GPT-5.6 Sol首批内测结果来了,同任务成本只有Fable 5一半

marsbit发布于2026-07-06更新于2026-07-06

文章摘要

GPT-5.6 Sol预览版首批内测结果出炉,表现强劲。英伟达工程师称其在30小时内即达到Opus需64小时的CUDA加速效果,后续版本或能碾压Opus。在图像生成(如飞船设计)和前端设计上,其细节、层次感和一致性优于GPT-5.5。该模型定位为处理高难度推理和复杂代码的长链路任务,特点是代码简洁(代码量仅为Opus的1/5)、追求深度优化而非快速试错。 与竞争对手Fable 5相比,Sol在部分基准测试上持平或反超,但在整体体验和代码质量上仍略逊一筹。不过,Sol的成本优势显著:其每百万Token输入成本5美元、输出成本30美元,仅为Fable 5(输入10美元、输出50美元)的一半左右。此外,Fable 5因安全限制过严常被用户诟病,Sol的限制则相对较小。 模型预计将于近期向全体用户正式开放,届时将提供更全面的实测对比。

GPT-5.6 Sol预览版发布小半个月了,首批用户内测报告终于新鲜出炉!

英伟达首席工程师用最直白最不绕弯子的话告诉你:

Sol很猛!30小时,就跑赢了Opus 64小时才达到的CUDA加速效果。

后续版本优化后,或将彻底碾压Opus......

网友们也没闲着,直接给整活上了,各种对(la)比(cai)层出不穷:

同样是造飞船,且看GPT-5.6这边的舱内走廊,色彩搭配和光线选择就很有科技感,明暗层次拉得开;反观5.5这边,色调偏暖偏灰,画面整体扁平了不少,怎么看都更像公司更衣室。

更甭说飞船外的宇宙场景,GPT-5.5活像马赛克聚会。(doge)

这一局GPT-5.6完胜!

要说为啥最近GPT-5.6再度热度爆表,一是老对家Fable 5复出,二就是模型终!于!动!了!

等了这么多天,终于有消息传出,模型将在最近两天正式上线。

届时不再是少数「合作伙伴」可用,这一次全体都有!

(等等党赢了~)

奥特曼也亲自下场凡尔赛,把气氛烘到最高潮:

我家好大儿生平第一次会说两个字的词,那种震撼程度,跟GPT-5.6发现全新数学理论时一毛一样。

没毛病!都是亲生的(doge)

首批内测结果出炉

翻了一圈内测用户的发帖,几个共识还挺一致。

头一个,就是前面那位英伟达工程师提及的:代码更简洁,总体代码量更少。

同样一个需求,别的模型可能写一堆,Sol则明显克制得多,能三行解决绝不写五行,代码行数仅为Opus的1/5。尤其是C++,写法和真人手搓很像,注释也更少。

对于要长期维护的项目来说,优势在Sol。

当然,编码上也不是全无槽点,比如迭代推进速度较慢,失败次数也较多,因为Sol总是会去尝试难度更高的任务。

相比Opus,它试错探索的思路也更少,一旦认准方向就死磕到底。

简单来说,就是模型放弃了大量无脑试错,转为长线深耕,不追求表面输出结果好看,核心就盯着底层性能优化。

这也很符合OpenAI给Sol的定位——

面向高难度推理、复杂代码等长链路任务,尤其适合需要规划、迭代、调用工具、协调步骤的复杂工作流。

同一个提示词,丢给SolGPT-5.5 Pro,对比效果也很直观:

无论是交互式SVG、3D模型还是生成游戏,Sol的指令遵循和空间推理能力都更胜一筹,在一致性上也更好。

其中前端设计这块,Sol也交出了更干净整洁的答卷。

相比GPT-5.5,Sol页面布局和层次留白都拿捏得相当到位,画面也更精致。视觉这一关,Sol稳稳高分通过。

狙击Fable 5成功?

不过要说网友们最关心的问题——对比Fable 5如何?

效果可能还是略逊一筹

在部分基准测试上,Sol和Fable 5得分持平甚至反超,但在整体模型体验和代码质量上和Fable 5还存在一定差距。

比如网友Gipp就做了一项3D FPS游戏对比。

当GPT 5.6还在努力适配游戏世界、光照和玩法时,Fable 5已经能把一个提示词转换为一款可玩的成品游戏。

不过Fable 5的成本要高得多,每百万输入Token 10美元,输出Token 50美元,Sol的投入成本只有每百万Token 5美元,输出成本30美元。

Sol几乎便宜了一半!

所以在模型能力相近的情况下,Sol和Fable 5到底鹿死谁手还真不好说。

更要命的是安全限制,自从Fable 5被制裁后,这次二进宫出来,网友明显感觉Fable 5压根不干活了。

正常写代码、debug,稍不留神就会被系统判成高风险,任务直接降维给Opus 4.8处理,就连「raspberry里有几个r」这种问题都被拦截了。

网友们反手给Fable 5一个差评......

GPT-5.6这边,情况稍好一些。官方已经明确表示,已经添加了更强大的安全系统,也会根据不同模型能力配置不同的保护策略,限制也会比Fable 5要小一些。

总之,燥候GPT-5.6全量上线吧,到时候咱们再实测见分晓~

参考链接:

[1]https://x.com/mark_k/status/2073467892889272609?s=20

[2]https://x.com/kimmonismus/status/2073799386535006210

[3]https://x.com/gippp69/status/2073697790723596469

本文来自微信公众号“量子位”,作者:鹭羽

热门币种推荐

相关问答

Q根据文章内容,GPT-5.6 Sol在哪些类型的任务上具有明显优势?

A根据文章内容,GPT-5.6 Sol的优势主要体现在面向高难度推理、复杂代码等长链路任务,尤其适合需要规划、迭代、调用工具、协调步骤的复杂工作流。例如,在代码编写上更简洁,代码行数仅为Opus的1/5;在交互式SVG、3D模型生成、游戏开发以及前端设计方面,其指令遵循能力、空间推理能力和一致性表现更佳。

Q文章中提到的GPT-5.6 Sol与Fable 5的成本对比结果是什么?

A根据文章内容,GPT-5.6 Sol的成本相比Fable 5有显著优势。Fable 5的定价为每百万输入Token 10美元,输出Token 50美元。而GPT-5.6 Sol的成本为每百万输入Token 5美元,输出Token 30美元。文章总结为“Sol几乎便宜了一半”。

Q英伟达首席工程师对GPT-5.6 Sol的评价是什么?

A文章中英伟达首席工程师的评价非常直接,他表示:“Sol很猛!30小时,就跑赢了Opus 64小时才达到的CUDA加速效果。”并预测后续版本优化后,或将彻底碾压Opus。

Q文章中提到GPT-5.6 Sol在编码方面的主要优点和槽点分别是什么?

A主要优点是代码更简洁,总体代码量更少。同样需求下,代码行数仅为Opus的1/5,写法与真人手搓类似,注释也更少,有利于项目长期维护。主要槽点是迭代推进速度较慢,失败次数较多,因为它总是尝试难度更高的任务,并且试错探索的思路较少,一旦认准方向就死磕到底。

Q文章中网友们对Fable 5复出后的主要不满是什么?

A网友们对复出后的Fable 5主要不满在于其过于严格的安全限制。文中提到,正常进行写代码、调试等操作时,稍有不慎就会被系统判定为高风险,任务会被降级给Opus 4.8处理,甚至连“raspberry里有几个r”这种简单问题都会被拦截,导致模型“压根不干活了”。

你可能也喜欢

十年变迁:加密初创的消亡之路

**摘要:** 文章回顾了加密行业过去十年从自由初创到高度合规化的根本性转变。 **昔日(2017年前后):** 行业准入门槛极低,匿名开发者仅凭白皮书和代码即可通过ICO快速融资并启动项目。监管缺失,资金和合规成本近乎为零,催生了大量创新实验,但也伴随着欺诈和投资者损失,为后续严格监管埋下伏笔。 **当下(2026年):** 行业面貌已彻底改变。在欧美亚等主要市场合规运营,企业必须像传统金融机构一样,配备完整的法务、合规团队,建立反洗钱体系,并满足高昂的牌照与资本金要求(例如,在美国全面运营的前三年合规成本可达75-120万美元)。 与此同时,风险投资逻辑巨变。资金高度集中于后期成熟企业(如2026年Q1,C轮后融资占风投资金28.4%),而早期初创融资严重萎缩(种子轮仅占5.2%)。风投更偏好交易平台、借贷等基础设施,对前沿探索性项目的支持减少。 **关键壁垒与行业格局:** 技术创新的重要性下降,**合规牌照、银行合作渠道、机构客户资源和品牌信任**成为核心护城河。这导致并购成为巨头快速获取这些稀缺资源的主要方式(如Coinbase收购Deribit)。行业话语权向少数资源雄厚的老牌企业集中,新入局者面临巨大障碍。 **结论与反思:** 行业成熟化带来了机构信任和投资者保护等好处,但也显著提高了创业门槛,压缩了无资源创业者的创新空间。加密行业正复刻传统金融的整合轨迹,其最初“去中心化”和“打破垄断”的理想,正面临被高合规成本和资本壁垒所侵蚀的挑战。

Foresight News39分钟前

十年变迁:加密初创的消亡之路

Foresight News39分钟前

机器人看视频学操作,伯克利首次打通互联网视频到灵巧手真机部署链路

加州大学伯克利分校的研究团队提出了一种名为“Do as I Do”的端到端流程,首次成功实现了从互联网单目RGB视频到灵巧手真机部署的完整链路。该方法旨在解决机器人“看”视频却“不会做”的核心难题,即如何将带有噪声的日常人类操作视频,转化为多指灵巧手能够执行的动作轨迹。 系统流程分为两个阶段。第一阶段,通过引导式扩散模型,稳定地从视频中重建出4D手-物交互过程,解决了传统方法在运动模糊、遮挡下跟踪不稳定的问题。第二阶段,针对重建出的带噪声参考轨迹,改进了原有的动作重定向优化框架,通过多项设计显著提升了成功率,从25%提升至71%。 研究团队利用该方法,从网络视频中生成了涵盖放置、书写、搅拌、锤击等20类复杂日常操作的500条已验证轨迹,并选取其中10项成功部署到双UR3e机械臂与双Sharpa Wave灵巧手平台上进行50Hz的真实执行。Sharpa Wave灵巧手因其接近人手的尺度和自由度,更适合此类迁移。 研究同时指出,直接从网络海量视频中筛选可用数据至关重要,未经处理的视频中仅有约5%的片段适合用于机器人学习,并总结了一套关键的数据筛选要点。这项工作标志着将人类视频大规模转化为机器人可执行数据的关键一步,为机器人学习开辟了新的数据来源。

marsbit1小时前

机器人看视频学操作,伯克利首次打通互联网视频到灵巧手真机部署链路

marsbit1小时前

Robinhood Chain生态速览:哪些项目值得提前布局?

Robinhood Chain作为Robinhood进军Layer2的核心,旨在构建覆盖股票代币、RWA、永续合约和现货交易的完整生态。主网上线后同步开启了为期90天的Gas费减免活动。截至2026年7月6日,其生态总锁仓价值约为7673万美元。本文梳理了生态内值得关注的部分项目: **Arcus**:由dYdX Labs与Robinhood Crypto联合构建的DEX,专注现货和永续合约,促进股票代币的点对点交易,其未来代币将优先分配给dYdX社区成员。 **Lighter**:一个ZK驱动的去中心化永续和现货交易所,已部署在Robinhood Chain上,并为Robinhood社区提供了价值1100万美元的代币激励计划。 **Morpho**:支持Robinhood Earn功能,用户可通过自托管钱包借出稳定币USDG获取收益,资金会存入Morpho金库进行分配。 **Rialto**:一个链上现货交易所,支持加密资产、股票、ETF等多种资产,初期将上线90多种Robinhood股票代币,其核心采用propAMM(使用自有库存和定价逻辑的链上做市商)模式。 **Arrakis**:面向代币发行方的非托管链上做市商协议,帮助管理DEX上的集中流动性。 **Meridian**:专注于RWA的永续合约和预测市场平台,结算资产为USDe,其前身为Ethereal。 **Native**:一个链上价格发现和执行系统,已部署至Robinhood Chain,该项目表示目前没有代币发行计划。 (请注意:本文内容不构成任何投资建议,参与者应自行研究并评估风险。)

marsbit1小时前

Robinhood Chain生态速览:哪些项目值得提前布局?

marsbit1小时前

交易

现货

热门文章

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对SOL(SOL)币价的意见。

活动图片