AI мем-токены стали мейнстримом на Solana и Base

cryptonews.ru发布于2021-05-07更新于2024-12-07

Мем-токены, связанные с искусственным интеллектом, становятся новым трендом в криптовалютной индустрии. Такие проекты, как Freysa AI, Ava AI, Alchemist AI и другие, показали значительный рост интереса на блокчейнах Solana и Base за последние 2 недели. Исследователи DropsTab рассказали об этом выложив соответсвующую инфографику.

Лидером среди AI-токенов стал Freysa AI с капитализацией $35,1 млн и суточным объемом торгов в размере $1,56 млн. Этот проект работает на блокчейне Base, который демонстрирует высокий спрос на токены, связанные с инновациями. В сети Solana при этом активно развиваются проекты Alchemist AI и Ava AI. Первый из них достиг рыночной капитализации в размере $111 млн и объемов сделок на сумму $12,9 млн за сутки, что делает его крупнейшим среди AI-токенов на Solana. Ava AI, в свою очередь, привлекла внимание меньшими суммами ($2,02 млн), но сохраняет стабильный рост.

Следует также отметить рост интереса в социальной сети X (бывший Твиттер) и к мем-криптовалютам, не связанным с искуственным интеллектом. К примеру, M3M3 достиг рыночной капитализации в размере $108 млн всего за несколько дней после запуска. Отдельно стоит отметить множество упоминаний мем-токена Shiro Neko на базе Ethereum. Ее суммарное предложение выросло до $390 млн.

Блокчейн Base продолжает набирать популярность благодаря поддержке масштабируемых и доступных решений. Проекты на этой платформе, включая Satoshi AI и Simmi Token, привлекают внимание своей простой интеграцией и акцентом на AI.

Solana сохраняет лидирующие позиции благодаря низким комиссиям и быстрой скорости транзакций. Эти характеристики делают платформу привлекательной для мем-токенов, что подтверждается успехом M3M3 и Degenerative SITCOM.

Эксперты связывают популярность AI-токенов с интересом к искусственному интеллекту и его внедрением в цифровую экономику. Этот тренд, вероятно, сохранится, так как пользователи и инвесторы ищут новые способы взаимодействия с криптовалютами.

热门币种推荐

你可能也喜欢

英特尔 CEO 陈立武首次播客访谈:我们的目标是“5-10 年 10 倍”,押注先进封装、玻璃基板和人工钻石

英特尔CEO陈立武在接受播客访谈时,提出了“5-10年实现10倍回报”的股东回报目标,并系统阐述了其领导下的转型战略。面对传统工艺微缩接近物理极限的挑战,他将突破点聚焦于先进封装技术(如EMIB)、新型基板材料(如玻璃基板)以及氮化镓、碳化硅和人工合成钻石等半导体新材料,旨在通过材料科学与封装创新延续性能增长。 陈立武将转型过程分为“爬、走、跑”三个阶段。目前英特尔处于夯实基础的“爬行”阶段,首要任务是稳固资产负债表、聚焦简化产品线、并倾听客户需求。他特别指出,智能体AI和推理场景的爆发正带动CPU需求强劲回升。 在代工业务方面,他强调这是一门“信任的生意”,核心是提升良率、缺陷密度和周期时间等基础能力,以服务客户并保障美国本土供应链安全。他同时透露,与埃隆·马斯克合作的Terafab项目进展顺利,双方正共同应对AI算力增长带来的半导体基础设施挑战。 陈立武认为,市场目前低估了英特尔的长期潜力。他预计到2030-2032年,外界将真正看到其在PC基本盘之外,于边缘计算、物理AI与智能体AI等新兴市场的价值。通过整合XPU(混合架构)、先进封装与代工能力,为不同工作负载提供定制化芯片解决方案,是其为英特尔锚定的长期战略方向。

marsbit13分钟前

英特尔 CEO 陈立武首次播客访谈:我们的目标是“5-10 年 10 倍”,押注先进封装、玻璃基板和人工钻石

marsbit13分钟前

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

AI领域重要的基准评测MMLU-Pro、MMMU、MMMU-Pro背后,都站着同一位“出题人”——加拿大滑铁卢大学助理教授陈文虎。 随着大语言模型能力快速提升,旧的评测基准如MMLU逐渐“失灵”,顶尖模型得分趋近满分,难以区分高下。为此,陈文虎团队于2024年推出MMLU-Pro。它通过将选项扩至10个、增加推理题比例、剔除简单题等方式,使模型准确率相较旧基准显著下降16%-33%,成绩波动更小,有效拉开了模型间的真实差距。 在多模态评测方面,陈文虎团队推出的MMMU基准包含1.15万道需结合图像与专业知识的复杂题目,即便是当时最强的GPT-4V和Gemini Ultra准确率也未超过60%。后续的MMMU-Pro则进一步堵住模型仅凭文本猜答案的漏洞,强制其进行真正的多模态理解。 陈文虎的研究方向长期聚焦于复杂信息理解与推理。他曾于谷歌DeepMind参与Gemini多模态模型的研发与评估工作,这让他深谙模型能力增长路径与评估盲区。他创立的“老虎实验室”不仅做评测,也研发视频理解与生成等模型,这种“既做题也出题”的经历,使其能更精准地设计出触及模型能力边界的评估体系。 如今,陈文虎已加入Meta超级智能实验室,继续专注于多模态预训练与评估工作。他的故事反映了在AI浪潮中,众多华人研究者正深度参与并塑造着行业发展的核心基础工作。

marsbit2小时前

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

marsbit2小时前

交易

现货
合约

热门文章

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对SOL(SOL)币价的意见。

活动图片