# Bài viết Liên quan Nvidia

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Nvidia", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Huang Renxun kịch tính 'giải cứu' thị trường chứng khoán Hàn Quốc

Ngày 8/6, thị trường chứng khoán Hàn Quốc chao đảo khi chỉ số KOSPI lao dốc hơn 8%, kích hoạt cơ chế ngắt mạch. Đúng lúc này, chuyến thăm của ông Huang Renxun (Jensen Huang), Giám đốc điều hành NVIDIA, đã mang lại một tín hiệu tích cực hiếm hoi. Trong một buổi tối ngày 7/6 với Chủ tịch tập đoàn SK, ông Choi Tae-won và CEO SK hynix, ông Kwak Noh-Jung, ông Huang xác nhận CPU Vera mới của NVIDIA sẽ sử dụng DRAM từ SK hynix. Hai bên cũng công bố một thỏa thuận hợp tác công nghệ nhiều năm, tập trung vào siêu máy tính AI, robot và sản xuất chất bán dẫn. Ông Huang còn lạc quan nhận định giá cổ phiếu các công ty AI hiện "rất thấp". Hợp tác bao gồm việc cùng phát triển thế hệ bộ nhớ tiếp theo cho lộ trình cơ sở hạ tầng AI của NVIDIA, đảm bảo nguồn cung cho các "nhà máy AI" toàn cầu. SK hynix cũng sẽ áp dụng các công cụ AI của NVIDIA (như CUDA-X, Omniverse) vào thiết kế, mô phỏng và tối ưu hóa quy trình sản xuất chip, hướng tới vận hành nhà máy tự động hoàn toàn. Mặc dù vậy, NVIDIA không đặt cược vào một nhà cung cấp duy nhất. Ông Huang cho biết cả ba nhà sản xuất HBM4 hàng đầu - Samsung Electronics, SK hynix và Micron Technology - đều đã được chứng nhận và đang cạnh tranh để cung cấp cho hệ thống Vera Rubin sắp ra mắt. Kết thúc chuyến đi, ông Huang dự báo tình trạng thiếu hụt chip bộ nhớ sẽ "kéo dài trong nhiều năm" do nhu cầu AI quá lớn, ảnh hưởng đến toàn bộ chuỗi cung ứng. Chuyến thăm này cho thấy NVIDIA đang tăng cường mối liên kết chiến lược với ngành công nghệ Hàn Quốc, trong đó tập đoàn SK là một mắt xích then chốt.

链捕手06/08 15:49

Huang Renxun kịch tính 'giải cứu' thị trường chứng khoán Hàn Quốc

链捕手06/08 15:49

Khi suy luận trở thành nguồn lực khan hiếm, giá trị sẽ được nắm bắt bởi ai

Tác giả Frank Fu từ IOSG phân tích sự chuyển dịch then chốt trong ngành AI: từ tập trung vào huấn luyện (training) sang suy luận (inference) như là nguồn lực khan hiếm và động lực giá trị chính. Điểm mấu chốt: Vấn đề "lỗ hổng doanh thu" 2000 tỷ USD (nay là 6000 tỷ USD) được David Cahn của Sequoia đưa ra không được lấp đầy từ phía huấn luyện, mà từ phía suy luận. Inference trở thành chi phí thường xuyên, có tính chất phí dịch vụ (service token), và nhu cầu sẽ tăng theo cấp số nhân với sự phát triển của AI dạng tác nhân (agentic AI) và AI vật lý (physical AI). Các bằng chứng: * **Cerebras IPO:** Được định giá cao với mức认购 vượt 20 lần nhờ kiến trúc chip tối ưu cho inference. * **Định hướng lại của NVIDIA:** Tái cấu trúc báo cáo tài chính xoay quanh "dịch vụ token", thành lập mảng Edge Computing song song với Data Center, và công bố chip Vera Rubin tập trung vào inference. * **Tình huống thực tế - Anthropic:** Phải tiếp quản toàn bộ một trung tâm dữ liệu để giải quyết tắc nghẽn inference, và chuyển đổi mô hình định giá cho các tác nhân AI sang tính phí theo mức sử dụng. **Kiến trúc ngăn xếp (stack) và nơi đọng giá trị:** Bài viết mô tả một ngăn xếp 6 tầng từ nhà máy bán dẫn đến API. Khi inference trở thành nút thắt cổ chai, giá trị sẽ chảy mạnh vào các tầng trung gian có khả năng **tổng hợp và định tuyến hiệu quả** nguồn cung điện toán phân mảnh. * **Venice** được nêu như một ví dụ ở tầng ứng dụng - một "trạm xăng" mua sức mạnh inference để bán lại với giá trị gia tăng là quyền riêng tư, nhưng lợi nhuận mỏng do phụ thuộc vào giá inference. * **Hyperbolic** được giới thiệu như một công ty độc đáo, đóng vai trò "nhà máy lọc dầu" ở các tầng giữa (cho thuê GPU, triển khai, API model). Bằng cách tổng hợp GPU từ nhiều nhà cung cấp đám mây thành một thị trường chuẩn hóa, họ không sở hữu phần cứng nhưng tạo ra thanh khoản và dữ liệu định giá, từ đó định tuyến workload đến nơi có chi phí thấp nhất. Mô hình này thậm chí được hưởng lợi từ tình trạng dư thừa GPU. **Kết luận:** Công ty chiến thắng cuối cùng trong nền kinh tế inference có thể không phải là công ty sở hữu nhiều GPU nhất, mà là công ty có thể tổng hợp, định giá và định tuyến chúng một cách hiệu quả nhất. Hyperbolic đang xây dựng một công ty như vậy.

链捕手06/08 15:43

Khi suy luận trở thành nguồn lực khan hiếm, giá trị sẽ được nắm bắt bởi ai

链捕手06/08 15:43

Huang Renxun 'Giải cứu' thị trường chứng khoán Hàn Quốc: Khóa chặt bộ nhớ SK Hynix, tình trạng thiếu chip sẽ còn kéo dài

Ngày 5 tháng 6, thị trường chứng khoán Hàn Quốc chứng kiến đợt sụt giảm mạnh, với cổ phiếu của các gã khổng lồ bán dẫn như Samsung và SK Hynix giảm gần 10%. Trong bối cảnh này, chuyến thăm của ông Jensen Huang, CEO NVIDIA, đã mang lại một tín hiệu tích cực. Sau cuộc gặp gỡ với Chủ tịch SK Group Choi Tae-won và CEO SK Hynix Kwak Noh-jung, ông Huang xác nhận bộ vi xử lý Vera CPU mới của NVIDIA sẽ sử dụng DRAM từ SK Hynix. Hai bên cũng công bố một thỏa thuận hợp tác công nghệ đa năm, nhằm phát triển bộ nhớ thế hệ tiếp theo cho cơ sở hạ tầng AI của NVIDIA, bao gồm siêu máy tính AI Vera Rubin, PC AI và nền tảng robot. Hợp tác nhằm đảm bảo nguồn cung bộ nhớ tiên tiến cho các chu kỳ phát triển dài và yêu cầu sản xuất phức tạp. Ngoài vai trò nhà cung cấp, SK Hynix còn áp dụng công nghệ AI của NVIDIA (như CUDA-X, Omniverse) vào quy trình thiết kế và sản xuất chip của chính mình, bao gồm mô phỏng bán dẫn, tính toán quang khắc và xây dựng bản sao số (digital twin) cho nhà máy, hướng tới vận hành tự động. Về nguồn cung HBM4 thế hệ mới, ông Huang cho biết cả ba nhà cung cấp - SK Hynix, Samsung và Micron - đều đã được chứng nhận và đang sản xuất để hỗ trợ kiến trúc Vera Rubin. Tuy nhiên, ông cảnh báo tình trạng thiếu hụt chip bộ nhớ trên toàn chuỗi cung ứng, từ wafer, đóng gói đến quang tử silic, sẽ còn kéo dài trong nhiều năm do nhu cầu AI cực cao. Chuyến thăm này cũng cho thấy NVIDIA đang tăng cường mối liên kết chiến lược với toàn bộ ngành công nghệ Hàn Quốc, thông qua các cuộc gặp với các tập đoàn lớn như Hyundai, LG, Samsung và kế hoạch mở rộng trung tâm R&D tại đây.

marsbit06/08 10:47

Huang Renxun 'Giải cứu' thị trường chứng khoán Hàn Quốc: Khóa chặt bộ nhớ SK Hynix, tình trạng thiếu chip sẽ còn kéo dài

marsbit06/08 10:47

Chứng khoán Hàn Quốc sụt giảm mạnh, vốn toàn cầu rút ra: Cơ bản ngành bán dẫn thực sự đã thay đổi?

Thị trường Hàn Quốc vừa trải qua đợt bán tháo mạnh mẽ, với KOSPI lao dốc gần 9% và các gã khổng lồ bán dẫn như Samsung, SK Hynix chịu ảnh hưởng nặng nề. Động thái này diễn ra ngay sau khi chỉ số bán dẫn Philadelphia của Mỹ sụt giảm, cho thấy sự lo ngại của giới đầu tư về định giá cao của các cổ phiếu công nghệ. Tuy nhiên, một kịch bản trái ngược đang diễn ra trong chuỗi cung ứng. Giám đốc điều hành NVIDIA, Jensen Huang, trong chuyến thăm Hàn Quốc, đã công bố thỏa thuận hợp tác nhiều năm mới với SK Hynix để phát triển thế hệ bộ nhớ tiếp theo cho trung tâm dữ liệu AI. Ông cũng nhấn mạnh cơ sở hạ tầng AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, củng cố mối quan hệ với các đối tác Hàn Quốc. Sự tương phản này làm nổi bật cuộc tranh luận hiện tại: Liệu đợt sụt giảm có phải là tín hiệu dự báo đỉnh chu kỳ AI, hay chỉ là một đợt điều chỉnh kỹ thuật để giảm đòn bẩy sau thời gian tăng mạnh? Bài viết chỉ ra rằng thị trường Hàn Quốc đã trở thành một "ETF bộ nhớ AI" lớn, cực kỳ nhạy cảm với các dòng tiền toàn cầu luân chuyển vào và ra khỏi chủ đề AI. Trọng tâm thị trường dường như đang chuyển dịch. Từ câu chuyện tăng trưởng chung của AI, giờ đây các nhà đầu tư bắt đầu đánh giá kỹ lưỡng hơn về "hồ lợi nhuận" AI - tức là ai sẽ thực sự hưởng lợi và khả năng hiện thực hóa lợi nhuận. Do đó, biến động có thể xảy ra từ các yếu tố như hướng dẫn doanh thu, điều chỉnh kế hoạch vốn, hoặc tin tức về chuỗi cung ứng. Hướng đi tương lai của thị trường Hàn Quốc sẽ phụ thuộc vào các dữ liệu cơ bản then chốt: đơn hàng từ NVIDIA, cung-cầu HBM và chi tiêu vốn của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Nếu những yếu tố này vẫn mạnh mẽ, đợt bán tháo có thể chỉ là sự thanh lọc cần thiết. Ngược lại, nếu chúng có dấu hiệu yếu đi, đó có thể là khởi đầu cho một đợt điều chỉnh định giá sâu hơn.

marsbit06/08 04:30

Chứng khoán Hàn Quốc sụt giảm mạnh, vốn toàn cầu rút ra: Cơ bản ngành bán dẫn thực sự đã thay đổi?

marsbit06/08 04:30

Bong bóng AI đang vỡ tung

Bong bóng AI đang vỡ, nhưng đây không phải là dấu hiệu của sự thất bại mà là một giai đoạn thanh lọc và chuyển đổi tất yếu trong một cuộc cách mạng công nghệ. Bài viết so sánh hiện tượng này với bong bóng dot-com năm 2000. Mặc dù bong bóng vỡ gây ra tổn thất lớn, nhưng nó đã để lại cơ sở hạ tầng viễn thông giá rẻ, làm nền tảng cho sự bùng nổ của internet, điện toán đám mây và các gã khổng lồ như Amazon sau này. Năm 2026, đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI (như GPU, hệ thống làm mát, điện) của các ông lớn công nghệ lên tới hàng nghìn tỷ USD, trong khi doanh thu từ các công ty AI thuần túy còn thấp. Sự chênh lệnh này tạo ra bong bóng. Tuy nhiên, một yếu tố then chốt là chi phí suy luận AI (tính trên mỗi token) đã giảm tới 99.7% trong hai năm. Điều này, tuân theo "Nghịch lý Jevons", không làm giảm mà còn kích thích nhu cầu sử dụng AI khổng lồ, mở ra các ứng dụng dài hạn mới như tác nhân thông minh (AI agent) và xử lý đa phương thức. Thị trường hiện đang trong giai đoạn "thung lũng huyễn hoặc", loại bỏ các công ty khởi nghiệp chỉ dựa trên khái niệm. Ba xu hướng chính đang định hình: 1. Giá trị chuyển từ chi đầu tư (CapEx - cho cơ sở hạ tầng) sang chi hoạt động (OpEx - cho các ứng dụng AI tối ưu hóa quy trình nghiệp vụ). 2. Định giá cao sẽ được hấp thụ dần bởi tốc độ tăng trưởng lợi nhuận thực tế từ việc AI nâng cao hiệu quả trong mọi ngành, từ sản xuất, tài chính đến y tế và pháp lý. 3. AI đang trở thành công cụ thiết yếu cho lao động trí óc, với hàng trăm triệu người dùng thường xuyên. Giống như internet trở thành huyết mạch của mọi ngành sau năm 2000, AI cũng đang trên con đường trở thành nền tảng cho kỷ nguyên thông minh mới. Sự sụp đổ của bong bóng là sự thanh lọc cần thiết, nhưng động lực cơ bản của sản xuất tiên tiến mà AI mang lại là hoàn toàn có thật và không thể đảo ngược.

marsbit06/07 12:49

Bong bóng AI đang vỡ tung

marsbit06/07 12:49

TechFlow Tình Báo Cục: Anthropic Kêu Gọi Toàn Cầu Ngừng Phát Triển AI Trong Khi Đang Chuẩn Bị IPO Trị Giá Nghìn Tỷ USD, Roadshow IPO SpaceX Nóng Bỏng Nhưng S&P 500 Từ Chối Đưa Vào Nhanh

Anthropic công khai kêu gọi tạm dừng phát triển AI toàn cầu vì lo ngại rủi ro an toàn, nhưng trớ trêu thay, chính họ đang chuẩn bị IPO với định giá gần 1 nghìn tỷ USD. Cùng lúc, người dùng phàn nàn chất lượng Claude suy giảm. Trong lĩnh vực tiền mã hóa, Bitcoin lao dốc xuống 61.000 USD, gây thanh lý 1,16 tỷ USD. Về phía doanh nghiệp, SpaceX nhận được sự quan tâm nồng nhiệt trong roadshow IPO, nhưng S&P 500 từ chối sửa quy định để sớm đưa cổ phiếu này vào chỉ số. Một số tin tức đáng chú ý khác: Nvidia chứng nhận HBM4 từ Samsung, SK Hynix và Micron; Cloudflare thông báo lưu lượng truy cập từ bot AI đã vượt con người; và ứng dụng AI Đậu của ByteDance mất 6,1 triệu người dùng hoạt động hàng tháng sau khi chuyển sang mô hình thuê bao.

marsbit06/05 10:53

TechFlow Tình Báo Cục: Anthropic Kêu Gọi Toàn Cầu Ngừng Phát Triển AI Trong Khi Đang Chuẩn Bị IPO Trị Giá Nghìn Tỷ USD, Roadshow IPO SpaceX Nóng Bỏng Nhưng S&P 500 Từ Chối Đưa Vào Nhanh

marsbit06/05 10:53

Một báo cáo giảm cấu hình bộ nhớ khiến cổ phiếu lao dốc, liệu có phải là bị 'xử oan'?

Một báo cáo từ SemiAnalysis về việc giảm cấu hình bộ nhớ trong tủ máy Rubin NVL72 của NVIDIA đã khiến cổ phiếu bộ nhớ AI như Micron và SK Hynix giảm mạnh. Báo cáo ban đầu đề cập dung lượng bộ nhớ mỗi tủ có thể giảm từ khoảng 55TB xuống 28TB, chủ yếu ở phần bộ nhớ hệ thống phía CPU (SOCAMM/LPDDR), không phải HBM4 phía GPU. Phản ứng thị trường được cho là sự điều chỉnh kỳ vọng quá mức ở một chủ đề đang ở vị thế cao. Tuy nhiên, tác giả sau đó làm rõ đây không phải là tin xấu thảm khốc. Điều chỉnh này có thể giúp giảm chi phí tủ máy (ước tính ~80 triệu USD) và đẩy nhanh tiến độ giao hàng, nhưng chưa rõ liệu số lượng tủ máy xuất xưởng có tăng đủ để bù đắp cho việc giảm giá trị trên mỗi đơn vị hay không. Bài học quan trọng là thị trường cần phân biệt rõ hai nhóm lợi nhuận trong bộ nhớ AI: HBM4 (gắn với GPU, vẫn được kỳ vọng cao về nhu cầu và định giá) và bộ nhớ hệ thống phía CPU (chịu áp lực điều chỉnh giảm). Diễn biến tiếp theo phụ thuộc vào dữ liệu xuất xưởng thực tế của tủ máy Rubin, cấu hình BOM cuối cùng từ NVIDIA, và báo cáo tài chính chi tiết từ các nhà cung cấp như Micron (nhiều rủi ro hơn với SOCAMM) và SK Hynix (trọng tâm vẫn là HBM).

marsbit06/05 06:32

Một báo cáo giảm cấu hình bộ nhớ khiến cổ phiếu lao dốc, liệu có phải là bị 'xử oan'?

marsbit06/05 06:32

Đứng Trong Ánh Sáng, Một Bài Đọc Hiểu Toàn Bộ Về Chuỗi Cung Ứng Mô-đun Quang và CPO

**Tóm tắt tiếng Việt: Đứng trong ánh sáng, tìm hiểu chuỗi cung ứng mô-đun quang và CPO** Bài viết phân tích xu hướng cốt lõi trong cơ sở hạ tầng AI: truyền dẫn dữ liệu bằng ánh sáng. Với sự bùng nổ của AI, nhu cầu băng thông khổng lồ giữa các GPU đã phơi bày những hạn chế của cáp đồng truyền thống và cả mô-đun quang (pluggable optics) có thể tháo rời. Mô-đun quang đóng vai trò "phiên dịch", chuyển đổi tín hiệu điện từ chip sang tín hiệu quang để truyền qua sợi quang và ngược lại. Tuy nhiên, kiến trúc pluggable đang đạt đến giới hạn về công suất, băng thông và suy hao tín hiệu. CPO (Co-Packaged Optics - Quang học đồng đóng gói) được giới thiệu như giải pháp tiếp theo. CPO tích hợp "engine quang" trực tiếp vào cùng gói với chip chuyển mạch (ASIC), loại bỏ khoảng cách và tổn hao, giúp tiết kiệm điện năng đáng kể và mở rộng băng thông. Mặc dù hứa hẹn, CPO vẫn đối mặt với thách thức về công nghệ đóng gói tiên tiến, sửa chữa và quản lý nhiệt. Bài viết cũng điểm qua các công nghệ liên quan khác như NPO (gần đóng gói), LPO (quang học lái tuyến tính) và OCS (bộ chuyển mạch mạch quang). Phân tích chuỗi cung ứng CPO cho thấy sự chuyển dịch quyền lực: * **Kiến trúc sư:** NVIDIA, Broadcom nắm quyền định nghĩa kiến trúc. * **Đóng gói tiên tiến:** TSMC là trung tâm với công nghệ như COUPE/SoIC. * **Laser (nguồn sáng):** Là nút thắt cổ chai chiến lược. Lumentum và Coherent thống trị, trong khi các công ty Trung Quốc như Yuanguang Technology (源杰科技) đang đột phá với laser CW. * **Chip Silicon Photonics:** Là "bộ não" của engine quang, với sự tham gia của Broadcom, Intel, Cisco và các công ty Trung Quốc như Accelink. * **Linh kiện kết nối sợi quang:** FAU, PMF, MPO trở thành thị trường tăng trưởng mới, với các công ty như Tianfu Communication (天孚通信) nổi bật. * **Sợi quang & cáp quang:** Nhu cầu tăng mạnh, hưởng lợi các công ty như Changfei Optical Fiber. * **Nhà sản xuất mô-đun quang:** Từ vai trò chủ đạo chuyển sang nhà cung cấp engine quang cho CPO, trong khi vẫn hưởng lợi từ chu kỳ siêu tăng trưởng của mô-đun pluggable 800G/1.6T. Zhongji Innolight (中际旭创) và Eoptolink (新易盛) là những gương mặt tiêu biểu. Lộ trình đầu tư được vạch ra theo từng giai đoạn: giai đoạn ngắn hạn (2026-2027) là đỉnh cao của mô-đun pluggable và khởi đầu CPO; trung hạn (2027-2029) CPO mở rộng; dài hạn (2029+) CPO và OIO thay thế cáp đồng trong các cụm GPU. Bài viết kết luận rằng hệ thống kết nối quang là "hệ thần kinh" của AI, và các công ty thành công sẽ là những người nắm bắt được sự chuyển dịch công nghệ và chiếm giữ các vị trí then chốt trong chuỗi cung ứng.

marsbit06/04 10:20

Đứng Trong Ánh Sáng, Một Bài Đọc Hiểu Toàn Bộ Về Chuỗi Cung Ứng Mô-đun Quang và CPO

marsbit06/04 10:20

ByteDance Dùng CPU Arm, Ông Hoàng Nhân Huân: Đáng Tiếc Không Mua Được Arm

Bài báo đưa tin từ sự kiện Computex 2026, nơi CEO của Arm, Rene Haas, thông báo rằng ByteDance (TikTok) và Oracle đã áp dụng chip CPU dành cho trung tâm dữ liệu do Arm tự nghiên cứu, tên là Arm AGI. Arm đã tăng gấp đôi kỳ vọng về nhu cầu đối với CPU này, dự kiến đạt doanh thu 20 tỷ USD vào các năm tài chính 2027-2028 và 150 tỷ USD hàng năm trong khoảng 5 năm. Haas cũng chia sẻ quan điểm rằng việc Mỹ ngăn cản xuất khẩu CPU AI sang Trung Quốc là gần như không thể. Trong một cuộc đối thoại thú vị, CEO NVIDIA, Jensen Huang, đã tham gia và bày tỏ sự tiếc nuối khi NVIDIA không thể mua lại Arm trước đây. Ông cũng giải thích lý do đằng sau việc NVIDIA phát triển siêu chip RTX Spark dựa trên kiến trúc Arm, nhấn mạnh nhu cầu về CPU mạnh mẽ cho các tác nhân AI (AI agent) chạy cục bộ trên PC. Huang dự đoán ngành công nghiệp máy tính có thể mở rộng gấp mười lần nhờ sự phát triển của các tác nhân AI tự chủ. Bài báo cũng đề cập đến những tiến bộ của Arm trong lĩnh vực chip PC và CPU cho trung tâm dữ liệu. Nhiều đối tác lớn như OpenAI, Meta, Google và Microsoft đang sử dụng hoặc hợp tác với Arm. Haas đã công bố lộ trình phát triển cho các thế hệ CPU Arm AGI tiếp theo, khẳng định cam kết lâu dài trong việc tự sản xuất chip. Kết luận chỉ ra rằng sự bùng nổ của các tác nhân AI đang dịch chuyển sự chú ý trong cuộc đua sức mạnh tính toán sang CPU, thúc đẩy xu hướng tích hợp theo chiều dọc trong ngành công nghiệp bán dẫn, nơi hiệu quả năng lượng trở thành yếu tố cạnh tranh chính.

marsbit06/04 04:54

ByteDance Dùng CPU Arm, Ông Hoàng Nhân Huân: Đáng Tiếc Không Mua Được Arm

marsbit06/04 04:54

Bài phát biểu của Jensen Huang tại GTC Taipei 2026: Kỷ nguyên AI Agent đã đến, Tính toán chính là Doanh thu

Tại bài phát biểu GTC Taipei 2026, CEO NVIDIA Jensen Huang tuyên bố thời đại của AI Agent (trợ lý AI) đã chính thức bắt đầu. Ông nhấn mạnh Token giờ đây không chỉ là chỉ số kỹ thuật mà đã trở thành đơn vị tạo ra doanh thu và lợi nhuận. NVIDIA công bố hàng loạt nền tảng và sản phẩm mới để dẫn đầu xu hướng này. Trọng tâm là hệ thống Vera Rubin, được thiết kế đặc biệt để chạy AI Agent, không chỉ là GPU mà là một hệ thống cơ sở hạ tầng hoàn chỉnh, an toàn và hiệu suất cao. NVIDIA cũng giới thiệu Vera CPU, bộ xử lý đầu tiên trên thế giới được xây dựng cho AI Agent với độ trễ cực thấp và băng thông khổng lồ, đáp ứng tính "thiếu kiên nhẫn" của các Agent. Huang mô tả mô hình tính toán tương lai: Agent = Mô hình ngôn ngữ lớn + Khung Agent (framework) + Công cụ/Kỹ năng + Thời gian chạy (runtime). Mô hình này sẽ phổ biến khắp nơi, từ đám mây, doanh nghiệp, PC cá nhân cho đến robot và thiết bị biên. Ông cũng công bố Bộ công cụ AI Agent doanh nghiệp của NVIDIA, giúp mọi công ty xây dựng và vận hành Agent của riêng họ một cách an toàn. Hợp tác với Microsoft, NVIDIA ra mắt dòng PC Windows mới (máy để bàn, máy tính xách tay, trạm làm việc) với chip N1X, được tối ưu hóa để chạy đầy đủ hệ sinh thái NVIDIA và các AI Agent cục bộ. Về AI vật lý, NVIDIA giới thiệu Cosmos 3 - mô hình nền tảng cho robot và thế giới vật lý, cùng Alpamayo 2 cho xe tự hành và nền tảng tham chiếu robot hình người Isaac GR00T. Huang kết luận NVIDIA đã chuyển đổi từ công ty GPU thành công ty hệ thống và giờ là công ty cơ sở hạ tầng, với sứ mệnh giúp khách hàng xây dựng các "nhà máy AI" tạo ra doanh thu tối đa trong kỷ nguyên mới, nơi "tính toán chính là doanh thu".

marsbit06/03 03:39

Bài phát biểu của Jensen Huang tại GTC Taipei 2026: Kỷ nguyên AI Agent đã đến, Tính toán chính là Doanh thu

marsbit06/03 03:39

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow