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刚刚，Claude爆改语音，11种语言，就是没中文

Anthropic和OpenAI同时升级了语音助手功能。Claude语音模式现已支持Opus 4.8和Sonnet 5全系列模型，能在对话中调用Gmail、日历、Slack等工具处理任务，并新增11种语言支持，但其中不包含中文。用户需手动切换语言，否则默认使用英语。 OpenAI则推出了全新的全双工语音模型GPT-Live，搭载于桌面端ChatGPT Voice。该模型能同时处理音频输入输出，实现实时打断和回应，并将复杂推理任务异步委派给后台的GPT-5.5处理。用户可通过全局快捷键唤起，在macOS上还能结合Appshots功能获取当前窗口上下文。此外，GPT-Live支持用语音同时指挥多个Agent工作，并具备直接操控电脑的能力。两者核心差异在于：Claude采用轮流制对话，专注于集成办公套件协助处理个人事务；GPT-Live则强调拟人化的全双工交互，支持多线程任务和深度桌面集成。尽管Claude在多步推理上仍有优势，但GPT-Live在语音场景的响应速度和系统操控性上表现更突出。此次升级标志着语音交互正逐步取代传统打字输入，成为更自然的人机交互方式。

marsbit昨天 07:51

marsbit昨天 07:51

当共识越来越快，年轻投资人在赌什么？

本文探讨了在AI、机器人、商业航天等硬科技快速发展的背景下，年轻投资人的投资逻辑变化与趋势。技术从实验室到产业的周期缩短，传统财务模型和经验已不足够，投资人需深入理解技术并在共识形成前作出判断。文章基于WAIC发布的“阿尔法α青年投资领袖”榜单，提炼出四大趋势：一、AI正从数字世界进入物理世界，投资重点转向具身智能、机器人和端侧设备，强调规模化交付能力而非演示效果。二、大模型红利尚未完全释放，竞争焦点转向构建“智能飞轮”，即通过数据闭环和用户反馈实现自我增强的系统。三、面对高质量数据瓶颈，投资关注强化学习、自我博弈等新范式，科学基础模型成为潜在方向。四、在商业航天、量子计算等深水区，需要更耐心的资本，投资于可能重塑未来产业基础的长周期技术。总体而言，新一代投资人正更早、更深地介入技术，在不确定性中寻找长期价值。

marsbit07/22 03:34

marsbit07/22 03:34

Agent 赛马结束，超级工作台上位

过去一个月，腾讯、阿里、字节三家巨头不约而同地开始调整其AI战略：他们并未发布新的Agent（智能体），反而着手缩减和整合现有的众多Agent产品。腾讯将QClaw业务并入其战略级产品WorkBuddy；阿里计划将多款办公智能体整合进“千问办公”，由钉钉统一主导；字节则将其AI编程产品TRAE SOLO更名为TRAE Work，转向工作流协同。这标志着行业对Agent发展的共识正在形成：分散探索阶段结束，资源开始向统一入口集中。此前，各大厂曾效仿早期互联网，在各个部门和场景广泛布局Agent，导致产品功能重叠、资源分散、成本高昂。随着技术壁垒因开源工具而降低，竞争核心转向算力效率与市场聚焦。当下的调整类似于PC时代的浏览器和移动时代的超级App，预示着AI时代正进入以“超级工作台”统一入口的新阶段。这一转变背后是市场重心的深刻转移：AI的最大市场并非最初的程序员群体，而是更广阔的数十亿职场人的通用办公场景。超级工作台的目标是成为员工处理邮件、文档、数据、审批等日常工作的首要AI入口，从而掌握企业数据和系统API的调度权。这并非要取代现有的企业软件（如ERP、CRM），而是通过引入“Skills”（标准化能力接口）让软件能力无缝接入工作台。软件的前端交互界面重要性下降，其价值将转向按能力调用和结果付费。Agent本身也从独立产品，逐渐演变为一种底层能力，最终像电力和网络协议一样，无处不在却又隐于无形。行业正从Agent作为明星产品的第一阶段，快速迈向其作为统一工作入口的第二阶段，并终将进入其化为无形基础设施的第三阶段。

marsbit07/22 00:21

marsbit07/22 00:21

金钱的永恒碎片：三方支付没有第一性

本文讨论了第三方支付行业的现状与未来，尤其聚焦于Stripe和PayPal的动态。Stripe曾因未在疫情估值高峰时上市而错失良机，现正试图通过收购PayPal来弥补其C端业务的不足，并探索稳定币、Agent经济等新叙事以提升估值。然而，支付行业高度碎片化且依附于银行体系的特性，使得任何单一企业都难以通吃市场。作者指出，稳定币和Agent驱动的支付可能是未来的趋势，但目前仍面临应用场景有限、依赖传统金融入口等问题。Stripe和Circle等公司正布局公链和清算网络，试图在稳定币流转效率中寻找新的盈利点，部分摆脱对商业银行的依赖。最终，支付行业的竞争被视为一场没有终点的“堑壕战”，地域和行业碎片化格局难以被彻底颠覆，技术创新更多是在既有体系内寻求局部优化和效率提升。

marsbit07/21 12:31

marsbit07/21 12:31

AI 代理购物为何难以普及？

当前AI代理购物难以普及的核心原因在于，其主流叙事混淆了购物中“信息检索”与“价值判断”两个本质不同的环节。AI擅长处理标准化的信息检索（如搜集、筛选、对比），但“价值判断”（如商品是否合适、商家是否可信）高度依赖人类的主观偏好和情感，无法完全委托给机器。价值判断本身又包含“评估”和“需求定义”两层。AI可以辅助评估，但“需求定义”（即确定什么标准重要、权重如何）的主权必须掌握在人类手中。研究表明，人类偏好并非固定不变，而是在选择过程中建构形成，因此人机交互需要持续沟通，而非一次性输入标准清单。真正的应用场景分界线在于：购物是“琐事”还是“享受”。对于打印纸、电池等标准化复购商品，AI全权代理能高效省力。但对于红酒、家具等享受型消费，挑选过程本身就是乐趣的一部分，AI更适合扮演信息搜集和初步筛选的角色，将最终选择权留给人。所谓“给AI配钱包”的叙事存在逻辑漏洞。它只解决了支付环节，而AI是否需要资金托管，取决于它是否拥有决策权。实际落地中，更可行的方案是授予AI一次性、有限范围的支付授权，而非完全的资金控制。AI独立托管钱包的真正适用场景是标准化的企业采购（B2B）和机器间自动结算（M2M），而非个人消费。 AI购物普及的真正瓶颈并非支付技术，而是：1）可信数据源的缺失（如虚假评价、假货问题），这会影响AI判断的可靠性；2）人类“需求定义权”本身无法自动化。若由AI生成需求标准，最终偏好将不属于用户本人。因此，未来的方向应是：让AI安全、可控地自动化处理筛选和评估，同时将定义评判标准和享受选择乐趣的核心权利归还人类。对于电商平台而言，核心竞争力在于提供更优质的选择体验，并优化信息标准化程度以更好地服务于AI代理的检索。

Foresight News07/20 06:05

Foresight News07/20 06:05

AI & Web3 时代的秩序演进：m&W 的竞争维度与探索路径

人类正从“生产力提升”转向“生产关系重塑”。AI智能体的发展释放了强大的硅基生产能力，未来任务将由人类、AI智能体及多智能体网络共同完成。这带来了核心挑战：在长期人机协作中，如何建立可信关系、评估复杂贡献并形成公平的价值分配机制？现有Web3项目在身份、资产和组织等层面奠定了基础，但面对AI智能体经济，仅解决资产交易已不足够。行业探索呈现不同路径：如Colony关注人类组织的贡献治理，SingularityNET聚焦AI能力的开放交换，Gitcoin Passport验证身份真实性，Farcaster构建开放社交网络。然而，它们尚未系统解决陌生智能体间如何建立长期信任协作的问题。 m&WDAO提出的EcoFi（生态金融/秩序）探索，试图连接人类信用、协作机制与AI经济，构建面向人机协同的新型秩序模型。其演进分为三个阶段： 1. **m&W 1.0：信用锚定**。通过“质子撞击”机制筛选高质量贡献者（Builder），将其持续贡献沉淀为不可转移的SBT（灵魂绑定代币）信用资产，为未来AI数字分身提供可信来源。 2. **m&W 2.0：协作经济**。通过EcoFi协议，将信用资产连接至真实协作任务。采用“AI前置处理+高信用节点复杂判断+OG仲裁网络争议解决”的分层验证体系，使非结构化贡献能被定价并形成“信用→协作→价值→增强信用”的经济闭环。 3. **m&W 3.0：智能秩序**。人类积累的可信信用（SBT图谱）成为其AI Agent参与经济活动的信用基础，推动形成人类与AI Agent共同生产、协作的“人机协同经济”。这一探索面临高质量节点冷启动、AI验证与人类治理的平衡、通证经济长期稳定等挑战。m&W的目标并非成为另一个AI模型平台或工具，而是为未来智能网络建立更底层的信用基础、协作规则和经济秩序，最终实现用区块链为智能网络建立秩序的使命。

链捕手07/20 03:17

链捕手07/20 03:17

Kimi逼得两大巨头改变定价？奥特曼罕见认错，Claude额度重置

17日凌晨，Kimi K3发布，定价远低于高端模型，引发行业震动。与此同时，OpenAI CEO萨姆·奥特曼罕见公开认错，称过去12个月表现不佳，但预告公司将迎来“有史以来最出色的12个月”，暗示重大进展。 OpenAI的Codex和ChatGPT Work用户激增，四天内新增300万活跃用户，导致系统压力巨大。几乎同一周，OpenAI与Anthropic展开激烈竞争：OpenAI取消使用限制并重置用户额度；Anthropic则延长Claude Fable 5付费访问并上调Claude Code周额度50%。双方争夺用户背后，意在获取智能体长任务产生的宝贵真实数据。 OpenAI CFO莎拉·弗里亚提出新衡量标准——“每美元有用智能”，强调应计算完成一个合格任务的全成本，而非单纯比较token价格。这揭示了巨头“送额度”背后的逻辑：旨在改变市场计价方式，让用户习惯按“干成多少活”来评估AI价值。竞争核心是智能体形态的演进。Anthropic的Claude Code和Cowork率先推动AI成为工作伙伴；OpenAI则发布内置Codex的ChatGPT Work，让AI从回答问题转向自动执行复杂任务。奥特曼押注的正是AI全面融入工作流，成为真正的“AI同事”。这场竞赛的胜负，或将取决于谁能更深入地嵌入用户日常，重新定义人机协作。

marsbit07/20 01:02

marsbit07/20 01:02

这，可能是今年WAIC最惊艳的图片！

在2026年世界人工智能大会（WAIC）上，商汤科技发布了全新的多模态大模型“日日新SenseNova U1 Pro”。该模型的核心亮点在于能够“原生8K直出”超长、高分辨率图像，并在超大画幅中保持文字清晰与细节稳定。 U1 Pro并非简单的图像生成工具，而是一套面向复杂任务的交付系统。它强调“理解、生成、行动的原生统一”，能够围绕一个完整目标进行连续创作：包括理解需求、规划任务、生成草图、细化内容、检查修正，最终交付可直接使用的成品。这种“图文交错思维”的工作流程，使其更接近设计师的创作方式，旨在解决当前生图模型“能交互但不能交付”的痛点。实测显示，U1 Pro能够成功处理如“WAIC九周年”超长历史卷轴、“二十四节气”横向长图、包含复杂元素的“高级实验室海报”以及可直接商用的“电影海报”等任务。它不仅能在画面中整合大量信息与复杂风格要求，还能维持整体的构图协调与视觉一致性。技术上，实现原生8K输出的难点在于高分辨率带来的巨大计算量。商汤通过采用32×32的大尺寸图像块（Patch）来减少视觉令牌总数，并结合自适应噪声控制、块重叠等优化策略，在控制计算成本的同时尽力保留精细细节。行业观察认为，U1 Pro代表了多模态内容生成从“单点生成”到“意图驱动交互”，再向“系统级内容交付”演进的趋势。这类似于AI编程从代码补全（Copilot）发展到能独立完成项目的智能体（Agent）的路径。商汤试图将生图能力推向真实的生产环节，让AI对生成结果的质量和可用性负责，标志着多模态智能体竞争进入了新阶段。

marsbit07/19 02:38

marsbit07/19 02:38

公开道歉背后，Jesse Pollak 为 Base 下一阶段发展定调

7月15日，Base创始人Jesse Pollak发表长文，公开承认此前大力推动的链上原生社交与创作者币策略未达预期效果，并为此道歉。他宣布将把Base App的领导权交还Coinbase，自己则聚焦于链的基础设施建设，明确了Base下一阶段将重点发力交易、支付与代理三大领域。 Jesse特别强调“代理”是横跨交易与支付的关键层，能加速两者发展。他指出，加密是计算机原生货币，而人工智能将创造海量新的经济参与者。目前，Base通过在x402协议等方面的早期部署和生态建设，已在链上代理支付领域占据了一定的领先优势，并持续吸引开发者和代理项目。文章随后提出了三个关键问题供Base思考：首先，Base需明确其瞄准的代理商业阶段，是侧重与传统商业集成的委托模式，还是完全自主的代理原生模式；其次，Base需构建超越低费用的核心护城河，可能在于无许可参与和基于代码的信任模型；最后，Base需要更清晰的生态支持策略，明确在工具、分发、流动性等环节的定位与投入。总体而言，Jesse的公开反思为Base重新聚焦核心赛道定调，但其能否将当前的早期优势转化为长期价值捕获，仍取决于对上述问题的回答与执行。

Foresight News07/17 12:02

Foresight News07/17 12:02

AI打工大排行：Claude Fable 5自动赚钱的能力，是GPT-5.5的2.5倍

一项最新研究显示，人工智能在自动化完成真实商业任务方面取得显著进展。根据远程劳动力指数评估，Claude Fable 5模型在240个真实自由职业项目中，实现了16.1%的自动化率，即其交付物有16.1%的比例达到客户可接受水平。这一成绩几乎是第二名Claude Opus 4.8（8.3%）的两倍，更是第三名GPT-5.5（6.3%）的2.5倍。该指数衡量的是AI能否独立完成一份“甲方会买单”的完整工作。值得注意的是，在短短8个月内，该基准的最高自动化率从2.5%跃升至16.1%，提升超过四倍。Fable 5的成功部分归因于其采用的“执行-评审”循环机制，即一个独立的评审AI会像苛刻客户一样检查交付物并打回修改，从而提升了质量。不过，研究也指出，当前AI评审还无法可靠替代人类评审，因其同样难以操作专业软件进行深入检查。尽管进步迅速，但绝对水平仍低，高达84%的真实自由职业项目仍在当前AI能力范围之外。例如，Fable 5完成的珠宝设计等案例，仔细检查仍能发现专业上的不足。该指数为观察AI替代远程劳动力的经济能力提供了重要标尺，其加速趋势值得企业和政策制定者关注。

marsbit07/13 09:47

AI打工大排行：Claude Fable 5自动赚钱的能力，是GPT-5.5的2.5倍

marsbit07/13 09:47

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