# Bài viết Liên quan Tin tưởng

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tin tưởng", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Humanity bị đánh cắp 31 triệu USD, một private key khiến giá token giảm 90%

Ngày 9/6, dự án danh tính số Humanity Protocol đã bị tấn công an ninh nghiêm trọng do một khóa cá nhân bị rò rỉ từ một thành viên quỹ. Kẻ tấn công đã đánh cắp hơn 31 triệu USD và đúc thêm 100 triệu token H để bán, khiến giá token H lao dốc hơn 90%. Người sáng lập Terence Kwok khuyến cáo người dùng tạm dừng tương tác với cầu nối chéo hoặc các pool thanh khoản của dự án. Đội ngũ đang hợp tác với các chuyên gia bảo mật và sàn giao dịch để xử lý sự cố. Humanity Protocol, một dự án định danh sinh trắc vân tay từng định giá 1 tỷ USD, trước đó đã vấp phải tranh cãi khi được tiết lộ rằng có tới 88% số hồ sơ người dùng có thể là robot. Dự án cũng bị nghi ngờ về nguồn gốc code và mô hình vận hành. Đây là một tổn thất an ninh lớn nữa cho ngành DeFi năm 2026, nhấn mạnh bài học cũ về quản lý khóa cá nhân, nơi việc thiếu các biện pháp bảo vệ cơ bản như đa chữ ký có thể dẫn đến hậu quả thảm khốc.

marsbit06/09 03:41

Humanity bị đánh cắp 31 triệu USD, một private key khiến giá token giảm 90%

marsbit06/09 03:41

Khi LP dùng Đậu Bếp dạy tôi đầu tư: Lời tự thuật chuyển nghề của một GP quỹ đầu tư tư nhân

Trước sự phổ biến của AI, mối quan hệ giữa các đối tác đầu tư (LP) và các đối tác quản lý quỹ (GP) trong lĩnh vực quỹ đầu tư tư nhân quy mô nhỏ đang thay đổi. Câu chuyện của "Er Gou" - một cựu GP của một quỹ đô la Mỹ nhỏ chuyên về cổ phiếu Mỹ, nay chuyển sang làm việc cho một công ty khởi nghiệp AI - minh họa rõ nét áp lực này. Ông cho biết, các quỹ nhỏ như của ông vốn đã gặp khó khăn trong huy động vốn do cơ cấu quỹ (thường dùng SPC Cayman) kém hấp dẫn hơn so với các cấu trúc tại Hong Kong hay Singapore, và do chiến lược đầu tư chủ quan (subjective strategy) khó thuyết phục hơn so với chiến lược định lượng (quantitative strategy) được AI hỗ trợ. Sự nổi lên của các công cụ AI như Doubao (của Trung Quốc) hay ChatGPT đã trao cho nhiều LP khả năng phân tích và tiếp cận thông tin chưa từng có. Điều này làm xói mòn lợi thế thông tin truyền thống của GP. LP giờ đây có thể tự nghiên cứu, đặt câu hỏi sâu hơn và thậm chí chất vấn các quyết định của GP dựa trên phân tích từ AI. Điều này thường dẫn đến mâu thuẫn, đặc biệt khi LP sử dụng AI để tìm kiếm sự đồng thuận thay vì phân tích khách quan, hoặc trong thị trường bùng nổ khi lợi nhuận cá nhân có thể vượt trội. Tuy nhiên, AI khó có thể thay thế hoàn toàn GP. Bản chất của quản lý tài sản vẫn dựa trên sự tin tưởng và dịch vụ tư vấn. Sự khác biệt nằm ở chỗ AI đang buộc các GP phải thích nghi: nâng cao giá trị bằng cách sử dụng AI như một đòn bẩy để cải thiện chiến lược, đồng thời củng cố vai trò tư vấn và cung cấp giá trị cảm xúc cho LP trong một môi trường đầu tư ngày càng được số hóa.

Odaily星球日报06/09 02:45

Khi LP dùng Đậu Bếp dạy tôi đầu tư: Lời tự thuật chuyển nghề của một GP quỹ đầu tư tư nhân

Odaily星球日报06/09 02:45

TechFlow Tình Báo Cục: Anthropic Kêu Gọi Toàn Cầu Ngừng Phát Triển AI Trong Khi Đang Chuẩn Bị IPO Trị Giá Nghìn Tỷ USD, Roadshow IPO SpaceX Nóng Bỏng Nhưng S&P 500 Từ Chối Đưa Vào Nhanh

Anthropic công khai kêu gọi tạm dừng phát triển AI toàn cầu vì lo ngại rủi ro an toàn, nhưng trớ trêu thay, chính họ đang chuẩn bị IPO với định giá gần 1 nghìn tỷ USD. Cùng lúc, người dùng phàn nàn chất lượng Claude suy giảm. Trong lĩnh vực tiền mã hóa, Bitcoin lao dốc xuống 61.000 USD, gây thanh lý 1,16 tỷ USD. Về phía doanh nghiệp, SpaceX nhận được sự quan tâm nồng nhiệt trong roadshow IPO, nhưng S&P 500 từ chối sửa quy định để sớm đưa cổ phiếu này vào chỉ số. Một số tin tức đáng chú ý khác: Nvidia chứng nhận HBM4 từ Samsung, SK Hynix và Micron; Cloudflare thông báo lưu lượng truy cập từ bot AI đã vượt con người; và ứng dụng AI Đậu của ByteDance mất 6,1 triệu người dùng hoạt động hàng tháng sau khi chuyển sang mô hình thuê bao.

marsbit06/05 10:53

TechFlow Tình Báo Cục: Anthropic Kêu Gọi Toàn Cầu Ngừng Phát Triển AI Trong Khi Đang Chuẩn Bị IPO Trị Giá Nghìn Tỷ USD, Roadshow IPO SpaceX Nóng Bỏng Nhưng S&P 500 Từ Chối Đưa Vào Nhanh

marsbit06/05 10:53

Phía Sau Đà Sụt Giảm Hơn 30% Của ZEC: Một Lỗ Hổng ‘In Vô Hạn’ Không Thể Chứng Minh Đã Từng Bị Lợi Dụng

Vào ngày 5 tháng 6, Zooko Wilcox, người sáng lập Zcash, tiết lộ một lỗ hổng nghiêm trọng trong giao thức bảo mật Orchard, được phát hiện bởi nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby. Lỗ hổng này cho phép kẻ tấn công tạo ra số lượng ZEC giả mạo không giới hạn và không thể phát hiện bên trong Orchard. Vấn đề nằm ở một lỗi trong mạch bằng chứng không kiến thức (zero-knowledge proof circuit) của Orchard, khiến hệ thống có thể chấp nhận các giao dịch vi phạm nguyên tắc bảo toàn tài sản. Mặc dù lỗ hổng đã được vá khẩn cấp thông qua một đợt hard fork vào ngày 2-3/6, và hiện không có bằng chứng nào cho thấy nó đã bị khai thác, cộng đồng vẫn không thể chứng minh một cách chắc chắn rằng không có ZEC giả nào được tạo ra trong suốt gần 4 năm Orchard hoạt động (từ 5/2022 đến 6/2026). Sự không chắc chắn này đã khiến giá ZEC giảm hơn 30%. Thị trường lo ngại về tính toàn vẹn của tổng nguồn cung ZEC. Để khôi phục niềm tin, Shielded Labs đề xuất một bản nâng cấp mạng lưới, bao gồm việc triển khai một bể giao dịch riêng tư mới và áp dụng cơ chế "Turnstile Accounting" để xác minh rõ ràng tính hợp lệ của mọi tài sản chuyển ra từ Orchard. Đáng chú ý, lỗ hổng này được phát hiện với sự hỗ trợ của mô hình AI Claude Opus 4.8, cho thấy khả năng phát hiện lỗ hổng phức tạp đang trở nên dễ tiếp cận hơn. Hiện tại, câu hỏi then chốt vẫn chưa có lời giải đáp cuối cùng: liệu có bao giờ tồn tại ZEC giả mạo trong Orchard hay không?

marsbit06/05 06:54

Phía Sau Đà Sụt Giảm Hơn 30% Của ZEC: Một Lỗ Hổng ‘In Vô Hạn’ Không Thể Chứng Minh Đã Từng Bị Lợi Dụng

marsbit06/05 06:54

AI Trung chuyển gây tranh luận sôi nổi trên Zhihu: Đằng sau Token rẻ, người dùng thực sự lo lắng điều gì?

Một cuộc thảo luận trên Zhihu về "trạm trung chuyển AI" đã đưa chủ đề "Token giá rẻ" ra trước đông đảo người dùng, vượt khỏi phạm vi nhà phát triển. Cuộc thảo luận tập trung vào những lo ngại thực tế hơn là việc phán xét tính hợp pháp. Người dùng quan tâm hàng đầu tới tính xác thực của mô hình: liệu tên mô hình họ gọi có thực sự là mô hình đó hay đã bị "đánh tráo" thành phiên bản rẻ hơn, do nguồn cung token giá rẻ thường không minh bạch. Điều này tạo ra giao dịch thiếu cân bằng thông tin. Về chi phí, giá rẻ của trạm trung chuyển thường được so sánh với API chính thức tính theo lượng dùng, nhưng có thể không rẻ hơn gói đăng ký chính thức, mô hình trong nước hay hạn mức miễn phí. Người dùng cần xác định nhu cầu thực tế của mình trước. Nguồn gốc token giá rẻ được chỉ ra có thể từ kênh hợp pháp (mua số lượng lớn, tối ưu định tuyến) đến các kênh xám (chia sẻ tài khoản, lợi dụng chênh lệch giá, thẻ gian lận). Điều này làm tăng chi phí tin cậy, bao gồm rủi ro về tính ổn định dịch vụ và số dư tài khoản. Rủi ro an ninh dữ liệu là mối lo ngại lớn, đặc biệt khi xử lý mã nguồn, tài liệu kinh doanh hay thông tin khách hàng nhạy cảm. Trong các kịch bản Agent, rủi ro có thể leo thang từ "câu trả lời sai" sang "thực thi sai lệnh". Cuộc thảo luận đi đến đồng thuận chung: có thể sử dụng trạm trung chuyển cho các nhiệm vụ ít nhạy cảm, thay thế được, nhưng không nên coi đó là lựa chọn mặc định. Các khuyến nghị bao gồm: không nạp số tiền lớn, không ràng buộc toàn bộ quy trình làm việc, giữ đường dự phòng, kiểm tra chất lượng mô hình định kỳ và tuyệt đối không kết nối vào môi trường sản xuất của doanh nghiệp. Bài học cốt lõi là chi phí thực sự của việc sử dụng AI không chỉ nằm ở giá token, mà còn ở sự tin cậy, an toàn dữ liệu và trách nhiệm giải trình.

marsbit06/04 06:14

AI Trung chuyển gây tranh luận sôi nổi trên Zhihu: Đằng sau Token rẻ, người dùng thực sự lo lắng điều gì?

marsbit06/04 06:14

Blockmaze Định Nghĩa Tương Lai của Sự Token Hóa RWA với Cơ Sở Hạ Tầng Ưu Tiên Tuân Thủ Cho Một Thế Giới Trên Chuỗi Trị Giá 500 Ngàn Tỷ Đô La

Blockmaze, một nền tảng cơ sở hạ tầng tài sản được mã hóa có quy định, được hậu thuẫn bởi Tập đoàn Finvasia, đang định hình tương lai của mã hóa tài sản trong thế giới thực (RWA) bằng cách xây dựng cầu nối giữa tài chính truyền thống và công nghệ blockchain với trọng tâm là tuân thủ. Được thiết kế để giải quyết thách thức lớn về niềm tin và quyền sở hữu hợp pháp, Blockmaze kết nối tài sản kỹ thuật số với các khuôn khổ pháp lý thông qua hơn 45 giấy phép và đăng ký quy định tại 8 khu vực pháp lý, bao gồm châu Âu, GCC và châu Á. Mục tiêu là đưa thị trường tài sản toàn cầu trị giá 500 nghìn tỷ USD lên blockchain một cách an toàn và được công nhận hợp pháp. Blockmaze cung cấp giải pháp sẵn sàng triển khai cho các tổ chức phát hành, tổ chức tài chính và nền tảng, cho phép chuyển đổi tài sản truyền thống như bất động sản, cổ phiếu, vàng thành các sản phẩm đầu tư kỹ thuật số tuân thủ. Theo Tajinder Virk, Đồng sáng lập & CEO, tương lai của mã hóa sẽ được định nghĩa bởi sự tin cậy và công nhận pháp lý, không chỉ bởi công nghệ. Là một blockchain Lớp 1 được xây dựng đặc biệt cho RWA, Blockmaze nhấn mạnh tính minh bạch, giao dịch thời gian thực và hiệu quả của blockchain, hướng tới việc thúc đẩy việc áp dụng tài sản mã hóa một cách bền vững và an toàn ở quy mô lớn.

TheNewsCrypto06/03 13:09

Blockmaze Định Nghĩa Tương Lai của Sự Token Hóa RWA với Cơ Sở Hạ Tầng Ưu Tiên Tuân Thủ Cho Một Thế Giới Trên Chuỗi Trị Giá 500 Ngàn Tỷ Đô La

TheNewsCrypto06/03 13:09

Lật đổ lối tư duy chính thống trong việc xử lý ảo giác: Siêu nhận thức mới chính là giải pháp đột phá giúp mô hình lớn phá vỡ ảo giác

Bài viết "Lật đổ lối tư duy chính thống trong việc xử lý ảo giác: Siêu nhận thức là giải pháp mới để đại mô hình ngôn ngữ đột phá ảo giác" trình bày nghiên cứu của Google, đề xuất một hướng tiếp cận mới để giải quyết vấn đề AI tạo ra thông tin sai lệch (ảo giác). Thay vì tập trung vào việc khiến AI biết mọi thứ hoặc im lặng khi không chắc chắn (gây ra "thuế khả dụng" - utility tax), nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của **siêu nhận thức (metacognition)**. Cốt lõi là dạy AI nhận thức và **trung thực biểu đạt mức độ chắc chắn bên trong** của nó về từng câu trả lời (sự không chắc chắn trung thực - faithful uncertainty). Điều này có nghĩa là AI nên sử dụng ngôn ngữ thận trọng khi nội bộ không chắc chắn, và chỉ khẳng định chắc chắn khi nó thực sự tự tin. Cách tiếp cận này được cho là khả thi hơn việc loại bỏ mọi lỗi sai, vì nó chỉ yêu cầu sự căn chỉnh giữa trạng thái nội bộ và đầu ra ngôn ngữ, thay vì phải căn chỉnh hoàn hảo với thực tế bên ngoài. Bài viết cũng chỉ ra rằng trong kỷ nguyên AI Agent, siêu nhận thức là chìa khóa để ra quyết định thông minh về việc khi nào cần sử dụng công cụ bên ngoài (như tìm kiếm), tránh lạm dụng và tin tưởng mù quáng. Các thách thức chính bao gồm nghịch lý tự khởi động (bootstrap paradox), việc huấn luyện căn chỉnh (RLHF) có thể phá hỏng tín hiệu không chắc chắn nội bộ, và khó khăn trong việc đánh giá xem AI có thực sự sở hữu siêu nhận thức hay chỉ đang biểu diễn nó. Thông điệp cuối cùng: Thay vì theo đuổi một AI hoàn hảo không thể đạt được, hãy hướng tới một AI trung thực về những gì nó biết và không biết, từ đó xây dựng niềm tin thực sự với người dùng.

marsbit06/03 00:45

Lật đổ lối tư duy chính thống trong việc xử lý ảo giác: Siêu nhận thức mới chính là giải pháp đột phá giúp mô hình lớn phá vỡ ảo giác

marsbit06/03 00:45

Google mạnh tay đối phó với "đầu độc AI"

Google đã mạnh tay với "đầu độc AI" trong tìm kiếm, cập nhật chính sách chống nội dung rác để nhắm vào hành vi thao túng câu trả lời AI Overview. Điều này xuất phát từ mối đe dọa của GEO (Tối ưu hóa Công cụ Tạo sinh) - chiến lược mới của các nhà quảng cáo nhằm đưa sản phẩm vào câu trả lời AI một cách tinh vi. Khác với SEO truyền thống (tối ưu hóa thứ hạng website), GEO tìm cách "lấy lòng" AI để được đề xuất trong phần tóm tắt câu trả lời. Điều này có giá trị thương mại lớn vì AI chặn người dùng có mục đích tìm kiếm cao, rút ngắn đường dẫn chuyển đổi và khoác lên đề xuất một vẻ ngoài trung lập, đáng tin cậy. Tuy nhiên, cơ chế hoạt động của AI dựa vào thông tin bên ngoài khiến nó dễ bị "đầu độc". Các thương hiệu có thể tạo ra một môi trường thông tin được dựng lên khéo léo thông qua các bài đánh giá, bài viết trải nghiệm và thảo luận trên diễn đàn, khiến AI nhầm lẫn đó là sự đồng thuận thực sự và đề xuất sản phẩm. Google phải hành động vì uy tín tìm kiếm là nền tảng của đế chế quảng cáo của họ. Việc AI đưa ra thông tin sai lệch hoặc thiên vị sẽ làm suy giảm niềm tin của người dùng. Dựa trên kinh nghiệm chống SEO mũ đen, Google có cơ chế để phạt các trang web vi phạm, như giảm thứ hạng hoặc loại bỏ khỏi kết quả. Thách thức thực sự nằm ở vùng xám: làm thế nào để phân biệt giữa các hoạt động tiếp thị hợp pháp (như tài trợ cho bài đánh giá) với việc thao túng AI có chủ đích? Khi ngay cả con người cũng khó phân biệt, AI càng dễ bị đánh lừa bởi những nội dung được đóng gói tinh vi. Dù hành động của Google là cần thiết, cuộc chiến để giữ cho câu trả lời AI "sạch" và đáng tin cậy vẫn còn nhiều thách thức phía trước.

marsbit05/25 10:09

Google mạnh tay đối phó với "đầu độc AI"

marsbit05/25 10:09

Mô Hình Mới Và Logic Đầu Tư Trong Kỷ Nguyên AI+Web3

Trong hai năm gần đây, AI và công nghệ phi tập trung đã hội tụ, tạo ra nhiều xu hướng. Là một công ty VC, chúng tôi đã nghiên cứu hàng trăm dự án và chia sẻ những quan điểm thực tế: về chu kỳ ngành AI, lý do AI cần Crypto và tiêu chí đầu tư. Ngành AI vẫn ở giai đoạn sơ khai, có thể chia thành 7 tầng, từ cơ sở hạ tầng điện đến tác nhân AI (AI Agent). Mỗi tầng có chu kỳ đầu tư khác nhau. Ví dụ, các trung tâm dữ liệu AI (tầng 2) mang tính chu kỳ cao, với nguồn cung dồi dào dự kiến vào năm 2028, cảnh báo rủi ro đầu tư muộn. Chúng tôi đã tập trung vào cơ sở hạ tầng điện toán AI, đặc biệt là các giải pháp điều phối sử dụng Web3. AI và Crypto là không thể tách rời vì hai lý do chính: 1. **Thanh toán**: Các AI Agent cần "chủ quyền tài chính" để thực hiện giao dịch vi mô, tần suất cao giữa các máy móc một cách tự chủ, điều mà hệ thống thanh toán truyền thống không đáp ứng được. 2. **Tin cậy**: Công nghệ blockchain có thể cung cấp hệ thống lưu trữ minh bạch, không thể sửa đổi để kiểm tra và xác minh hành vi của AI, giải quyết vấn đề "ảo giác" và thiên vị. Tiêu chí hàng đầu để đánh giá dự án là **sự trung thực**: * **Đội ngũ trung thực**: Tránh những đội ngũ được đóng gói giả tạo, thiếu gắn kết. Cần những người sáng lập có năng lực thực sự và mong muốn xây dựng lâu dài. * **Sản phẩm trung thực**: Sản phẩm phải được xây dựng từ mã nguồn thực, có chỉ số người dùng thực, thay vì chỉ là bản demo giả hay kết nối API. Các dự án dựa trên sự thật mới có thể tồn tại bền vững. Cơ hội bị đánh giá thấp nhất vào năm 2026 là **sự kết hợp giữa AI + Blockchain + Giải trí**. Trong khi phần lớn vốn đổ vào cơ sở hạ tầng B2B (như thanh toán AI, DePIN), tiềm năng khổng lồ nằm ở ứng dụng tiêu dùng. Khi AI thay thế nhiều công việc, nhu cầu giải trí chất lượng cao sẽ bùng nổ. Tương lai của game, nơi mỗi NPC có ý thức tự chủ, ký ức và có thể giao dịch trên chuỗi với người chơi, được hỗ trợ bởi AI và xác định quyền sở hữu tài sản kỹ thuật số bằng blockchain, hứa hẹn giá trị thương mại khổng lồ. Đây có thể là xu hướng lớn tiếp theo.

marsbit05/21 08:58

Mô Hình Mới Và Logic Đầu Tư Trong Kỷ Nguyên AI+Web3

marsbit05/21 08:58

Giải Mã Anthropic: Công Ty AI Tuyệt Vời Nhất, Cũng Có Thể Là Một 'Phát Minh Tổ Chức'

Anthropic nổi bật trong ngành AI nhờ chiến lược tập trung và văn hóa tổ chức đặc biệt. Về chiến lược, Anthropic tập trung cao độ vào lập trình (coding) từ rất sớm (2021), coi đây là hướng then chốt để tiến tới AGI và tạo ra vòng lặp dữ liệu - cải tiến sản phẩm. Sự tập trung này tương phản với cách tiếp cận đa dạng hóa của OpenAI. Tính cách và nền tảng kỹ thuật của nhà sáng lập Dario Amodei (không fomo, tin tưởng vào scaling laws) góp phần tạo nên sự kiên định này. Về văn hóa tổ chức, Anthropic xây dựng một môi trường gắn kết mạnh mẽ dựa trên: 1. **Định hướng sứ mệnh (Mission-oriented)**: Sứ mệnh đảm bảo AI phát triển an toàn là ưu tiên hàng đầu, thậm chí trên cả thành công thương mại. 2. **Mức độ tin cậy cao, cái tôi thấp (High trust, low ego)**: Môi trường ít chính trị nội bộ, khuyến khích sự hợp tác và khiêm tốn. 3. **Bản sắc nhân văn**: Thu hút những cá nhân có tư duy sâu sắc, mang tính xây dựng. Văn hóa này được duy trì thông qua: (1) Quy trình tuyển dụng khắt khe, ưu tiên sự phù hợp văn hóa và sứ mệnh; (2) Sự minh bạch thông tin cao độ từ lãnh đạo (như "Dario Vision Quest"); (3) Cơ cấu 7 nhà đồng sáng lập có cổ phần ngang nhau, tạo ra nhiều điểm lan tỏa văn hóa; (4) Nhấn mạnh "one team" để giảm thiểu sự chia cắt bộ phận. Nguồn gốc của văn hóa này bắt nguồn từ yêu cầu công việc (cần sự ổn định và kiên trì cho các công việc kỹ thuật tỉ mỉ như xử lý dữ liệu) và từ trải nghiệm cá nhân của Dario với các cuộc xung đột chính trị nội bộ ở nơi làm việc trước đây. Tóm lại, Anthropic cho thấy trong kỷ nguyên AI, thành công có thể đến từ việc đặt cược ít hơn, nuôi dưỡng cái tôi thấp và theo đuổi một sứ mệnh rõ ràng, thay vì chỉ dựa vào tham vọng mở rộng hay thu hút ngôi sao.

marsbit05/21 04:11

Giải Mã Anthropic: Công Ty AI Tuyệt Vời Nhất, Cũng Có Thể Là Một 'Phát Minh Tổ Chức'

marsbit05/21 04:11

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow