预言,但事实上任何技术都无法真正覆盖所有领域。他强调大模型更像是一个重要的“基座”,如同电力或互联网基础设施,为上层应用提供基础的智能能力。 然而,仅有基座是不够的。他以电力为例:电本身不能洗衣服,需要与洗衣机结合才能发挥作用。同样,大模型的智能必须嵌入到面向具体场景的应用(如代码生成、设计、写作等工具)中,通过与操作系统、其他能力(如代码执行、数据访问)结合,才能解决实际问题。当前出现的一层“接口”或“连接器”(如Harness),正是为了将通用智能适配到特定任务。 他承认大模型会深刻影响并可能取代大量现有软件,尤其是那些由固化规则、表单和工作流构成的系统(如CRM、HIS等),因为这正是大模型所擅长的。但这不意味着吞噬一切。客户信息、实际执行能力、信任关系和物理世界要素等不会被替代。更重要的是,在吞噬掉部分旧有软件层之后,反而会催生出全新的、界面更流式、规则更灵活的新型软件,开启更大的创新空间。 王建硕指出,人们常因视野局限而高估技术的短期影响,低估其长期潜力。他主张应聚焦于大模型作为基座稳定后,上层各种具体应用所带来的巨大机会,而非纠结于是否“吞噬一切”。在技术变革中找到其中真正的机会,才是关键。

链捕手07/07 13:48

百姓网创始人:大语言模型吞噬一切,这话我信一半

链捕手07/07 13:48

如果 AI 泡沫已经在破了,谁会真正留下?

AI行业存在泡沫已成为市场共识,观点两极分化:达利欧认为泡沫已高,黄仁勋则视其为巨大机遇的开始。文章指出,泡沫类似于2000年互联网泡沫,虽导致市场暴跌和公司倒闭,却沉淀了关键基础设施(如海底光缆、宽带),为后来亚马逊、Netflix等巨头崛起奠定基础。当前AI领域,巨头正投入数千亿美元建设数据中心、电力、GPU等基础设施,而应用层收入尚未完全匹配,形成“基建投入远大于应用收入”的明显落差。 然而,AI推理成本(Token成本)已暴跌超99.7%,这使得企业AI支出不降反升。成本下降解锁了大量长尾需求,AI正从聊天工具深入代码、医疗、金融、制造等行业的真实工作流,进入智能体与多模态应用时代。市场正在自我净化,淘汰缺乏核心竞争力的“套壳”公司,但AI赋能千行百业的大趋势不可逆转。 未来,价值将从资本支出(CapEx)的基础设施层,逐渐转向运营支出(OpEx)的应用层。那些能真正解决垂直行业痛点、重塑业务流程的AI原生企业将获得超额利润。尽管估值存在压力,但企业盈利增长有望逐步消化高估值。最终,泡沫破裂后留下的将是坚实的基础设施和高度优化的技术,推动社会进入一个所有行业均由AI驱动的智能时代。泡沫终会破灭,但底层的生产力革命真实无水分。

marsbit06/15 04:41

如果 AI 泡沫已经在破了,谁会真正留下?

marsbit06/15 04:41

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