# Bài viết Liên quan Nvidia

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Nvidia", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Quăng hai tấm thẻ nhân viên cho Unitree

Tại hội nghị, Huang Renxun giới thiệu robot Isaac GR00T - một thiết kế tham chiếu tích hợp thân từ Unitree (H2 Plus), bàn tay từ Sharpa và bộ não AI là chip Jetson Thor cùng phần mềm Isaac của NVIDIA. Thiết kế này nhắm tới các viện nghiên cứu, giúp rút ngắn đáng kể thời gian thử nghiệm. Cùng ngày, Unitree thông báo phát hành lần đầu ra công chúng tại Trung Quốc, định giá 42 tỷ NDT, với phần lớn số tiền huy động được đầu tư vào phát triển mô hình AI "bộ não" riêng. Điều này cho thấy chiến lược kép của họ: vừa cung cấp thân robot cho thiết kế của NVIDIA, vừa nỗ lực phát triển nền tảng AI độc lập để tránh phụ thuộc. Bài viết so sánh tình huống này với ngành điện thoại di động trước đây, nơi các nhà sản xuất phần cứng thường bị giới hạn tỷ suất lợi nhuận thấp khi chip và hệ điều hành trở thành tiêu chuẩn. Tuy nhiên, khác với điện thoại, robot vẫn có không gian để khác biệt hóa về khả năng vật lý và vận động. Tesla được nêu làm ví dụ duy nhất hiện nay tự chủ hoàn toàn từ chip, AI đến sản xuất. Tóm lại, Unitree đang trong cuộc chạy đua thời gian để phát triển bộ não AI cạnh tranh trước khi giải pháp tham chiếu GR00T của NVIDIA trở nên quá phổ biến. Kết cục sẽ xác định liệu họ có thể trở thành một Tesla thứ hai hay chỉ dừng lại ở vai trò nhà cung cấp phần cứng.

marsbit2 giờ trước

marsbit2 giờ trước

Câu chuyện mới nào nằm trong 'Nhà máy Agent' của Jensen Huang?

Trong bài phát biểu tại COMPUTEX 2026, CEO NVIDIA Jensen Huang công bố loạt sản phẩm và chiến lược mới tập trung vào thời đại AI Agent (trí tuệ nhân tạo tự chủ). Trọng tâm là nền tảng Vera Rubin, siêu máy tính AI cấp rack được thiết kế để xử lý khối lượng công việc của Agent, hiệu quả gấp 10 lần thế hệ trước. Bộ xử lý Vera CPU, được chế tạo riêng cho AI, tăng tốc đáng kể các tác vụ Agent. NVIDIA giới thiệu DGX Station for Windows, mang sức mạnh AI siêu máy tính đến máy trạm doanh nghiệp, và RTX Spark SoC cho máy tính xách tay AI PC. Về mô hình, Nemotron 3 Ultra (550 tỷ tham số) tối ưu cho Agent doanh nghiệp, trong khi Cosmos 3, mô hình thế giới vật lý đa phương thức, thúc đẩy robot và xe tự lái. Hợp tác với Unitree, NVIDIA ra mắt H2 Plus, mẫu robot hình người tham chiếu dựa trên nền tảng Isaac GR00T, nhằm đơn giản hóa phát triển. Bộ công cụ DSX giúp thiết kế, mô phỏng và vận hành "nhà máy AI", trong khi bản nâng cấp BlueField-4 STX tập trung vào bảo mật dữ liệu cho Agent. Đáng chú ý, quan hệ với TSMC chuyển từ đơn thuần là khách hàng sang hợp tác hai chiều, với NVIDIA cung cấp công nghệ AI để tối ưu hóa hoạt động nhà máy bán dẫn. Tóm lại, NVIDIA đang xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh từ chip, phần cứng, phần mềm đến nền tảng robot, nhằm chiếm lĩnh mọi tầng trong cơ sở hạ tầng thời đại Agent.

marsbit20 giờ trước

Câu chuyện mới nào nằm trong 'Nhà máy Agent' của Jensen Huang?

marsbit20 giờ trước

Nvidia mở ra cơ hội mới, giá trị MLCC tăng vọt 182%

Phân tích từ Goldman Sachs và Morgan Stanley cho thấy, tụ điện gốm nhiều lớp (MLCC) đang trở thành tâm điểm mới trong chuỗi cung ứng AI, hưởng lợi từ làn sóng nhu cầu từ máy chủ AI. Cụ thể, kiến trúc giá đỡ mới của Nvidia làm tăng đáng kể lượng MLCC sử dụng, với giá trị MLCC trên mỗi giá đỡ tăng 182% trong kiến trúc Vera Rubin mới nhất. Goldman Sachs dự báo thị trường MLCC cho máy chủ AI sẽ tăng hơn bốn lần từ năm 2025 đến 2030, trong khi tốc độ tăng trưởng công suất ngành chỉ khoảng 10%/năm, tạo ra sự mất cân đối cung-cầu nghiêm trọng. Chu kỳ tăng giá đã bắt đầu, với các nhà sản xuất hàng đầu Nhật Bản như Murata và Taiyo Yuden công bố tăng giá từ 15% đến 35%. Số liệu xuất khẩu chính thức của Nhật Bản cũng xác nhận xu hướng này. Các nhà phân tích nhấn mạnh tính co giãn lợi nhuận đáng kể của ngành; chỉ cần giá tăng 5% có thể thúc đẩy lợi nhuận hoạt động của các công ty này tăng tới 37%. MLCC, từng là linh kiện thụ động ít được chú ý, giờ đây đã trở thành yếu tố then chốt thứ ba về chi phí trong máy chủ AI, sau GPU và bộ nhớ, và đang đứng ở điểm khởi đầu của một chu kỳ tăng trưởng mạnh mẽ cả về lượng lẫn giá.

marsbit23 giờ trước

Nvidia mở ra cơ hội mới, giá trị MLCC tăng vọt 182%

marsbit23 giờ trước

AI PC đã tới, chạy mô hình lớn 120B ngay trên máy! NVIDIA định nghĩa lại nền tảng 'Máy tính Cá nhân AI' với RTX Spark

Trong hai năm qua, các nhà sản xuất PC thường xuyên nhắc đến thông số "TOPS của NPU" khi quảng bá "AI PC", nhưng những con số này vẫn ở mức tương đối khiêm tốn, chỉ phù hợp cho các tác vụ AI nhẹ. Tại GTC 2026, NVIDIA đã giới thiệu siêu chip RTX Spark với hiệu năng AI lên tới 1 petaflop (1000 TOPS), vượt trội hơn hẳn một bậc so với các giải pháp NPU trước đây. RTX Spark tích hợp GPU kiến trúc Blackwell, CPU Arm Grace 20 nhân do MediaTek đồng thiết kế và sử dụng bộ nhớ thống nhất lên đến 128GB, cho phép CPU và GPU chia sẻ chung một nhóm bộ nhớ. Sự thay đổi kiến trúc này giúp thiết bị có khả năng chạy mô hình lớn (LLM) 120B tham số ngay tại本地 (on-device) với cửa sổ ngữ cảnh lên tới triệu token. Ngoài ra, nó còn hỗ trợ chỉnh sửa video 12K, render cảnh 3D và chơi game ray-tracing ở mức khung hình cao. NVIDIA cũng công bố hợp tác với Microsoft để tăng cường bảo mật cho Windows, tích hợp thời gian chạy sandbox mã nguồn mở OpenShell để cô lập và quản lý hành vi của AI agent, giúp các doanh nghiệp triển khai thiết bị này một cách an toàn. Về phía phần mềm, Adobe tuyên bố sẽ tái cấu trúc Photoshop và Premiere từ gốc để tối ưu hóa cho kiến trúc bộ nhớ thống nhất của RTX Spark, hứa hẹn tăng hiệu suất lên gấp đôi. Sáu OEM hàng đầu bao gồm ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface và MSI sẽ ra mắt máy tính xách tay mỏng nhẹ và máy tính để bàn nhỏ gọn tích hợp RTX Spark vào mùa thu năm nay, Acer và Gigabyte sẽ theo sau. Tuy nhiên, các câu hỏi về giá cả, khả năng tản nhiệt, hiệu suất thực tế và thời lượng pin vẫn cần được làm rõ khi sản phẩm chính thức ra mắt. Sự xuất hiện của RTX Spark đánh dấu sự dịch chuyển quyền lực trong ngành công nghiệp PC, từ mô hình truyền thống lấy CPU x86 làm trung tâm sang mô hình nền tảng SoC mới lấy GPU làm chủ đạo.

marsbitHôm qua 06:44

AI PC đã tới, chạy mô hình lớn 120B ngay trên máy! NVIDIA định nghĩa lại nền tảng 'Máy tính Cá nhân AI' với RTX Spark

marsbitHôm qua 06:44

Jensen Huang: Vera Rubin Đã Được Sản Xuất Hàng Loạt, AI Agent Là Hướng Đi Trọng Tâm, Thách Thức Intel Và Nhắm Đến Cổng Vào AI PC Thế Hệ Tiếp Theo

Ngày 1/6, CEO NVIDIA Jensen Huang đã có bài phát biểu quan trọng tại GTC Đài Bắc 2026, công bố hàng loạt sản phẩm và định hướng mới. Kiến trúc Vera Rubin đã chính thức được sản xuất hàng loạt, với khách hàng đầu tiên là OpenAI, Anthropic và SpaceX. NVIDIA tập trung mạnh vào phát triển AI Agent, đồng thời giới thiệu CPU Vera dành riêng cho các tác nhân AI. Một điểm nhấn lớn là tham vọng của NVIDIA trong thị trường AI PC thế hệ tiếp theo. Họ sẽ hợp tác với MediaTek phát triển chip RTX SPARK cho máy tính Windows, do TSMC sản xuất, dự kiến ra mắt vào mùa thu năm nay. Động thái này được xem như một thách thức trực tiếp đối với Intel và hướng tới việc cung cấp nền tảng tính toán hoàn chỉnh cho toàn bộ hệ sinh thái Windows. NVIDIA cũng công bố mô hình AI mới Nemotron 3 Ultra và nền tảng DSX - một "hướng dẫn hành động" hoàn chỉnh để xây dựng các nhà máy AI. Trong lĩnh vực ô tô tự hành, nền tảng DRIVE Hyperion đã được nhiều hãng xe Trung Quốc như BYD, Geely, Zeekr, Xiaomi và Pony.ai áp dụng. NVIDIA còn giới thiệu mô hình suy luận mở Alpamayo 2 cho taxi tự lái. Về robot hình người, NVIDIA hợp tác toàn cầu, bao gồm công ty Trung Quốc Unitree, và giới thiệu nền tảng tham chiếu Isaac GR00T cùng bộ công cụ phát triển mã nguồn mở, nhằm xây dựng hệ sinh thái cho kỷ nguyên robot.

marsbitHôm qua 06:15

Jensen Huang: Vera Rubin Đã Được Sản Xuất Hàng Loạt, AI Agent Là Hướng Đi Trọng Tâm, Thách Thức Intel Và Nhắm Đến Cổng Vào AI PC Thế Hệ Tiếp Theo

marsbitHôm qua 06:15

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

NVIDIA đã ra mắt nền tảng NVIDIA DSX tại hội nghị GTC Taipei ở Đài Bắc, Trung Quốc, mở rộng hoạt động kinh doanh sang lĩnh vực cơ sở hạ tầng nhà máy AI. Thay vì chỉ tập trung vào bán GPU, DSX hướng đến cung cấp giải pháp toàn diện từ thiết kế, mô phỏng, triển khai đến vận hành quản lý cho nhà máy AI. Khi quy mô mô hình AI ngày càng lớn, các thách thức của trung tâm dữ liệu không chỉ là hiệu suất chip mà còn liên quan đến nguồn điện, khả năng tản nhiệt, điều phối tài nguyên và hiệu quả vận hành tổng thể. NVIDIA cho rằng chỉ số cạnh tranh then chốt trong ngành AI sẽ dần chuyển từ hiệu suất chip đơn lẻ sang hiệu quả tổng thể của cơ sở hạ tầng. Nền tảng DSX tích hợp chip, hệ thống, phần mềm, kiến trúc tham chiếu và công nghệ đối tác của NVIDIA, bao phủ toàn bộ vòng đời xây dựng và vận hành nhà máy AI. Thông qua việc thống nhất các chồng công nghệ như tính toán, phần mềm và cơ sở vật chất, nền tảng giúp khách hàng nâng cao tốc độ triển khai, độ tin cậy, hiệu quả vận hành và giảm chi phí tạo Token trong quá trình suy luận AI. Hệ thống phần mềm chính bao gồm DSX MaxLPS và DSX OS. DSX MaxLPS sử dụng công nghệ làm mát bằng chất lỏng 45 độ C và tối ưu hóa công suất cấp máy để cải thiện sản lượng Token trên mỗi megawatt. DSX OS là nền tảng phần mềm mã nguồn mở cho vận hành nhà máy AI, hỗ trợ quản lý vòng đời, điều phối thông minh, tự động hóa tình trạng sức khỏe, vận hành đa tenant và dịch vụ nền tảng. DSX còn tích hợp nhiều khả năng hiện có như DSX Reference Design, DSX Sim, DSX Flex và DSX Exchange. Về triển khai thương mại, một số nhà cung cấp dịch vụ đám mây như CoreWeave, Crusoe, IREN và Lambda đã triển khai các thành phần cốt lõi của DSX. Nhiều nhà sản xuất phần cứng cũng đang phát triển hệ thống sẵn sàng cho NVIDIA DSX. Về mặt chiến lược, DSX đánh dấu việc NVIDIA tiếp tục chuyển đổi từ nhà cung cấp chip AI sang nhà cung cấp nền tảng cơ sở hạ tầng AI, với mục tiêu thiết lập tiêu chuẩn ngành bao phủ toàn bộ vòng đời nhà máy AI và củng cố vị thế dẫn đầu trên thị trường cơ sở hạ tầng AI toàn cầu.

marsbitHôm qua 04:28

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

marsbitHôm qua 04:28

Phân Tích Triết Lý Đầu Tư Của Gavin Baker - Nhà Đầu Tư Sớm Vào NVIDIA: Mua Vào Các Nút Thắt Của Hạ Tầng AI, Bán Khống Rủi Ro Thị Trường Tổng Thể

**Tóm tắt: Triết lý đầu tư của Gavin Baker - Đầu cơ hạ tầng AI, phòng ngừa rủi ro thị trường** Gavin Baker, nhà đầu tư sớm vào NVIDIA, tin rằng AI không phải bong bóng mà đang ở trong một siêu chu kỳ cơ sở hạ tầng. Lợi nhuận lớn nhất không đến từ các mô hình lớn hay chatbot, mà từ các "người bán xẻng" giải quyết các nút cổ chật vật lý: **điện năng, wafer bán dẫn và sức mạnh tính toán (token)**. Ông nhấn mạnh hai ràng buộc then chốt kìm hãm sự bùng nổ thiếu kiểm soát: **nguồn cung điện và năng lực sản xuất chip (thông qua TSMC, ASML)**. Chừng nào các nút cổ chật này còn tồn tại, vốn đầu tư vào AI sẽ khó tạo thành bong bóng như dot-com năm 2000, vì lần này được dẫn dắt bởi các công ty lớn dùng tiền mặt, không phải đòn bẩy nợ. **Chiến lược đầu tư của Baker là "đầu cơ nút cổ chật, phòng ngừa rủi ro thị trường":** * **Đầu tư mạnh (Long):** Tập trung vào các công ty giải quyết điểm nghẽn trong hạ tầng AI, như **Astera Labs** (kết nối GPU), **Micron** (bộ nhớ), **NVIDIA**, **Cerebras & Positron** (chip suy luận/inference), và **Unity** (động cơ mô phỏng cho world models). Ông cũng lạc quan về **mô hình nhỏ chuyên ngành (SLM)** và **cơ sở hạ tầng chủ quyền**. * **Phòng ngừa rủi ro (Hedge):** Sở hữu **quyền chọn bán (put) QQQ** để bảo vệ danh mục trước nguy cơ sụt giảm chung của thị trường, phản ánh quan điểm thận trọng với toàn bộ thị trường dù vẫn tin tưởng vào AI. Tóm lại, Baker xem cơ hội trong các hạn chế vật lý. Khi nhu cầu AI tăng theo cấp số nhân nhưng nguồn cung điện và chip bị giới hạn, những công ty tháo gỡ được các điểm nghẽn này sẽ nắm giữ chìa khóa cho siêu chu kỳ AI và tạo ra lợi nhuận vượt trội.

marsbit05/29 08:37

Phân Tích Triết Lý Đầu Tư Của Gavin Baker - Nhà Đầu Tư Sớm Vào NVIDIA: Mua Vào Các Nút Thắt Của Hạ Tầng AI, Bán Khống Rủi Ro Thị Trường Tổng Thể

marsbit05/29 08:37

Chuyện Hoàng Nhân Huân gia nhập Thanh Hoa tràn ngập mạng, nhưng cách đây 10 năm Musk đã tới rồi?

Gần đây, người sáng lập NVIDIA, Jensen Huang, đã được báo cáo sẽ gia nhập Ủy ban Cố vấn thuộc Trường Quản lý Kinh tế, Đại học Thanh Hoa. Điều này đánh dấu lần đầu tiên ông tham gia một tổ chức cố vấn tại một trường đại học ở Đại lục Trung Quốc. Ủy ban này có quy mô và tầm ảnh hưởng rất cao, được thành lập từ năm 2000 dưới sự thúc đẩy của cựu Thủ tướng Chu Dung Cơ. Chủ tịch hiện tại là Tim Cook, cựu CEO Apple. Thành viên bao gồm nhiều lãnh đạo hàng đầu toàn cầu như Elon Musk (Tesla), Satya Nadella (Microsoft), Mark Zuckerberg (Meta), cùng các nhân vật tài chính như Jamie Dimon (JP Morgan) và Ray Dalio (Bridgewater), cũng như các doanh nhân Trung Quốc như Jack Ma và Ma Hóa Đằng. Lý do Elon Musk có thể gia nhập từ năm 2015, trong khi Jensen Huang phải đợi đến bây giờ, liên quan đến bối cảnh thời điểm và môi trường địa chính trị. Năm 2015, quan hệ Mỹ-Trung tương đối ổn định, và lĩnh vực công nghệ của Musk phù hợp với nhu cầu của Ủy ban. Trong khi đó, vị thế chiến lược của NVIDIA và tiềm năng AI lúc đó chưa nổi bật như hiện nay. Những năm sau 2018, căng thẳng Mỹ-Trung gia tăng và NVIDIA trở thành mục tiêu trừng phạt, khiến việc gia nhập khó khăn hơn. Đến nay, việc Huang gia nhập đã chín muồi nhờ một số yếu tố: một vị trí trong Ủy ban vừa được mở ra; thị trường chip AI nội địa Trung Quốc đang trỗi dậy, khiến Huang cần củng cố quan hệ tại đây; và quan hệ Mỹ-Trung có dấu hiệu hòa dịu gần đây. Jensen Huang vốn nổi tiếng là người tích cực tham gia vào các hoạt động học thuật, từng nhận nhiều bằng tiến sĩ danh dự và tham gia các hội đồng cố vấn tại Đại học Harvard, Stanford, và Đại học Đài Loan. Việc ông gia nhập Ủy ban Đại học Thanh Hoa là một minh chứng cho những biến đổi trong hơn một thập kỷ về địa chính trị, thị trường và lợi ích chiến lược, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của thị trường Trung Quốc đối với NVIDIA.

marsbit05/29 02:53

Chuyện Hoàng Nhân Huân gia nhập Thanh Hoa tràn ngập mạng, nhưng cách đây 10 năm Musk đã tới rồi?

marsbit05/29 02:53

Vốn hóa 600 tỷ USD, Nvidia bỏ ra 1 tỷ USD! Nokia bán điện thoại xong tại sao lại có thể trở lại đỉnh cao?

Năm 2026, Nokia đã trở thành một trong những người chiến thắng bất ngờ trong lĩnh vực AI, hoàn toàn xóa bỏ hình ảnh "bị đào thải" khi bán mảng điện thoại vào năm 2013. Sự phục hưng của hãng được xây dựng trên hai trụ cột chính: "cổ máy in tiền" từ bằng sáng chế và động cơ tăng trưởng mới từ cơ sở hạ tầng AI. **Cổ máy in tiền từ bằng sáng chế:** Nokia nắm giữ hơn 7000 bằng sáng chế cần thiết (SEP) cho 5G. Các hãng sản xuất thiết bị di động toàn cầu phải trả phí bản quyền cho Nokia. Mô hình này đã mang lại doanh thu 15 tỷ Euro vào năm 2025 với tỷ suất lợi nhuận hoạt động hơn 70%. Nokia đang mở rộng mô hình này sang các lĩnh vực như ô tô thông minh và truyền phát video. **Động cơ tăng trưởng mới - Cơ sở hạ tầng AI:** Nokia đã đầu tư mạnh vào mạng quang và công nghệ AI-RAN. Việc mua lại Infinera giúp họ trở thành nhà cung cấp quan trọng về module quang tốc độ cao cho các trung tâm dữ liệu AI. Công nghệ AI-RAN cho phép tận dụng sức mạnh tính toán nhàn rỗi từ hàng triệu trạm gốc để chạy các tác vụ AI tại biên. Khoản đầu tư chiến lược 10 tỷ USD từ NVIDIA là minh chứng cho tiềm năng này. Hướng tới tương lai, Nokia đang tích cực định hình tiêu chuẩn 6G với kiến trúc gốc AI và chuyển đổi sang mô hình kinh doanh dựa trên dịch vụ đăng ký (SaaS). Nokia ngày nay là một gã khổng lồ công nghệ với nền tảng vững chắc về bằng sáng chế, gắn chặt với lợi nhuận từ AI và định vị chiến lược cho kỷ nguyên 6G.

marsbit05/29 02:21

Vốn hóa 600 tỷ USD, Nvidia bỏ ra 1 tỷ USD! Nokia bán điện thoại xong tại sao lại có thể trở lại đỉnh cao?

marsbit05/29 02:21

Đối thoại với CEO VanEck: Cổ phiếu chip nhớ là bong bóng, Bitcoin sẽ ở lại nhưng hệ sinh thái token sẽ biến mất

Khách mời Jan van Eck, CEO VanEck, chia sẻ quan điểm đầu tư trên podcast "The Master Investor". Ông nhận định nhu cầu điện toán AI vượt cung, khiến ngành bán dẫn trở thành trọng tâm. Ông đánh giá cao NVIDIA, coi công ty này đã phát triển từ nhà sản xuất GPU thành "máy chủ" của cơ sở hạ tầng AI với lợi thế phần mềm, quy mô và hiệu suất năng lượng. Tuy nhiên, ông tỏ ra thận trọng với cổ phiếu bộ nhớ, cho rằng đà tăng gần đây chủ yếu do mất cân đối cung-cầu và tăng giá, có thể là bong bóng do hào rào cạnh tranh không sâu như NVIDIA. Về triển vọng dài hạn, van Eck nêu ba chủ đề chính: xây dựng năng lực điện toán AI, sự trỗi dậy của Ấn Độ và tình trạng nợ công quá mức ở các nền kinh tế phát triển. Ông cũng thảo luận về vàng, coi đây là đồng tiền toàn cầu hàng đầu tiềm năng trong bối cảnh lo ngại về nợ công. Trong lĩnh vực tiền mã hóa, ông dự đoán năm 2026 là "năm của chuỗi do công ty kiểm soát", nơi các tổ chức tài chính sẽ tiếp thu những ưu điểm của blockchain nhưng vẫn duy trì kiểm soát hệ sinh thái của riêng họ. Ông tin khái niệm blockchain, stablecoin và Bitcoin sẽ tồn tại, trong khi nhiều dự án và token khác có thể biến mất trong 5-10 năm tới, và cho rằng ngành này đang trải qua một "mùa đông tiền mã hóa" không thể đảo ngược. Cuối cùng, ông nhấn mạnh tầm quan trọng của góc nhìn vĩ mô dài hạn và đa dạng hóa khi đầu tư vào các chủ đề lớn.

marsbit05/28 09:09

Đối thoại với CEO VanEck: Cổ phiếu chip nhớ là bong bóng, Bitcoin sẽ ở lại nhưng hệ sinh thái token sẽ biến mất