# Bài viết Liên quan Cổ Phiếu Công Nghệ

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Cổ Phiếu Công Nghệ", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

“Mùa hè khó khăn” của phe tăng giá thị trường chứng khoán: Dầu 100 USD, AI phản tác dụng, thuế quan tái khởi động

Thị trường chứng khoán toàn cầu đang đối mặt với đợt kiểm tra áp lực khắc nghiệt trong mùa hè này, khi giá dầu tăng vọt, chi tiêu vốn AI bùng nổ và chính sách thuế quan tái khởi động đồng loạt tấn công các trụ cột cốt lõi của thị trường tăng giá. Giá dầu Brent vượt 100 USD/thùng do gián đoạn vận chuyển ở Trung Đông và Biển Đỏ, trong khi đề xuất thuế quan mới của Trump đẩy kỳ vọng lạm phát tăng cao, kéo lợi suất trái phiếu kho bạc Mỹ 10 năm lên 4.66%. Lĩnh vực công nghệ lao dốc khi Alphabet điều chỉnh tăng hướng dẫn chi tiêu vốn, làm dấy lên lo ngại về lợi tức đầu tư AI và khiến "Big Tech" mất gần 6% giá trị vốn hóa. Lý lẽ thị trường tăng giá dựa trên lợi nhuận vững, lạm phát kiểm soát được và chi tiêu AI mở rộng đang lung lay. Các tổ chức như Barclays và Goldman Sachs đang thận trọng hơn. Xung đột tại eo biển Hormuz và Biển Đỏ đe dọa khoảng 25% nguồn cung dầu toàn cầu, đẩy giá lên và làm gia tăng rủi ro lạm phát kéo dài. Cùng lúc đó, câu chuyện đầu tư AI xuất hiện vết nứt khi các công ty như Alphabet và Tesla cho thấy chi tiêu khổng lồ nhưng lo ngại về lợi nhuận. Lãi suất cao hơn đặt ra rào cản khó khăn hơn cho lợi tức đầu tư AI, trong khi xu hướng mô hình mã nguồn mở có thể làm giảm nhu cầu chi tiêu. Tuần tới sẽ là thử thách then chốt với Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) và loạt báo cáo thu nhập từ các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Meta, Apple và Amazon. Các tín hiệu kỹ thuật đang xấu đi, dòng tiền bán chiếm ưu thế và chỉ số S&P 500 đã phá vỡ đường trung bình 50 ngày. Tài sản trú ẩn như vàng và đồng USD tăng mạnh, phản ánh tâm lý e ngại rủi ro trên thị trường.

链捕手2 ngày trước 10:37

“Mùa hè khó khăn” của phe tăng giá thị trường chứng khoán: Dầu 100 USD, AI phản tác dụng, thuế quan tái khởi động

链捕手2 ngày trước 10:37

Đợt bán tháo cổ phiếu công nghệ sụt giảm nhanh nhất, mạnh nhất trong lịch sử gần đến hồi kết chưa?

Nguồn: Phố Wall Thấy Các giao dịch theo động lượng công nghệ đang trải qua cuộc giải thể dữ dội nhất trong lịch sử. Trong vòng chỉ 17 phiên giao dịch, yếu tố động lượng công nghệ (TMT MoMo) của thị trường chứng khoán Mỹ đã giảm 40% từ đỉnh, thiết lập kỷ lục lịch sử về tốc độ và độ sâu của đợt rút lui, ảnh hưởng lan rộng từ chất bán dẫn, quỹ phòng hộ đến thị trường tín dụng. Chuyên gia Mark Wilson của Goldman Sachs nhận định, đợt bán tháo này hiếm có về cả tốc độ lẫn quy mô, nhưng nguyên nhân gốc rễ chủ yếu đến từ các yếu tố phi cơ bản như vị thế quá đông và đòn bẩy tập trung, chứ không phải do sự xấu đi thực chất của nền kinh tế hay lợi nhuận doanh nghiệp. Ông cho rằng quá trình đóng cửa vị thế theo yếu tố động lượng "đã gần kết thúc", nhưng thiếu chất xúc tác để đảo ngược ngay lập tức trong ngắn hạn. Điều đáng chú ý là sự sụp đổ động lượng này xảy ra trong bối cảnh cơ bản vĩ mô và doanh nghiệp nhìn chung ổn định: các ngân hàng Mỹ báo cáo tăng trưởng cho vay doanh nghiệp 17%, TSMC nâng hướng dẫn tăng trưởng doanh thu năm 2026 lên trên 40%, và dữ liệu lạm phát cũng thấp hơn kỳ vọng. Sự mâu thuẫn giữa cơ bản ổn định và hành vi giá thị trường biến động mạnh chính là điểm mấu chốt hiện tại. Theo dữ liệu, yếu tố động lượng công nghệ (TMT MoMo) đã trải qua đợt bán tháo nhanh nhất và sâu nhất từ trước đến nay. Biến động bên trong thị trường cũng cực đoan: biến động của danh mục động lượng beta cao của Goldman Sachs cao gấp khoảng 10 lần chỉ số S&P 500, và mức chênh lệch giữa biến động của cổ phiếu riêng lẻ và chỉ số đã mở rộng đến mức cực trị lịch sử. Mặc dù đã có đợt điều chỉnh sâu, vị thế theo đuổi động lượng vẫn còn đông đúc và được coi là một trong những rủi ro cốt lõi đáng cảnh giác trên thị trường. Tuy nhiên, các dấu hiệu giảm đòn bẩy, như việc tài khoản ký quỹ bị thanh lý bắt buộc ở Hàn Quốc, cho thấy quá trình này đã diễn ra đáng kể. Chuyên gia Wilson nhấn mạnh rất khó để tìm thấy tín hiệu rõ ràng ở cấp độ cơ bản cho đợt bán tháo này, mà nó phản ánh nhiều hơn các yếu tố cấu trúc như vị thế, đòn bẩy và sự tập trung. Ông nghiêng về quan điểm cho rằng quá trình điều chỉnh đã gần kết thúc, nhưng cũng chỉ ra rằng các chỉ số định giá hiện tại đều cho thấy định giá của lĩnh vực công nghệ vẫn còn cao, và sự chậm lại của đạo hàm bậc hai tốc độ tăng trưởng lợi nhuận sẽ trở nên quan trọng hơn.

链捕手07/19 01:44

Đợt bán tháo cổ phiếu công nghệ sụt giảm nhanh nhất, mạnh nhất trong lịch sử gần đến hồi kết chưa?

链捕手07/19 01:44

Goldman Sachs: Mua cổ phiếu công nghệ như thế nào vào nửa cuối năm?

Tình hình AI đang trong giai đoạn biến động mạnh ở mức cao, liệu cổ phiếu công nghệ có còn đáng mua vào nửa cuối năm? Goldman Sachs vẫn giữ quan điểm lạc quan: tiếp tục kỳ vọng tăng trưởng, nhưng cần chuyển từ "chọn ngành" sang "lọc công ty". Báo cáo mới nhất của Goldman Sachs chỉ ra rằng chu kỳ công nghệ do AI dẫn dắt hiện chưa có dấu hiệu đạt đỉnh, cả hai tín hiệu về nguồn cung vượt cầu và đổi mới công nghệ chậm lại đều chưa xuất hiện. Các nhà phân tích cho rằng đây có thể là một trong những chu kỳ tăng trưởng công nghệ lớn nhất và dài nhất. Đợt điều chỉnh trong tháng 7 được đánh giá là đợt chốt lời lành mạnh sau tăng trưởng nhanh, không phải là sự đảo chiều xu hướng. Về chiến lược lựa chọn cổ phiếu, báo cáo đề xuất ba hướng chính: 1) Tiếp tục lạc quan với cổ phiếu phần cứng liên quan đến máy chủ AI và trung tâm dữ liệu; 2) Tập trung đánh giá chi tiết rủi ro - lợi nhuận của từng cổ phiếu trong các phân khúc thị trường nơi cung - cầu đã trở nên căng thẳng; 3) Khi thị trường giảm sự ưa thích rủi ro, có thể xem xét cổ phiếu phần mềm và dịch vụ CNTT đang khai thác cơ hội kinh doanh mới từ làn sóng AI như một cấu phần phòng thủ. Goldman Sachs nhấn mạnh logic đầu tư nửa cuối năm sẽ dần chuyển từ "chọn đúng ngành" sang "chọn đúng công ty". Các công ty đáng chú ý thường có đặc điểm: hưởng lợi trực tiếp từ việc tăng giá sản phẩm, có khả năng mở rộng sản xuất tốt, tiềm năng tăng trưởng từ AI chưa được phản ánh đầy đủ vào định giá, hoặc có các yếu tố xúc tác độc đáo chưa được định giá đúng. Đồng thời, báo cáo đề xuất một hướng phòng thủ mới: thay vì rời bỏ lĩnh vực công nghệ khi thị trường e ngại rủi ro, nên tập trung vào các công ty phần mềm, dịch vụ CNTT và internet đang tạo ra cơ hội kinh doanh mới nhờ AI. AI tạo ra nhu cầu mới về tư vấn AI, xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu, an ninh mạng, đồng thời có thể giúp nâng cao hiệu quả phát triển và giảm chi phí. Ngoài ra, lo ngại AI làm suy giảm giá trị nội dung đang giảm bớt, AI có khả năng trở thành công cụ nâng cao hiệu quả thương mại hóa và vận hành hơn là thay thế thuần túy. Tóm lại, Goldman Sachs cho rằng đầu tư công nghệ châu Á nửa cuối năm vẫn nên bám sát chủ đề AI, nhưng cần cân bằng hơn: mặt tấn công tiếp tục tập trung vào cơ sở hạ tầng AI và chuỗi cung ứng phần cứng; mặt phòng thủ chú ý đến các doanh nghiệp phần mềm và dịch vụ CNTT có thể tạo ra nhu cầu mới và nâng cao hiệu quả nhờ AI, nhằm cân bằng giữa tăng trưởng và phòng thủ trong môi trường thị trường biến động gia tăng.

marsbit07/09 02:23

Goldman Sachs: Mua cổ phiếu công nghệ như thế nào vào nửa cuối năm?

marsbit07/09 02:23

Thị trường cổ phiếu công nghệ toàn cầu sụp giảm: Một bài kiểm tra áp lực nữa cho thị trường bò AI

**Tóm tắt sự sụt giảm mạnh của cổ phiếu công nghệ toàn cầu (23/6):** Ngày 23/6, thị trường chứng khoán Hàn Quốc chao đảo khi chỉ số KOSPI giảm mạnh 9,99%, kích hoạt cơ chế ngắt mạch (circuit breaker). Các gã khổng lồ bán dẫn như Samsung Electronics và SK Hynix giảm hơn 12%. Sự sụt giảm lan sang Nhật Bản và Mỹ, với Nasdaq 100 và chỉ số bán dẫn Philadelphia cũng lao dốc. **Nguyên nhân trực tiếp là sự cộng hưởng của ba tín hiệu trong 24 giờ:** 1. Thông tin SK Hynix có thể làm chậm kế hoạch mở rộng sản xuất HBM4, loại bộ nhớ quan trọng cho AI. 2. Hoạt động chốt lời trước báo cáo tài chính của Micron (dự kiến công bố ngày 25/6), sau khi cổ phiếu tăng mạnh. 3. Cảnh báo từ cơ quan quản lý Hàn Quốc về rủi ro của các quỹ ETF có đòn bẩy tập trung vào cổ phiếu đơn lẻ. **Thị trường Hàn Quốc đặc biệt dễ tổn thương do ba "bộ khuếch đại" đòn bẩy:** 1. **Dư nợ ký quỹ kỷ lục của nhà đầu tư nhỏ lẻ.** 2. **Quy mô khổng lồ của các ETF đòn bẩy tập trung vào một cổ phiếu** (khoảng 300 tỷ USD), tạo ra áp lực bán tự củng cố khi giá giảm. 3. **Quỹ hưu trí quốc gia (NPS) bất ngờ chuyển thành người bán ròng** để tái cân bằng danh mục. Sự kiện này làm dấy lên tranh luận về "bong bóng AI". Các phân tích cho rằng câu chuyện dài hạn vẫn nguyên vẹn, nhưng cấu trúc thị trường ngắn hạn đã trở nên mong manh do phụ thuộc quá nhiều vào đòn bẩy và dòng tiền nhạy cảm với động lượng. Sự sụt giảm song song của SpaceX (sau khi IPO) – công ty cũng đang cần vốn lớn cho cơ sở hạ tầng AI – cho thấy thị trường đang chuyển từ kỳ vọng "tưởng tượng vô hạn" sang giai đoạn "tính toán lợi nhuận" cụ thể hơn. **Mắt xích then chốt tiếp theo là báo cáo tài chính của Micron vào ngày 25/6.** Kết quả này sẽ là phép thử quan trọng cho logic cơ bản của chu kỳ AI: * Nếu tích cực, đợt bán tháo có thể được xem là sự điều chỉnh kỹ thuật. * Nếu tiêu cực, nó có thể củng cố quan điểm về một sự sụp đổ niềm tin rộng hơn. Bài học lớn là khi toàn bộ thị trường sử dụng đòn bẩy để đặt cược vào một câu chuyện đầu tư duy nhất, thì bất kỳ sự điều chỉnh nào – dù nhanh hay sâu – cũng không nên được xem là bất ngờ.

marsbit06/24 03:34

Thị trường cổ phiếu công nghệ toàn cầu sụp giảm: Một bài kiểm tra áp lực nữa cho thị trường bò AI

marsbit06/24 03:34

Tổng quan hàng tuần từ BitMart Research: Tổng kết tổng thể về thị trường vĩ mô, dầu thô, cổ phiếu công nghệ AI và Crypto

**BitMart Nghiên Cứu Tuần: Tổng Quan Thị Trường Vĩ Mô, Dầu Mỏ, Cổ Phiếu Công Nghệ AI & Crypto** **1. Thị Trường Vĩ Mô & Truyền Thống:** * **Việc làm Mỹ:** Dữ liệu việc làm tháng 4 có vẻ mạnh nhưng chất lượng bị nghi ngờ, với tăng trưởng tập trung vào ngành y tế. Tác động thay thế việc làm của AI bắt đầu được chú ý. * **Dầu mỏ:** Giá dầu quanh 100 USD, được hỗ trợ bởi dự trữ toàn cầu thấp. Trung Quốc giảm mạnh nhập khẩu, đóng vai trò như "lá chắn" hạn chế giá tăng. Căng thẳng địa chính trị Mỹ-Iran có thể tạm lắng. * **Cổ phiếu Công nghệ AI:** Ngắn hạn, cổ phiếu AI đối mặt áp lực điều chỉnh chỉ số. Trung hạn, mùa báo cáo tháng 7 sẽ kiểm chứng hiệu quả thương mại hóa. Dài hạn, cuối năm có thể là thử thách với các IPO lớn và rủi ro chính sách. **2. Thị Trường Crypto:** * **Xu hướng:** Thị trường tăng nhẹ nhờ cải thiện tâm lý rủi ro. BTC tăng từ ~77k lên ~82k USD. Lực mua trên thị trường giao ngay chiếm ưu thế, trong khi vẫn tồn tại lực bán khống trên các sàn phái sinh. * **Dòng tiền:** ETF tiếp tục dòng tiền ròng tích cực (~791 triệu USD), nhưng mua vào từ các tổ chức như BMBMR và Strategy khá ôn hòa. * **Xu hướng nổi bật:** Mô hình "kép" - niêm yết công ty truyền thống đồng thời phát triển blockchain riêng và token (như Circle với ARC) - đang nổi lên. Xu hướng này có thể mở ra cơ hội trong lĩnh vực stablecoin, mạng thanh toán và blockchain của các tổ chức. *Lưu ý: Đây là phân tích thị trường, không phải lời khuyên đầu tư. Đầu tư tiền điện tử rủi ro cao.*

marsbit05/12 03:29

Tổng quan hàng tuần từ BitMart Research: Tổng kết tổng thể về thị trường vĩ mô, dầu thô, cổ phiếu công nghệ AI và Crypto

marsbit05/12 03:29

Cổ phiếu phần mềm giảm 20%, nhưng tôi đã mua vào Adobe và Salesforce

Tuần trước, ngành phần mềm mất 1 nghìn tỷ USD vốn hóa, giảm 14% chỉ trong một tuần và khoảng 20% từ đầu năm. Các công ty lớn như Shopify, Atlassian, Salesforce và Adobe lao dốc. Nguyên nhân? Anthropic và OpenAI ra mắt công cụ AI Claude Cowork cùng các tiện ích chuyên ngành, khiến nhà đầu tư hoảng loạn bán tháo, cho rằng “AI đã giết chết phần mềm”. Tác giả Ed Elson so sánh với các sự kiện tương tự: Google giảm 40% khi ChatGPT xuất hiện, Meta mất 70% do TikTok, hay Nvidia lao dốc 30% vì DeepSeek. Nhưng sau đó, các công này đều phục hồi mạnh mẽ. Ông cho rằng đây là sự sợ hãi phi lý và đã mua vào Adobe, Salesforce, ServiceNow và Microsoft với lý do: chi phí chuyển đổi cao, khả năng tích hợp AI mạnh, và định giá cực rẻ. Adobe có P/E 16, bằng một nửa mức trung bình 5 năm, và đã tạo ra hơn 5 tỷ USD doanh thu định kỳ hàng năm từ AI. Salesforce có sản phẩm AI tăng trưởng mạnh, được đánh giá là CRM đáng tin cậy nhất. ServiceNow tăng trưởng doanh thu 20% và có quan hệ đối tác với OpenAI/Anthropic. Microsoft có P/E 25, thấp nhất trong Mag 7, và sở hữu gần 1/3 OpenAI. Tác giả kết luận: thị trường đang phản ứng thái quá, tạo cơ hội mua vào các công ty chất lượng cao với giá trị lệch lạc.

marsbit02/12 07:22

Cổ phiếu phần mềm giảm 20%, nhưng tôi đã mua vào Adobe và Salesforce

marsbit02/12 07:22

AI, Tiền mã hóa, Cổ phiếu Công nghệ: 3 Xu hướng Chính về Năm 2026 và Câu trả lời từ 2 Chuyên gia

Tóm tắt: Bài viết thảo luận về ba xu hướng công nghệ và tiền mã hóa chính cho năm 2026 với góc nhìn từ hai chuyên gia của Purpose Investments. Về AI: Nick Mersch, Quản lý Quỹ, tin rằng cơn sốt AI không chỉ là nhất thời mà là một làn sóng cơ sở hạ tầng và năng suất lâu dài. Năm 2026 sẽ chứng kiến sự chuyển dịch từ những câu chuyện sang khả năng thực thi, nơi các công ty có lộ trình kiếm tiền rõ ràng, biến chi phí vốn (CapEx) thành dòng doanh thu và nắm giữ các vị trí then chốt (như điện toán, năng lượng) sẽ chiến thắng. Ông cảnh báo một số cổ phiếu riêng lẻ có thể được định giá quá cao, nhưng toàn bộ chu kỳ là có thực. Về Tiền mã hóa: Paul Pincente, Phó Chủ tịch Tài sản Kỹ thuật số, thừa nhận sự biến động mạnh nhưng coi đó là sự điều chỉnh lành mạnh để loại bỏ đòn bẩy dư thừa. Ông kỳ vọng thị trường sẽ "trưởng thành" hơn vào năm 2026, dễ dự đoán hơn dù vẫn sôi động. Các yếu tố như ETF, khung pháp lý rõ ràng hơn và dòng tiền tổ chức (đặc biệt qua các công cụ như stablecoin và tokenization) đang giúp tiền mã hóa dần được chấp nhận rộng rãi hơn. Về Cổ phiếu Công nghệ: Nick Mersch cho rằng định giá cao của nhóm cổ phiếu công nghệ phần lớn là xứng đáng, được hỗ trợ bởi các nguyên tắc cơ bản vững chắc như dòng tiền mạnh và cải thiện tỷ suất lợi nhuận nhờ AI. Năm 2026 sẽ là một cơ chế lọc, nơi các công ty thể hiện được đòn bẩy hoạt động và lợi tức vốn sẽ duy trì được mức định giá cao, trong khi những công ty chỉ hứa hẹn suông sẽ gặp rủi ro. Cuối cùng, Mersch nhấn mạnh trọng tâm trong năm 2026 sẽ chuyển từ việc xây dựng các mô hình AI lớn sang ứng dụng thực tế của chúng (Agentic AI, đa phương thức), nơi giá trị thực được tạo ra thông qua cải thiện năng suất và tác động đến khách hàng cụ thể.

比推12/19 17:30

AI, Tiền mã hóa, Cổ phiếu Công nghệ: 3 Xu hướng Chính về Năm 2026 và Câu trả lời từ 2 Chuyên gia

比推12/19 17:30

活动图片