# Bài viết Liên quan Nvidia

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Nvidia", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

IPO ngay lập tức chạm trần, tăng vọt hơn 108% trong một ngày, Cerebras thực sự là "NVIDIA tiếp theo"?

Cerebras Systems (CBRS), một công ty khởi nghiệp chip AI với biệt danh "NVIDIA tiếp theo", đã có màn ra mắt ấn tượng trên sàn chứng khoán, giá cổ phiếu tăng vọt hơn 108% trong ngày đầu tiên. Sự kiện này thu hút sự chú ý nhờ vào tuyên bố đầy tham vọng của CEO Andrew Feldman rằng chip "cỡ đĩa ăn" WSE-3 của họ có tốc độ nhanh hơn 20 lần so với chip của NVIDIA. Bài viết phân tích nền tảng công nghệ đằng sau lời tuyên bố này: Cerebras tập trung phát triển "Bộ xử lý quy mô wafer" (Wafer Scale Engine - WSE), con chip AI lớn nhất thế giới, nhằm giải quyết các nút thắt trong việc kết nối nhiều GPU và tối ưu hóa cho các mô hình AI siêu lớn. Công ty không chỉ bán chip mà còn cung cấp các hệ thống máy tính siêu cấp CS-3 và dịch vụ đám mây. Một yếu tố then chốt khác là mối quan hệ sâu sắc với OpenAI. OpenAI không chỉ là khách hàng lớn nhất với đơn đặt hàng trị giá 20 tỷ USD trong 3 năm, mà còn là chủ nợ (thông qua khoản vay 1 tỷ USD) và có khả năng trở thành cổ đông lớn (sở hữu khoảng 10-11% cổ phần) thông qua quyền chọn mua cổ phiếu đặc biệt. Sự gắn kết này cung cấp nền tảng vững chắc cho Cerebras nhưng cũng làm dấy lên lo ngại về sự phụ thuộc. Dù vậy, bài viết kết luận rằng Cerebras khó có thể thay thế vị thế thống trị của NVIDIA trong ngắn hạn do bốn lý do chính: hệ sinh thái phần mềm CUDA của NVIDIA quá mạnh; quy mô doanh thu và sự đa dạng hóa thấp hơn nhiều; chi phí sản xuất chip cỡ wafer cao và thách thức về năng suất; và áp lực cạnh tranh từ nhiều đối thủ như AMD, Google TPU. Tuy nhiên, Cerebras có thể khẳng định vị thế là "ông vua tốc độ" trong phân khúc chip AI cao cấp, và triển vọng giá cổ phiếu trong 1-3 năm tới sẽ phụ thuộc nhiều vào việc họ có chuyển hóa được các đơn hàng lớn thành doanh thu thực tế hay không.

Odaily星球日报05/15 10:37

IPO ngay lập tức chạm trần, tăng vọt hơn 108% trong một ngày, Cerebras thực sự là "NVIDIA tiếp theo"?

Odaily星球日报05/15 10:37

Trump thực hiện 3.600 giao dịch cổ phiếu trong quý I, mua NVIDIA, Dell rồi 'kêu gọi mua', tranh cãi xung đột lợi ích bùng nổ

Theo biểu mẫu OGE 278-T mới công bố, cựu Tổng thống Mỹ Donald Trump đã thực hiện 3.642 giao dịch cổ phiếu trong quý I/2026, trung bình khoảng 60 lệnh mỗi ngày, phá vỡ thông lệ sử dụng ủy thác mù quáng (blind trust) của hầu hết các đời tổng thống trước. Báo cáo tiết lộ Trump mua cổ phiếu Dell với giá trị từ 1-5 triệu USD vào ngày 10/2, rồi sau đó công khai kêu gọi "mua Dell" tại Nhà Trắng vào ngày 8/5. Cổ phiếu này đã tăng 96% kể từ khi ông mua. Nhiều giao dịch khác, như mua cổ phiếu NVIDIA và Intel, cũng diễn ra trước các động thái chính sách liên quan, làm dấy lên tranh cãi về xung đột lợi ích. Trump đã bán mạnh cổ phiếu các đại gia công nghệ như Amazon, Meta, Microsoft, đồng thời mở các vị thế mới lớn vào chuỗi cung ứng chip AI, bao gồm NVIDIA, Broadcom, Synopsys. Việc mua cổ phiếu Intel của ông diễn ra sau khi chính phủ Mỹ mua 9,9% cổ phần của tập đoàn này. Nhà Trắng cho rằng các giao dịch tuân thủ Đạo luật STOCK, nhưng các nhà phê bình chỉ ra rằng việc không sử dụng ủy thác mù quáng và thời điểm trùng khớp giữa giao dịch cá nhân và hành động chính sách tạo ra rủi ro xung đột lợi ích nghiêm trọng.

marsbit05/15 03:46

Trump thực hiện 3.600 giao dịch cổ phiếu trong quý I, mua NVIDIA, Dell rồi 'kêu gọi mua', tranh cãi xung đột lợi ích bùng nổ

marsbit05/15 03:46

Đổ 50 tỷ USD: Cerebras dùng 'tờ khế ước chuộc thân' để xông vào Điện thần của Altman

Cerebras Systems, một công ty chip "dị biệt" với định giá 48 tỷ USD, đang tiến hành IPO lớn nhất năm 2026. Họ đã ký một thỏa thuận đáng chú ý với OpenAI: cung cấp 750 megawatt công suất tính toán trong ba năm để đổi lấy việc cấp chứng quyền mua cổ phiếu. Thỏa thuận này có thể mang lại doanh thu 27 tỷ USD nhưng cũng trao cho OpenAI quyền sở hữu 10% cổ phần Cerebras, trị giá khoảng 5 tỷ USD - được ví như "bản khế ước chuộc thân" trong kỷ nguyên AI. Sản phẩm chủ lực của Cerebras, chip WSE-3 "khổng lồ", có diện tích gần nửa foot vuông với hơn 4 nghìn tỷ bóng bán dẫn, vượt trội so với GPU truyền thống về tốc độ suy luận AI. Tuy nhiên, doanh thu năm 2025 của họ chỉ đạt 510 triệu USD và chủ yếu phụ thuộc vào một khách hàng. Động thái này nằm trong chiến lược rộng lớn hơn của OpenAI, thường được gọi là "kinh tế học của Sam Altman": biến đổi từ một công ty phần mềm thành một "cơ quan thuế" trên bản đồ phần cứng AI toàn cầu, liên kết các nhà cung cấp chip thông qua các thỏa thuận và cổ phần. Việc định giá cao của Cerebras phản ánh sự kỳ vọng của thị trường vào "sự bảo đảm" từ OpenAI. IPO này đánh dấu sự phân tầng trong ngành bán dẫn: các công ty hoặc phải xây dựng đế chế riêng như NVIDIA, hoặc phải hy sinh một phần lợi nhuận để đổi lấy vị thế trong hệ sinh thái trung tâm.

marsbit05/14 06:08

Đổ 50 tỷ USD: Cerebras dùng 'tờ khế ước chuộc thân' để xông vào Điện thần của Altman

marsbit05/14 06:08

Cerebras IPO: Định giá 48,8 tỷ USD, “Kẻ thách thức Nvidia” là bong bóng hay vị vua mới?

Cerebras (CBRS) chuẩn bị IPO với định giá 48,8 tỷ USD, tăng gấp đôi so với ba tháng trước, là đợt IPO lớn nhất năm 2026. Công ty được ca ngợi là "đối thủ của Nvidia" với chip cấp wafer (WSE-3) cho hiệu suất suy luận (inference) vượt trội và hợp đồng hàng chục tỷ USD với OpenAI. Tuy nhiên, bản cáo bạch S-1 tiết lộ ba nghịch lý chính: 1. Lợi nhuận 237,8 triệu USD năm 2025 chủ yếu đến từ điều chỉnh kế toán một lần. Nếu loại trừ khoản này, công ty thực tế lỗ 75,7 triệu USD. 2. Mặc dù giảm phụ thuộc vào G42, 86% doanh thu năm 2025 vẫn đến từ hai thực thể có liên quan ở UAE (MBZUAI 62%, G42 24%). Hợp đồng với OpenAI đi kèm các điều khoản cho vay, quyền mua cổ phiếu và tính độc quyền, tạo ra cấu trúc phức tạp. 3. Cerebras thực sự chỉ dẫn đầu trong thị trường suy luận chuyên biệt, chứ không phải là đối thủ toàn diện thay thế hệ sinh thái đào tạo mô hình (training) và CUDA của Nvidia. Định giá 48,8 tỷ USD tương ứng hệ số P/S rất cao là 95 lần trên doanh thu 510 triệu USD. Bài viết nhận định IPO này có thể tăng mạnh ngày đầu nhờ cơn sốt vốn đầu tư vào hạ tầng AI. Tuy nhiên, giá trị dài hạn phụ thuộc vào việc công ty có thực hiện được hợp đồng với OpenAI, duy trì lợi thế công nghệ trước các gã khổng lồ như Nvidia, và giảm được rủi ro tập trung khách hàng cùng rủi ro địa chính trị hay không. Đây là một khoản đầu tư có tỷ lệ thưởng cao nhưng cũng đầy rủi ro và bất định.

marsbit05/12 09:20

Cerebras IPO: Định giá 48,8 tỷ USD, “Kẻ thách thức Nvidia” là bong bóng hay vị vua mới?

marsbit05/12 09:20

NVIDIA bắt đầu rót nước xà phòng vào bong bóng

NVIDIA đang thực hiện hàng loạt khoản đầu tư khổng lồ, lên tới hàng trăm tỷ USD trong năm 2026, vào các công ty từ sản xuất cáp quang, vận hành trung tâm dữ liệu đến phát triển mô hình AI cơ bản. Động thái này biến họ từ nhà cung cấp chip trở thành nhà phân bổ vốn trọng yếu trong toàn bộ chuỗi cung ứng AI. Điểm gây tranh cãi là nhiều công ty được đầu tư, như OpenAI, CoreWeave hay Nebius, lại là những khách hàng mua GPU hàng đầu của NVIDIA. Điều này tạo nên một vòng tuần hoàn: NVIDIA cung cấp vốn cho khách hàng, và khách hàng dùng tiền đó để mua thêm GPU của họ. Các nhà phân tích gọi đây là "doanh thu tuần hoàn" hoặc "tài trợ từ nhà cung cấp", làm dấy lên lo ngại về việc liệu nhu cầu AI hiện tại có thực sự bền vững hay chỉ là một "hồ sơ ảo" được NVIDIA tự nuôi dưỡng bằng bảng cân đối kế toán của chính mình. Mặc dù vậy, chiến lược này cũng giúp NVIDIA củng cố "hào bảo vệ" trong chuỗi cung ứng, đẩy nhanh phát triển các công nghệ then chốt như quang học và đảm bảo nhu cầu ổn định cho sản phẩm của họ. Dù có những lo ngại về bong bóng, với dòng tiền mặt tự do gần 1000 tỷ USD, NVIDIA vẫn có đủ nguồn lực để tiếp tục vai trò "tháp nước trung tâm" của kỷ nguyên AI. Tuy nhiên, thị trường bắt đầu đặt câu hỏi về độ bền của sự tăng trưởng này khi niềm tin có thể lung lay nếu chu kỳ đảo chiều.

marsbit05/12 07:32

NVIDIA bắt đầu rót nước xà phòng vào bong bóng

marsbit05/12 07:32

Hoàng Nhân Huân gửi lời nhắn nhủ đến các tân sinh viên tốt nghiệp: AI sẽ không thay thế bạn, nhưng những người biết tận dụng AI thì sẽ

Nguồn: Quantum Bit Trong lễ tốt nghiệp tại Đại học Carnegie Mellon (CMU), Jensen Huang (Hoàng Nhân Huân) – CEO NVIDIA, đã được trao bằng Tiến sĩ Khoa học và Công nghệ danh dự và có bài phát biểu truyền cảm hứng tới hơn 5800 sinh viên. Là nhân vật then chốt trong làn sóng AI toàn cầu, ông đưa ra thông điệp then chốt: "AI sẽ không thay thế bạn, nhưng người biết sử dụng AI thành thạo thì sẽ." Bài phát biểu đề cập đến bối cảnh thị trường việc làm đầy lo ngại khi AI phát triển mạnh mẽ, nhưng Huang lại khẳng định đây là thời điểm tuyệt vời nhất để khởi nghiệp. Ông chia sẻ hành trình cá nhân đầy gian khó: nhập cư Mỹ năm 9 tuổi, làm việc từ rửa bát, giao báo, vượt qua thất bại thảm hại của sản phẩm đầu tiên tại NVIDIA, cho đến khi xây dựng đế chế tỷ đô ngày nay. Huang nhấn mạnh, thế hệ sinh viên tốt nghiệp hôm nay đang bắt đầu sự nghiệp trong cuộc cách mạng AI – sự thay đổi mang tính căn bản từ "lập trình truyền thống" sang "máy học". Mọi ngành công nghiệp sẽ bị biến đổi. AI không chỉ tạo ra ngành công nghiệp điện toán mới mà còn mở ra kỷ nguyên tái công nghiệp hóa, tạo cơ hội cho nhiều ngành nghề. Ông thừa nhận những lo ngại về việc làm nhưng lạc quan rằng AI sẽ khuếch đại khả năng con người chứ không thay thế sứ mệnh của họ. Nhiệm vụ của chúng ta là phát triển AI một cách an toàn và có trách nhiệm, đồng thời đảm bảo khả năng tiếp cận rộng rãi, thu hẹp khoảng cách kỹ thuật số. Thông điệp kết thúc đầy nhiệt huyết: "Hãy chạy, đừng bước" (So run, don’t walk). Huang khuyến khích các tân cử nhân dành hết tâm huyết cho công việc, kiến tạo tương lai với những công cụ mạnh mẽ chưa từng có, và xây dựng một thế giới thịnh vượng hơn.

marsbit05/12 02:45

Hoàng Nhân Huân gửi lời nhắn nhủ đến các tân sinh viên tốt nghiệp: AI sẽ không thay thế bạn, nhưng những người biết tận dụng AI thì sẽ

marsbit05/12 02:45

Chiến bào hẹn hò Hàn Quốc: SK Hynix vượt mặt Samsung như thế nào?

Tại các công ty mai môi ở Seoul gần đây xuất hiện một hiện tượng kỳ lạ: một số nam giới khi đi xem mắt sẽ cẩn thận giấu danh thiếp có tên công ty SK Hynix, chỉ đưa ra khi cảm thấy đối phương "tốt". Điều này phản ánh vị thế mới của SK Hynix - từ một công ty bán dẫn luôn đứng sau Samsung, nay đã vươn lên dẫn đầu nhờ lợi nhuận khổng lồ, phần lớn đến từ việc thống trị thị trường HBM (Bộ nhớ Băng thông Cao), linh kiện then chốt cho AI. Bài học thành công của SK Hynix bắt nguồn từ hai quyết định mang tính bước ngoặt. Năm 2008, khi công ty tiền thân Hynix vừa thoát khỏi bờ vực phá sản, họ đã mạo hiểm nhận lời AMD phát triển HBM - một công nghệ mới đầy thách thức với thị trường nhỏ hẹp lúc bấy giờ. Trong khi đó, gã khổng lồ Samsung, với nhiều mảng kinh doanh thành công, đã chọn theo đuổi một hướng đi khác (HMC) và không dành toàn lực cho HBM. Bước ngoặt thứ hai đến năm 2012 khi Chủ tịch Tập đoàn SK, Chey Tae-won, mua lại Hynix. Ông đã đầu tư mạnh mẽ và kiên trì duy trì ngân sách cho nghiên cứu HBM trong hơn một thập kỷ, ngay cả khi thị trường ảm đạm và triển vọng thương mại hóa còn mờ mịt. Sự kiên định này đã được đền đáp khi làn sóng AI bùng nổ từ năm 2022, biến HBM thành "cổ cồn" và đưa SK Hynix trở thành nhà cung cấp chính cho NVIDIA, chiếm tới 62% thị phần HBM toàn cầu vào năm 2025 và lần đầu tiên vượt Samsung về lợi nhuận. Câu chuyện của SK Hynix minh họa một nghịch lý: những công ty thành công lớn (như Samsung) thường bị chính thành công của mình trói buộc, khó lòng đặt cược toàn bộ vào một hướng đi mới đầy rủi ro. Trong khi đó, những "kẻ thách thức" bị dồn vào chân tường (như Hynix năm 2008) lại có thể mạo hiểm để đổi đời. Thành công này cũng dựa trên mô hình tài phiệt Hàn Quốc, cho phép các quyết định đầu tư dài hạn dưới ý chí của một lãnh đạo, mà không bị áp lực lợi nhuận hàng quý chi phối. Tuy nhiên, vị thế dẫn đầu của SK Hynix không phải là vĩnh viễn. Samsung đang gấp rút đuổi kịp với thế hệ HBM4, và những thách thức kỹ thuật như vấn đề biến dạng khi xếp chồng nhiều lớp, hay sự phụ thuộc quá lớn vào khách hàng NVIDIA, có thể là điểm yếu trong tương lai. Bài học lớn nhất từ câu chuyện này là: trong một thế giới mà mọi người đều đuổi theo sự chắc chắn, việc dám đặt cược vào một hướng đi dài hạn không chắc chắn lại thường mang lại phần thưởng lớn nhất.

marsbit05/11 11:14

Chiến bào hẹn hò Hàn Quốc: SK Hynix vượt mặt Samsung như thế nào?

marsbit05/11 11:14

Hiểu rõ CPO (Quang học đồng đóng gói): Tại sao NVIDIA sẵn sàng đầu tư 3.2 tỷ đô la cho một sợi cáp quang?

Ngày 6 tháng 5 năm 2026, NVIDIA công bố hợp tác chiến lược với Corning, đầu tư tối đa 3,2 tỷ USD để hỗ trợ mở rộng năng lực sản xuất cáp quang. Hành động này không chỉ đơn thuần là nâng cấp hạ tầng trung tâm dữ liệu mà phản ánh một xu hướng công nghệ cốt lõi: sự chuyển đổi tất yếu từ kết nối bằng cáp đồng sang cáp quang trong kỷ nguyên AI. Lý do chính nằm ở những hạn chế vật lý của cáp đồng khi quy mô tính toán AI mở rộng theo cấp số nhân: suy hao tín hiệu, tiêu thụ năng lượng cao và sinh nhiệt lớn. Cáp quang, truyền tín hiệu ánh sáng, khắc phục được những vấn đề này. Bài viết phân tích ba giai đoạn phát triển của kết nối quang: 1. Cáp đồng truyền thống (đang dần bị loại bỏ). 2. Mô-đun quang có thể cắm rút (thịnh hành hiện nay). 3. CPO (Đóng gói quang chung) - công nghệ tiếp theo: tích hợp trực tiếp bộ chuyển đổi quang-điện vào chip, giảm mạnh khoảng cách truyền tín hiệu điện, từ đó cắt giảm đáng kể độ trễ và năng lượng tiêu thụ. Đây được coi là công nghệ then chốt cho hạ tầng điện toán AI tương lai. Việc NVIDIA (và trước đó là Meta) đầu tư lớn để khóa chặt năng lực sản xuất của nhà cung cấp hàng đầu như Corning cho thấy năng lực sản xuất cáp quang đang trở thành một nguồn tài nguyên chiến lược khan hiếm. Giá sợi quang đặc chủng đã tăng mạnh do nhu cầu vượt xa nguồn cung, với khoảng trống dự kiến kéo dài vài năm. Đối với các doanh nghiệp viễn thông quang Trung Quốc, đây vừa là thách thức (cạnh tranh với các hãng được đầu tư) vừa là cơ hội. Khoảng trống cung cầu toàn cầu trong ngắn và trung hạn, cùng với lợi thế về quy mô sản xuất và kiểm soát chi phí, có thể mở ra cánh cửa thị phần cho họ trong cuộc đua nâng cấp hạ tầng tính toán toàn cầu.

marsbit05/11 10:19

Hiểu rõ CPO (Quang học đồng đóng gói): Tại sao NVIDIA sẵn sàng đầu tư 3.2 tỷ đô la cho một sợi cáp quang?

marsbit05/11 10:19

Hóa đơn suy luận AI tăng phi mã, Shopify, Roblox cảnh báo: Tiền tiết kiệm từ cắt giảm nhân sự không đủ trả phí chip

Các báo cáo tài chính quý I/2026 của các ông lớn công nghệ như Shopify và Roblox cho thấy một nghịch lý: trong khi AI giúp cắt giảm nhân sự, thì chi phí cho phần cứng (GPU) và sử dụng mô hình (token) lại đang tăng vọt, thậm chí vượt quá khoản tiết kiệm từ việc tinh giản lao động. Shopify cho biết AI đảm nhận hơn 50% công việc viết code, giúp công ty phát triển sản phẩm mà không cần tăng người. Tuy nhiên, chi phí sử dụng LLM (mô hình ngôn ngữ lớn), đặc biệt từ AI trợ lý Sidekick, đang làm xói mòn lợi nhuận gộp của mảng dịch vụ đăng ký. Mặc dù lợi nhuận gộp duy trì ở 80%, chi phí cơ sở hạ tầng liên quan đến AI đã tăng 20%. Roblox cũng báo cáo tình hình tương tự. Khoảng một phần tư mức điều chỉnh giảm dự báo lợi nhuận cả năm của họ trực tiếp đến từ các khoản đầu tư tăng thêm cho AI. Công ty đang xử lý 1,5 triệu lượt suy luận AI mỗi giây. Để đối phó, Roblox dự kiến sẽ tính phí đối với các tính năng AI cao cấp như "Roblox Reality" thay vì cung cấp miễn phí. Trên quy mô ngành, bốn gã khổng lồ Amazon, Meta, Microsoft và Google dự kiến chi tổng cộng 7250 tỷ USD cho đầu tư vào AI trong năm 2026, tăng 77%. So sánh cho thấy sự mất cân đối lớn: chi phí tiền lương toàn bộ nhân viên của Meta (khoảng 27 tỷ USD) chưa bằng 1/5 ngân sách cơ sở hạ tầng AI của họ. Một phân tích ước tính, cứ mỗi đô la chi cho năng lực tính toán AI, cần tiết kiệm gần mười đô la chi phí nhân sự để bù đắp. Tình thế này mang lại lợi nhuận cao cho các nhà cung cấp mô hình và chip như Nvidia, OpenAI, Anthropic. Trong khi đó, các công ty ứng dụng như Shopify và Roblox phải đối mặt với bài toán tài chính phức tạp: doanh thu phụ thuộc vào cường độ sử dụng AI, nhưng đường cong chi phí lại bị chi phối bởi giá của nhà cung cấp mô hình. Cách giải quyết chung là không thể chỉ dựa vào tiết kiệm từ cắt giảm nhân sự, mà phải tìm cách chuyển chi phí AI cho người dùng hoặc biến nó thành lợi thế chiến lược gắn kết khách hàng.

marsbit05/11 06:57

Hóa đơn suy luận AI tăng phi mã, Shopify, Roblox cảnh báo: Tiền tiết kiệm từ cắt giảm nhân sự không đủ trả phí chip

marsbit05/11 06:57

Nguyên Mẫu Của "The Big Short" Tăng Cược Ngược Với Sự Sụp Đổ AI: Tiếp Tục Bán Khống Nvidia, Palantir, Đồng Thời Mua Vào Các Cổ Phiếu Phần Mềm

Michael Burry, nguyên mẫu trong phim "The Big Short", đang mở rộng cược vào việc bong bóng AI vỡ tung. Ông duy trì và tăng cường các vị thế bán khống cổ phiếu Nvidia, Palantir, ETF bán dẫn (SOXX) và ETF Nasdaq 100 (QQQ). Đồng thời, ông mua vào cổ phiếu của các công ty phần mềm truyền thống như Adobe, Autodesk, Salesforce và Veeva Systems - những mã bị bán tháo do lo ngại bị AI thay thế. Chiến lược này tạo thành một danh mục phòng hộ hoàn chỉnh: bán khống các cổ phiếu hưởng lợi từ AI được định giá cao và mua vào các cổ phiếu bị ảnh hưởng tiêu cực bởi câu chuyện AI nhưng cơ bản vẫn vững. Burry so sánh cơn sốt AI hiện tại với bong bóng dotcom, cho rằng đầu tư quá mức vào cơ sở hạ tầng và cách khấu hao GPU có thể thổi phồng lợi nhuận. Mặc dù vị thế bán khống Palantir đang có lãi, vị thế bán khống Nvidia của ông vẫn đang lỗ sâu do cổ phiếu này tiếp tục tăng. Ông tin rằng thị trường đang định giá sai lệch và kỳ vọng một sự điều chỉnh lớn.

marsbit05/11 03:14

Nguyên Mẫu Của "The Big Short" Tăng Cược Ngược Với Sự Sụp Đổ AI: Tiếp Tục Bán Khống Nvidia, Palantir, Đồng Thời Mua Vào Các Cổ Phiếu Phần Mềm

marsbit05/11 03:14

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow