Giẫm trúng cảm xúc toàn nước Mỹ, anh ấy dùng token cá nhân để hoàn thành thử nghiệm kiếm tiền

比推Xuất bản vào 2025-12-29Cập nhật gần nhất vào 2025-12-29

Tóm tắt

Phóng viên điều tra độc lập Nick Shirley đã gây bão nước Mỹ với loạt video phơi bày cáo buộc tham nhũng và gian lận tại các nhà trẻ ở Minnesota, thu hút hàng trăm triệu lượt xem. Video tiết lộ một cơ sở nhận 1,9 triệu USD tài trợ dù không có trẻ em nào, thậm chí viết sai chính tả từ "learning". Sự việc thu hút sự chú ý của Phó Tổng thống Vance và Elon Musk. Cộng đồng crypto nhanh chóng tạo meme token "learing" trên Solana, đạt vốn hóa 3,34 triệu USD. Nick Shirley còn tự phát hành token cá nhân $thenickshirley trên Base qua nền tảng Zora, thu về 41.646 USD tiền bản quyền. Token này đạt vốn hóa 5,65 triệu USD, được Coinbase founder Brian Armstrong ủng hộ. Sự kiện này minh họa một thí nghiệm biến sự chú ý thành thu nhập trực tiếp thông qua công cụ blockchain, không qua trung gian, mở ra hướng đi mới cho nền kinh tế sáng tạo và biến nội dung thành tiền trên nền tảng phi tập trung.

Tác giả: Azuma

Tiêu đề gốc: Người đàn ông giẫm trúng cảm xúc xã hội nước Mỹ, đã phát hành token


Ai là người có lượng tương tác cao nhất nước Mỹ hiện nay? Câu trả lời có lẽ không phải là Trump hay Musk mà mọi người vẫn quen thuộc, mà là một người đàn ông tên Nick Shirley.

Nick Shirley là ai? Ông là một nhà báo điều tra độc lập đang khuấy động cảm xúc xã hội nước Mỹ. Vào ngày 27 tháng 12, Nick Shirley đã đăng tải nhiều video điều tra do chính mình thực hiện trên các mạng xã hội như X, Instagram, YouTube, tố cáo tình trạng gian lận và tham nhũng tràn lan tại bang Minnesota, Hoa Kỳ.

Trong video, Nick Shirley đã đến thăm một nhà trẻ tại bang này. Lúc đó vốn là giờ hoạt động nhưng cửa vẫn đóng, 99 học sinh đã đăng ký theo tài liệu công khai cũng không thấy bóng dáng. Nick Shirley đã hỏi một cư dân địa phương đã sống ở khu vực này 8 năm, người được phỏng vấn cho biết: "Tôi đã sống ở đây từ năm 2017, nhưng tôi chưa từng thấy bất kỳ đứa trẻ nào."

Nick Shirley nói trong video: "Đây là một trong số hàng trăm 'nhà trẻ' nhận được hàng triệu USD tài trợ từ chính phủ, cơ sở này thậm chí còn viết sai chính tả 'learing' (đúng ra là 'learning') như vậy, nhưng lại nhận được 1,9 triệu USD hỗ trợ vốn miễn thuế...... Và đây chỉ là một trong hàng nghìn doanh nghiệp tại bang Minnesota bị nghi ngờ kinh doanh gian lận...... Thống đốc bang Minnesota Tim Walz biết về các vụ gian lận này, nhưng chưa từng tố cáo."

Video của Nick Shirley đã gây ra sự chú ý và thảo luận khổng lồ tại Mỹ, tổng lượt xem toàn mạng chỉ trong hai ngày đã lên tới hàng trăm triệu lần, riêng video điều tra đầy đủ 42 phút trên X đã đạt được hơn một trăm triệu lượt xem.

Các nhân vật nổi tiếng trong giới chính trị và kinh doanh cũng lần lượt tham gia tương tác với Nick Shirley. Phó Tổng thống Mỹ Vance nhiều lần đăng lại và trả lời, thẳng thắn nói rằng cuộc điều tra của Nick Shirley có giá trị hơn tất cả các tác phẩm đoạt giải Pulitzer năm 2024; Musk cũng đã theo dõi tài khoản của Nick Shirley, và đánh giá cao Nick Shirley đã phát huy giá trị truyền thông, đồng thời gọi 'learing' là "từ của năm".

Bổ sung thêm bối cảnh chính trị Mỹ, bang Minnesota trong chính trị Mỹ thường được coi là‌ phiếu truyền thống của Đảng Dân chủ‌, nhưng những năm gần đây cục diện chính trị có sự thay đổi đáng kể, thể hiện đặc điểm‌ bang dao động‌, và quan trọng hơn là Thống đốc đương nhiệm Tim Walz từng là đối tác tranh cử của Harris trong cuộc bầu cử năm 2024, vốn có cơ hội ngồi vào vị trí Phó Tổng thống mà Vance đang nắm giữ...... Vì vậy cũng không có gì lạ khi Vance tự mình ra mặt chỉ trích.

Đối với một chủ đề nóng như vậy, lại còn mang thuộc tính xã hội và chính trị mà Meme yêu thích, thế giới on-chain (trên chuỗi) tất nhiên sẽ không đến muộn.

Đầu tiên, cộng đồng đã tự phát炒作 xung quanh lỗi chính tả trừu tượng nhất trong cuộc điều tra này là 'learing', meme token này trên Solana có vốn hóa thị trường tạm báo 3,34 triệu USD.

Tiếp theo, cộng đồng phát hiện Nick Shirley nghi đã đăng ký nền tảng dành cho người sáng tạo Zora và phát hành token người sáng tạo cá nhân $thenickshirley trên Base, và sau đó sự tương tác để lại bình luận giữa người sáng lập Coinbase Brian Armstrong và Nick Shirley đã chứng minh token này đúng là do chính anh ta phát hành.

Tính đến thời điểm viết bài, vốn hóa thị trường của $thenickshirley tạm báo 5,65 triệu USD (cao nhất từng đạt 9,02 triệu USD), còn bản thân Nick Shirley thông qua thu nhập bản quyền đã kiếm được 41.646 USD lợi nhuận dành cho người sáng tạo.

Brian Armstrong nói về điều này, điều này chứng minh hiệu quả kiếm tiền của nội dung trên Base tốt hơn các nền tảng khác, và Nick Shirley cũng không quên cảm ơn Brian Armstrong sau khi kiếm được tiền, và khen ngợi Base và Zora là "huyền thoại".

Ngoài ra, thị trường dự đoán Polymarket đã nhanh chóng theo sát các suy đoán về "xử lý" tiếp theo đối với chủ đề này, tỷ lệ cược hiện tại như hình dưới đây:

1 giờ trước, Nick Shirley đã đăng lên X địa chỉ Venmo và crypto, công khai mở "nhận tiền tip".

Từ điểm nóng Meme mới nổi $thenickshirley, đến hành vi phát hành token của chính Nick Shirley, rồi đến việc mở "gây quỹ cộng đồng toàn kênh" và sự xúc tác lên men liên tục từ thị trường ngoại vi, đã cho chúng ta thấy một màn trình diễn hợp vũ giữa phương tiện mạng và tài chính mở.

Đây tuyệt đối không phải là một sự đầu cơ Meme đơn thuần, mà giống như một thử nghiệm thế giới thực về "nền kinh tế người sáng tạo + kiếm tiền từ nội dung on-chain" —— một cá nhân có sức lan tỏa lớn và ảnh hưởng chủ đề công chúng trong thế giới thực, trong điều kiện không có nhà tài trợ, không có chia sẻ doanh thu từ nền tảng, không có chủ quảng cáo, đã trực tiếp hoàn thành vòng khép kín tiền tệ hóa sự chú ý thông qua công cụ on-chain.

Nó xác minh không phải là "token này có thể tăng giá đến mức nào", mà là một vấn đề nền tảng hơn khác, đó là liệu nội dung có thực sự có thể hoàn thành việc kiếm tiền với ma sát thấp hơn, cách minh bạch hơn trên nền tảng phi tập trung hay không. Trong đó, có lẽ ẩn chứa hướng tiến hóa tương lai của ngành truyền thông.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Nhóm trao đổi Telegram của Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Kênh Telegram Bitpush: https://t.me/bitpush

Liên kết bài gốc:https://www.bitpush.news/articles/7598953

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QNick Shirley là ai và tại sao anh ấy trở nên nổi tiếng?

ANick Shirley là một nhà báo điều tra độc lập, người đã gây chú ý lớn tại Mỹ bằng các video phơi bày tình trạng gian lận và tham nhũng tại các cơ sở giữ trẻ ở Minnesota. Anh trở nên nổi tiếng nhờ những phát hiện gây chấn động, thu hút hàng trăm triệu lượt xem và sự quan tâm từ các nhân vật nổi tiếng như Phó Tổng thống Mỹ Vance và Elon Musk.

QNick Shirley đã phát hiện điều gì trong cuộc điều tra của mình?

AAnh phát hiện một cơ sở giữ trẻ ở Minnesota nhận được 1,9 triệu USD tài trợ của chính phủ nhưng không hoạt động, không có trẻ em nào xuất hiện, và ngay cả tên cơ sở còn viết sai chính tả ("learing" thay vì "learning"). Điều này cho thấy một loạt các doanh nghiệp gian lận đang nhận tài trợ công.

QNick Shirley đã sử dụng công nghệ blockchain như thế nào để kiếm tiền?

AAnh đã phát hành token cá nhân $thenickshirley trên nền tảng Zora (mạng Base), cho phép người hâm mộ mua và giao dịch. Nhờ phí bản quyền (royalty), anh đã kiếm được hơn 41.000 USD, minh chứng cho khả năng biến sự chú ý thành thu nhập trực tiếp thông qua công cụ blockchain.

QPhản ứng của cộng đồng tiền điện tử và các nhân vật nổi tiếng với hành động của Nick Shirley?

ACộng đồng crypto nhanh chóng tạo meme token "learing" và ủng hộ token $thenickshirley. Các nhân vật như Elon Musk khen ngợi giá trị báo chí của anh, còn Brian Armstrong (người sáng lập Coinbase) cho rằng đây là minh chứng về khả năng kiếm tiền hiệu quả của nội dung trên blockchain so với nền tảng truyền thống.

QÝ nghĩa lớn hơn của việc Nick Shirley phát hành token là gì?

AĐây không chỉ là một cơn sốt meme thông thường, mà là một thử nghiệm thực tế về "nền kinh tế sáng tạo + kiếm tiền từ nội dung trên chain". Nó chứng minh rằng các cá nhân có ảnh hưởng có thể kiếm tiền trực tiếp từ sự chú ý của công chúng với chi phí giao dịch thấp, minh bạch và không phụ thuộc vào nhà tài trợ hay nền tảng trung gian, mở ra hướng đi mới cho ngành truyền thông.

Nội dung Liên quan

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại thị trường lao động. Bằng đại học 4 năm không còn là "tấm vé an toàn", trong khi các nghề kỹ thuật như thợ điện, thợ hàn, thợ sửa ống nước đang có nhu cầu cao và mức lương hấp dẫn chưa từng thấy. Thanh niên từ Mỹ đến Hàn Quốc đang thay đổi quan điểm về giáo dục và nghề nghiệp. Số liệu cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt: doanh thu trường dạy nghề ở Mỹ tăng mạnh 11.4%, trong khi các đợt sa thải nhân viên văn phòng do AI cũng lên mức cao kỷ lục. Áp lực AI thay thế lao động trí thức, cộng với nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu, đang đẩy cung-cầu nghiêng về lao động kỹ thuật. Khảo sát cho thấy 60% thế hệ Z có kế hoạch làm nghề lao động kỹ thuật vào năm 2026, vì tin rằng những nghề này có tính an toàn nghề nghiệp cao hơn trước AI. Nhiều nghề kỹ thuật hiện có mức lương trung bình ngang bằng hoặc vượt các nghề yêu cầu bằng đại học. Mô hình học việc "vừa học vừa làm" hấp dẫn, và công việc này khó bị AI thay thế hoặc gia công ra nước ngoài. Tại Hàn Quốc, học sinh tốt nghiệp trung học bán dẫn có tỷ lệ có việc làm ngay lên tới 96.4%. Tuy nhiên, ngành này đang đối mặt với khoảng trống kép: làn sóng nghỉ hưu ồ ạt và nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng. Dự báo Mỹ sẽ thiếu hụt hàng triệu lao động có kỹ năng. Nhiều tập đoàn lớn như Meta, Lowe's đã đầu tư hàng trăm triệu USD vào các chương trình đào tạo. Dù nhu cầu thị trường rõ ràng, định kiến xã hội coi trọng bằng đại học hơn học nghề vẫn tồn tại. Các chuyên gia nhấn mạnh cần có những nỗ lực chủ động từ ngành công nghiệp để thu hẹp khoảng cách nhận thức này, thông qua các chương trình trải nghiệm thực tế cho giới trẻ, nhằm giải quyết tận gốc tình trạng thiếu hụt lao động kỹ thuật.

marsbit27 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

marsbit27 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

Trong buổi phỏng vấn tại YC Startup School 2026, Jeff Dean chia sẻ tầm nhìn về tương lai của AI. Ông nhấn mạnh rằng cuộc cạnh tranh AI không còn là ai có mô hình lớn hơn, mà là ai có thể tổ chức trí thông minh hiệu quả hơn. Điểm then chốt là sự chuyển dịch từ việc huấn luyện các mô hình đơn thuần sang xây dựng các hệ thống "Agent" có khả năng làm việc lâu dài, tự động thử nghiệm, xác minh và tích lũy kinh nghiệm. Các Agent này cần được trang bị công cụ, bộ nhớ, môi trường thực thi và cơ chế phản hồi rõ ràng. Jeff Dean cho rằng cơ hội cho các startup nằm ở những lĩnh vực chuyên biệt nơi các mô hình phổ thông hiện có tỷ lệ thành công rất thấp (gần 0-1%), nhờ vào dữ liệu độc quyền, công cụ đánh giá chuyên môn hoặc mô hình chuyên sâu. Ông cũng dự đoán phần cứng chuyên dụng cho suy luận (inference) với độ trễ thấp và tiêu thụ năng lượng thấp sẽ là chìa khóa. Khi chi phí tạo mã trở nên rẻ hơn, giá trị thực sự sẽ nằm ở khả năng xác định vấn đề đáng giải quyết, thiết kế thông số kỹ thuật rõ ràng và có "khiếu" thẩm định. Tương lai của AI là xây dựng các hệ thống có thể tự động hóa phương pháp khoa học, chạy các vòng lặp thử nghiệm với tốc độ cao để khám phá và cải tiến không ngừng.

marsbit28 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

marsbit28 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

Qualcomm (QCOM.O) công bố báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (kết thúc tháng 6/2026) với doanh thu 9,95 tỷ USD, giảm 4% so với cùng kỳ, vượt kỳ vọng thị trường. Tuy nhiên, lợi nhuận gộp giảm 2,5 điểm phần trăm xuống 53,1% do chi phí sản xuất và lưu trữ tăng. Mảng kinh doanh bán dẫn (QCT) chịu ảnh hưởng nặng từ smartphone, doanh thu giảm 19,6% xuống 5,09 tỷ USD. Nguyên nhân do sản lượng điện thoại Android (trừ Apple) giảm 11% và xu hướng các hãng sử dụng nền tảng cũ để tiết kiệm chi phí. Trong khi đó, mảng ô tô tăng trưởng mạnh 61% lên 1,59 tỷ USD nhờ Snapdragon Digital Chassis, và IoT tăng 9% lên 1,83 tỷ USD. Lợi nhuận hoạt động cốt lõi giảm 41% do áp lực biên lợi nhuận và chi phí hoạt động tăng. Dự báo quý tới, doanh thu dự kiến 9,7-10,5 tỷ USD, phù hợp với kỳ vọng, nhưng EPS (Non-GAAP) dự báo thấp hơn. Trong bối cảnh thị trường điện thoại trì trệ, Qualcomm đang tìm kiếm tăng trưởng từ AI, bao gồm AI trên thiết bị (AI Phone, AI PC) và đặc biệt là trung tâm dữ liệu AI với bốn hướng: bộ tăng tốc AI, CPU thương mại, chip tùy chỉnh và sản phẩm kết nối. Công ty đặt mục tiêu doanh thu 15 tỷ USD cho mảng trung tâm dữ liệu vào năm tài chính 2029, nhưng hiện tại thị trường vẫn đang thận trọng. Giá cổ phiếu đã giảm từ đỉnh 250 USD xuống dưới 160 USD, phản ánh lo ngại về chi tiêu AI và hiệu suất cơ bản hiện tại.

marsbit30 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

marsbit30 phút trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

Sự kiện khai thác lỗ hổng trên ví cứng Coldcard đã dẫn đến việc mất khoảng 90 triệu USD Bitcoin, khiến nhiều nhà đầu tư nhỏ chuyển tiền gấp sang các sàn tập trung. Dữ liệu cho thấy khối lượng giao dịch Bitcoin dưới 1 BTC đạt mức cao nhất hàng ngày kể từ năm 2022. Trong bối cảnh đó, ngành công nghiệp tiền mã hóa được cho là đang bước vào giai đoạn củng cố lớn nhất, với doanh thu ngày càng tập trung vào một số ít giao thức hàng đầu như Hyperliquid và Pump.fun. Nhà phân tích Lorenzo Valente của ARK Invest nhận định xu hướng này là "cực kỳ tích cực" cho không gian crypto, dù nó có thể đi kèm với nhiều vụ sáp nhập, phá sản và đóng cửa dự án. Mặt khác, báo cáo thu nhập quý II của các công ty lớn như Coinbase và MicroStrategy cho thấy kết quả ảm đạm, với thua lỗ gia tăng. Đồng thời, những bất ổn về mặt pháp lý vẫn tiếp diễn, như sự bế tắc của Dự luật Clarity Act tại Mỹ hay các cáo buộc nhắm vào nhà sáng lập Telegram Pavel Durov từ Nga và Australia. Cuối tuần, thị trường chung đi xuống, với Bitcoin giảm 3%. Grayscale đưa ra dự báo lạc quan rằng Bitcoin có thể đã chạm đáy sớm hơn chu kỳ truyền thống, mặc dù nhiều tín hiệu tương tự trước đó vẫn chưa ứng nghiệm.

cointelegraph48 phút trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

cointelegraph48 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.2kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.2kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片