Coinbase谴责美国证券交易委员会的“非理性”规则制定,DEX是否受到威胁?

币界网发布于2024-08-13更新于2024-08-13

币界网报道:

Coinbase向美国证券交易委员会(SEC)提交了第三封信,讨论了对定义的拟议修改。这家美国最大的交易所对监管机构扩大“交易所”定义的提议表示担忧

Coinbase认为,委员会缺乏足够的数据来进行准确的成本效益分析,而是依赖于有缺陷的推理。加密货币平台敦促美国证券交易委员会撤回该提案,并在继续进行之前进行彻底研究。

Coinbase抨击SEC的“交易所”定义

Coinbase首席法务官Paul Grewal在一篇X帖子中宣布,该交易所已开始对美国证券交易委员会的“交易所”定义进行审查。他表示,该委员会缺乏批判性分析,也没有断言存在任何需要监管的问题。

他提到,美国证券交易委员会未能收集到一些基本信息,也没有对该提案对去中心化交易所(DEX)的影响进行任何经济分析。据称,监管机构正在推行其非理性的假设。

在Coinbase提交的信中,Grewal批评了美国证券交易委员会提出的规则变更,强调根据《行政程序法》和1934年《交易法》,成本效益分析是强制性的。

Coinbase的首席法律官建议,美国证券交易委员会应拒绝将拟议的规则扩展到DEX,因为这可能会给数百万从事数字资产的美国人带来严重后果。然而,他也暗示了这可能对不断增长的DEX市场的创新带来的危害。

Grewal呼吁委员会努力证明市场上存在这个问题。美国证券交易委员会从一个假设开始,即该行业存在一些需要纠正的问题。这封信表明,监管机构没有提供一个真实世界的例子,说明DEX伤害了谁,以及拟议规则将如何纠正这种具体伤害。他指出,这不是制定规则的方式,该提案需要撤回和纠正。

Coinbase批评监管机构的努力

Coinbase正在向美国最大的金融监管机构提交关于数字资产规则制定政策的背对背建议。早些时候,它反对CFTC提出的预测市场规则,并辩称这些规则超出了该机构的法定权限。

Grewal批评了提案中“游戏”的宽泛定义。他建议,它可能会不公正地禁止某些活动合同,并敦促CFTC撤回该提案,使其与CEA保持一致。在最近的一项举措中,该交易所还解决了委员会拒绝提供其对数字资产及其自身监管范围的不一致观点的完整记录的问题。

你可能也喜欢

特朗普总统2031年后量子安全指令引发加密技术紧急升级

美国总统唐纳德·特朗普发布行政命令,旨在提升美国对未来量子计算发展的应对能力。命令为联邦机构设定了严格的时间表,要求其将加密技术升级至抗量子技术。 根据第14409号行政令,联邦机构需在2030年12月前完成对重要信息系统(安全通信、密钥管理等)的升级。此外,政府要求所有联邦数字签名基础设施在2031年12月前迁移至后量子标准。白宫对“现在窃取,未来解密”的攻击模式表示担忧,即外国行为体现在收集加密数据,待未来量子计算机成熟后再进行解密。 为加速准备工作,特朗普总统下令商务部与国家标准技术研究院启动后量子迁移试点计划。另一项行政令则旨在增强国内量子计算能力、加强供应链韧性,并计划在2028年前更新国家量子战略与技术基准。 这一联邦指令也引发了加密货币行业的广泛关注,因为所有区块链网络都严重依赖椭圆曲线密码学。行业参与者已将量子计算视为即将到来的威胁,并开始计划必要的基础设施升级。谷歌量子AI的最新进展显示,攻击密码系统所需的资源已大幅减少,专家发现有效利用肖尔算法可攻击多数常用区块链的签名方案。 以太坊团队已提出经NIST批准的低成本账户保护方案;Algorand基金会计划在2027年前引入Falcon后量子签名方案与混合账户;Ripple则推出了在2028年前实现抗量子性的四阶段计划。比特币也面临额外压力,因其有数百万代币存放在公钥已暴露的旧式地址中。 行业注意力正集中在长期安全上,各大区块链网络持续观察并计划在量子计算能力成熟前调整其安全架构。白宫的指导方针进一步强调了向后量子架构迁移的紧迫性。

TheNewsCrypto10分钟前

特朗普总统2031年后量子安全指令引发加密技术紧急升级

TheNewsCrypto10分钟前

深度洞察:去中心化推理不是炒作,而是 AI 突破中心化垄断的关键赛道

深度洞察:去中心化推理不是炒作,而是AI突破中心化垄断的关键赛道。文章通过一个未来假想情景(2026年,前沿模型GLM-6遭美国封杀,各大云平台下架)指出,去中心化推理的核心价值在于对抗审查,确保开放权重模型能被无许可地访问和服务。 文章深入剖析了去中心化推理必须解决的四大难题:1)如何用分布式GPU集群运行超大规模模型,解决网络延迟和吞吐问题;2)如何验证节点确实运行了所承诺的模型,而非廉价替代品(介绍了ZKML、opML等多种证明方案及其权衡);3)如何真正保护用户输入(prompt)的隐私,指出单纯的分片不足以保证隐私,需要TEE或FHE等硬件或加密方案;4)如何构建可行的双边市场,找到愿意付费的真实用户(如初创公司、AI智能体),而非仅依赖代币投机。 文章盘点了多个代表性项目,如先驱Petals、注重验证的Inference.net、采用TEE的Morpheus、基于消费级GPU的c0mpute、专注苹果设备的Darkbloom等,指出各自的特点与局限。 最后,文章分析了胜负场景:在低延迟交互场景中,中心化占优;在批量处理、合成数据生成等高吞吐场景中,去中心化可能凭借供给聚合获得成本优势。长期看,去中心化推理网络生成的数据可反哺训练,形成“推理-数据-训练”的增强闭环。文章提供了七点尽调清单,并建议关注那些能清晰说明去中心化层级、拥有真实买家且技术扎实的项目,警惕仅将“去中心化AI”作为营销噱头的炒作。

Foresight News16分钟前

深度洞察:去中心化推理不是炒作,而是 AI 突破中心化垄断的关键赛道

Foresight News16分钟前

交易

现货
合约
活动图片