Nueva función de ChatGPT: La IA ha comenzado a monitorear a los usuarios

cryptonews.ru发布于2026-08-14更新于2026-08-14

文章摘要

OpenAI ha lanzado una nueva función llamada "Computer History" para la aplicación de escritorio de ChatGPT en macOS. Esta herramienta, disponible desde el 13 de agosto para suscriptores Pro, Business y Enterprise, analiza la actividad del usuario en distintas aplicaciones y sitios web para personalizar y hacer más precisas las respuestas del modelo. La función, que opera en segundo plano y requiere activación manual en la configuración, crea una línea temporal de actividad. Esto permite a ChatGPT recordar tareas y patrones de trabajo recurrentes, reduciendo la necesidad de proporcionar contexto manualmente en conversaciones futuras. Los usuarios tienen control total sobre su privacidad, pudiendo revisar, eliminar segmentos o la historia completa, y la función no se activa sin su consentimiento expreso. Sin embargo, el lanzamiento se ha retrasado en la Unión Europea, Reino Unido y Suiza. OpenAI está adaptando la herramienta para cumplir con las estrictas normativas locales de protección de datos antes de su disponibilidad en estas regiones. Este movimiento forma parte de una tendencia más amplia hacia modelos de IA con "memoria" persistente, compitiendo con soluciones similares de Anthropic y Google. Surgen preguntas sobre los riesgos técnicos de versiones anteriores y si el consentimiento voluntario será suficiente para mantener la confianza del usuario a medida que se recopilan más datos de actividad.

OpenAI ha lanzado la herramienta Computer History ("Historial del Ordenador") para la aplicación de escritorio de ChatGPT en macOS; analiza la actividad del usuario en diferentes programas y sitios web para hacer que las respuestas posteriores del modelo sean más precisas y personalizadas.

La actualización se lanzó el 13 de agosto y está disponible para suscriptores de los planes Pro, Business y Enterprise. Los residentes de países del EEE, el Reino Unido y Suiza tendrán acceso más tarde; durante las próximas semanas, la empresa planea adaptar la función para cumplir con los requisitos locales de procesamiento de datos.

La empresa anunció el lanzamiento en la red social X, llamando a Computer History una evolución del proyecto experimental anterior Chronicle. Según OpenAI, la nueva versión consume menos tokens para mantener el contexto y ofrece al usuario más herramientas de gestión de la privacidad que la versión de prueba anterior.

Cómo funciona

Computer History está integrado en la aplicación de escritorio de ChatGPT para Mac y funciona en segundo plano. El servicio registra las aplicaciones y sitios web que utiliza una persona y almacena estos datos en una línea de tiempo de actividad temporal. En diálogos posteriores, el modelo puede basarse en este historial, reduciendo el volumen de contexto que de otro modo tendría que introducir manualmente.

Según la empresa, la interfaz de la línea de tiempo permite volver a tareas realizadas previamente, rastrear escenarios de trabajo repetitivos, borrar todo el historial completo o solo por un período seleccionado, ya sea a través de la propia línea de tiempo o del menú en la barra de estado de macOS.

La condición clave es activar la opción en la sección Settings, pestaña Integrations. Sin este paso, la recopilación de datos no comienza, y el estado de la función en la configuración siempre se muestra abiertamente para que el usuario vea si se está realizando el seguimiento.

OpenAI describe la función Computer History no solo como una extensión de la memoria sobre la conversación dentro de ChatGPT, sino como un mecanismo que permite al modelo tener en cuenta los patrones de trabajo repetitivos del usuario fuera del diálogo con el chatbot.

La memoria de ChatGPT se expande, Europa espera por ahora

En 2026, OpenAI aceleró notablemente la implementación de la memoria persistente en todos sus productos clave. La función experimental Chronicle, que ahora reemplaza y complementa Computer History, ya introducía la idea de contexto entre sesiones para los usuarios de la versión de escritorio.

La nueva versión reduce los costes computacionales para mantener dicho contexto. El mismo día, OpenAI anunció el modo GPT-5.6 Ultrafast en chips Cerebras; para los clientes de la API, la velocidad de generación alcanza los 750 tokens por segundo. Esto se anunció unas horas antes del lanzamiento de Computer History.

Mientras tanto, los reguladores de la UE y el Reino Unido siguen de cerca las herramientas que implican el almacenamiento permanente de datos de los usuarios. La decisión de retrasar el lanzamiento de Computer History en el EEE, el Reino Unido y Suiza indica que la empresa primero busca adaptar la función a las normativas locales y solo luego abrir el acceso en estas regiones.

Los usuarios que no deseen que el sistema rastree su actividad pueden simplemente no activar esta función; funciona exclusivamente bajo el principio de consentimiento voluntario.

Opinión de la IA

Desde el punto de vista del análisis automático de datos, el predecesor de la nueva función contenía riesgos técnicos que el artículo no menciona. La documentación oficial de OpenAI sobre el proyecto Chronicle señalaba directamente un mayor riesgo de inyecciones a través del prompt y el almacenamiento de registros sin cifrar en el dispositivo del usuario; estos detalles son importantes al evaluar la madurez de la tecnología subyacente de Computer History.

El contexto macroeconómico aquí también merece atención. La tendencia hacia la personalización constante mediante el análisis de la actividad del usuario intensifica la competencia con otros grandes actores del mercado de chatbots, en particular con Claude de Anthropic y Gemini de Google, que están desarrollando mecanismos de memoria similares en paralelo con OpenAI. El lanzamiento retrasado en el EEE, el Reino Unido y Suiza puede verse no solo como un gesto de cumplimiento normativo, sino también como un indicador de lo difícil que es equilibrar entre la personalización profunda y los requisitos de protección de datos en diferentes jurisdicciones.

¿Seguirá siendo el consentimiento voluntario una barrera suficiente para la confianza de los usuarios a medida que crezca el volumen de datos de actividad recopilados?

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相关问答

Q¿Cuál es el nombre y la función principal de la nueva herramienta que OpenAI ha lanzado para la aplicación de escritorio de ChatGPT en macOS?

ALa nueva herramienta se llama Computer History. Su función principal es analizar la actividad del usuario en diferentes aplicaciones y sitios web para hacer que las respuestas posteriores del modelo sean más precisas y personalizadas.

Q¿Qué usuarios tienen acceso inmediato a la función Computer History y en qué regiones se retrasará su implementación?

AEl acceso inmediato está disponible para suscriptores de los planes Pro, Business y Enterprise. La implementación se retrasará para los residentes del Espacio Económico Europeo (EEE), el Reino Unido y Suiza, mientras OpenAI adapta la función a los requisitos locales de protección de datos.

QSegún la descripción de OpenAI, ¿en qué se diferencia Computer History de ser una simple extensión de la memoria de conversación de ChatGPT?

AComputer History se describe como un mecanismo que permite al modelo tener en cuenta los patrones de trabajo repetitivos del usuario fuera del diálogo con el chatbot, no solo como una extensión de la memoria de la conversación dentro de ChatGPT.

Q¿Qué acción debe realizar el usuario para activar la recopilación de datos de la función Computer History, y qué principio garantiza el control sobre el seguimiento?

AEl usuario debe activar la opción en la sección Configuración, pestaña Integraciones. El principio de consentimiento voluntario garantiza el control, ya que la función solo opera si el usuario la activa explícitamente.

QDesde la perspectiva del análisis presentado en la sección 'Opinión de la IA', ¿cuáles son dos preocupaciones principales mencionadas respecto a la tecnología subyacente y su contexto más amplio?

ADos preocupaciones principales son: 1) Los riesgos técnicos del proyecto predecesor Chronicle, como el mayor riesgo de inyección de prompt y el almacenamiento no cifrado de registros. 2) El equilibrio complejo entre la personalización profunda y el cumplimiento de las estrictas normas de protección de datos en diferentes jurisdicciones, como lo indica el lanzamiento retrasado en el EEE y el Reino Unido.

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