最近半个月,我有点沉迷 Vibe Coding。
不是那种「我要做一个多牛的产品」的沉迷,而是突然发现,过去很多一直停留在脑子里的小想法,好像真的可以被自己一点点做出来了。
大家都知道,Vibe Coding 就是用自然语言,命令 AI 去给你写代码,把产品搓出来。
我平时主要用 Codex 和 Claude Code 的客户端配合着来,描述需求和功能模块,它们帮我写代码,额度不够的时候,就切到 CLI 接 DeepSeek API 继续跑。
一、那些「想做但一直没做」的念头
我以前脑子里经常冒出一堆想法。
比如,能不能有一个面板,把美股、Crypto、港股、A 股这些资产放在一起看,别每天在好几个软件里来回切。
比如,能不能做一个异动监控,某个资产突然涨跌,我第一时间就能看到,而且顺带知道它跟哪些标的、哪些板块有关系。
比如,能不能做一个投资图谱,研究一个赛道的时候,别只盯着一个项目,而是把上下游、受益标的、潜在风险、相关资产,整张网都铺出来。
再比如,预测市场(PM)上有很多关于未上市公司估值、市值反超、宏观事件的投注,能不能把这些数据,跟新闻节点、二级市场的变化放在一起对照着看。
想法是不少,但真要做起来,太麻烦了。
要懂代码,要会设计页面,要接数据,还要反复改;找人做吧,成本高,需求还不一定说得清。来回几次,大多数念头最后都变成了那句——「算了,先用 Excel 凑合一下吧」。
可这半个月用 Vibe Coding 折腾下来,我发现这件事是真的不一样了。
我开始给自己搭一些很粗糙但能解决问题的工具,一个想法冒出来,当天就能让它进系统,而不是散落在聊天记录、收藏夹和我自己的脑子里。
二、半个月,我搓出来的四个小工具
这半个月我主要做了四个东西(其他零碎的小工具就不算了)。
第一个,跨市场资产面板
起因特别简单。我的资产分散在好几个地方:港股、美股在券商 App 里,Crypto 在交易平台,A 股又在另一个软件。
每天想看一眼自己整体什么情况,得挨个打开、来回切,看完一圈还是拼不出全貌,所以我做的第一件事,就是把持仓全塞进一个页面:
上面是总资产、当天的盈亏,下面按市场分块——美股一栏、Crypto 一栏、港股 A 股各一栏,一眼扫过去,整个家底什么状态,今天谁在涨谁在跌,清清楚楚。
做完发现还挺好用,我就忍不住一个 Tab 一个 Tab 地往上加,因为用着用着新需求又冒出来了:
- 异动监控:我提前设好关注的标的和阈值,谁突然大涨大跌,它直接给我标出来,省得我一直盯盘。
- 投资图谱:研究某个赛道的时候,把上游、下游、受益标的、风险点、相关资产都画成一张网,这样 便于追溯资金传导链条和关系网;
- 备忘录 + 复盘:当时为什么看好、后来发生了什么、判断哪儿对了哪儿错了,随手记下来,回头能翻;
这个面板因为装的全是我自己的真实持仓,比较私密,所以我是本地部署的。
第二个:PM 投注监控
这个是专门盯预测市场的。
简单解释一下,预测市场(比如 PM)就是大家拿真金白银去赌一件未来的事会不会发生,价格本身就代表了市场认为的概率——比如「SpaceX 6 月底市值达到 2 万亿美元」的 yes 标到 0.8,意思就是市场觉得它有八成可能发生。
我关心的那些投注,比如「OpenAI/Anthropic 年底估值会不会上去」「七姐妹里某个市值反超事件会不会成真」、「xx 和 xx 会不会见面」,以前得一个个去翻,现在我把它们集中到一个仪表板上,再把概率的变化跟新闻节点、二级市场的波动摆在一起看,谁先动、谁带动谁,一目了然。
我还按自己的一套标准给这些投注做了分层(我内部叫 T1(高确信)/ T2(比较稳)/ T3(纯投机)),用预期收益率排个序,这样一眼就能分清哪些只是噪音。
说句实在话,我在这个市场上的一点小优势,就是中文信息和东亚这边的政经动态——很多是西方玩家主导的,对这块的定价经常慢半拍,机会就藏在这个时间差里。
第三个:运营小后台
这个跟投资没关系,是我自己写东西用的。
我平时选题、写稿、发好几个平台,进度全靠脑子记和翻聊天记录,经常乱,于是做了个小后台来管,囊括了选题清单、文章进度、发布平台和灵感箱。
因为这个我出门也可能要用,就没做本地,而是放了云端——用 GitHub + Vercel 部署,手机上打开就能看能改,挺方便。
第四个:一键排版工具
这个主要是为了解决我个人的小需求,写完一篇稿,要发很多平台,尤其是 Web3 媒体的每个平台排版规矩都不一样,手动调一遍特别费时间。
所以我搞了个小工具,配合 Coding 调好的浏览器油猴脚本,一份 Markdown 或 Word 原稿丢进去,它自动帮我转成各个平台对应的格式并直接插图,谈不上多高级,但每天能帮省下一点机械活。
其实这 4 个东西现在都很初级,甚至可以说有点丑,也谈不上成熟产品,但对我来说已经很有用,因为一个想法出现之后,我能马上让它进系统,而不是任它散掉、忘掉。
这才是我觉得最重要的变化。
三、普通人的投研方式,真的变了
也因为这样,我越来越觉得普通人做投资,不一定非要一上来就搞多复杂的模型,但至少该有几个属于自己的基础系统。
因为现在 AI 对普通人的改变,不是让你突然变成大神,而是让原来很多「想做但做不了」的事情,可以先做个雏形。
尤其对我这种每天要看市场的人来说,感觉特别明显,只要有思路,每个普通投资者其实都可以慢慢攒出几个自己的基础系统:
- 资产观察系统:你到底在关注哪些资产,它们属于哪个市场,最近什么变化;
- 信号监控系统:哪些事一旦发生,可能意味着市场预期在变;
- 图谱整理系统:一个赛道不是一个点,而是一张网,谁在上游、谁在下游,谁吃情绪、谁吃业绩、谁吃资金。尤其过去一年多,AI 板块的股票几乎就是在奖励那些能吃透一个赛道的人(从 HPC 到光模块再到存储链);
- 复盘系统:你当时为什么看好,后来发生了什么,对在哪、错在哪;
这些事以前不是不能做,是太麻烦,很难坚持,AI 最大的意义,就是把麻烦这件事砍掉了一大块。
你不一定会写代码,但你可以描述需求,然后慢慢攒出自己的产品设计,而且不用一次做完,先出第一版,边用边改。
这也是 Vibe Coding 最吸引我的地方,反馈太快了, 以前一个想法从冒出来到落地,中间可能隔很久,久到你自己都忘了当初为啥要做。
现在是今天想到一个功能,当天就能试;试完不满意,马上改;用了两天又冒出新需求,接着迭代。
这种「想法—实现—使用—反馈—再修改」的闭环,一旦转起来,是真的会让人停不下来。
写在最后
这篇就当是「太乐 Tyler」新阶段的首篇记录。
往后会尽量日常更新,记录我的投资思考、工具亲测、链上实操和套利研究,以及一些科普/入门向的 Web3 实操和投资知识点。
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