Bẫy Arbitrage Trí Tuệ của Bittensor: Vốn Chỉ Đổ Vào Token, AI Chất Lượng Không Ai Mua
Tác giả: Thejaswini M A
Biên dịch: Chopper, Foresight News
Bittensor, một mạng lưới AI phi tập trung sử dụng token để khuyến khích phát triển, đang đối mặt với những chỉ trích về cơ chế khuyến khích lệch lạc. Mạng được chia thành khoảng 128 "subnet" (mạng con) cho các nhiệm vụ AI khác nhau. Người khai thác (miner) cung cấp dịch vụ AI và được trả bằng token TAO dựa trên điểm số từ người xác thực (validator). Tuy nhiên, phần thưởng cho người xác thực lại phụ thuộc vào việc chấm điểm có giống với những người xác thực khác hay không, chứ không nhất thiết là chính xác.
Vấn đề cốt lõi nằm ở cách phân bổ phần thưởng TAO mới. Tỷ lệ phần thưởng mà một subnet nhận được chỉ được xác định bởi giá token Alpha riêng của nó, không liên quan đến chất lượng dịch vụ AI. Điều này tạo ra một vòng lặp: mua token Alpha -> giá tăng -> subnet nhận nhiều TAO hơn -> thêm token được phân phối cho người nắm giữ Alpha -> họ có thêm vốn để tiếp tục mua vào. Giá trị hoàn toàn do dòng tiền quyết định, không có mối liên hệ rõ ràng với doanh thu thực tế từ người dùng AI.
Hệ thống cũng dễ bị thao túng. Các quy tắc chống gian lận chỉ có hiệu lực khi các nút gian lận nắm giữ dưới 50% lượng token đặt cọc. Nếu vượt quá ngưỡng này, thợ đào và người xác thực có thể thông đồng để tăng điểm cho nhau. Một lỗ hổng khác là "sao chép điểm số", nơi người xác thực chỉ cần sao chép điểm từ người khác mà không cần kiểm tra công việc.
Mặc dù tồn tại những vấn đề này, bài viết thừa nhận Bittensor đang xây dựng cơ sở hạ tầng AI có giá trị và thúc đẩy sự đổi mới phi tập trung, như ví dụ về nhóm Covexus đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn hiệu quả trên các thiết bị phân tán. Việc các công ty như Grayscale và Bitwise đang xin phê duyệt ETF cho Bittensor có thể mang lại vốn và sự giám sát từ các nhà đầu tư tổ chức, có khả năng thúc đẩy các cải tiến cần thiết. Tóm lại, tiềm năng cho một hệ sinh thái AI mở và phi tập trung là rất lớn, nhưng cơ chế khuyến khích hiện tại cần phải gắn liền hơn với giá trị và nhu cầu thực tế.
Foresight News07/10 11:09
