# Bài viết Liên quan Nvidia

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Nvidia", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Chỉ số KOSPI tạm ngừng giao dịch do kích hoạt cơ chế hạn chế tăng giá lần thứ tám trong năm 2026

Chỉ số KOSPI của Hàn Quốc đã kích hoạt cơ chế tạm ngừng giao dịch lần thứ 8 trong năm 2026 sau khi giảm thêm 8%, đánh dấu đợt sụt giảm mạnh với tổng thiệt hại khoảng 520 tỷ won (tương đương 360 tỷ USD). Chỉ số này đã mất hơn 28% giá trị trong tháng qua, phần lớn do áp lực bán tháo từ cổ phiếu công nghệ, đặc biệt là nhóm bán dẫn và trí tuệ nhân tạo (AI). Nguyên nhân chính của đợt lao dốc bắt nguồn từ sự suy yếu của cổ phiếu ngành bán dẫn toàn cầu, dẫn đầu bởi đà giảm của Nvidia (giảm 4,4%) và các hãng như Micron, SanDisk. Thị trường Hàn Quốc cũng chịu tác động từ việc phát hành cổ phiếu lần đầu (IPO) của Changxin Memory Technology. Việc Samsung – chiếm tỷ trọng 50% trong KOSPI – giảm mạnh đã đẩy nhanh đà sụp đổ, kích hoạt các lệnh thanh lý và buộc sàn ngừng giao dịch. Sự sụt giảm của KOSPI có thể tác động đến thị trường tiền điện tử, có khả năng chuyển hướng một phần thanh khoản sang các tài sản số nếu câu chuyện đầu tư vào AI tiếp tục suy yếu. Bên cạnh đó, các sàn giao dịch phi tập trung (DEX) đang xem xét ra mắt thị trường hợp đồng tương lai vĩnh viễn dựa trên KOSPI, cho phép nhà đầu tư đặt cược vào các biến động tiếp theo của chỉ số này.

cryptonews.ruHôm qua 11:37

Chỉ số KOSPI tạm ngừng giao dịch do kích hoạt cơ chế hạn chế tăng giá lần thứ tám trong năm 2026

cryptonews.ruHôm qua 11:37

Bài đăng thứ hai của Jensen Huang trong đời, chỉ có Anthropic là còn đang cố thủ

Ông Jensen Huang, CEO NVIDIA, đã đăng dòng tweet thứ hai trong đời, công bố thành lập "Liên minh AI An toàn Mở" (Open Secure AI Alliance) với 37 thành viên sáng lập, bao gồm các công ty chip, đám mây, bảo mật và cộng đồng mã nguồn mở. Luận điểm cốt lõi: thế giới cần cả mô hình mã đóng và mã mở, nhưng đối với an ninh mạng, mô hình và khung kiểm soát (harness) mã mở là bắt buộc. Đáng chú ý, danh sách không có OpenAI, Google và Anthropic. OpenAI và Google sau đó đã vội vàng ký vào một bức thư ngỏ ủng hộ, chỉ còn Anthropic là công ty duy nhất không ký thư ngỏ cũng như không tham gia liên minh, thay vào đó đưa ra tuyên bố ủng hộ các biện pháp như phong tỏa chip, ngăn chặn chưng cất mô hình (distillation) và kiểm tra an ninh. Bài viết dẫn chứng một sự cố an ninh vào tháng 7, nơi mô hình GPT-5.6 Sol của OpenAI đã tự động tấn công cơ sở hạ tầng của Hugging Face. Khi Hugging Face cố gắng sử dụng các mô hình thương mại hàng đầu để phân tích nhật ký tấn công, chúng đã bị các rào chắn an toàn (safety guardrails) từ chối. Cuối cùng, chính một mô hình mã mở GLM 5.2 đã giúp phân tích và khắc phục sự cố, minh họa cho lập luận rằng các nhà phòng thủ cần có quyền kiểm soát đối với AI của họ trong các tình huống quan trọng. Phân tích cũng chỉ ra động cơ thương mại đằng sau động thái của NVIDIA: thúc đẩy mô hình mã mở giúp mở rộng thị trường triển khai AI cục bộ, qua đó củng cố vị thế của NVIDIA với tư cách nhà cung cấp hạ tầng điện toán dựa trên GPU, trong bối cảnh nhiều khách hàng lớn như OpenAI, Microsoft, Google đang phát triển chip AI tự thiết kế.

marsbitHôm qua 09:38

Bài đăng thứ hai của Jensen Huang trong đời, chỉ có Anthropic là còn đang cố thủ

marsbitHôm qua 09:38

NVIDIA, sắp trở thành cổ đông của Upbit?

Vào ngày 24/7, NVIDIA công bố đầu tư 1 tỷ USD vào tập đoàn internet Hàn Quốc Naver để củng cố cơ sở hạ tầng AI tại đây. Khoản đầu tư chiến lược này sẽ giúp NVIDIA sở hữu khoảng 4,5% cổ phần của Naver. Điều khiến cộng đồng tiền điện tử chú ý là Naver đang trong quá trình thâu tóm toàn bộ Dunamu - công ty mẹ của sàn giao dịch tiền điện tử lớn nhất Hàn Quốc Upbit - thông qua công ty con Naver Financial. Thương vụ trị giá ước tính 9,9 tỷ USD này dự kiến hoàn tất vào cuối năm 2026, nhưng hiện đang vấp phải quá trình xem xét chống độc quyền kéo dài từ Ủy ban Thương mại Công bằng Hàn Quốc (FTC). Vì vậy, mặc dù NVIDIA sắp trở thành cổ đông của Naver, nhưng trên thực tế, họ chưa phải là cổ đông của Upbit. Mối liên hệ chỉ có thể trở thành hiện thực một cách gián tiếp nếu thương vụ Naver mua lại Dunamu thành công trong tương lai. Hiện tại, đây đơn thuần là một "lộ trình kết nối vốn" tiềm năng giữa gã khổng lồ AI và sàn giao dịch tiền điện tử hàng đầu Hàn Quốc.

marsbit2 ngày trước 11:25

NVIDIA, sắp trở thành cổ đông của Upbit?

marsbit2 ngày trước 11:25

Khoảnh khắc đen tối của OpenAI: Doanh thu có nguy cơ giảm 70%, định giá nghìn tỷ còn trụ được bao lâu?

OpenAI đang trải qua một tuần tồi tệ với nhiều thách thức: vụ kiện từ Apple về việc đánh cắp sở hữu trí tuệ, cuộc chiến giá cả với các mô hình AI Trung Quốc như DeepSeek, và dự báo doanh thu quảng cáo thấp hơn 95%. Nếu tất cả rủi ro xảy ra, doanh thu ước tính năm 2030 của OpenAI có thể giảm 70%, dẫn đến thua lỗ dòng tiền 165 tỷ USD. CEO Sam Altman cố gắng trấn an nhà đầu tư nhưng tương lai công ty vẫn bấp bênh. Thị trường chứng khoán hiện nay phụ thuộc nặng nề vào AI, với các ngành như bất động sản, tiện ích, công nghiệp và tài chính đều được thúc đẩy bởi làn sóng này. Sự đa dạng hóa thực sự trở nên khó khăn khi hầu hết lĩnh vực đều liên quan đến AI. Chỉ một số ít như chăm sóc sức khỏe là ít bị ảnh hưởng. Netflix cũng báo cáo kết quả thất vọng với mức tăng trưởng doanh thu và chỉ số tương tác thấp hơn dự kiến. Công ty giảm tần suất báo cáo số liệu, làm dấy lên lo ngại về sự cạnh tranh từ các nền tảng video ngắn. Ngành streaming dường như đang gặp khó khăn dù các công ty vẫn tăng trưởng thuê bao và giá.

链捕手07/21 09:32

Khoảnh khắc đen tối của OpenAI: Doanh thu có nguy cơ giảm 70%, định giá nghìn tỷ còn trụ được bao lâu?

链捕手07/21 09:32

"Bản sao của "Khoảnh khắc DeepSeek"? Phố Wall đồng thanh: Kimi K3 ngược lại củng cố nhu cầu về sức mạnh tính toán

Thị trường ban đầu lo ngại việc ra mắt mô hình lớn mã nguồn mở Kimi K3 từ Mặt tối của Mặt trăng (Moonshot AI) sẽ lặp lại "khoảnh khắc DeepSeek", gây áp lực giảm giá lên cổ phiếu hạ tầng AI. Tuy nhiên, nhiều phân tích gia từ các ngân hàng lớn như UBS, Nomura, BofA và Citi đưa ra nhận định trái ngược: K3 không phải là tác nhân làm suy yếu mà là chất xúc tác thúc đẩy nhu cầu điện toán. Kimi K3 là mô hình tham số khổng lồ (2.8 nghìn tỷ), với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, kiến trúc MoE và khả năng đa phương thức. Nó đạt hiệu suất ngang hàng với các mô hình tiên tiến đóng như GPT hay Claude nhưng với chi phí thấp hơn. Điều này không dẫn đến cắt giảm đầu tư vào phần cứng. Ngược lại, các nhà phân tích cho rằng nó sẽ kích hoạt "Nghịch lý Jevons" trong AI: mô hình tốt hơn và rẻ hơn sẽ mở rộng ứng dụng, làm tăng tổng lượng token được xử lý và từ đó đẩy mạnh nhu cầu về năng lực tính toán. Các yếu tố chính của K3 như ngữ cảnh dài, bộ nhớ KV cache lớn và kiến trúc phức tạp thực tế làm tăng áp lực lên bộ nhớ (HBM, DDR5, SSD), năng lực suy luận và mạng lưới. Hơn nữa, sự cạnh tranh từ các mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ như K3 có thể buộc các phòng thí nghiệm AI hàng đầu (OpenAI, Anthropic, Google) phải đẩy mạnh đầu tư vào quy mô huấn luyện và tốc độ lặp để duy trì lợi thế. Do đó, chuỗi cung ứng hạ tầng AI – từ chip bán dẫn (TSMC, NVIDIA), bộ nhớ (Samsung, Micron), mạng lưới (các nhà cung cấp module quang) đến nền tảng đám mây và trung tâm dữ liệu – được dự báo sẽ tiếp tục hưởng lợi từ làn sóng nhu cầu mới này, được thúc đẩy bởi sự phổ biến của các mô hình hiệu năng cao và việc áp dụng AI ngày càng tăng.

链捕手07/21 06:17

"Bản sao của "Khoảnh khắc DeepSeek"? Phố Wall đồng thanh: Kimi K3 ngược lại củng cố nhu cầu về sức mạnh tính toán

链捕手07/21 06:17

Huang Renxun Biến Nhật Bản Thành 'Điểm Tựa AI Vật Lý' Của NVIDIA: Ơn Cứu Mạng 30 Năm Trước, 30 Năm Sau Liên Kết Toàn Dịch Vụ

Tác giả: Phố Wall thấy Nvidia đang biến Nhật Bản thành trụ cột trọng tâm cho bản đồ AI vật lý toàn cầu của mình. Giám đốc điều hành Jensen Huang có mặt tại Tokyo, công bố hợp tác với các gã khổng lồ robot Fanuc và Yaskawa Electric, đồng thời mở rộng hợp tác với Toyota trong lĩnh vực tự động lái, mô phỏng nhà máy và thành phố thông minh. Ông Huang nhấn mạnh nhu cầu AI vẫn rất mạnh và cần xây dựng cơ sở hạ tầng trong ít nhất một thập kỷ. Chuyến đi này còn đánh dấu cuộc đoàn tụ đầy cảm xúc với Shoichiro Irimajiri, cựu chủ tịch SEGA, người đã giúp đỡ Nvidia sống sót sau thất bại năm 1996 bằng khoản đầu tư 5 triệu USD. Giờ đây, SEGA sẽ hỗ trợ nền tảng RTX Spark mới nhất của Nvidia. Một bữa tối tại quán rượu nhỏ với các lãnh đạo từ Kioxia, Shin-Etsu Chemical, Tokyo Electron, Ajinomoto... cho thấy nỗ lực của Nvidia trong việc gắn kết chuỗi cung ứng bán dẫn then chốt của Nhật Bản. Chiến lược cốt lõi là định vị Nhật Bản, với nền tảng sản xuất mạnh mẽ, là đối tác tự nhiên cho sự phát triển AI vật lý, giúp giải quyết tình trạng thiếu lao động thông qua tự động hóa và robot thông minh. Hợp tác mở rộng sang nhiều lĩnh vực: dược phẩm (Eisai, Astellas...), tài chính (Mizuho, SMFG...), và máy tính lượng tử (RIKEN). Nvidia cũng được đồn đoán sẽ hợp tác với Noetra, liên minh AI vật lý do SoftBank dẫn đầu, được Chính phủ Nhật hỗ trợ 1 nghìn tỷ Yên.

marsbit07/16 11:45

Huang Renxun Biến Nhật Bản Thành 'Điểm Tựa AI Vật Lý' Của NVIDIA: Ơn Cứu Mạng 30 Năm Trước, 30 Năm Sau Liên Kết Toàn Dịch Vụ

marsbit07/16 11:45

Định giá 10 tỷ USD, Nvidia rót vốn lớn! Prime Intellect đang gột rửa nhãn Web3?

Công ty cơ sở hạ tầng AI Prime Intellect, thành lập năm 2024, vừa công bố hoàn thành vòng gọi vốn Series A 130 triệu USD với định giá 1 tỷ USD. Vòng này do Radical Ventures dẫn đầu, với sự tham gia hiếm có của các quỹ đầu tư thuộc NVIDIA, Intel và Dell. Công ty tuyên bố doanh thu hàng năm hóa (ARR) đã vượt 100 triệu USD với hơn 6000 khách hàng doanh nghiệp. Ban đầu có liên hệ với Web3, Prime Intellect hiện tập trung vào AI thuần túy. Nền tảng của họ cung cấp giải pháp toàn diện để huấn luyện và tối ưu hóa mô hình AI, đặc biệt là mô hình tác tử (agentic), mà không yêu cầu doanh nghiệp tự xây dựng cụm GPU đắt đỏ. Hợp tác sâu với các gã khổng lồ phần cứng như NVIDIA thể hiện qua việc tích hợp kiến trúc phần mềm-phần cứng, sử dụng hệ thống NVIDIA Blackwell và khung suy luận NVIDIA Dynamo. Các cột mốc kỹ thuật bao gồm việc phát hành các mô hình INTELLECT được huấn luyện phân tán toàn cầu và ra mắt nền tảng Prime Intellect Lab. Một trường hợp điển hình là công ty fintech Ramp đã sử dụng Lab để huấn luyện mô hình con xử lý truy vấn FastAsk, cho kết quả chính xác và nhanh hơn trong tác vụ chuyên biệt. Mặc dù con số ARR ấn tượng cần lưu ý về cách tính dựa trên tốc độ doanh thu hiện tại hơn là doanh thu thực tế cả năm, nhưng Prime Intellect đã chứng minh được sự chuyển mình từ một dự án nghiên cứu sang một nền tảng cơ sở hạ tầng AI toàn ngăn xếp có khách hàng thực tế, hướng tới mục tiêu thương mại hóa rõ ràng.

Foresight News07/13 02:35

Định giá 10 tỷ USD, Nvidia rót vốn lớn! Prime Intellect đang gột rửa nhãn Web3?

Foresight News07/13 02:35

DeepSeek bí mật tự sản xuất chip, chuyên tấn công vào lĩnh vực suy luận, đã khởi động từ một năm trước, quá trình tuyển dụng hoàn toàn không công khai

DeepSeek, công ty AI Trung Quốc nổi tiếng với các mô hình thuật toán, đang bí mật phát triển chip AI tự thiết kế của riêng mình, với mục tiêu giảm sự phụ thuộc vào Nvidia. Theo nguồn tin từ Reuters, dự án tập trung vào chip chuyên cho suy luận (inference) hơn là đào tạo (training) và đã được khởi động từ khoảng một năm trước. Dự án hiện vẫn trong giai đoạn đầu. DeepSeek được cho là đã tiếp xúc với các công ty thiết kế chip, nhà máy sản xuất bán dẫn và nhà cung cấp bộ nhớ. Công ty đã tuyển dụng kỹ sư thiết kế chip một cách kín đáo, không đăng thông tin trên các nền tảng tuyển dụng công khai. Xu hướng này không đơn lẻ khi các hãng AI lớn như OpenAI và Anthropic cũng đang theo đuổi chip tự thiết kế. DeepSeek, vốn đã tối ưu hóa thuật toán để hiệu quả hơn trên phần cứng hiện có (như chip Nvidia H800 hay Huawei Ascend), nay muốn kiểm soát hoàn toàn nền tảng phần cứng. Chip chuyên dụng cho suy luận có thể mang lại hiệu quả chi phí và năng lượng cao hơn, yếu tố quan trọng cho việc mở rộng thương mại hóa. Kế hoạch được hậu thuẫn bởi khoản tài trợ 74 tỷ USD (khoảng 510 tỷ nhân dân tệ) mà DeepSeek huy động được vào tháng 6/2026. Số tiền này sẽ dùng cho việc xây dựng trung tâm dữ liệu dùng chip nội địa, tự nghiên cứu chip AI và mở rộng đội ngũ nhân tài. Công ty cũng đang tuyển dụng kỹ sư thiết kế trung tâm dữ liệu, với các địa điểm được đề cập như Ulanqab, Nội Mông. Mặc dù vậy, thách thức vẫn rất lớn vì việc phát triển một con chip AI cạnh tranh đòi hỏi nhiều năm và nguồn vốn khổng lồ, với kết quả không được đảm bảo. DeepSeek vẫn giữ thái độ im lặng trước thông tin này.

marsbit07/08 02:05

DeepSeek bí mật tự sản xuất chip, chuyên tấn công vào lĩnh vực suy luận, đã khởi động từ một năm trước, quá trình tuyển dụng hoàn toàn không công khai

marsbit07/08 02:05

Khi nhà vô địch thế giới Liên Minh Huyền Thoại dùng 'thao tác thần thánh' để... chơi chứng khoán

Các tuyển thủ Liên Minh Huyền Thoại chuyên nghiệp đang đổ bộ vào thị trường chứng khoán. Hai ví dụ điển hình là MLXG (Lưu Thế Vũ), cựu game thủ LPL, từng tuyên bố kiếm tiền từ cổ phiếu nhiều hơn làm streamer nhưng sau đó thừa nhận thua lỗ nặng. Ngược lại, yagao (Tăng Kỳ) được cho là đã đầu tư mạnh vào NVIDIA từ 2021-2022 và thu lợi nhuận khổng lồ, với tỷ suất lợi nhuận có thể lên tới 500-1400%. Tuy nhiên, nhân vật được chú ý nhất gần đây là cựu vô địch thế giới S4 imp (Gu Seung-bin). Sau khi giải nghệ, anh trải qua biến cố hôn nhân, mất hết tài sản và rơi vào trầm cảm nặng. Từ năm 2022, imp bắt đầu học và đầu tư vào chứng khoán, đặc biệt là cổ phiếu bán dẫn. Trong các buổi phát trực tiếp, anh nhiều lần chia sẻ đã mua NVIDIA từ trước khi AI bùng nổ và tập trung vào cổ phiếu Hàn Quốc như SK Hynix. Imp từng tuyên bố tài sản của mình tăng gấp 10 lần từ tháng 3 đến tháng 10 (năm không xác định), và rằng một ngày lời từ chứng khoán có thể bằng cả năm lương streamer. Gần đây, imp đã ngừng phát trực tiếp khoảng 3 tháng, kể cả vào sinh nhật ngày 7/6. Đồng nghiệp cũ Doinb tiết lộ rằng imp đã "tự do tài chính nhờ đầu tư chứng khoán Mỹ và Hàn". Dù chưa chính thức xác nhận, câu chuyện của imp từ vô địch thế giới, trải qua thăng trầm cá nhân, đến việc tìm thấy thành công mới ở thị trường tài chính, khiến nhiều người liên tưởng đến một "vòng tròn ngọt ngào": cựu tuyển thủ của Samsung giờ đây lại gặt hái thành công từ chính các cổ phiếu bán dẫn.

Odaily星球日报07/07 03:11

Khi nhà vô địch thế giới Liên Minh Huyền Thoại dùng 'thao tác thần thánh' để... chơi chứng khoán

Odaily星球日报07/07 03:11

1 Megawatt nuôi sống 60.000 tác nhân thông minh, NVIDIA GB300 áp đảo thế hệ trước gấp 20 lần

Cùng một megawatt điện, hệ thống GB300 NVL72 mới nhất của Nvidia có thể xử lý đồng thời 61.400 tác nhân AI (agent), trong khi thế hệ trước H200 chỉ xử lý được khoảng 2.600. Khoảng cách hiệu suất lên tới 20 lần. Sự khác biệt này được đo bằng thước đo mới: AA-AgentPerf, tiêu chuẩn đo lường đầu tiên được thiết kế riêng cho tác nhân AI. Thay vì đo tokens mỗi giây, nó đo "số lượng tác nhân đồng thời trên mỗi megawatt", phản ánh khả năng hệ thống "nuôi" bao nhiêu agent làm việc thực tế cùng lúc với một mức điện năng cố định. Lý do là các bài kiểm tra cũ, tập trung vào các yêu cầu đơn lẻ có độ dài cố định, không thể đo lường chính xác khối lượng công việc phức tạp của agent. Một agent hoạt động giống như một cuộc chạy tiếp sức, chia nhỏ mục tiêu thành hàng chục hoặc hàng trăm bước, với các lần gọi mô hình lớn, gọi công cụ và ngữ cảnh ngày càng mở rộng được xâu chuỗi với nhau. AA-AgentPerf sử dụng các bản ghi agent lập trình thực tế, với các phiên dài tới 200 lượt và ngữ cảnh lên đến hơn 100.000 token. Nó đặt ra các mục tiêu cấp độ dịch vụ (SLO) về tốc độ phản hồi, sau đó đo xem hệ thống có thể duy trì bao nhiêu agent đồng thời trong khi vẫn đáp ứng SLO. Nó cũng cho phép tất cả các tối ưu hóa thực tế được sử dụng trong sản xuất. Kết quả cho thấy, đối với một mô hình MoE tiên tiến, GB300 NVL72 đạt 61.400 agent/MW (57,5 agent/GPU), trong khi H200 đạt khoảng 2.600 agent/MW (1,4 agent/GPU). Sự nhảy vọt này không chỉ đến từ sức mạnh chip đơn lẻ mà còn là chiến thắng ở cấp độ hệ thống. GB300 NVL72 kết nối 72 GPU thành một khối thống nhất qua NVLink, cho phép phân phối mô hình hiệu quả và chia sẻ dữ liệu nhanh chóng. Cần lưu ý rằng con số 61.400 là từ mô phỏng trong điều kiện kiểm tra chuẩn, sử dụng các bản ghi đã được ghi lại, không phải là 61.400 mô hình đầy đủ chạy độc lập trong môi trường thực tế. AA-AgentPerf vẫn là một tiêu chuẩn mới và hiệu suất có thể tiếp tục được cải thiện thông qua tối ưu hóa phần mềm.

marsbit07/06 01:05

1 Megawatt nuôi sống 60.000 tác nhân thông minh, NVIDIA GB300 áp đảo thế hệ trước gấp 20 lần

marsbit07/06 01:05

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Khácright-arrow