Người đứng đầu bộ phận nghiên cứu Grayscale, Zach Pandl, tuyên bố rằng sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra nhu cầu mới đối với các blockchain công cộng. Trong nghiên cứu của Grayscale, ông đã chỉ ra ba hướng phát triển chính — tài chính với sự tham gia của tác nhân AI, bản ghi tính toán và danh tính có thể xác minh được, cũng như các giải pháp thay thế phi tập trung cho AI tập trung.
Theo Pandl, cơ sở hạ tầng cho các kịch bản này có thể được cung cấp bởi bốn mạng lưới tiền mã hóa, liên quan đến ba nhu cầu tiềm năng của nền kinh tế AI:
- Ethereum — cơ sở hạ tầng thanh toán cho tài chính của các tác nhân AI;
- Solana — tính toán blockchain nhanh cho nền kinh tế tác nhân;
- World — danh tính kỹ thuật số có thể xác minh;
- Bittensor — giải pháp thay thế phi tập trung cho các nền tảng AI tập trung.
Các tác nhân AI sẽ tạo ra nhu cầu về thanh toán blockchain
Pandl cho rằng trí tuệ nhân tạo và blockchain công cộng là những công nghệ bổ trợ cho nhau. Với sự phổ biến của AI, cơ sở hạ tầng tài chính truyền thống có thể phải đối mặt với các yêu cầu mới, phù hợp hơn với khả năng của các mạng lưới blockchain có thể lập trình.
Ví dụ rõ ràng nhất mà nhà nghiên cứu đề cập là tài chính có sự tham gia của các tác nhân AI. Những hệ thống như vậy có thể hoạt động thay mặt người dùng, nhưng để làm được điều đó, chúng sẽ cần ví lập trình có khả năng lưu trữ và sử dụng tiền mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.
Theo Pandl, hoạt động của các tác nhân AI có thể kích thích nhu cầu về:
- thanh toán vi mô;
- tính toán xuyên biên giới tức thời;
- giao dịch tự động hóa;
- quản lý rủi ro tự động.
Chính cho những kịch bản như vậy, theo Grayscale, Ethereum và Solana phù hợp như là cơ sở hạ tầng cho các khoản thanh toán.
Đồng thời, sự phát triển của tác nhân AI sẽ đòi hỏi không chỉ thanh toán, mà còn cả cách để xác minh các hành động của chính các tác nhân. Ví dụ, các công ty sẽ cần phải xác định mô hình, dữ liệu và quy tắc nào mà AI đã sử dụng khi đưa ra một quyết định cụ thể.
Blockchain có thể trở thành lớp nền tảng cho danh tính và uy tín
Một hướng phát triển khác mà Pandl đề cập là việc tạo ra các bản ghi có thể xác minh về tính toán, danh tính con người và uy tín của các tác nhân AI.
Điều này đặc biệt quan trọng trong những trường hợp người dùng trao quyền cho AI để thực hiện các hành động tài chính hoặc các hành động rủi ro cao khác. Trước khi đầu tư hoặc mua hàng hóa thay mặt một người, tác nhân có thể cần có uy tín đã được xác nhận.
Riêng biệt, nhà nghiên cứu đã chú ý đến vấn đề phân biệt con người và AI trên internet. Ví dụ, các nền tảng xã hội có thể xác minh liệu tài khoản có thuộc về một con người duy nhất hay không mà không yêu cầu tiết lộ danh tính của họ.
Trong bối cảnh này, Grayscale nhìn thấy vai trò tiềm năng của World. Cơ sở hạ tầng của World có thể được sử dụng để xác nhận danh tính con người và phân biệt giữa người và tác nhân AI.
Bittensor đề xuất giải pháp thay thế cho AI tập trung
Hướng phát triển thứ ba mà Grayscale đề cập là trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Pandl lưu ý rằng sự phát triển của AI tập trung vốn, tài nguyên tính toán và quyền kiểm soát vào tay một số ít công ty công nghệ.
Theo ông, điều này đặt ra các câu hỏi về quản trị, định kiến và kiểm duyệt trong các hệ thống AI. Một giải pháp thay thế có thể là các mạng lưới mở phi tập trung, nơi người dùng có thể truy cập, đóng góp và sở hữu một phần hệ sinh thái.
Một trong những ví dụ mà Pandl đưa ra là Bittensor và token của nó $TAO.
Tuy nhiên, chính mạng lưới này trước đây đã trở thành tâm điểm của cuộc thảo luận về mức độ phi tập trung của nó. Một trong những nhà phát triển chính, Covenant AI, đã thông báo rời khỏi Bittensor, cáo buộc ban lãnh đạo dự án về việc thực tế tập trung hóa và gây áp lực lên hệ sinh thái. Trong bối cảnh xung đột, vốn hóa thị trường của $TAO đã giảm khoảng 820 triệu USD.
