2026-04-16 星期四

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山寨币观察 #50

本文为《山寨币风向标》第50期执行摘要。文章内容面向订阅用户，提示已订阅用户可登录阅读全文。由于正文部分未提供具体分析内容，摘要无法提供更多细节信息。

insights.glassnode昨天 10:21

insights.glassnode昨天 10:21

Agent已进入Harness驱动时代

近日，Anthropic公司意外泄露了其AI编程工具Claude Code的源代码，总量超过51.2万行。虽然未包含颠覆性算法，但完整展示了其Agent工程实践的核心架构——Harness系统。Harness可理解为驱动模型的整套工程架构，其核心作用在于最大化模型能力，而不仅是输出文本。 Claude Code的Harness系统包含六大核心组件：多层级系统提示（System Prompt）、工具规范（Tool Schema）、工具调用循环（Tool Call Loop）、上下文管理器（Context Manager）、子智能体（Sub Agent）和验证钩子（Verification Hooks）。这些组件共同实现了模型行为的精准控制、工具调用与执行的一体化、上下文高效管理、多智能体协同及结果客观验证。 Harness架构将训练与推理环境深度融合，推动后训练（Post-training）朝六大方向发展：系统提示驱动行为对齐、长链路工具调用端到端训练、规划与执行一体化训练、记忆压缩专项训练、子智能体协同编排训练，以及多目标联合强化学习。这一转变意味着行业需求正从纯模型能力转向工程架构与系统整合。复合型人才（兼具AI、工程与架构能力）将更受青睐，而“模型外壳公司”生存空间收窄，必须依靠顶尖基础设施或垂直领域壁垒。Agent落地更强调私有化、高安全与端到端一体化，企业应优先复用成熟Harness设计，结合场景做定制，以实现真正规模化应用。

marsbit昨天 10:10

marsbit昨天 10:10

英伟达开始卖造铲子的方法了

在GTC大会上，英伟达首席科学家Bill Dally展示了其AI工具在芯片设计中的突破性应用：原本需要8名工程师耗时10个月完成的标准单元库迁移工作，现在仅需单卡GPU运行一晚即可完成，且结果在关键指标上优于人类设计。英伟达通过内部工具链（如强化学习程序NB-Cell、Prefix RL及大模型Chip Nemo和Bug Nemo）提升设计效率，但强调AI尚未能完全自主设计GPU。英伟达以20亿美元入股EDA巨头Synopsys，并联合Cadence等公司，将加速计算栈嵌入芯片设计工具链，使EDA软件在英伟达GPU上运行速度提升数倍至数十倍。此举将行业核心工具与英伟达硬件深度绑定，竞争对手如AMD、Intel若想使用高效工具，需依赖英伟达平台。国产GPU企业（如摩尔线程、沐曦等）面临巨额亏损，依赖境外EDA工具（如Synopsys、Cadence）设计芯片，而先进制程工具受出口管制制约。英伟达通过AI重构芯片设计到制造全流程（包括光刻计算库cuLitho），形成生态闭环：对手需使用英伟达的工具和算力来追赶其技术，从而强化其行业垄断地位。

marsbit昨天 10:04

marsbit昨天 10:04

加密货币支持超级政治行动委员会启动中期选举背书活动

泰瑟公司首席政府事务官杰西·斯皮罗本月出任加密行业超级政治行动委员会Fellowship PAC主席。该委员会宣称已筹集超1亿美元资金，将用于支持2026年美国中期选举候选人。其首笔30万美元广告支出用于支持佐治亚州共和党候选人克莱·富勒，并公布了跨五州的共和党候选人背书名单。该策略延续了2024年大选周期中加密行业政治行动委员会Fairshake投入1.3亿美元影响选战的模式。超级PAC可接受无限额捐款且无需公开金主身份。与此同时，涉及加密行业监管的《CLARITY法案》因伦理条款、稳定币收益规则等争议在参议院陷入停滞，其立法进程可能取决于中期选举结果。

bitcoinist昨天 10:02

bitcoinist昨天 10:02

加密 VC 现状：钱翻了 4 倍，投资人少了 93%，机会在哪？

加密风投领域在2025年呈现反直觉态势：总融资额暴涨433%达400-500亿美元，但活跃投资人从2022年的5500家骤减至377家，交易数量下降42%。资金集中流向少数大额轮次，中间轮次几乎消失，早期投资竞争显著减少。这一变化源于AI赛道吸走全球61%的风投资金，导致大量通才型投资机构撤离。头部加密基金如Paradigm也开始拓展AI和机器人领域，市场权力彻底倒向投资方。当前市场由监管明朗化驱动而非币价波动，超亿美元级交易占据85%资金。Pre-seed轮虽占比收缩但仍占交易总量23%，早期优质项目面临"太少有纪律的投资人"局面。Web2.5、稳定币和支付等产生实际收入的赛道成为少数跑通基本面的领域。市场完成洗牌后，留给具备真正信念和专业能力的投资者的是近年来竞争最小的投资窗口，关键在于能否在早期阶段快速决策并坚定下注。

marsbit昨天 09:43

marsbit昨天 09:43

持有加密货币的人，真的在报税吗？

一项研究显示，美国加密货币投资者可能普遍存在避税行为。得克萨斯基督教大学助理教授Tyler Menzer及其团队分析2013至2021年美国国税局数据发现，仅6.5%的纳税人申报加密货币交易，远低于12%-21%的实际持有比例。研究指出，加密投资者多年轻、收入较低，更倾向投机性交易且税务合规意识薄弱，常忽视卖出时机对税负的影响。随着2026年美国国税局新规实施，交易所需出具交易表单（1099-DA），加密资产税务监管将趋同股票市场，洗售交易等漏洞也将被规范。尽管加密领域长期存在反税倾向，但强化申报要求或将改变这一现状。2025年数据显示，加密货币投资者平均产生836笔需申报交易，短期持仓多亏损，长期持仓则盈利。

marsbit昨天 09:41

marsbit昨天 09:41

48 小时 27 亿美元：Strategy 的 STRC ATM 机制正以空前速度增持比特币

全球持有比特币最多的上市公司Strategy（原MicroStrategy）的STRC ATM机制近期以惊人速度增持比特币。该机制通过发行面值100美元的可变利率永续优先股，在股价高于面值时自动出售新股并将资金用于购买比特币。数据显示，本周前两个交易日（4月14日及前一日），STRC累计产生27.4亿美元交易量，吸收约29,914枚BTC，超过上周全周13,927枚的115%。其中周二单日成交量达15.7亿美元，吸收16,762枚BTC，相当于全球比特币日产量37倍，单日抽走市场逾一个月的新增发行量。值得注意的是，连续两个交易日所有成交价均高于100美元面值，触发ATM机制达100%，需求持续性前所未有。若按此速度，本周预计可吸收75,000枚BTC，虽实际增速可能放缓，但仍创历史纪录。 STRC机制通过价格纪律（稳守100美元/股）和成交量扩大（日环比增34%）持续运作，10日内吸收的BTC量已堪比部分企业多年积累的比特币财库规模。这一模式正以超预期效率将市场需求转化为比特币持仓。

marsbit昨天 09:34

48 小时 27 亿美元：Strategy 的 STRC ATM 机制正以空前速度增持比特币

marsbit昨天 09:34

不只是USDT：Tether Wallet正试图接管普通人的支付体系

Tether公司长期作为加密世界中隐形的“美元印钞机”，于4月14日正式推出“Tether Wallet”，自称“人民的钱包”，标志着其从资产发行方转向直接触达终端用户的战略转变。该钱包致力于降低使用门槛，通过三大核心设计提升用户体验：一是采用类似邮箱的用户名体系（如xxx@tether）替代复杂区块链地址，使转账像发邮件一样简单；二是实现Gas费抽象，支持直接用转账资产抵扣网络费用，用户无需单独处理手续费；三是提供自托管与云备份方案，密钥分存于用户设备与云端，兼顾安全与便捷。目前钱包支持多链多资产，包括USDT、XAUT、USAT及比特币（含闪电网络），但暂未覆盖占USDT流通45%的Tron链。这一举措将强化USDT在新兴市场作为“影子美元”的地位，对传统跨境支付形成降维打击——低手续费、即时到账的特性可能重塑小额汇款市场。同时，Tether通过打造用户习惯闭环，挤压了USDC等竞争者的生存空间，并将金融包容性延伸至无银行账户人群。然而，Tether Wallet也面临监管与权力集中的挑战：用户名体系和云备份可能成为监管介入的突破口，而其在中心化架构与去中心化工具间的矛盾，折射出全球金融新旧秩序交替的复杂博弈。此外，该钱包还前瞻性地为AI代理（AI Agents）支付场景铺设基础设施，可能成为机器经济时代的价值传输血液。最终，Tether正加速推动一个由稳定币主导的全球支付时代，但如何在效率、包容与监管之间找到可持续平衡，仍是未解之谜。

marsbit昨天 09:30

marsbit昨天 09:30

人类能管住AI吗？Anthropic用千问做了个实验

Anthropic进行了一项名为“自动化对齐研究员”（AAR）的实验，探讨人类能否有效监督比自身更强大的AI系统。实验使用阿里千问的两个版本模型：Qwen1.5-0.5B-Chat作为“弱监督者”（代表能力有限的人类），Qwen3-4B-Base作为“强学生”（代表未来超越人类的AI）。通过衡量“性能差距恢复程度”（PGR），研究弱监督能否帮助强模型突破限制。结果显示，9个基于Claude Opus的AI研究员在5天内将PGR从人类基线的0.23提升至0.97，表明在明确定义的任务中，AI能通过自主提出假设、编码、测试和迭代完成研究闭环，且成本较低（约1.8万美元）。但方法泛化性有限：在数学任务上表现良好（PGR 0.94），代码任务上较差（PGR 0.47），且未能显著提升生产级模型（如Claude Sonnet）的性能。实验选择开源模型Qwen是因其灵活性、性能及可复现性，闭源模型无法满足反复训练和调整的需求。研究强调，未来AI对齐的关键可能是设计防作弊的评估体系，而非仅依赖自动化研究。结论指出，AI已在特定任务上展现研究能力，但复杂、模糊的现实问题仍需人类介入。

marsbit昨天 09:27

marsbit昨天 09:27

Kraken上市计划虽市场传言不断但仍持续推进

加密货币交易所Kraken联合首席执行官Arjun Sethi近日表示，尽管市场存在推迟传闻，公司仍在推进首次公开募股（IPO）计划。去年11月，Kraken已向美国证券交易委员会（SEC）提交保密IPO申请，但今年3月有报道称该计划可能被搁置。 Sethi在Semafor世界经济会议上透露，公司已完成保密提交，但未回应IPO是否暂停。他强调，Kraken寻求上市并非出于资金需求，而是基于市场条件及与监管机构之间的信任关系。此前，德意志交易所集团向Kraken母公司Payward投资2亿美元，获得1.5%股权，使Kraken估值从200亿美元降至133亿美元。 Sethi指出，公司着眼于长期发展，短期政策波动不会影响IPO决策。此次投资旨在整合传统金融与加密货币服务，为机构客户提供统一基础设施。

TheNewsCrypto昨天 09:11