欧洲央行明年关注链上结算,立法者权衡数字欧元隐私问题

cointelegraph发布于2025-12-19更新于2025-12-19

文章摘要

欧洲央行计划明年推出基于区块链的央行货币结算系统,并准备发行数字欧元,但其隐私保护程度最终取决于欧盟立法者的批准。央行执委奇波洛内表示,数字欧元将支持在线和离线交易,以提升支付韧性与隐私性。该货币基础设施将开放给其他机构用于跨境央行数字货币结算,预计2026年获批后于2027年开展初步测试,2029年正式推出。 数字欧元旨在解决欧盟零售支付碎片化及跨境支付效率低下问题,同时防范稳定币扩张对欧元体系的冲击。离线版本将模拟现金隐私特性,通过本地存储实现设备间直接交易,无需第三方验证。但欧盟近期推动的监控政策(如强制数据留存和匿名加密账户禁令)与数字欧元的隐私设计理念形成鲜明对比。

欧洲央行计划明年允许基于区块链的央行货币结算,并准备发行数字欧元,但其隐私保护措施最终将取决于欧盟立法者的批准。

欧洲央行执行委员会成员皮耶罗·奇波洛内在周五的声明中表示,该机构将在明年“实现基于[分布式账本技术]的央行货币结算”。他还表示,欧洲央行正在“准备就绪”发行数字欧元,并将其系统与国际跨境支付系统连接。

数字欧元的基础设施也将可供其他机构用于与其他央行数字货币(CBDC)进行交易结算。这位执行官表示,持有上限和零利息的设计预计将“保持银行在信贷中介和货币传导中的作用”。

若在2026年获得立法批准,数字欧元的初步交易可能于2027年启动,并计划在2029年做好发行CBDC的准备。欧洲央行行长克里斯蒂娜·拉加德在周四的声明中表示,欧洲央行的工作已完成,数字欧元的设计(包括其隐私功能)将交由欧盟立法者决定。奇波洛内分享了欧洲央行的愿景:

“数字欧元将支持在线和离线使用,确保系统韧性与隐私保护。”

奇波洛内指出,由于欧盟零售支付生态系统碎片化、跨境支付速度缓慢,需要推出央行数字货币。他解释说,若无CBDC,代币化和分布式账本技术将导致市场碎片化和信用风险上升。代币化数字欧元也将应用于数字资产市场,以防止这种碎片化。

奇波洛内承认稳定币为缓慢、高成本的跨境支付提供了解决方案,但也给货币和金融体系带来了风险。此外,“如果美元稳定币扩张,[...]可能会削弱欧元的国际地位”。

相关:密码朋克价值观正在消亡,但‘尚未完全消失’

支持离线操作的私有CBDC

欧洲央行2023年的意见认为,数字欧元不应具有限制支付用途的可编程性,但仍应支持条件支付。欧洲央行还指出“对于离线模式的数字欧元,其隐私和数据保护水平预计将与现金类似”。与现金的相似之处不止于此:

“离线数字欧元模式将确保并非所有交易都需要第三方验证,从而满足数据保护的比例性和必要性要求。”

离线版数字欧元将本地存储,支持设备间直接支付而无需在线账本验证。欧洲央行探讨利用移动设备安全元件存储离线数字欧元,并考虑采用智能卡——令人联想到赛博朋克风格的信用芯片。

相关:加密行业敦促SEC正视区块链隐私工具的积极价值

欧盟的监控推进

欧盟的监控推进

这些建议与欧盟近期对隐私的压制形成鲜明对比,而数字欧元方案需经欧盟立法者批准。上月,欧盟委员会再次试图强制推行私密信息扫描措施但未获成功。

德国媒体Netzpolitik本月早前公布的11月27日欧盟内部文件显示,成员国对大规模数据留存持积极态度。文件涉及企业记录“谁在何时、何地、以何种方式与谁通信”,其中11次提及“位置数据”。

欧盟5月发布的《反洗钱手册》禁止“允许交易匿名化的加密资产账户”,并从2027年起禁止“使用增强匿名性代币的账户”。此前在2024年6月,欧盟创新中心曾对加密隐私保护技术提出质疑。

相关:SEC专员称加密正‘推动隐私保护理念重新评估’

相关问答

Q欧洲央行计划何时开始允许基于区块链的央行货币结算?

A欧洲央行计划在明年(2025年)开始允许基于分布式账本技术(DLT)的央行货币结算。

Q数字欧元预计何时可以开始进行初始交易?

A如果立法在2026年获得批准,数字欧元的初始交易预计将在2027年开始。

Q数字欧元的离线模式在隐私保护方面有何特点?

A离线数字欧元将存储在本地,支持设备到设备的支付,无需在线账本检查。其隐私和数据保护水平将类似于现金,并非所有交易都需要经过第三方验证。

Q欧洲央行认为发行数字欧元的主要原因是什么?

A主要原因是欧盟零售支付生态系统碎片化、跨境支付速度缓慢,以及为了避免代币化和DLT技术导致进一步的碎片化和信用风险增加。

Q欧盟在反洗钱手册中对加密资产账户有什么新限制?

A欧盟反洗钱手册禁止“允许交易匿名化的加密资产账户”,并从2027年起禁止“使用增强匿名性代币的账户”。

你可能也喜欢

当AI开始审计世界:从Claude发现ZEC漏洞,看加密行业正在进入“递归安全时代”

人工智能正从生产力工具演变为复杂系统的分析者与参与者,其影响正从研发领域延伸至安全领域。近期,Anthropic提出了“递归自我改进”概念,揭示AI已开始协助人类进行模型研发、代码优化等环节,形成加速自身发展的飞轮效应。几乎同时,Claude AI在审计Zcash代码时发现了一个零知识证明系统中的关键漏洞,并促使团队快速修复。这一事件超越了单纯的技术发现,它标志着AI开始深度参与理解、分析和验证复杂系统,尤其可能重塑区块链安全范式。 传统的区块链安全高度依赖人工审计与有限工具,面对日益增长的系统复杂度存在瓶颈。AI,特别是大模型,擅长处理海量信息与复杂逻辑关联,能大幅降低风险发现成本、缩短漏洞存在时间,使安全从阶段性检查转向持续监测与响应。这种由AI与人类专家协同驱动、具备持续反馈与进化能力的机制,可被称为“递归安全”。 安全行业因其需在庞杂系统中定位少数异常点的特性,成为AI能力释放的优先领域。AI不会消除风险,而是加速了整个攻防体系的信息处理效率,对防御方和攻击方能力均有提升。未来,安全的关键可能不再是漏洞数量,而在于风险发现速度、修复效率及系统韧性。行业竞争维度将转向构建持续的风险管理能力。Claude发现ZEC漏洞正是这一趋势的早期信号,预示着一个由AI驱动、持续演化的“递归安全时代”正在开启。

marsbit28分钟前

当AI开始审计世界:从Claude发现ZEC漏洞,看加密行业正在进入“递归安全时代”

marsbit28分钟前

从 MSTR 到 STRC+:Strategy 宇宙的尽头在哪里

摘要:本文探讨了Strategy公司(前身为MicroStrategy)如何从一家持有大量比特币的上市公司,演变为围绕比特币构建复杂金融产品和链上信用体系的生态。公司核心在于通过发行普通股(MSTR)、永续优先股(STRC)及其他结构化工具,将比特币持仓转化为不同风险、久期和收益偏好的金融产品,并尝试将这些传统市场的现金流引入DeFi(如Saturn和Apyx协议),以创造链上稳定币收益。 文章分析了MSTR的估值飞轮依赖于比特币价格上涨和资本市场给予的溢价(mNAV),但其弱点在于受市场情绪、融资成本和比特币价格波动的多重制约。重点剖析了STRC作为高收益信用工具的风险来源:其股息支付能力根本上取决于比特币资产缓冲的厚度、公司的现金管理能力以及市场对整体叙事的信心。在极端市场条件下,STRC可能面临价格脱锚风险。 最后,文章展望了Strategy生态的三种可能前景:乐观情况下成为连接比特币、传统资本与DeFi的信用基础设施;中性情况下作为高风险高收益的细分产品存在;悲观情况下则在市场压力下回归为纯粹的比特币信用风险资产。其终极边界在于市场是否长期接受以比特币为抵押基础、以上市公司为中介、以优先股股息为收益来源的整套新信用体系。

marsbit47分钟前

从 MSTR 到 STRC+:Strategy 宇宙的尽头在哪里

marsbit47分钟前

交易

现货
合约
活动图片