BIT 每日市场简报 08/12 - 这一区间的重大转变即将到来

币界网发布于2024-08-12更新于2024-08-12

币界网报道：

每日市场简报

2024/08/12 12:00 UTC+8

分析师观点

“当美国政府转移了价值 20 亿美元的比特币时，比特币涨势结束。6 万至 7 万美元的交易区间一直保持稳定，但这一区间的重大转变即将到来。” - 10x Research

“近五分之四的受访经济学家预计，美联储在 9 月只会降息 25 个基点，并且预估中值显示，在 9 月会议前紧急降息的可能性仅为 10%。” - Bloomberg

“个人增加了对蓝筹 DeFi 资产的配置，包括 Uniswap、Fantom 和 Akash，ETH 敞口仍然很高，但已经减少了比特币的持仓，因为山寨币相对于比特币已经相对触底，这为增加敞口提供了一个很好的机会。” - Joey Krug，合伙人@Founders Fund

市场热点

上周美国比特币现货 ETF 净流出 1.66 亿美元
上周美国以太坊现货 ETF 累计净流入 1.048 亿美元。
比特币长期持有者在最近市场回调期间购入超 18.45 万枚 BTC。
某长期做多 ETH/BTC 汇率巨鲸开始减仓，卖出 1 万枚 ETH 换成 425.75 枚 WBTC 偿还借款。
鲸鱼 cookislandstrust.eth 再度抄底买入 PEPE，过去的 7 天里共买入 4200 亿枚 PEPE，目前获利 17 万美元（+5.4%）；8 月 5 日，抄底买入 2978 枚 ETH，当前获利 53.4 万美元（+7.58%）。
Elon Musk 将于北京时间 8 月 14 日 8 点在 X 上与特朗普进行直播对话。

投融信息

加密初创企业 Q2 累计融资 27 亿美元。
去中心化专有投资平台 BasedVC 以 1500 万美元投后估值完成 200 万美元种子轮融资，Neo Tokyo、Kongz Capital 以及 Mario Nawfal、Crypto Banter、Ashcrypto 和 Kmanu 等天使投资人参投。

监管动态

香港立法会议员：香港准备在未来 18 个月加强数字资产监管。

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「AGI 教父」Ben Goertzel 为何认为人工智能的未来要依靠区块链？

被誉为“AGI教父”的Ben Goertzel认为，人工通用智能（AGI）的发展不应被少数公司垄断，而必须开源且去中心化。他指出，仅开源代码并不足够，因为高昂的计算成本可能阻碍其使用，因此主张在区块链上构建由全球分布式节点支持的AGI网络，以确保其可访问性和抗审查性。 Goertzel批评了OpenAI、Anthropic等最初开源而后转向封闭的实验室，并强调开放路径虽更困难但可行，正如Linux和互联网的成功所示。他领导的SingularityNET项目通过代币经济支持，计划在保持AGI开源的同时，未来推出面向企业和重度用户的付费服务层，后端仍基于去中心化网络。他认为，下一阶段的竞争优势将属于能够有效组织和指挥AI智能体（Agent）团队完成任务的群体，并预见一个由AI Agent进行交易和管理的“Agent经济”正在兴起。Goertzel预测人类水平AGI可能在2029年左右实现，并担忧若AGI被少数人控制，会加剧社会不平等。他即将推出的Agent Omega Claw将是其理念的一次实践测试。

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一家差点倒闭的公司，刚刚市值超过了比特币

6月22日，SK海力士股价上涨，其市值达到1.35万亿美元，超过比特币总市值（约1.29万亿美元），盘中一度超越三星电子成为韩国市值最高的企业。本次市值增长的核心驱动力是AI浪潮下的高带宽内存（HBM）需求。SK海力士是英伟达最主要的HBM供应商，市场占有率超过60%，第一季度营业利润率高达72%。公司从2009年便开始押注HBM技术，这场长达13年的“赌局”在ChatGPT引爆AI需求后迎来了收获期。2012年，濒临破产的海力士被SK集团收购并注入研发资金，才得以持续投入这一当时冷门的技术。当前资本市场更青睐像HBM这样拥有真实订单、技术壁垒和可量化利润的AI硬件环节。相比之下，加密领域的AI叙事（如去中心化算力）仍多处于早期设想阶段，缺乏同等确定性。例如，代表性项目Bittensor其经济机制仍需完善，而转型AI的比特币矿企则面临巨额资金缺口。有分析指出，AI行业已吸走大量市场流动性，加密市场需更清晰地找到自身在AI价值链中的定位。

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Bittensor迈向终极去中心化：TAO生态的关键18个月来了？

在AI与Crypto融合的背景下，去中心化人工智能协议Bittensor近期因其联合创始人Const发布的长文而备受关注。文章系统阐述了项目当前“半去中心化”的治理结构，并公布了未来18个月全面去中心化的路线图。 Bittensor承认目前协议升级等关键治理仍由核心团队主导，但这被解释为早期阶段为保证创新速度的主动选择。项目在所有权层面已高度去中心化，TAO代币通过开放竞争分配，生态拥有128个子网和众多参与者。然而，随着AI行业竞争加剧，持续的中心化治理带来了单点决策风险和监管压力。因此，Bittensor计划在未来一年半内优化验证者竞争、开放流动性功能、引入治理权，并最终让核心团队退出，使网络实现自治。此次升级可能重构TAO的价值逻辑，使其从收益凭证扩展至治理权载体，并推动市场对去中心化AI的估值从概念叙事转向协议能力和网络效应。Bittensor的长期愿景是构建一个如同比特币般持久、无需许可的“千年智能联邦”，探索智能生产去中心化的未来。

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日本AI黑马杀出：7B小模型如何叫板Fable与Mythos？

2026年6月，日本Sakana AI发布了新模型Fugu，其核心是一个仅7B参数的小模型RL Conductor。Fugu的创新在于其“多智能体编排”架构：RL Conductor不直接生成答案，而是作为“包工头”，动态分析用户任务，并调度如GPT-5、Claude等全球顶尖大模型来协同处理子任务，最后整合验证结果。在SWE-Bench Pro和TerminalBench等严苛的工程基准测试中，Fugu Ultra版本取得了高分，宣称性能比肩甚至超越了GPT-5.5、Claude Opus等模型。在真实场景测试中，Fugu在代码审查、长会话稳定性以及复杂安全任务中表现出色，这得益于其多模型“专家会诊”模式，并能有效减少无效Token消耗。然而，该架构也存在软肋：其高度依赖外部大模型API，存在底层供应商涨价、限流等风险；多次API调用可能增加延迟；同时，其与部分顶级模型的性能对比因非同池实测而存在争议。 Fugu的诞生体现了日本在算力与数据资源相对受限下的“非对称突围”策略。它不追求训练千亿参数巨兽，而是通过系统级创新，以一个小型智能调度器灵活利用全球最优模型，为资源有限地区发展AI提供了新思路。不过，其能力上限仍受制于底层模型，长期发展仍需底层技术投入。

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华尔街又出新招，美股ETF股息自动定投比特币来了

富兰克林邓普顿向美SEC申请推出两只比特币DRIP ETF，特点是将股票股息自动再投资于比特币。这两只ETF的资产构成为95%美国股票（分别追踪大盘股和创新股指数）加5%比特币敞口，并每季度再平衡。其核心创新在于将底层美股股息自动、持续地转化为比特币购买力，形成与市场情绪脱钩的被动买盘。与现有比特币现货ETF依赖投资者主动买卖不同，该产品在美股派息时即自动增持比特币，为比特币提供了一种稳定的需求来源。分析认为，此类产品能降低传统投资者配置比特币的心理门槛，并以股息现金流支撑比特币，但初期预计资金规模有限，对价格直接影响可能不大。

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