# Bài viết Liên quan Chuỗi Cung ứng

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Chuỗi Cung ứng", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

6.7 vạn vị trí thiếu hụt nhân tài bán dẫn phía sau: Cuộc chơi chính sách công nghiệp Mỹ và gợi ý cho Trung Quốc

Mỹ đang thúc đẩy sản xuất chất bán dẫn trở lại với hơn 7700 tỷ USD đầu tư, nhưng đối mặt với nguy cơ thiếu hụt khoảng 67.000 lao động kỹ thuật và kỹ sư vào năm 2030. Vấn đề không chỉ nằm ở kỹ sư thiết kế chip hàng đầu mà còn ở cả kỹ thuật viên vận hành nhà máy. Mặc dù mức lương trong ngành cao hơn trung bình, việc thu hút nhân tài vẫn khó do yếu tố địa điểm nhà máy, lịch làm việc và dịch vụ công đi kèm. Các trường cao đẳng cộng đồng đang đóng vai trò quan trọng trong việc đào tạo kỹ thuật viên tại địa phương, nhưng cần sự hợp tác chặt chẽ với doanh nghiệp về cơ sở vật chất và chương trình đào tạo. Trong khi đó, việc bổ sung kỹ sư trình độ cao gặp thách thức về thời gian đào tạo và sự cạnh tranh từ các ngành khác như AI. Các chính sách đề xuất bao gồm mở rộng giáo dục STEM, đào tạo nghề và cả cải cách nhập cư cho lao động có kỹ năng. Bài học cho Trung Quốc là cần coi nguồn cung nhân lực như một phần của cơ sở hạ tầng công nghiệp, cần phối hợp ngay từ giai đoạn lập dự án. Cần chú trọng đào tạo nghề cho vị trí kỹ thuật và xây dựng hệ sinh thái (nhà ở, giáo dục, y tế) xung quanh các cụm công nghiệp để giữ chân người lao động. Trọng tâm cuối cùng phải là xây dựng một hệ thống đào tạo và cung cấp nhân tài bền vững tại địa phương, thay vì chỉ dựa vào việc thu hút nhân tài từ bên ngoài.

marsbit07/29 00:54

6.7 vạn vị trí thiếu hụt nhân tài bán dẫn phía sau: Cuộc chơi chính sách công nghiệp Mỹ và gợi ý cho Trung Quốc

marsbit07/29 00:54

Từ Cát đến Chip: Công Nghệ Giả Kim Silicon của Hợp Phì

Ngày 27/7/2026, một công ty sản xuất chip bộ nhớ DRAM có trụ sở tại Hợp Phì (Trung Quốc) đã lên sàn với vốn hóa thị trường kỷ lục 3,28 nghìn tỷ nhân dân tệ, vượt qua Ngân hàng Công thương Trung Quốc. Từ một thành phố nội địa từng bị chê cười, Hợp Phì đã tạo ra kỳ tích công nghiệp như thế nào? Năm 2016, dự án "Công trình 506" ra đời, đánh dấu sự khởi đầu của Trường Tân (Changxin) - công ty chip bộ nhớ được thành lập từ sự hợp tác giữa chính quyền Hợp Phì và ZhaoYi Innovation. Với khoản đầu tư khổng lồ ban đầu 180 tỷ nhân dân tệ (tổng đầu tư lên đến 1.500 tỷ), Hợp Phì đặt cược vào ngành công nghiệp bán dẫn, hướng tới mục tiêu "Thung lũng Silicon của Trung Quốc". Năm 2019, Trường Tân cho ra lò chip DRAM DDR4 nội địa đầu tiên, đạt bước đột phá từ 0 đến 1. Công ty đã thực hiện "nghiên cứu nhảy vọt", bỏ qua các thế hệ trung gian để đuổi kịp các quy trình sản xuất chip DDR5 và LPDDR5/5x hiện đại, phục vụ cho máy chủ AI và điện thoại cao cấp. Hành trình từ thua lỗ đến có lãi của Trường Tân giống như một tàu lượn siêu tốc: thua lỗ 163,4 tỷ nhân dân tệ năm 2023, nhưng đến quý I/2026 đã đạt lợi nhuận ròng 247,62 tỷ nhân dân tệ. Sự bùng nổ này đến từ cơn sốt AI toàn cầu làm tăng nhu cầu DRAM và việc sản lượng, tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn của Trường Tân đã được cải thiện. Thị phần toàn cầu của họ tăng từ 3% (Q1/2025) lên 8% (Q4/2025), vươn lên vị trí thứ tư thế giới. Thành công của Trường Tân không đơn độc. Xung quanh nhà máy chính ở Hợp Phì là một hệ sinh thái bán dẫn dày đặc với hơn 400 doanh nghiệp, từ cung cấp thiết bị (Northern Huachuang, AMEC...), vật liệu, đến đóng gói kiểm tra (Hefei沛顿), tạo thành một chuỗi cung ứng hoàn chỉnh từ cát đến chip. Sức lan tỏa của ngành công nghiệp thậm chí kích hoạt cả các khu phố ẩm thực và dịch vụ xung quanh, được ví như "CBD Trường Cảng". Trường Tân là cú nhảy thứ hai trong chiến lược công nghiệp "màn hình, chip, xe hơi" của Hợp Phì, sau thành công với BOE (màn hình) và trước khi đón đầu làn sóng xe điện (NIO, BYD). Ba trụ cột "chip - màn hình - xe hơi - AI" đã đưa GDP của Hợp Phì từ 589,7 tỷ (2005) lên 1.420 tỷ nhân dân tệ (2025), tốc độ tăng trưởng dẫn đầu trong top 20 thành phố. Hợp Phì ngày nay trở thành điểm đến hấp dẫn về việc làm trong ngành bán dẫn với mức lương cạnh tranh, cùng chi phí sinh hoạt và nhà ở thấp hơn đáng kể so với các thành phố hạng nhất như Bắc Kinh, Thượng Hải. Thành phố cũng không ngừng cải thiện cơ sở hạ tầng, giáo dục và y tế, nâng cao chất lượng sống. Con đường từ cát thành chip, từ một thị trấn nhỏ lên thành phố nghìn tỷ, là minh chứng cho chủ nghĩa dài hạn và sự kiên trì theo đuổi một mục tiêu công nghiệp của Hợp Phì trong suốt hai thập kỷ.

marsbit07/28 08:30

Từ Cát đến Chip: Công Nghệ Giả Kim Silicon của Hợp Phì

marsbit07/28 08:30

AI đang biến năng lượng hạt nhân từ một 'dự án quốc gia' thành một sản phẩm thương mại có thể nhân rộng

Tác giả phân tích cách AI đang biến năng lượng hạt nhân từ một "dự án quốc gia" thành sản phẩm thương mại có thể nhân rộng. Trước đây, năng lượng hạt nhân với đầu tư khổng lồ, chu kỳ dài và thủ tục phức tạp chủ yếu phục vụ an ninh năng lượng quốc gia. Tuy nhiên, sự bùng nổ của các trung tâm dữ liệu AI (của Microsoft, Google, Amazon...) đã tạo ra một bên mua thương mại mạnh mẽ, cần nguồn điện ổn định, dài hạn và phát thải carbon thấp. Sự thay đổi này thúc đẩy vài xu hướng: trong khi các nhà máy điện hạt nhân lớn vẫn là cơ sở hạ tầng cấp quốc gia, các lò phản ứng mô-đun nhỏ (SMR) đang được thương mại hóa, phù hợp hơn với quy mô của trung tâm dữ liệu và khu công nghiệp. Các công nghệ an toàn thụ động, sản xuất mô-đun và cải thiện hiệu quả quản lý đang giúp biến các nhà máy hạt nhân từ siêu dự án độc nhất thành sản phẩm công nghiệp có thể lặp lại. Giá trị của năng lượng hạt nhân cũng mở rộng ra ngoài phát điện, sang các lĩnh vực như sưởi ấm, hơi nước công nghiệp, sản xuất hydro, khử mặn nước biển và cung cấp năng lượng ổn định cho các ngành sản xuất tiêu thụ nhiều năng lượng, kéo theo cả một chuỗi cung ứng liên quan. Tác giả cũng chỉ ra rủi ro như chu kỳ xây dựng dài, chi phí vượt dự toán, chất thải hạt nhân, nguồn cung nhiên liệu và các vấn đề quản lý, trong khi năng lượng hợp hạch vẫn cần thời gian để thương mại hóa. Kết luận, AI không làm năng lượng hạt nhân chín muồi ngay lập tức, nhưng đang cung cấp cho nó nhu cầu thương mại, hỗ trợ vốn và đơn đặt hàng thực tế chưa từng có. Trong thập kỷ tới, năng lượng hạt nhân có thể trở thành một trong những cơ sở hạ tầng bị đánh giá thấp nhất cho ngành công nghiệp AI.

链捕手07/24 06:57

AI đang biến năng lượng hạt nhân từ một 'dự án quốc gia' thành một sản phẩm thương mại có thể nhân rộng

链捕手07/24 06:57

OpenAI và Anthropic Đều Muốn "Tự Nghiên Cứu Chip", Ngoài Chi Phí Ra, Quan Trọng Hơn Là Quyền Kiểm Soát Năng Lực Tính Toán

Theo The Information, Anthropic đang đàm phán với Samsung về việc thiết kế chip AI tùy chỉnh và đã khởi động công việc phát triển chip tự thiết kế. Động thái này được xem là việc Anthropic đi theo xu hướng của OpenAI, vốn đã triển khai dự án chip tùy chỉnh từ sớm hơn, hướng tới cạnh tranh tích hợp phần cứng và phần mềm. Nhu cầu điện toán cho việc huấn luyện và vận hành mô hình lớn rất cao, khiến chi phí duy trì ở mức cao. Đối với các công ty như OpenAI và Anthropic, chip không chỉ là vật tư mua ngoài mà còn là tư liệu sản xuất cốt lõi. Do đó, tự thiết kế chip trước hết là vấn đề giành quyền kiểm soát năng lực tính toán, tạo ra lựa chọn công nghệ dự phòng và tăng sức mạnh đàm phán. Lý do trực tiếp nhất là giảm chi phí, nhưng mục tiêu then chốt hơn là sự phối hợp đa tầng giữa mô hình, lõi phần mềm và chip, nhằm cải thiện hiệu suất tổng thể. Cấu trúc mô hình của OpenAI và Anthropic khác biệt, dẫn đến yêu cầu phần cứng khác nhau, khiến chip tùy chỉnh trở nên cần thiết. Tuy nhiên, việc tự thiết kế chip khó có thể thay thế ngay lập tức vai trò của nhà cung cấp như Nvidia, do quá trình từ thiết kế đến triển khai mất 18-24 tháng và hệ sinh thái phần mềm hiện tại phần lớn được tối ưu cho GPU. Chiến lược này thiết lập một con đường thứ hai, sử dụng ASIC tự thiết kế cho các tác vụ cụ thể như suy luận, trong khi vẫn duy trì sử dụng các nguồn lực tính toán bên ngoài. Xu hướng này cho thấy cuộc cạnh tranh AI đang mở rộng từ "mô hình nào mạnh hơn" sang "ai kiểm soát tốt hơn năng lực tính toán, vốn và ngăn xếp phần cứng". Các gã khổng lồ công nghệ như Google, Amazon, Meta, Microsoft đều đã bố trí sâu trong lĩnh vực chip tự thiết kế.

marsbit07/03 13:40

OpenAI và Anthropic Đều Muốn "Tự Nghiên Cứu Chip", Ngoài Chi Phí Ra, Quan Trọng Hơn Là Quyền Kiểm Soát Năng Lực Tính Toán

marsbit07/03 13:40

Cổ phiếu bán dẫn lao dốc, nhưng Anthropic lại muốn chế tạo một con chip 2nm

Anthropic, công ty phát triển AI Claude, đang lên kế hoạch tự thiết kế chip AI chuyên dụng, bắt đầu từ chip suy luận (inference) 2nm. Thông tin từ The Information cho biết họ đang thảo luận với Samsung về việc sử dụng quy trình sản xuất 2nm và công nghệ đóng gói tiên tiến của hãng này. Động thái này diễn ra trong bối cảnh ngành bán dẫn có biến động, nhưng nhu cầu tính toán cho AI vẫn tăng vọt. Việc hợp tác với Samsung được củng cố sau vòng đầu tư 650 tỷ USD của Anthropic hồi tháng 5, với sự tham gia của Samsung, SK Hynix và Micron. Samsung kỳ vọng đây là cơ hội để thúc đẩy mảng kinh doanh gia công chip, cạnh tranh với TSMC. Tuy nhiên, việc tự sản xuất chip rất phức tạp và Anthropic vẫn phụ thuộc nhiều vào các đối tác hiện tại như AWS (Trainium), Google (TPU) và đặc biệt là NVIDIA GPU, vốn chiếm thị phần áp đảo. CEO Dario Amodei của Anthropic thừa nhận thách thức trong việc cân bằng giữa đặt mua đủ năng lực tính toán cho tăng trưởng và tránh rủi ro tài chính nếu tốc độ chậm lại. Chip tự thiết kế có thể giúp tối ưu hóa hiệu suất, giảm chi phí vận hành Claude và tăng khả năng tự chủ. Tuy nhiên, các nhà quan sát chỉ ra rằng xu hướng này thực chất lại làm phức tạp hóa chuỗi cung ứng toàn cầu, tạo ra sự phụ thuộc lẫn nhau chặt chẽ hơn giữa các công ty AI Mỹ và các nhà sản xuất châu Á.

链捕手07/03 09:57

Cổ phiếu bán dẫn lao dốc, nhưng Anthropic lại muốn chế tạo một con chip 2nm

链捕手07/03 09:57

Anthropic bị tiết lộ chế tạo chip, tuyển dụng cựu nhân viên OpenAI, thảo luận bí mật với Samsung về tiến trình 2nm

Anthropic, công ty AI đứng sau Claude, được tiết lộ đã bắt đầu các công việc ban đầu để tự thiết kế chip AI riêng, đồng thời đang thảo luận với Samsung về khả năng hợp tác sản xuất, có thể sử dụng quy trình 2nm tiên tiến và công nghệ đóng gói tiên tiến của hãng. Động thái này được đưa ra ngay sau khi Anthropic chiêu mộ Clive Chan, cựu kỹ sư phần cứng từ nhóm thiết kế chip tùy chỉnh của OpenAI. Trước đây, Anthropic nổi tiếng với chiến lược đa nền tảng, dựa vào AWS Trainium, Google TPU và GPU của NVIDIA làm cốt lõi cho năng lực tính toán. Tuy nhiên, với doanh thu hàng năm hóa ra (run-rate revenue) tăng vọt từ khoảng 90 tỷ USD cuối năm 2025 lên hơn 470 tỷ USD vào cuối tháng 5/2026, hóa đơn cho năng lực tính toán ngày càng lớn. Việc tự nghiên cứu chip được xem như một lá bài thứ tư, nhằm kiểm soát tốt hơn đường cong chi phí và quyền chủ động trong chuỗi cung ứng, đồng thời tăng cường khả năng thương lượng với các nhà cung cấp khác. Con đường này tương tự như OpenAI, đã hợp tác với Broadcom để phát triển chip tự thiết kế như Jalapeño. Các gã khổng lồ công nghệ như Google, Amazon, Meta, Microsoft cũng đã có chip riêng. Mặc dù thị phần chip suy luận (inference) của NVIDIA vẫn chiếm khoảng 74%, việc các công ty AI hàng đầu tự phát triển chip không nhằm thay thế NVIDIA ngay lập tức, mà là để tối ưu hóa hiệu quả và đảm bảo năng lực tính toán cho tương lai của chính họ ở quy mô cực lớn. Dự án chip của Anthropic hiện vẫn ở giai đoạn rất sớm, chưa xác định rõ đặc điểm kỹ thuật và chưa bước vào giai đoạn thiết kế chi tiết, thử nghiệm hay sản xuất. Công ty khẳng định các đối tác hiện tại vẫn là cốt lõt. Bước đi này cho thấy xu hướng các công ty phát triển mô hình AI đang bắt đầu định hình lại kiến trúc phần cứng, viết lại cấu trúc quyền lực trong tháp sức mạnh tính toán.

marsbit07/03 07:57

Anthropic bị tiết lộ chế tạo chip, tuyển dụng cựu nhân viên OpenAI, thảo luận bí mật với Samsung về tiến trình 2nm

marsbit07/03 07:57

Người chiến thắng AI bí ẩn nhất

Bài viết thảo luận về sự trỗi dậy của các công ty sản xuất truyền thống Nhật Bản như Toto, Nittobo và Ajinomoto trong chuỗi cung ứng AI, nhờ vào các sản phẩm vật liệu chuyên biệt quan trọng cho sản xuất chất bán dẫn. Toto, nổi tiếng với thiết bị vệ sinh, đã chứng kiến cổ phiếu tăng 145% nhờ vào bộ phận gốm sứ chính xác cho bán dẫn, chiếm 9% doanh thu nhưng đóng góp 54% lợi nhuận. Sản phẩm chủ chốt là bàn hút tĩnh điện bằng gốm, một linh kiện thiết yếu trong quy trình khắc plasma cho chip NAND 3D và chip AI tiên tiến. Vị thế độc quyền, sự gắn kết lâu năm với Lam Research và rào cản gia nhập cao (thời gian phê duyệt ~5 năm) giúp Toto hưởng lợi lớn. Tương tự, Nittobo (sợi thủy tinh) thống trị thị trường vải sợi thủy tinh T-glass cho lớp nền đóng gói chip, trong khi Ajinomoto (bột ngọt) kiểm soát 80-95% thị phần màng cách điện ABF. Cả hai đều có lợi nhuận cao từ các bộ phận này, dù chúng chỉ chiếm một phần nhỏ trong tổng doanh thu. Bài viết cũng chỉ ra sự phản ánh trên thị trường A-shares (Trung Quốc) với chủ đề thay thế hàng nhập khẩu, nêu bật các công ty như China Electronics Technology (gốm kỹ thuật), Honghe Technology (vải điện tử siêu mỏng) và Feilihua (vải thạch anh). Tuy nhiên, sự thành công của họ phụ thuộc vào khả năng mở rộng quy mô sản xuất và nâng cao tỷ lệ sản phẩm đạt chất lượng. Kết luận nhấn mạnh xu hướng các công ty truyền thống với chuyên môn sâu về vật liệu đang trở thành những người chiến thắng "thầm lặng" trong cuộc đua AI, khi nhu cầu về chip tiên tiến làm sâu sắc thêm sự phụ thuộc vào các công nghệ và vật liệu cốt lõi.

marsbit07/02 00:38

Người chiến thắng AI bí ẩn nhất

marsbit07/02 00:38

Người chiến thắng AI bí mật nhất

**Tiêu đề: Những người chiến thắng AI bí ẩn nhất** Bài viết chỉ ra rằng trong cơn sốt AI, ngoài các gã khổng lồ công nghệ, những công ty sản xuất truyền thống với các bộ phận kinh doanh “chìm” phục vụ ngành bán dẫn đang trở thành những người chiến thắng bất ngờ. **1. Trường hợp điển hình TOTO: Từ phòng tắm đến bán dẫn** TOTO, hãng thiết bị vệ sinh Nhật Bản nổi tiếng, chứng kiến cổ phiếu tăng mạnh nhờ mảng kinh doanh gốm sứ chính xác cho bán dẫn. Bắt đầu từ năm 1984, mảng này đã hợp tác lâu dài với Lam Research. Đến năm 2020, việc cải tiến quy trình đã giúp tăng đáng kể năng suất và tỷ suất lợi nhuận. Năm 2025, dù chỉ đóng góp 9% doanh thu, gốm bán dẫn chiếm tới 54% lợi nhuận hoạt động của TOTO. Sản phẩm chủ lực là “bàn hút tĩnh điện” (electrostatic chuck) – một linh kiện quan trọng trong quy trình khắc plasma, trở nên thiết yếu với chip AI và bộ nhớ NAND tiên tiến. Sự thống trị của TOTO đến từ công nghệ thiêu kết độc đáo và rào cản gia nhập ngành cao (quy trình chứng nhận kéo dài 5 năm). **2. Hiện tượng phổ biến: Lợi nhuận từ những vị trí “nghẽn cổ chai”** TOTO không đơn độc. Nhiều công ty Nhật Bản khác cũng được định giá lại: - **Nittobo**: Công ty sợi thủy tinh 128 tuổi, sở hữu 90% thị phần vải thủy tinh T-glass, vật liệu thiết yếu cho chất nền đóng gói chip AI. Giá đã tăng nhiều lần do cung không đủ cầu. - **Ajinomoto**: Tập đoàn sản xuất bột ngọt, chiếm 80-95% thị phần màng cách điện ABF dùng trong chất nền đóng gói chip. Mảng này có tỷ suất lợi nhuận trên 50%. Điểm chung: Lợi nhuận tập trung vào các khâu vật liệu chuyên biệt, có rào cản kỹ thuật cao và khó mở rộng năng lực sản xuất nhanh trong chuỗi cung ứng AI. **3. Cơ hội cho thị trường A-shares: Thay thế nhập khẩu** Ở Trung Quốc, câu chuyện tương tự diễn ra với chủ đề “thay thế nhập khẩu”: - **Gốm sứ chính xác**: Các công ty như **Zhongci Electronic** đang dẫn đầu trong việc sản xuất bàn hút tĩnh điện nội địa. - **Vải điện tử (Electronic cloth)**: **Honghe Technology** và **Feilihua** là những nhà sản xuất chủ chốt cung cấp vải siêu mỏng và vải thạch anh chất lượng cao cho ngành đóng gói tiên tiến, được chứng nhận bởi các khách hàng lớn như NVIDIA. **Kết luận**: Sự bùng nổ AI không chỉ định hình lại các công ty công nghệ mà còn làm thay đổi giá trị của những doanh nghiệp sản xuất truyền thống sở hữu công nghệ vật liệu chuyên sâu. Sự chênh lệch giữa phân loại ngành cũ và cấu trúc lợi nhuận mới tạo ra cơ hội định giá lại. Xu hướng này sẽ tiếp diễn khi yêu cầu về độ chính xác của chip ngày càng cao, làm sâu sắc thêm sự phụ thuộc vào các quy trình vật liệu truyền thống tinh vi.

链捕手07/02 00:33

Người chiến thắng AI bí mật nhất

链捕手07/02 00:33

活动图片