RWA 第一股首次大并购,为什么买了一家「老土」的房贷公司?

Foresight News发布于2026-06-12更新于2026-06-12

文章摘要

6月10日,区块链资本市场公司Figure宣布以7.17亿美元收购非银行房贷平台Kiavi。Figure通过发行票据出资约5.38亿美元,并与Sixth Street组建合资企业处理存量贷款。Kiavi主营面向房产投资者的短期过渡贷款和长期出租物业贷款,2025年收入超2.5亿美元。 Figure以链上房屋净值信贷起家,但此类贷款属于风险较高的第二留置权。收购Kiavi使其获得规模更大的第一留置权贷款业务,预计年新增贷款量超70亿美元,旨在将第一留置权业务占比提升至约40%。 双方均利用AI处理非标数据:Kiavi的核心是房产翻新后价值预测模型,使其在翻新贷款市场领先;Figure则推出新产品Adaptor,旨在统一数据格式、降低资产上链流通成本,促进机构资金接入。 此次整合面临挑战,包括Figure此前存在的内控缺陷、Kiavi资产对利率周期的敏感性,以及两类资产的差异。但交易预计将增厚每股收益,Sixth Street的资本支持和Kiavi CEO的加入提供了资源与缓冲。 这笔并购是RWA(现实世界资产)代币化领域的关键一步,旨在将规模化的传统房贷业务迁移上链,推动区块链资本市场从概念验证迈向规模运营。


撰文:Sanqing,Foresight News


6 月 10 日,区块链原生资本市场公司 Figure Technology Solutions(Nasdaq: FIGR)宣布以 7.17 亿美元收购 Kiavi,一家成立于 2013 年、累计放款超 300 亿美元的非银行住宅房地产投资者贷款平台。


其中,Figure 收购 Kiavi 的技术与运营平台,通过发行约 6 亿美元高级无担保票据出资约 5.38 亿美元;其余约 1.79 亿美元由全球另类资产管理公司 Sixth Street 出资,双方组建合资企业买断 Kiavi 资产负债表上的存量贷款。Sixth Street 另提供 30 亿美元的远期购买承诺。两家公司此前已是长期合作伙伴。Kiavi 现任 CEO Arvind Mohan 将在交割完成后加入 Figure 担任首席业务官,主导业务整合。


图源:Figure 推文


消息公布后,FIGR 股价高开,盘中一度触及 30.11 美元,但随后回落,收报 28.07 美元,微跌 0.74%,全天振幅约 9%。


Kiavi


Kiavi 的前身是 2013 年由 Matt Humphrey 和 James Herbert 在旧金山创立的 LendingHome,背后是 Foundation Capital、Ribbit Capital、人人网等投资方。


它主营两类产品:面向房产翻新投资者的短期过渡贷款(Residential Transition Loan,RTL),以及面向长期出租物业的偿债覆盖率贷款(DSCR)。


2021 年完成品牌更名为 Kiavi,2025 年 6 月成为美国首家累计放款达 10 万笔的私营非银行机构。


按官方公告,Kiavi 2025 年实现收入逾 2.5 亿美元、EBITDA 逾 1 亿美元,均创历史纪录;全年发起量约 78 亿美元,较 2024 年的约 65 亿美元增长约两成。


第一留置权


Figure 的起点要回到 2017 年底。SoFi 联合创始人 Mike Cagney 当年离开 SoFi 后,把注意力转向区块链。2018 年其与妻子 June Ou 在旧金山创立 Figure,次年在自建的 Provenance Blockchain 上推出第一个产品,链上发起的房屋净值信贷额度(HELOC)。


Mike Cagney | 图源:彭博社


此后公司沿同一条逻辑扩张,贷款发起、资金融通、二级市场交易......并将其逐步迁上链,构建起消费贷市场 Figure Connect 和链上仓储融资市场 Democratized Prime。


2025 年 9 月在纳斯达克上市后,Figure 官方称目前已占全球 RWA 代币化总量约 75%。


问题在于,HELOC 是第二留置权贷款。


第二留置权在借款人违约时的偿付顺序排在第一留置权之后,风险更高、可承载的资产规模更小。Figure 估算,第一留置权市场规模约为第二留置权的 25 倍。


Kiavi 的 RTL 和 DSCR 均属第一留置权,且落在传统银行因监管顾虑长期回避的非合格抵押贷款(Non-QM)领域——需求旺盛,供给却高度分散。


Figure 在主动切换资产类别的重心。


收购完成后,Figure 预计每年新增逾 70 亿美元第一留置权贷款量。按 CEO Michael Tannenbaum 的说法,Figure 第一留置权业务占比在 2025 年已从 10% 升至 20%,公司预计到 2027 年底这一比例将达到约 40%。


AI


Figure 和 Kiavi 都擅长用 AI 处理传统金融机构不愿碰的非标数据,在人工无法规模化的环节建立壁垒。


Kiavi 的核心技术资产,是一套专有的「翻新后房产价值估算引擎」和自动化文件审核系统。一套待翻新的老旧房产,在传统机构眼里几乎无法量化风险。


Kiavi 的模型可以基于历史交易数据和改造方案,预测翻新完成后的市场价值,从而让 RTL 这类贷款的信贷决策得以规模化。


这套能力带来了明显的市场优势。据 Scotsman Guide《2025 Top Private Lenders》排行榜(底层数据来自 Forecasa),Kiavi 2024 年 fix-and-flip(翻新)贷款放款量约 55 亿美元,是第二名的三倍以上,2025 年继续扩大领先优势。


图源:Kiavi


Figure 要解决的是资产离开 Kiavi 之后的问题:怎么上链、怎么流通、怎么吸引机构资金进来。Figure 在这笔交易中首次公开亮相的新产品 Adaptor,正是为此设计。


它支持「Agent to Agent」式自动化接入,把不同发起机构口径各异的数据格式统一起来,从而压缩新合作伙伴的接入周期。


Kiavi 的资产将成为 Adaptor 上线后的第一个实际验证场景。据 Figure 投资者演示材料,公司预计这笔交易将在 24 个月内实现约 3500 万美元的成本协同。


两套 AI 被拼接起来,并指向同一个目标:让非标房产贷款在链上变得可定价、可流通、可规模化。


整合


Figure 采用双重股权结构,据 IPO 招股书,Cagney 及其关联方持有 B 类股、IPO 时掌握约 69% 的总投票权;截至 2026 年 4 月的最新代理声明,他仍控制公司多数投票权,Figure 也继续被纳斯达克认定为「受控公司」。


作为 IPO 不足一年就推进大型并购的成长期公司,Figure 在 S-1 文件中也披露过此前存在的内控重大缺陷(material weakness)尚待整改,大型整合对执行团队的考验不容低估。


Kiavi 一侧,其资产对利率周期具有敏感性。2022 年加息周期中,由于缺乏房利美、房地美这类政府支持企业(GSE)的背书,Kiavi 资产在资本市场上的流动性一度收紧,公司也相应做过成本与人员调整。


这种脆弱性在高利率阶段已经被验证过,未来利率的变化仍将是 RTL/DSCR 发起量的一个重要外部变量。


此外,Figure 现有资产绝大部分仍集中在 HELOC。Kiavi 的资产类型、数据格式和客户群体都与之差异明显。Adaptor 能不能真正压低接入成本、Kiavi 的非标资产能不能顺畅地在 Democratized Prime 上被机构投资者吸收依旧存疑。


好消息是,Figure 称交易将增厚每股收益,无杠杆现金回收期不超过 4 年,并重申约 60% 的中期 EBITDA 利润率目标;Kiavi 每月逾 1 亿美元的贷款流量将直接注入 Democratized Prime。


Sixth Street 逾 1300 亿美元的管理及承诺资本规模,以及其提供的 30 亿美元远期购买承诺,为合资企业留出了相当的资本缓冲;Mohan 进入高管团队,意味着 Kiavi 的客户关系和行业资源被保留在 Figure 的管理架构之内。


RWA 的故事已经讲了好些年。Figure 这次用 7.17 亿美元把一家运营了 13 年、每年处理数十亿美元真实贷款的机构整体迁移上链。这是迄今 RWA 代币化领域最具结构性意义的并购之一。


Figure 所指向的潜在市场空间,是它估算的约 2000 亿美元年度 RTL/DSCR 发起机会,背后是美国约 25 万亿美元老旧住房存量所产生的长期翻新与出租需求。


如果整合顺利,这会是区块链资本市场从「概念验证」迈向「规模运营」的一个标志性节点。不只对 Figure,也对整个 RWA 信贷资产市场。

相关问答

Q为什么文章标题称此次并购为 'RWA 第一股首次大并购'?

A因为 Figure Technology Solutions (Nasdaq: FIGR) 被称为 'RWA 第一股'(首个以现实世界资产代币化为主营业务并上市的公司),此次收购 Kiavi 是其上市后的首次大规模并购行为。

QFigure 收购 Kiavi 的主要动机是什么?

AFigure 收购 Kiavi 的主要动机包括:1. 从第二留置权贷款业务(如 HELOC)切换到市场规模大25倍的第一留置权贷款领域。2. 获取 Kiavi 每年逾70亿美元的贷款发起量以扩充资产。3. 整合 Kiavi 的AI驱动非标房产评估技术,并利用自身平台实现资产上链与流通,构建从贷款发起、代币化到二级市场交易的全链条能力。

QKiavi 的核心技术或业务优势是什么?

AKiavi 的核心优势在于其专有的AI技术,主要包括:1. 一套能预测翻新后房产价值的'翻新后房产价值估算引擎',这使得对老旧房产翻新贷款的风险评估得以规模化。2. 自动化文件审核系统。这些技术使其在非银行住宅房地产投资者贷款市场(尤其是翻新贷款)占据领先地位,2024年放款量是第二名三倍以上。

Q这次并购交易面临哪些潜在风险或挑战?

A主要风险与挑战包括:1. 整合风险:Figure 作为成长期公司,其内控曾存在重大缺陷,且 Kiavi 的资产类型、客户群体与 Figure 现有业务差异大,整合执行难度高。2. 利率敏感性风险:Kiavi 的贷款资产缺乏政府背书,在高利率周期中流动性和业务量可能收紧,受宏观利率环境影响大。3. 技术落地不确定性:Figure 的新产品 Adaptor 能否高效统一数据并降低成本,以及 Kiavi 的非标资产能否在其二级市场被机构顺畅吸收,仍有待验证。

QFigure 如何通过此次并购推动其 RWA(现实世界资产代币化)战略?

A通过此次并购,Figure 的 RWA 战略得以实质推进:1. 资产规模化:Kiavi 每月逾1亿美元的非标房产贷款流量直接注入 Figure 的链上二级市场 Democratized Prime,极大丰富了可代币化的底层资产。2. 技术闭环:将 Kiavi 的AI资产端风险评估能力与 Figure 的链上发行、流通技术(通过新产品 Adaptor)结合,旨在打造完整的非标信贷资产代币化管道。3. 市场验证:这是 RWA 领域首次将一家大规模、成熟的传统贷款机构整体'迁移上链',是从概念验证迈向规模运营的关键一步,旨在捕获美国巨大的老旧住房翻新与出租贷款市场潜力。

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