Nueva función de ChatGPT: La IA ha comenzado a monitorear a los usuarios

cryptonews.ru发布于2026-08-14更新于2026-08-14

文章摘要

OpenAI ha lanzado Computer History, una nueva función para la aplicación de escritorio de ChatGPT en macOS, disponible para suscriptores Pro, Business y Enterprise. Esta herramienta analiza en segundo plano la actividad del usuario en aplicaciones y sitios web para crear una línea temporal, permitiendo que el modelo personalice y mejore la precisión de sus respuestas en diálogos futuros. El lanzamiento ocurrió el 13 de agosto. Los usuarios en la UE, Reino Unido y Suiza recibirán acceso en las próximas semanas, ya que OpenAI adapta la función a los requisitos locales de protección de datos. La función requiere activación manual en los ajustes y el usuario tiene control total para ver, limpiar o desactivar el seguimiento. Computer History es la evolución del proyecto experimental Chronicle y se presenta como un mecanismo para entender los patrones de trabajo del usuario más allá del chat. Mientras OpenAI avanza en funciones de memoria, como el reciente modo GPT-5.6 Ultrafast, este lanzamiento subraya el equilibrio entre la personalización profunda y el cumplimiento normativo en distintas jurisdicciones. La competencia con actores como Claude y Gemini también impulsa esta tendencia. La función opera bajo consentimiento voluntario, dejando abierta la pregunta sobre la confianza del usuario a medida que se recopilan más datos.

OpenAI ha lanzado la herramienta Computer History ("Historial del Computador") para la aplicación de escritorio de ChatGPT en macOS: analiza la actividad del usuario en diferentes programas y sitios web para hacer que las respuestas posteriores del modelo sean más precisas y personalizadas.

La actualización fue lanzada el 13 de agosto y está disponible para suscriptores de los planes Pro, Business y Enterprise. Los residentes de países del EEE, Reino Unido y Suiza obtendrán acceso más tarde, ya que la compañía planea alinear la función con los requisitos locales de procesamiento de datos en las próximas semanas.

La empresa anunció el lanzamiento en la red social X, denominando a Computer History como una evolución del anterior proyecto experimental Chronicle. Según OpenAI, la nueva versión consume menos tokens para mantener el contexto y ofrece al usuario más herramientas de gestión de privacidad que el lanzamiento de prueba inicial.

Cómo funciona

Computer History está integrado en la aplicación de escritorio de ChatGPT para Mac y funciona en segundo plano. El servicio registra qué aplicaciones y sitios web utiliza la persona y agrega estos datos a una línea de tiempo temporal de actividad. En los siguientes diálogos, el modelo puede basarse en este historial, reduciendo la cantidad de contexto que de otro modo tendría que introducirse manualmente.

Según la empresa, la interfaz de la línea de tiempo permite volver a tareas realizadas anteriormente, rastrear escenarios de trabajo repetitivos, limpiar todo el historial por completo o solo por un período seleccionado, a través de la propia línea de tiempo o del menú en la barra de estado de macOS.

La condición clave es activar la opción en la sección Settings, pestaña Integrations. Sin este paso, la recopilación de datos no comienza, y el estado de la función en la configuración siempre se muestra abiertamente para que el usuario pueda ver si se está realizando el seguimiento.

OpenAI describe la función Computer History no simplemente como una extensión de la memoria sobre la conversación dentro de ChatGPT, sino como un mecanismo que permite al modelo tener en cuenta los patrones de trabajo repetitivos del usuario fuera del diálogo con el chatbot.

La memoria de ChatGPT se expande, Europa espera por ahora

En 2026, OpenAI aceleró notablemente la implementación de memoria persistente en todos sus productos clave. La función experimental Chronicle, que ahora está siendo reemplazada y complementada por Computer History, ya introdujo la idea del contexto entre sesiones para los usuarios de la versión de escritorio.

El nuevo lanzamiento reduce los costes computacionales para mantener dicho contexto. El mismo día, OpenAI anunció el modo GPT-5.6 Ultrafast en chips Cerebras: para los clientes de la API, la velocidad de generación alcanza los 750 tokens por segundo. Esto se anunció horas antes del lanzamiento de Computer History.

Mientras tanto, los reguladores de la UE y el Reino Unido están observando de cerca las herramientas que implican el almacenamiento permanente de datos de los usuarios. La decisión de posponer el lanzamiento de Computer History en el EEE, Reino Unido y Suiza indica que la compañía primero busca alinear la función con las normativas locales y solo luego abrir el acceso en estas regiones.

Los usuarios que no deseen que el sistema monitoree su actividad pueden simplemente no activar esta función, ya que opera exclusivamente bajo el principio de consentimiento voluntario.

Opinión de la IA

Desde el punto de vista del análisis de datos automatizado, el predecesor de la nueva función contenía riesgos técnicos que el artículo no menciona. La documentación oficial de OpenAI sobre el proyecto Chronicle señalaba directamente un mayor riesgo de inyección a través de prompts y el almacenamiento de registros en texto plano en el dispositivo del usuario; estos detalles son importantes al evaluar la madurez de la tecnología subyacente de Computer History.

El contexto macroeconómico también merece atención. La tendencia hacia la personalización constante a través del análisis de la actividad del usuario intensifica la competencia con otros grandes actores del mercado de chatbots, en particular con Claude de Anthropic y Gemini de Google, que están desarrollando mecanismos de memoria similares en paralelo con OpenAI. El lanzamiento pospuesto en el EEE, Reino Unido y Suiza puede verse no solo como un gesto de cumplimiento normativo, sino también como un indicador de lo difícil que es equilibrar la personalización profunda con los requisitos de protección de datos en diferentes jurisdicciones.

¿Seguirá siendo el consentimiento voluntario una barrera suficiente para la confianza de los usuarios a medida que crece el volumen de datos de actividad recopilados?

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相关问答

Q¿Qué es Computer History y cuál es su función principal en la aplicación de ChatGPT para macOS?

AComputer History es una herramienta lanzada por OpenAI que analiza la actividad del usuario en distintas aplicaciones y sitios web en tiempo real. Su función principal es utilizar estos datos para hacer que las respuestas del modelo sean más precisas y personalizadas en diálogos posteriores, reduciendo la necesidad de que el usuario proporcione contexto manualmente.

Q¿En qué regiones se retrasó el lanzamiento de Computer History y por qué?

AEl lanzamiento se retrasó en la Unión Europea, el Reino Unido y Suiza. La razón es que OpenAI necesita adaptar la función para cumplir con las normas locales de protección de datos y privacidad antes de ofrecerla en estas regiones.

Q¿Qué mecanismos de control y privacidad ofrece Computer History al usuario según OpenAI?

ALa función solo se activa si el usuario la habilita manualmente en la configuración (Settings > Integrations). Ofrece herramientas para ver, limpiar toda la línea de tiempo o partes de ella, y su estado de actividad siempre se muestra visiblemente en la configuración para que el usuario sepa si se está recopilando información.

QSegún el análisis del artículo, ¿qué riesgo técnico importante tenía el proyecto Chronicle, predecesor de Computer History?

ALa documentación oficial del proyecto Chronicle indicaba que presentaba un riesgo elevado de inyección de instrucciones maliciosas a través de prompts y que los registros se almacenaban en el dispositivo del usuario sin cifrar, lo que representaba una vulnerabilidad de seguridad.

Q¿Qué implicación macroeconómica o competitiva menciona el análisis del artículo sobre esta nueva función?

AEl artículo sugiere que la apuesta por la personalización profunda a través del análisis de la actividad del usuario intensifica la competencia con otros asistentes de IA importantes como Claude (de Anthropic) y Gemini (de Google), que también están desarrollando mecanismos de memoria similares.

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