Tether зафиксировал чистую прибыль в размере $2,5 млрд

cryptonews.ru发布于2020-10-01更新于2024-11-01

Acryptoinvest.news: Ведущий поставщик стейблкоинов Tether сообщил в четверг, что, согласно его последнему отчету о подтверждении, в третьем квартале он получил прибыль в размере 2,5 млрд долларов.

Криптовалютная компания сообщила, что ее общая прибыль за девять месяцев составила 7,7 млрд долларов США по сравнению с 5,2 млрд долларов США в первой половине 2024 года.

«Одним из самых ярких событий квартала стало достижение компаниями-эмитентами стейблкоинов Tether нового ATH в почти $120 млрд USDT в обращении», — говорится в заявлении. «Это представляет собой 30%-ный рост токенов USDT, выпущенных с начала 2024 года, или $27,8 млрд, достигнутых компаниями, и почти эквивалентно всей рыночной капитализации ближайшего конкурента».

Спрос на стейблкоины вырос в этом году, отчасти, в результате инфляционной среды после COVID и повышения процентных ставок с целью сдержать перегретую экономику. На этой неделе Казначейство США заявило, что ожидает дальнейшего роста стейблкоинов, хотя и предположило, что токены могут столкнуться с препятствиями.

В своем квартальном отчете Tether сообщила, что ее резервы состоят из более чем 105 миллиардов долларов США в виде наличных денег и их эквивалентов, «при этом существенная часть в размере 102,5 миллиарда долларов США приходится на прямые и косвенные вложения в казначейские облигации США».

«Увеличивая резервный буфер до более чем 6 миллиардов долларов и сохраняя фокус на стратегических инвестициях, Tether в очередной раз устанавливает стандарт стабильности в финансовом пространстве», — заявил в свидетельстве генеральный директор компании, Паоло Ардоино.

你可能也喜欢

AI成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

每次前沿AI模型发布,业界都会关注MMLU-Pro、MMMU等基准测试的成绩单。这些评测已成为衡量模型能力的“标准科目”,但其背后的关键人物却鲜为人知——华人学者陈文虎。 陈文虎是加拿大滑铁卢大学助理教授,“老虎实验室”(TIGERLab)创始人。随着模型能力快速提升,旧评测体系如MMLU逐渐“失灵”,模型分数趋同,难以区分高下。为此,陈文虎团队推出了MMLU-Pro,通过增加选项、强化推理题、清理简单题目等方式,使新基准更难、更稳定,有效拉开了模型间的差距。 在多模态领域,陈文虎团队创建的MMMU基准包含1.15万道需结合图像与专业知识进行推理的题目,即便顶尖模型初期准确率也仅约60%。后续的MMMU-Pro进一步堵住模型“只看文字猜答案”的漏洞,强调真正的多模态理解能力。 陈文虎的研究始终围绕复杂信息理解与推理。他拥有产业界研发经验,曾参与谷歌Gemini项目,如今在Meta超级智能实验室继续专注于多模态评估。他相信,好的评估源于对模型能力边界的深刻理解,而“老虎实验室”同时进行模型研发,正是为了更懂如何出题。 在AI行业的光环常聚焦于明星公司与产品之时,陈文虎的工作在底层塑造着行业评估模型的共同语言,展现了华人才智在关键基础环节的深远影响。

marsbit28分钟前

AI成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

marsbit28分钟前

STRC脱锚11%,Strategy的永动机还转得动吗?

Strategy的优先股STRC自5月15日起持续偏离其100美元目标面值,近日折价加剧,盘中一度触及83.26美元低位,收盘价88.59美元,脱锚幅度超11%。这对旨在围绕面值稳定运行的STRC而言是严峻挑战,也反映出市场对Strategy资本运作模式信心的动摇。 STRC作为永续优先股,是Strategy资本扩张闭环的核心引擎。它通过“市价发行”(ATM)机制,在不稀释普通股股东权益、不增加刚性债务的前提下,持续募集法币用于增持比特币,从而构建“增发STRC→买BTC→提升净资产→增强STRC信任”的资本飞轮。此飞轮运转的关键前提是STRC价格需稳定在100美元附近。 为维持锚定,Strategy设计了动态股息调整机制。尽管目前股息率已提高至11.5%且派息频率加密,但价格仍未有效回升。市场分析脱锚原因有二:表层是杠杆套利资金平仓引发的踩踏效应;深层则是市场对Strategy流动性的担忧。摩根大通报告指出其现金储备仅能覆盖约6.3个月的优先股股息,而Strategy则强调若计入比特币储备可覆盖32年。然而,Strategy本月首次出售少量比特币的举动,打破了其“永不售币”的叙事,加剧了市场对其未来可能被迫出售比特币以支付股息的忧虑。 STRC持续脱锚将严重削弱Strategy的融资能力。若折价状态长期持续,导致融资受限而现金消耗,市场担忧升级,Strategy可能从比特币市场最重要的边际买家转变为潜在卖家,这或将给比特币价格带来巨大下行压力。

Odaily星球日报42分钟前

STRC脱锚11%,Strategy的永动机还转得动吗?

Odaily星球日报42分钟前

交易

现货
合约
活动图片