2026-08-09 星期日

加密货币新闻 - 第368页

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红杉对话黄仁勋：计算模式迎来60年巨变，你不会被AI取代，但会被“善用AI的人”降维打击

来源：红杉资本 编译：Yuliya, PANews 红杉资本合伙人康斯坦丁·布勒与英伟达创始人兼CEO黄仁勋展开对话，探讨计算技术的根本变革。黄仁勋指出，计算模式正经历60年来的巨变：从过去的数据存储与检索，转向实时生成与定制。未来的每个像素、声音、视频都将根据用户上下文实时生成，这催生了“AI工厂”——大规模生产智能的计算设施。 黄仁勋将AI工厂比作新时代的“发电机”，它输入电能，输出数字化的智能（Token）。他预测，未来智能网络将像电网和互联网一样包裹全球，不仅人类使用，还会有上千亿个AI智能体在互联网上协作工作。 针对AI对就业的影响，黄仁勋反驳了“AI取代人类”的恐慌论。他强调，自动化提升的是效率，而非消灭职业。他以放射科医生和软件工程师为例：AI辅助反而扩大了行业规模与人才需求。真正的风险在于，“人们不会因AI失去工作，但可能被善用AI的人取代”。他鼓励所有人积极拥抱AI，将其作为能力升维的工具。 在投资层面，黄仁勋提出“五层蛋糕”模型：能源、芯片与计算设施、基础设施、模型层、应用层。AI生态当前年投入约1万亿美元，未来规模可能达20万亿美元，涵盖能源、硬件、软件及各行业应用，创造大量新机会。 黄仁勋总结，AI是赋予人类超级能力的技术，当前关于失业的叙事多为误导。企业与国家应聚焦AI带来的确定性机遇，加速融入智能时代。

marsbit06/12 02:59

红杉对话黄仁勋：计算模式迎来60年巨变，你不会被AI取代，但会被“善用AI的人”降维打击

marsbit06/12 02:59

“我不需要更好的模型了”：Reddit 热帖下的 AI 众生相

Anthropic发布了新一代旗舰AI模型Claude Fable 5，在基准测试中表现卓越，但用户反响冷淡。Reddit上一篇题为“我不需要更好的模型了”的热帖引发广泛讨论，反映了当前用户的主流情绪。 许多用户认为，现有模型（如Opus 4.8）的能力已足够应对日常工作和代码编写，对新模型带来的边际效益提升感觉不明显，同时对其更高的使用成本和Token消耗感到不满，认为AI模型能力可能已进入平台期。 此外，Fable 5内置的偏保守的安全护栏成为主要槽点。用户抱怨在处理与安全相关（如代码安全审查）的请求时，触发拒绝的频率远高于官方宣称的5%，导致请求被降级回旧模型处理，付费用户对此尤其不满。 然而，也存在反对声音，主要来自处理极端复杂任务的深度用户。他们表示，在需要超长上下文理解、处理万行级别代码或复杂仿真的场景中，Fable 5的能力提升是“革命性”的，带来了实质性的效率突破。 这场争论揭示了AI行业的一个现状：基准测试衡量的是能力上限，而大众市场更关注日常需求的天花板。当多数普通用户的需求已被现有模型满足，更强模型的价值主要在特定专业领域凸显。文章最后指出，未来公开模型的发展，将取决于厂商如何平衡能力、成本、安全与可用性，以及重度用户是否愿意为之买单。

marsbit06/12 02:52

“我不需要更好的模型了”：Reddit 热帖下的 AI 众生相

marsbit06/12 02:52

当 AI 流量超越人类，如何证明你是真人？

随着AI智能体产生的网络流量超越人类，互联网商业模式面临严峻挑战。AI行为模式与人类截然不同，它们高效抓取数据却不产生广告浏览或消费行为，导致网站无法获利。同时，AI搜索摘要大幅分流原始网站流量，内容创作者陷入被爬虫抓取内容又被AI截留用户的双重困境。 传统验证码等人机区分手段因AI图像识别能力超越人类而失效。行业转向行为生物识别技术，通过监测光标移动、打字节奏、按键力度等人类独有且难以模仿的生理行为特征来验证真人。这类技术甚至能通过行为异常识别诈骗。然而，这引发了谁将掌控用户生物特征数据的隐私担忧。 目前真人验证体系主要有两大方向：一是以Worldcoin为代表的中心化方案，通过扫描虹膜等生物特征生成身份凭证，但存在数据过度采集和管控风险；二是基于加密技术的零知识证明方案，旨在不泄露个人信息的前提下证明“真人”身份，但可能因经济激励而被身份租赁黑市钻空子。 尽管两者均有缺陷，但文章作者倾向于支持加密方案，因为中心化方案可能导致用户的生物数据被永久锁定在采集公司手中，形成无法删除的监控体系。在AI流量日益主导的背景下，如何在有效区分人机与保护用户隐私之间取得平衡，已成为亟待解决的难题。

marsbit06/12 02:43

当 AI 流量超越人类，如何证明你是真人？

marsbit06/12 02:43

去中心化 AI 2026 全景地图：为什么区块链是 AI 绕不开的「解药」？

文章探讨了去中心化AI在2026年的发展全景，并论证了区块链技术对解决中心化AI结构性瓶颈的关键作用。中心化AI面临四大瓶颈：计算资源稀缺昂贵、控制权过度集中、模型输出不可验证，以及训练数据获取困难。区块链技术通过提供开放、可验证且经济可及的解决方案，成为AI发展的必要“解药”。 文章将去中心化AI技术栈分为三层： 1. **应用与服务层**：聚焦于“代理金融”和“代理支付”，允许AI代理将自然语言指令转化为链上交易和自主支付，例如@gizatechxyz、@Infinit_Labs等项目已在处理数十亿美元的交易量。 2. **中间件层**：解决AI代理间的协调、身份和信任问题，例如@GoKiteAI构建的专用L1、@virtuals_io的代理经济操作系统，以及明星项目Bittensor通过子网网络和代币经济激励有用工作。 3. **基础设施层**：包括去中心化计算、推理、训练、数据存储和隐私验证。项目如@akashnet、@ionet提供廉价计算资源；@OpenGradient、@PhalaNetwork等确保推理的可验证与隐私性；@Filecoin、@grass等提供低成本数据存储与采集。 趋势显示，AI需求增长快于基础设施，代理经济成为增长引擎，计算正变为资产类别，代币经济学在协调资源中显现结构性优势。尽管领域仍处早期且采用不均，但Bittensor、NEAR、Base等项目的成功表明，去中心化AI正从叙事演变为协调计算、数据和智能的新模式。

marsbit06/12 02:40

去中心化 AI 2026 全景地图：为什么区块链是 AI 绕不开的「解药」？

marsbit06/12 02:40

a16z Crypto 合伙人：现金流就是护城河

a16z Crypto合伙人Jason Rosenthal认为，现金流本身就是最强大的护城河。历史上最成功的企业往往将自己置于“资金流”的关键节点，通过促进价值在网络中的创造与转移并抽取部分价值而成长。加密货币是首个为此原生构建的现代技术，它使资金能以互联网速度全球流动，并具备可编程性。 区块链本质上是网络型业务，天然具备网络效应。设计良好的代币能协调用户、开发者等各方利益，推动网络发展，并将价值按贡献分配回参与者。这种模式并非新生事物，从历史上的铁路、石油、电信，到如今的谷歌、Meta、AWS，成功的关键都是占据价值流动的枢纽位置。 传统金融服务（如支付、托管、借贷）利润丰厚，但其中存在大量可压缩的低效成本，这为加密初创公司提供了颠覆机会。加密创始人可以构建更高效、可编程、即时全球结算的新版本。此外，机会远不止于金融，在计算、AI数据、能源、太空等新兴领域，由于没有传统基础设施的包袱，更是构建全新资金流业务的蓝海。 文章建议创始人思考：你的业务是否处于资金流中？收入是否能随网络价值增长而同步增长？目标市场中哪里存在不合理的利润抽取？抓住这些机会，融入新的价值流动浪潮，企业就能随着网络效应累积而持续成长。

marsbit06/12 02:38

a16z Crypto 合伙人：现金流就是护城河

marsbit06/12 02:38

日本利率要创30年新高？通胀与中东局势成关键变量

日本央行预计在6月将短期政策利率从0.75%上调至1%，若实现将是1995年以来最高借贷成本。推动加息预期升温的核心因素是能源价格上涨带来的通胀压力，中东局势紧张推高了全球油气价格，使依赖能源进口的日本面临成本向消费端传导的风险。 央行近期释放一系列鹰派信号，行长植田和男称政策重点正转向遏制通胀。尽管中东冲突升级可能扰乱加息计划，但消息人士表示除非局势急剧恶化，6月加息可能性很高。决策者担心能源成本持续上涨可能使通胀更长时间高于2%的目标。 目前市场对加息的概率预期约80%，债券收益率已升至近30年高位。日本央行在结束长期宽松后，正继续推动货币政策正常化，最终决定将取决于通胀走势、能源价格及地缘政治风险的综合评估。

marsbit06/12 02:36

日本利率要创30年新高？通胀与中东局势成关键变量

marsbit06/12 02:36

随着更多比特币滑出盈利区间，市场面临潜在的盈利性重置

比特币市场正面临潜在盈利重置，价格跌至61,000美元附近，处于盈利状态的BTC供应量持续下降，逼近45%的关键阈值。历史数据显示，当盈利供应占比降至该水平时，往往对应市场压力加剧、情绪悲观及投资者从未实现盈利转向未实现亏损的阶段。 分析师指出，当前盈利收缩反映近期价格疲软已广泛影响市场，有助于挤出过度投机。随着较弱持有者离场，BTC正逐步转向长期投资者，这可能引发短期波动，但长期有益于市场结构健康。 尽管无法单凭该指标确定市场底部，但历史周期表明，盈利指标处于此区间常伴随较高的投降风险与长期积累机会的出现。目前市场正处于深度重置阶段，而非狂热期。分析师同时指出，比特币在64,000-66,500美元区间存在上行流动性阻力，在58,000-60,000美元区间则存在下行流动性支撑。

bitcoinist06/12 02:33

随着更多比特币滑出盈利区间，市场面临潜在的盈利性重置

bitcoinist06/12 02:33

a16z Crypto 合伙人：现金流就是护城河

a16z Crypto运营合伙人Jason Rosenthal指出，历史上许多伟大企业的成功模式，在于将自己定位在“资金流”中——促进网络内价值的创造与转移，并从中抽取部分价值。加密货币是首个为此原生构建的现代技术，它使资金能以互联网速度全天候、全球结算并端到端可编程地流动。 区块链本质上是网络型企业，其共享账本和网络效应随着使用者的增加而增强。设计良好的代币能协调用户、开发者等各方利益，共同推动网络增长，并将价值按贡献比例分配。这种“处于资金流中”的模式并非新概念，从铁路、标准石油到谷歌、Meta和AWS都遵循此道——即找到价值流动的关键节点并置身其中。 金融市场的例子更为清晰：Visa通过处理支付流获取收入，顶级做市商通过占据订单流获得丰厚利润。它们的共同点是结合了资金流与网络效应，构成了持久强大的商业结构。 传统金融服务领域存在大量利润抽取环节（如高额支付手续费、托管费），这些高利润率正是创新者的机会。加密创始人可以构建更高效、可编程、全球化的下一代金融基础设施。此外，机会远不止于金融，在计算、AI数据、能源、太空等新兴全球价值流动领域，都有从头构建资金流业务的广阔空间。 文章最后向创始人提出三个关键问题：是否已处于资金流中？收入能否随平台价值增长而同步增长？目标市场中哪些环节的价值抽取率最高？鼓励创业者抓住机遇，融入新的价值潮流，借助网络效应实现增长。

链捕手06/12 02:32

a16z Crypto 合伙人：现金流就是护城河

链捕手06/12 02:32

RWA 第一股首次大并购，为什么买了一家「老土」的房贷公司？

6月10日，区块链资本市场公司Figure宣布以7.17亿美元收购非银行房贷平台Kiavi。Figure通过发行票据出资约5.38亿美元，并与Sixth Street组建合资企业处理存量贷款。Kiavi主营面向房产投资者的短期过渡贷款和长期出租物业贷款，2025年收入超2.5亿美元。 Figure以链上房屋净值信贷起家，但此类贷款属于风险较高的第二留置权。收购Kiavi使其获得规模更大的第一留置权贷款业务，预计年新增贷款量超70亿美元，旨在将第一留置权业务占比提升至约40%。 双方均利用AI处理非标数据：Kiavi的核心是房产翻新后价值预测模型，使其在翻新贷款市场领先；Figure则推出新产品Adaptor，旨在统一数据格式、降低资产上链流通成本，促进机构资金接入。 此次整合面临挑战，包括Figure此前存在的内控缺陷、Kiavi资产对利率周期的敏感性，以及两类资产的差异。但交易预计将增厚每股收益，Sixth Street的资本支持和Kiavi CEO的加入提供了资源与缓冲。 这笔并购是RWA（现实世界资产）代币化领域的关键一步，旨在将规模化的传统房贷业务迁移上链，推动区块链资本市场从概念验证迈向规模运营。

Foresight News06/12 02:05

RWA 第一股首次大并购，为什么买了一家「老土」的房贷公司？

Foresight News06/12 02:05

美股潮向：一条帖子换来 930 点反弹，今晚轮到 SpaceX

周四美股上演V型反转，道指暴涨近930点收复5万点关口，纳指与标普500亦大幅上涨。市场逆转发生在5月PPI数据创阶段新高的背景下，核心驱动力是地缘政治局势的缓和预期。午后消息称伊朗与相关方接近达成协议，特朗普取消对伊打击计划，油价应声跳水，缓解了通胀焦虑，资金迅速从防御板块轮动至科技、工业等前期下跌板块。 板块表现显著分化：AI硬件芯片股（如美光、英特尔）强势反弹，而软件股（如甲骨文、Adobe）尽管财报超预期却因高管变动等因素继续下跌，反映市场对算力硬件的偏好高于软件应用。Adobe CFO宣布离职后盘后再跌，凸显投资者信心脆弱。 周五市场焦点转向SpaceX的史上最大规模IPO，其以约1.75万亿美元估值登陆纳斯达克，募资约750亿美元。高估值和双层股权结构引发争议，但其纳入指数后的被动资金买入预期吸引了大量关注。市场反弹的持续性存疑，因其主要依托于社交媒体传来的地缘消息，且通胀压力并未根本解除。今晚SpaceX上市表现将成为测试市场风险偏好的关键指标。

marsbit06/12 01:42

美股潮向：一条帖子换来 930 点反弹，今晚轮到 SpaceX

marsbit06/12 01:42

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