AI 正在重估现实世界:黄金、白银与铜为何重新变得重要

链捕手发布于2026-05-13更新于2026-05-13

文章摘要

过去十多年,全球金融创新主要围绕“数字化”展开,但AI的快速发展正在改变这一趋势。AI并未削弱对现实世界的依赖,反而强化了它。每一次模型训练、推理与部署,背后都需要庞大的现实基础设施支撑,包括数据中心、电网、冷却设施和硬件。这使得铜、白银、黄金等关键金属和现实资源变得至关重要。 AI基础设施的扩张带来了对这些资源的巨大需求。例如,数据中心对铜的需求预计将从2025年的110万吨增长至2040年的250万吨,而市场预计精炼铜的缺口将持续扩大。这并非短期周期问题,而是一种长期结构性变化。限制AI扩张的,可能已不只是算力,更是由能源、金属和现实基础设施构成的“物理层”。 在这一背景下,一种新的“资产层”结构正在形成:底层是物理层(金属、能源、现实资源),之上是金融层(政府债券、ETF等),最上层是数字层(代币化资产、可编程资产)。过去市场高度奖励股票、ETF等“上层资产”,但AI正在将注意力重新拉回底层的现实资源。 这也解释了为什么大多数现实世界资产(RWA)代币化项目尚未成功。代币化本身并不创造价值,它只是重新连接市场已信任的资产。因此,代币化的发展路径是合理的:首先是最具流动性和共识的主权债务,然后是黄金,接着是兼具储备和工业属性的白银,未来可能扩展到工业金属。 在黄金领域,黄金ETF解决了黄金的“可投资化”问题,但本质上仍让黄金停留在传统金融体系中。而黄金代币(如Matrixdock的XAUm)则探索让黄金进入链上金融体系,实现即时结算、抵押等更广泛的功能。 随着AI基础设施持续扩张,工业材料正从“大宗商品”转向“战略性资源”。白银用于导电,铜支撑能源与连接,它们正成为AI背后的现实物理底层。白银已连续多年出现供应短缺,来自太阳能、电动车和AI的工业需求持续推高消费。 如果说黄金代表“价值储存”,那么工业金属更像“功能性资产”。它们的代币化路径将不同,重点在于建立现实商品体系与数字基础设施之间的流通连接。Matrixdock的白银代币XAGm正是这一方向的尝试。 未来,资产层将更加建立在现实物理世界之上,更具战略性和可编程性。真正值得代币化的,或许并非“最容易数字化”的资产,而是那些现实经济长期依赖的重要资产。

过去十多年,全球金融创新几乎都围绕“数字化”展开:互联网平台、ETF、稳定币,以及如今的 RWA(现实世界资产)代币化。但随着 AI 的快速发展,一个更深层的问题开始浮现:真正支撑 AI 时代的,究竟是什么?

答案可能并不是代码本身,而是代码背后的现实世界。

AI 正在重新定义资产层结构

长期以来,AI 经常被想象成一种“去物质化”的技术革命,但现实恰恰相反。AI 并没有削弱对现实世界的依赖,反而正在强化这种依赖。每一次模型训练、推理与部署,背后都需要庞大的现实基础设施支撑,包括数据中心、电网、冷却设施、先进硬件以及工业资源。换句话说,看似是数字系统,本质上却是工业系统。

而在这一体系中,真正不可替代的,是金属与现实资源。铜、白银、黄金等材料,共同决定了导电性、耐久性以及基础设施性能,而这些能力并不是软件能够替代的。

S&P Global 预计,仅数据中心带来的铜需求,就将从 2025 年的 110 万吨增长至 2040 年的 250 万吨。与此同时,市场预计 2025 年全球精炼铜缺口已达到 30.4 万吨,并可能在 2035 年扩大至 600 万吨。随着 AI 基础设施持续扩张,对这些现实资源的需求正在快速增长,而供给却依然受到结构性限制。

越来越多行业观察者开始认为,这并不是短期周期问题,而是一种长期结构性变化。真正限制 AI 扩张的,可能已不再只是算力本身,而是能源、金属与现实基础设施所构成的“物理层(Physical Layer)”。而这一层,也正在形成自身的稀缺逻辑、定价逻辑与资产体系。

一种新的“资产层(Asset Stack)”结构正在形成

在这一背景下,市场开始重新理解物理层、金融层与数字层之间的关系:

  • 物理层(Physical Layer):金属、能源、现实资源

  • 金融层(Financial Layer):政府债券、ETF、结构化产品

数字层(Digital Layer):代币化基础设施、可编程资产

数字层建立在金融层之上,而金融层最终又依赖于现实世界的物理层。过去几十年,市场长期高度奖励“上层资产”,包括股票、ETF、互联网平台以及数字金融基础设施;但如今,AI 正在把市场注意力重新拉回到底层现实资源本身。

代币化不会凭空创造价值

这也解释了为什么大多数 RWA 项目并没有真正跑出来。问题并不完全在技术本身,而在资产选择。

代币化不会凭空创造价值,它只是重新连接市场原本已经信任的资产。一个资产想要真正完成代币化,通常需要同时具备成熟需求、深度流动性以及机构共识,否则代币化带来的往往只是复杂性,而不是价值。

从这个角度来看,当前代币化的发展路径其实非常合理。最先被代币化的是主权债务,因为它拥有全球最成熟的流动性与信用体系;随后是拥有数百年全球共识的黄金;再往后,则是同时具备储备属性与工业需求的白银。而未来真正可能继续扩展的方向,则是现实经济真正依赖的工业材料。

值得注意的是,代币化的顺序,并不完全取决于这些资产对 AI 基础设施的重要程度。铜与工业金属的重要性,并不低于黄金。真正决定顺序的,是市场共识首先建立在哪里,而每一步,也都在继承前一步所积累的可信度。

这也是 RWA 代币化平台 Matrixdock 当前的核心逻辑:优先从市场已经建立长期信任的资产开始,包括主权债务、黄金与白银。目前,Matrixdock 已管理超过 2 亿美元链上资产,并服务于同时需要现实世界资产稳定性与链上基础设施可编程性的机构客户。

黄金 ETF 与黄金代币,正在走向不同方向

而在黄金领域,一个新的变化也正在出现。

黄金 ETF 曾是过去二十年最成功的金融创新之一,它解决了实物黄金难以交易、流动性不足、持有成本高的问题,让黄金第一次像股票一样能够被普通投资者轻松买卖。

但 ETF 的核心逻辑,本质上是让投资者“拥有黄金敞口”,而不是真正让黄金进入金融系统。ETF 中的黄金,本质上仍主要停留在传统金融持有体系中,难以像链上资产一样实现可编程结算、原生抵押或跨系统交互。

随着可编程金融与链上金融的发展,市场开始提出新的问题:黄金除了“持有”,还能不能真正参与金融活动?例如是否能够实现即时结算、跨境抵押,以及在无需托管中介的情况下流动。

某种意义上,这也是黄金代币与黄金 ETF 的根本区别。黄金 ETF 解决的是黄金的“可投资化”问题;而黄金代币,则正在探索黄金在数字金融体系中的更广泛功能。

Matrixdock 的黄金代币 XAUm,正是基于这一逻辑展开。目前,XAUm 已拥有约 7400 万美元黄金资产管理规模(AUM),累计交易量超过 1 亿美元,其目标并不是简单复制 ETF,而是让黄金开始进入链上金融体系。

从“价值储存”到“功能性资产”

而黄金或许只是起点。

随着 AI 基础设施持续扩张,越来越多工业材料开始从“大宗商品”转向“战略性资源”。白银用于导电,铜则支撑能源与连接基础设施,而工业金属,则正在成为 AI 基础设施背后的现实物理底层。

尤其是白银,其供需结构已经开始发生变化。目前,白银已经连续第五年出现结构性供应短缺,预计 2026 年缺口将扩大至 4630 万盎司。来自太阳能、电动车以及 AI 基础设施的工业需求,正在持续推高消费,而矿产供给增长却难以同步。

如果说黄金代表的是“价值储存(Store of Value)”,那么工业金属更像是一种“功能性资产(Store of Function)”。但工业金属的代币化,并不会完全复制黄金的路径。因为工业金属本身会被消耗,其重点并不只是储备属性,而是如何建立现实商品体系与数字基础设施之间的运行与流通连接。

Matrixdock 的白银代币 XAGm,正是这一方向上的第一步。其定位,是连接贵金属的储备逻辑,以及工业金属的功能性需求。随着路线图进一步深入“物理层”,方向也已经越来越明确:那些 AI 基础设施高度依赖的工业金属,可能正在成为下一阶段链上资产体系的重要组成部分。

某种意义上,资产层正在朝着一种更加建立在现实物理世界之上、更具战略性,同时也更具可编程性的方向演进。而未来真正值得被代币化的资产,或许并不只是“最容易数字化”的资产,而是那些现实经济长期依赖的重要资产。

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相关问答

Q文章指出AI的快速发展导致了对现实世界资源(如金属)的依赖增强,这与过去十多年的数字化创新有何不同?

A过去十多年的数字化创新(如互联网平台、稳定币、RWA代币化)主要围绕“数字层”和“金融层”展开,而AI的发展反而揭示了对“物理层”(如金属、能源、现实基础设施)的强化依赖。AI的模型训练、推理与部署需要庞大的现实基础设施支撑,包括数据中心、电网、冷却设施及工业资源。因此,看似数字化的AI系统,本质上是一个高度依赖物理资源的工业系统,这与数字化创新时期强调的去物质化趋势形成对比。

Q根据文章,为什么说铜、白银、黄金等金属在AI时代重新变得重要?它们各自扮演什么角色?

A铜、白银、黄金等金属在AI时代的重要性体现在它们是构建AI基础设施的关键物理材料,决定了导电性、耐久性和基础设施性能。具体而言:铜是数据中心、电网和连接设施的核心导体,S&P Global预计其需求将大幅增长;白银兼具储备属性和工业需求,广泛用于导电(如太阳能、电动车和AI硬件);黄金则作为价值储存资产,其代币化探索使其能在数字金融体系中发挥更广泛功能(如即时结算、跨境抵押)。这些金属的稀缺性和不可替代性使它们成为支撑AI扩张的“物理层”基础。

Q文章提出的“资产层(Asset Stack)”结构包含哪三个层次?它们之间是什么关系?

A文章提出的“资产层(Asset Stack)”结构包括三个层次:1)物理层(Physical Layer):由金属、能源、现实资源构成;2)金融层(Financial Layer):包括政府债券、ETF、结构化产品等传统金融工具;3)数字层(Digital Layer):涉及代币化基础设施、可编程资产等。这三个层次的关系是:数字层建立在金融层之上,而金融层最终依赖于物理层。过去市场更关注上层资产(如股票、ETF),但AI的发展正将市场注意力重新拉回到底层的物理资源。

Q文章认为大多数RWA(现实世界资产)代币化项目没有成功的主要原因是什么?成功的代币化应遵循什么逻辑?

A文章认为大多数RWA代币化项目没有成功的主要问题在于资产选择,而非技术本身。代币化不会凭空创造价值,它需要建立在市场已有长期信任、成熟需求、深度流动性和机构共识的资产之上。成功的代币化应遵循“从市场共识最强的资产开始”的逻辑:首先代币化主权债务(全球最成熟的流动性资产),然后是黄金(数百年全球共识),接着是白银(兼具储备和工业需求),未来可能扩展到工业金属。每一步都继承前一步积累的可信度,从而避免因资产缺乏共识而带来复杂性而非价值。

Q文章指出黄金ETF与黄金代币(如Matrixdock的XAUm)的根本区别是什么?这种区别反映了怎样的金融演变趋势?

A黄金ETF与黄金代币的根本区别在于:黄金ETF主要解决黄金的“可投资化”问题,让投资者以股票形式交易黄金敞口,但黄金本身仍停留在传统金融持有体系中,难以实现可编程功能;而黄金代币(如XAUm)则探索黄金在数字金融体系中的更广泛功能,如实现即时结算、原生抵押、跨系统交互,让黄金真正“进入”链上金融体系。这种区别反映了金融从“持有资产”向“使用资产”的演变趋势,即资产不仅作为价值储存工具,更成为可编程、可交互的“功能性资产”,以适应可编程金融和链上金融的发展需求。

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