加州与NVIDIA合作,扩大人工智能教育和劳动力培训

币界网发布于2024-08-09更新于2024-08-10

币界网报道:

加利福尼亚州与NVIDIA合作,改善全州人工智能(AI)教育和劳动力发展。州长Gavin Newsom和NVIDIA首席执行官黄仁勋宣布了这一举措,旨在为社区学院和其他机构的教师、学生和工作人员带来先进的人工智能工具和资源。

该合作旨在为加州人提供必要的技能,以便在日益人工智能驱动的就业环境中蓬勃发展。该合作关系将涉及在高等院校建立实验室,学生可以在那里学习人工智能,并创建专注于人工智能和行业认可认证的课程。

人工智能实验室和培训项目改变了加州的教育

加利福尼亚州正在与NVIDIA合作,在全州的高校建立人工智能实验室。这些实验室将作为人工智能教育的中心,并将配备NVIDIA提供的先进硬件、软件和云计算功能。它们对于培养未来的人工智能专家和研究人员也至关重要,他们将推动加州的技术进步。

除了创建实验室外,该项目还将引入专注于教授人工智能的新课程,以及针对该学科的认证课程。这些课程的设计将满足当地行业的要求,为学生或工人提供在与人工智能相关的知识变得越来越重要的领域工作所需的技能。此外,NVIDIA打算与教职员工合作开发培训计划,以提高教育工作者对人工智能的理解,确保他们有能力教授即将到来的人工智能专业人士。

加利福尼亚州在全州范围内实施人工智能解决方案

该项目旨在将人工智能技术应用于解决加州各地的现实问题,而不仅仅是学校。该合作伙伴关系将寻找可以在州项目中使用人工智能的地方,例如运行解决交通堵塞或语言访问等问题的试点项目。学生将通过参与这些项目获得实践经验,这些项目是人工智能的实际应用,直接影响他们的社区。

NVIDIA的参与进一步支持在整个加州使用人工智能进行创新和创造就业机会。它计划为早期人工智能初创企业提供指导,并建立公私合作伙伴关系,这可能会导致人工智能创新区的建立。此外,这些区域将成为与该技术相关的新兴行业的就业机会热点。

加利福尼亚州已为不同部门和学校的培训项目拨出资金。他们的重点将是重新培训那些希望在国家劳动力中转换到与人工智能相关的角色的员工。总的来说,该合作伙伴关系旨在培训10万名学生、教师、程序员和数据分析师掌握人工智能技能。

社区学院将人工智能融入职业培训

这一举措以社区学院为中心,预计这些学院将把人工智能纳入课程。此举将使这些机构提供人工智能研讨会、新兵训练营和认证课程,以便所教授的内容反映雇主的要求。理想情况下,它应该使学习者在完成教育后不久就能被吸收到工作中,因为他们将具备人工智能驱动领域的相关能力。

该计划的另一部分涉及创建教师项目,培训教师成为其机构内人工智能知识的大使。这些举措希望在全州范围内扩大人工智能教育的范围,使其能够使来自不同背景的学生受益,否则他们可能无法获得这样的机会。

热门币种推荐

你可能也喜欢

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

AI领域重要的基准评测MMLU-Pro、MMMU、MMMU-Pro背后,都站着同一位“出题人”——加拿大滑铁卢大学助理教授陈文虎。 随着大语言模型能力快速提升,旧的评测基准如MMLU逐渐“失灵”,顶尖模型得分趋近满分,难以区分高下。为此,陈文虎团队于2024年推出MMLU-Pro。它通过将选项扩至10个、增加推理题比例、剔除简单题等方式,使模型准确率相较旧基准显著下降16%-33%,成绩波动更小,有效拉开了模型间的真实差距。 在多模态评测方面,陈文虎团队推出的MMMU基准包含1.15万道需结合图像与专业知识的复杂题目,即便是当时最强的GPT-4V和Gemini Ultra准确率也未超过60%。后续的MMMU-Pro则进一步堵住模型仅凭文本猜答案的漏洞,强制其进行真正的多模态理解。 陈文虎的研究方向长期聚焦于复杂信息理解与推理。他曾于谷歌DeepMind参与Gemini多模态模型的研发与评估工作,这让他深谙模型能力增长路径与评估盲区。他创立的“老虎实验室”不仅做评测,也研发视频理解与生成等模型,这种“既做题也出题”的经历,使其能更精准地设计出触及模型能力边界的评估体系。 如今,陈文虎已加入Meta超级智能实验室,继续专注于多模态预训练与评估工作。他的故事反映了在AI浪潮中,众多华人研究者正深度参与并塑造着行业发展的核心基础工作。

marsbit24分钟前

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

marsbit24分钟前

Alliance 联创致创业者的一封信:写在 Cursor 卖出 600 亿美元之际

作者Imran以Cursor以600亿美元被收购为引,致信创业者,探讨如何发现并抓住创业机遇。 文章指出,许多创业者在看到成功案例后,因感觉市场饱和而放弃。真正的机会在于识别长期的技术趋势转变,并基于对未来的非共识信念,在市场成熟前默默构建。Cursor、Stripe、Figma、Shopify等公司均遵循此模式:在现有解决方案(如PayPal、Adobe、亚马逊)验证市场后,围绕新洞察、新技术或变化的用户需求进行重构。 创业者应首先找准自己在技术周期中的位置:早期入场者(如Coinbase、Cursor)应致力于让新技术对重度用户更易用;后期入场者则需寻找先行者忽视的“阴面”机会。 积累独特见解至关重要。创业者需深度沉浸于目标市场,体验所有竞品,与用户深入交流,从而发现未被满足的“火烧眉毛”般的痛点或能带来十倍提升的机会。产品MVP应极其聚焦,提供用户无法拒绝的转换理由,并尽可能降低用户的转换成本。 分发渠道常被低估,却是关键护城河。创业者需打造自己的分发引擎,通过无法规模化的“笨功夫”手动获取早期用户,实现渠道与市场的契合。 最后,成功离不开坚韧与适应力。伟大公司的创始人并非更聪明,而是能在漫长而艰难的过程中坚持足够久,让洞察产生复利。文章总结框架为:寻找技术周期更迭、培养独特洞察、痴迷市场、与客户交流、找到核心痛点、打造简单切入点、赢得分发渠道,并在困难时永不放弃。

链捕手38分钟前

Alliance 联创致创业者的一封信:写在 Cursor 卖出 600 亿美元之际

链捕手38分钟前

交易

现货
合约

热门文章

加密市场宏观研报:原油飓风、AI巨浪与比特币的十字路口

全球金融市场正经历一场由地缘冲突引发的系统性重估:霍尔木兹海峡封锁导致原油一度暴涨30%,G7紧急释放储备后涨幅收窄,滞胀风险取代通胀成为核心担忧,美元成为“唯一避风港”并逼近100大关,亚太及美股遭遇“黑色星期一”全线重挫;AI领域则冰火两重天,国家发改委提出“十五五”末10万亿规模目标,OpenClaw项目火爆推动概念股狂飙;比特币在宏观风暴中跌破70000美元关键防线。

584人学过发布于 2026.03.12更新于 2026.03.12

加密市场宏观研报:原油飓风、AI巨浪与比特币的十字路口

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对AI(AI)币价的意见。

活动图片