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存储芯片“超级周期”推动美光和闪迪股价在2026年飙升。WEEX通过代币化股票向所有人开放交易

内存芯片“超级周期”在2026年推动美光与闪迪股价飙升，WEEX交易所通过代币化股票向所有交易者开放相关交易机会。受人工智能需求驱动，DRAM和NAND闪存现货价格持续大涨，带动美光科技（MU）和闪迪（SNDK）等存储厂商盈利与股价齐飞。WEEX平台上线了MU/USDT和SNDK/USDT永续合约以及DRAM现货产品，允许用户使用USDT、7x24小时、并以高达100倍杠杆进行多空交易，从而参与这轮存储热潮，无需传统股票账户且不受美股交易时段限制。 行业核心驱动力在于不断扩大的供应缺口。德意志银行预测，DRAM在2026年将出现约10%的短缺，到2028年可能扩大至29%，紧张局面或持续至2030年。高带宽内存（HBM）是关键增长引擎。美光HBM4已进入量产，闪迪也与多家超大规模云客户签订了供应协议。 WEEX提醒交易者注意风险。存储类股今年已大幅上涨并时有剧烈回调，结合代币化股票与杠杆合约会放大波动性和强平风险。投资者应谨慎评估，适度配置仓位。

TheNewsCrypto07/27 12:25

存储芯片“超级周期”推动美光和闪迪股价在2026年飙升。WEEX通过代币化股票向所有人开放交易

TheNewsCrypto07/27 12:25

研报解读：AI 引爆 MLCC 超级周期，三星电机拿到的红利能吃几年？

摩根士丹利将三星电机目标价大幅上调至256万韩元，认为AI将推动MLCC（多层陶瓷电容器）行业进入结构性景气周期。核心逻辑在于，单台AI服务器所需MLCC数量高达44万颗，是传统服务器的10-15倍，且对性能要求更高，带动产品平均售价提升。 报告指出，本轮供应紧张源于产能瓶颈与持续增长的AI需求，而非短期库存错配。高端MLCC产能已被订满，新产线建设周期长，预计2026年下半年起价格将显著上涨。 三星电机被视为主要受益者：MLCC业务有望在2030年贡献超50%营收，利润率持续提升；同时其ABF载板、硅电容等新业务也在快速增长。摩根士丹利预测其净资产收益率将从2025年的7.5%大幅攀升至2028年的32.2%。 风险方面，上行可能来自MLCC进一步涨价或智能手机需求反弹，下行风险则包括消费电子需求疲软或客户拓展不及预期。报告认为，三星电机正从周期性的零部件商转变为AI基础设施供应商。

marsbit06/24 02:49

研报解读：AI 引爆 MLCC 超级周期，三星电机拿到的红利能吃几年？

marsbit06/24 02:49

仅次于GPU和存储：MLCC正在成为AI算力的下一个千亿风口

文章标题指出MLCC（多层陶瓷电容）正成为AI算力领域继GPU和存储之后的下一个关键风口，市场规模有望达到千亿级别。 核心内容摘要如下：近期MLCC行业出现全面涨价，高端型号涨幅显著，主要受AI服务器需求强劲拉动。一台AI服务器的MLCC用量可达传统服务器的十几倍至上千倍，因其在低电压、大电流的GPU供电中起到关键稳压作用。同时，新能源汽车的电动化与智能化也带来了巨大增量需求。 然而，供给端扩张缓慢。高端MLCC技术壁垒极高，涉及材料配方、精密制造设备及漫长认证周期，新产能建设需要数年时间且投资巨大。日本村田、韩国三星电机和日本太阳诱电三大巨头垄断了全球高端市场，他们扩产谨慎，导致供需缺口将持续存在，预计将支撑价格上行至2030年。 投资视角上，这三家公司是主要受益者：村田为行业龙头，份额和确定性最高；三星电机增长弹性最大；太阳诱电业务纯度最高。当前行业处于上行周期早期，盈利增长有望消化目前较高的估值。投资者可通过相关ADR或含有这些公司权重较高的ETF间接参与。 风险方面需关注AI资本开支是否放缓、当前估值水平、中国大陆厂商的中低端扩产、汇率波动以及消费电子需求疲软等因素。

marsbit06/10 01:06

仅次于GPU和存储：MLCC正在成为AI算力的下一个千亿风口

marsbit06/10 01:06

JP Morgan 年中研报解读：AI 超级周期仍未结束，减少现金持有+实物资产配置

摩根大通（J.P. Morgan）在2026年中期展望报告中，对下半年投资提出了谨慎乐观的配置建议。报告核心观点是：市场对全球三大风险（碎片化、通胀、AI颠覆性）定价过度悲观，当前震荡是入场窗口。主要结论如下： 1. **AI超级周期尚未结束**：五大云巨头（微软、Meta、Oracle、谷歌、亚马逊）2026年资本开支预期超6500亿美元，AI投资持续推动经济增长。但巨头正从轻资产转向重投入，自由现金流预计下降，市场需适应这一转变。 2. **传统软件受冲击**：SaaS公司受AI影响显著，许多股价已腰斩，私募信贷中软件敞口较大，商业模式面临挑战。 3. **通胀结构性走高**：核心PCE在能源冲击前已粘在3%附近。现金和债券实际收益落后于物价涨幅，持有现金可能导致慢性亏损。建议增配实物资产（大宗商品、基础设施、房地产、黄金）和对冲基金以对冲通胀。 4. **地缘冲突下的机会**：霍尔木兹海峡封锁推高油价，但历史数据显示市场恐慌（VIX突破30）后买入美股，6个月内正收益概率高。建议趁回调加仓。 5. **新兴市场存在机遇**：新兴市场企业盈利增长预期强劲，估值较低。拉美资源丰富，东亚（台湾、韩国）是AI硬件供应链关键节点。中国股市折价达20年最深，若政策面改善可能迎来重估。欧洲则因成本高、创新弱而被相对看淡。 6. **投资方向调整**：建议押注AI基础设施链、新兴市场、实物资产及国防板块；规避现金、传统软件、欧洲消费及僵化的股债六四配置模式。 报告强调，应关注框架与数据逻辑，而非单一结论，投资者需独立决策。

marsbit06/08 03:59

JP Morgan 年中研报解读：AI 超级周期仍未结束，减少现金持有+实物资产配置

marsbit06/08 03:59

英伟达机架拆出新风口，MLCC价值量暴涨182%

随着AI算力需求爆发，供应瓶颈正从GPU等核心部件向更基础的硬件元件传导。高盛与摩根士丹利近期报告聚焦于多层陶瓷电容器（MLCC），认为其将迎来历史上规模最大的量价齐升周期。 MLCC在AI服务器中起到稳定电流、过滤噪声的关键作用，被誉为“隐形心脏”。一台顶级AI服务器机架可需多达60万颗MLCC。高盛预计，AI服务器MLCC市场规模将从2025财年的约14亿美元，飙升至2030财年的约58亿美元，复合年增长率达34%。 行业面临严重的结构性供需失衡。MLCC年产能增速仅略高于10%，难以匹配AI服务器带来的数倍需求冲击，同时电动汽车的高端MLCC需求也在持续增长。这导致高端MLCC交货周期已超过20周，现货价格出现上涨。 涨价周期已正式启动。日本龙头厂商村田和太阳诱电已率先对AI服务器及汽车用MLCC提价15%-35%。日本4月出口数据也验证了趋势，MLCC出口额同比大增28%。 利润弹性显著。高盛估算，产品涨价5%即可推动太阳诱电营业利润最高提升37%。摩根士丹利的拆解显示，英伟达新一代Vera Rubin AI机架中，单个机架的MLCC价值量较上一代激增182%，成为外围元件中增长最快的部分。 综合来看，在AI服务器与高端汽车需求的双重驱动下，MLCC行业供需紧张，价格进入上行通道，利润弹性巨大，新一轮超级周期刚刚开始。

marsbit06/01 09:06

英伟达机架拆出新风口，MLCC价值量暴涨182%

marsbit06/01 09:06

英伟达早期投资人Gavin Baker的投资哲学：做多AI基建瓶颈，做空整体市场风险

英伟达早期投资人Gavin Baker认为，AI并非泡沫，而是一轮由电力、晶圆和算力驱动的“基础设施超级周期”。他主张真正的投资机会不在于大模型公司，而在于解决AI物理瓶颈的“卖铲人”环节，如GPU连接（Astera Labs）、内存（美光）、推理芯片（Cerebras、Positron）、先进制程（台积电、ASML）和电力供给。 他的核心投资哲学是“做多瓶颈，做空整体市场风险”。一方面集中押注上述关键基础设施公司，另一方面通过持有纳斯达克100指数（QQQ）的看跌期权来对冲整体市场下行风险。 他认为当前AI热潮与互联网泡沫有本质不同：主要买家是全球现金充裕的科技巨头而非杠杆资金，且关键环节（芯片产能、能源）存在硬性物理约束，供给无法快速过剩，这反而抑制了泡沫的形成。只要电力与晶圆供给持续紧张，AI基础设施的投资逻辑就依然成立。

marsbit05/30 03:22

英伟达早期投资人Gavin Baker的投资哲学：做多AI基建瓶颈，做空整体市场风险

marsbit05/30 03:22

拆解英伟达早期投资人 Gavin Baker 的投资哲学：做多 AI 基建瓶颈，做空整体市场风险

本期播客探讨了Atreides Management创始人、英伟达早期投资人Gavin Baker的投资哲学。他认为AI并非泡沫，而是一场由电力、晶圆和算力驱动的超级周期，真正的超额收益来自AI基础设施层的瓶颈，如GPU连接、内存、推理芯片、先进制程和电力供给等“卖铲人”环节。 Gavin的投资策略是“做多AI基建瓶颈，做空整体市场风险”。他通过集中投资Astera Labs、Unity、美光、英伟达、Cerebras、Positron等公司，押注AI物理瓶颈；同时用QQQ看跌期权对冲整体市场下行风险。 他的核心逻辑在于，AI需求受物理约束（如芯片产能、电力供应）限制，无法被过度供给，且当前资本开支主要由现金流强劲的科技巨头驱动，而非债务杠杆，因此不同于2000年的互联网泡沫。他特别关注推理芯片、垂直小模型、主权基础设施以及能源与太空结合等方向，认为这些领域存在长期机会。

marsbit05/29 08:33

拆解英伟达早期投资人 Gavin Baker 的投资哲学：做多 AI 基建瓶颈，做空整体市场风险

marsbit05/29 08:33

对话加密教父：比特币6万美元绝不是底，真正的“投降时刻”在10月

在播客节目中，加密投资家Michael Terpin分享了他对比特币市场的前瞻性观点。他预测当前6万美元的价格并非本轮周期底部，真正的“投降时刻”可能在今年10月出现，届时价格可能跌至4.8万至5.7万美元区间。他给出了几个判断依据：历史底部形成通常需要约一年时间，而当前调整时间不足；Coin Days Destroyed等技术指标也指向10月；同时，过去周期的“首次新高到底部”23个月和“底部到顶部”35个月的规律也相互印证。 Terpin解释了MicroStrategy创始人Saylor近期策略的微妙转变，指出其新融资工具STRC因需支付高额股息，不得不保留“必要时可卖币偿付”的选项，但这并非看空信号，反而是为更大规模购买铺路。他认为Saylor和ETF的持续买入为比特币价格提供了重要支撑，底部很难跌破4万美元。 在长期展望上，他维持2033年比特币达到100万美元的预测。他警告称，量子计算短期内对比特币威胁有限，真正的风险在于前沿AI模型可能被用于攻击以太坊等智能合约平台，从而引发市场连锁反应。此外，他预计未来三年头部AI代币的表现将超越比特币，但部分资金最终会回流至比特币。节目中还探讨了华尔街机构可能通过复杂衍生品策略影响市场，以及法币贬值和全球流动性周期对比特币长期价值的推动作用。

marsbit05/19 01:13

对话加密教父：比特币6万美元绝不是底，真正的“投降时刻”在10月

marsbit05/19 01:13

吸引全球资本，亚洲新一轮“超级周期”正上演

投资者正将目光转向亚洲，寻求全球股市的新增长点。人工智能浪潮驱动下，韩国股市领涨全球，资金大量涌入。摩根士丹利指出，亚洲工业周期的核心驱动力正从传统地产和制造业补库存，转向AI基础设施、能源转型、国防及供应链韧性投资。预计亚洲固定资产投资将从2025年的约11万亿美元增至2030年的16万亿美元，年复合增速约7%。 AI推动芯片、存储、服务器、数据中心等硬件需求全面扩张，亚洲处于供应链中心。中国在AI芯片国产化、云平台及大模型生态方面加速发展，预计2030年AI芯片市场规模可达670亿美元。此外，中国制造出口正从电动车、锂电池等向机器人扩展，工业及人形机器人出口呈现快速增长潜力，类似电动车产业初期发展阶段。 能源安全与国防开支成为重要增长极。AI数据中心扩张加剧对电力的需求，推动可再生能源投资。亚洲多国防务支出占比上升，带动高端制造、材料等产业链需求。中国、韩国、日本在产业链完整度、存储、半导体设备及精密制造等领域各具优势，将显著受益于此轮资本开支周期。 风险方面需关注产能过剩、利润率波动、技术限制及地缘摩擦。AI在提升生产率的同时可能影响就业结构，市场对资本开支和利润兑现的预期分歧可能导致波动加剧。

marsbit05/11 04:18

吸引全球资本，亚洲新一轮“超级周期”正上演

marsbit05/11 04:18

观点：当前 AI 超级周期将持续 15 年，但多数人还在 FOMO 第一阶段的股票

加密KOL Rand Group将AI超级周期划分为四个阶段，认为这一持续15年的结构性变革将重塑全球经济。目前处于第三年，多数投资者仍聚焦第一阶段，而聪明资金已向第三阶段轮动。 **第一阶段（已跑完，2023-2025）：** 基础半导体层已成熟并被充分定价，核心标的包括英伟达、AMD等。 **第二阶段（建设高峰，2025-2027）：** 关注电力、散热、网络及核能等基础设施。核能小型模块化反应堆（SMR）是隐藏机会。 **第三阶段（定位窗口，2026-2028）：** AI进入物理世界的关键期，涉及机器人、太空、国防、无人机及稀土等领域。此阶段被认为存在不对称的风险收益比，是当前布局重点。 **第四阶段（终局，2028+）：** 由微软、谷歌等巨头构建AI软件霸权和AGI基础设施，平台软件层将赢得整个周期。 **核心结论：** 第二阶段已被超大规模云厂商巨额资本开支确认；第三阶段（机器人、太空、国防、核能）是当前聪明钱的布局方向；SMR是2026-2028年的核心交易；多数投资者将滞后约12个月才轮动至此。整个周期并非单一交易，现阶段应聚焦第三阶段。

marsbit05/09 06:34

观点：当前 AI 超级周期将持续 15 年，但多数人还在 FOMO 第一阶段的股票

marsbit05/09 06:34

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