# Bài viết Liên quan Hướng dẫn

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Hướng dẫn", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Tổng hợp tương tác hot | Nhiệm vụ tích điểm AllScale; Đăng ký danh sách chờ Skew (22/7)

**AllScale: Ngân hàng số ổn định tự lưu ký** AllScale là một nền tảng công nghệ tài chính phi lưu ký, cung cấp dịch vụ thanh toán xuyên biên giới ngay lập tức, chi phí thấp với stablecoin như USDT/USDC. Dự án đã huy động được 5 triệu USD vòng hạt giống và nhận đầu tư chiến lược từ Animoca Brands. Người dùng có thể tương tác bằng cách: 1) Tạo tài khoản trên trang web chính thức; 2) Hoàn thành các nhiệm vụ như xác minh email, đăng nhập liên tục 7 ngày và nhận hóa đơn đầu tiên để kiếm điểm. **Skew: Dự án thị trường thế hệ mới trên Hyperliquid** Skew tập trung xây dựng "thị trường thế hệ mới" trên Hyperliquid, với triết lý biến ý tưởng thành vốn. Dự án vừa nhận được khoản tài trợ 5 triệu HYPE (khoảng 33 triệu USD) từ giao thức Hyperion. Hiện tại, người dùng có thể đăng ký vào danh sách chờ sớm bằng cách truy cập trang web chính thức và cung cấp email X, tài khoản X và Telegram. **GIWA Chain: Dự án L2 Ethereum từ sàn Upbit Hàn Quốc** GIWA Chain là mạng L2 Ethereum xây dựng trên OP Stack do sàn Upbit phát triển, hiện đã mở mạng thử nghiệm công khai. Người dùng có thể tương tác bằng cách: 1) Thêm mạng thử nghiệm; 2) Nhận token thử nghiệm từ vòi chính thức hoặc sử dụng cầu nối chuyển đổi ETH từ các L2 khác; 3) Tạo Up ID cá nhân để hoàn thành xác minh và các giao dịch thử nghiệm.

Odaily星球日报2 ngày trước 12:12

Tổng hợp tương tác hot | Nhiệm vụ tích điểm AllScale; Đăng ký danh sách chờ Skew (22/7)

Odaily星球日报2 ngày trước 12:12

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

Andrej Karpathy, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI, được cho là đã sử dụng một tệp CLAUDE.md cá nhân để hướng dẫn Claude - công cụ AI lập trình từ Anthropic - hoạt động hiệu quả hơn. Dù tính xác thực của tệp này chưa được kiểm chứng, nhưng nội dung của nó phản ánh chính xác những nguyên tắc Karpathy thường chia sẻ. Tài liệu này đưa ra các quy tắc then chốt để tránh những lỗi phổ biến khi AI viết code. Trọng tâm bao gồm: **Đọc kỹ code hiện có** trước khi viết mới để đảm bảo tính nhất quán; **Suy nghĩ thấu đáo** về yêu cầu và các phương án triển khai trước khi bắt tay vào code; **Giữ mọi thứ đơn giản nhất có thể**, tránh thiết kế thừa và chỉ xử lý những vấn đề thực sự tồn tại; **Sửa đổi một cách "phẫu thuật"**, chỉ thay đổi phần cần thiết và tuân thủ phong cách code sẵn có của dự án. Các hướng dẫn khác bao gồm việc luôn **xác minh code** bằng kiểm thử, làm việc **theo mục tiêu rõ ràng**, **gỡ lỗi có phương pháp**, thận trọng khi thêm **phụ thuộc mới**, và **giao tiếp hiệu quả** về những thay đổi. Tài liệu cũng chỉ ra các "mẫu thất bại" thường gặp như làm quá nhiều việc cùng lúc, tạo ra sự trừu tượng hóa không cần thiết, hoặc lạc quyết định ban đầu. Về cơ bản, những nguyên tắc này nhằm biến Claude từ một thực thể tạo code chung chung thành một trợ lý lập trình thực sự hiểu ngữ cảnh, tuân thủ dự án và giảm thiểu nhu cầu viết lại code. Dù tệp gốc có phải của Karpathy hay không, các nguyên tắc này được cộng đồng đánh giá cao và đã có dự án trên GitHub tổng hợp chúng, được cho là giúp giảm tỷ lệ lỗi code do AI tạo ra một cách đáng kể.

marsbit06/27 07:35

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

marsbit06/27 07:35

Sau khi tăng 11 lần trong một năm, báo cáo tài chính của Micron là bài kiểm tra áp lực cho diễn biến lưu trữ AI

Tác giả: Claude, Deep Wave TechFlow Ngày 24/6 là thời điểm quan trọng đối với những người đầu tư vào lưu trữ AI khi Micron công bố báo cáo tài chính quý. Cổ phiếu Micron đã tăng khoảng 11 lần trong một năm, từ 103 USD lên 1134 USD, với vốn hóa thị trường 1,28 nghìn tỷ USD. Kỳ vọng của phố Wall rất cao: lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) dự kiến tăng khoảng 932% và doanh thu tăng khoảng 270% so với cùng kỳ. Sự tăng trưởng này chủ yếu được thúc đẩy bởi nhu cầu về bộ nhớ băng thông cao (HBM) cho chip AI, với công suất HBM của Micron cho năm 2026 đã được bán hết. Trong ba tháng qua, ước tính EPS đồng thuận cho Micron đã được điều chỉnh tăng 68%, phản ánh kỳ vọng liên tục được nâng cao. Tuy nhiên, điều này cũng tạo ra rủi ro: ngay cả kết quả tốt cũng có thể khiến cổ phiếu giảm nếu không đáp ứng được những kỳ vọng đã được đẩy lên cực điểm. Một điểm then chốt cần theo dõi là tỷ suất lợi nhuận gộp, được Micron hướng dẫn ở mức khoảng 81% - mức cao nhất trong lịch sử công ty. Khả năng duy trì tỷ suất lợi nhuận cao này là một câu hỏi lớn, đặc biệt trong một ngành có tính chu kỳ như bán dẫn. Yếu tố quyết định hướng đi của cổ phiếu sau báo cáo có lẽ không phải là kết quả quý vừa qua (vốn đã được kỳ vọng cao), mà là hướng dẫn cho Quý 4 và những cập nhật về tiến độ sản xuất HBM cũng như phân bổ công suất cho năm 2027. Lịch sử ngành lưu trữ cho thấy thời điểm nguy hiểm nhất thường là khi kỳ vọng được định giá quá đầy đủ, và Micron hiện đang ở vị trí đó.

marsbit06/22 07:07

Sau khi tăng 11 lần trong một năm, báo cáo tài chính của Micron là bài kiểm tra áp lực cho diễn biến lưu trữ AI

marsbit06/22 07:07

Cách đúng đắn để mở khóa Skill: 5 bài học từ phương pháp nội bộ được Anthropic công bố

Bài viết này chia sẻ 5 bài học chính từ bài viết "Lessons from building Claude Code: How we use skills" của Anthropic về cách thiết kế và sử dụng Skill hiệu quả: 1. **Tránh lời thừa, tập trung vào "Gotchas"**: Skill nhằm lưu trữ kiến thức ẩn (kinh nghiệm "lão làng") như các lỗi hay gặp hoặc thông tin đặc thù hệ thống, thay vì lặp lại kiến thức chung đã có. 2. **Skill là "Context Engineering"**: Cấu trúc Skill nên là một thư mục với các file riêng biệt (hướng dẫn, tài liệu tham khảo, script, ví dụ). Cách tiếp cận "tiết lộ dần" này giúp quản lý ngữ cảnh tốt hơn, tránh làm quá tải mô hình bằng thông tin không cần thiết trong mọi lần gọi. 3. **Ưu tiên sử dụng Script**: Những công việc lặp lại, có quy trình cố định nên được đóng gói thành script. Điều này giúp tiết kiệm token, tăng độ chính xác và cho phép mô hình tập trung vào suy luận thay vì thực thi các bước cơ bản. 4. **Mô tả Skill phải như một quy tắc định tuyến**: Phần mô tả nên nêu rõ *khi nào* thì Skill nên được kích hoạt (dựa trên ý định của người dùng), thay vì chỉ liệt kê chức năng của nó. Điều này giúp mô hình định tuyến và lựa chọn Skill chính xác. 5. **Quản lý và phân phối Skill linh hoạt**: Khi số lượng Skill tăng lên, nên có cơ chế quản lý nhẹ nhàng. Anthropic khuyến khích để Skill mới được thử nghiệm và lan truyền tự nhiên trong nhóm nhỏ trước. Những Skill nào thực sự hữu ích và được nhiều người dùng sẽ được đưa vào kho chung (Marketplace) một cách tự nhiên.

marsbit06/08 09:08

Cách đúng đắn để mở khóa Skill: 5 bài học từ phương pháp nội bộ được Anthropic công bố

marsbit06/08 09:08

Hướng dẫn Q3 của Broadcom thấp hơn kỳ vọng 1,2 tỷ USD, giá cổ phiếu giảm hơn 13% sau giờ giao dịch, câu chuyện AI đang 'hạ nhiệt'?

Tóm tắt báo cáo kết quả kinh doanh Q2/2026 và dự báo Q3 của Broadcom Broadcom đã công bố kết quả kinh doanh quý 2 năm tài chính 2026 với doanh thu 221,9 tỷ USD, tăng 48%, trong đó doanh thu bán dẫn AI đạt 108 tỷ USD, tăng 143%, và đây là quý tăng trưởng thứ 13 liên tiếp cho phân khúc này. Lợi nhuận điều chỉnh EBITDA đạt mức kỷ lục 152 tỷ USD. Tuy nhiên, dự báo của công ty cho quý 3 đã khiến thị trường thất vọng. Mặc dù dự kiến tổng doanh thu đạt 294 tỷ USD (vượt kỳ vọng), doanh thu bán dẫn AI được hướng dẫn chỉ ở mức 160 tỷ USD, thấp hơn khoảng 7% so với kỳ vọng chung của các nhà phân tích (172 tỷ USD). CEO Hock Tan cũng không nâng dự báo doanh thu bán dẫn AI cho cả năm tài chính 2026, vẫn giữ ở mức hơn 1000 tỷ USD. Đặc biệt, ông Tan cho biết tỷ trọng doanh thu từ mạng AI trong doanh thu bán dẫn AI, hiện ở mức gần 40%, dự kiến sẽ trở về mức ~30% trong tương lai. Tuyên bố này có thể tạo ra áp lực định giá lại đối với các công ty con ngành quang học (như Zhongji Innolight, Eoptolink) vốn được định giá cao dựa trên kỳ vọng tăng trưởng liên tục của phân khúc mạng. Phản ứng thị trường rất tiêu cực. Cổ phiếu AVGO của Broadcom lao dốc hơn 13% trong giao dịch ngoài giờ, làm bốc hơi hơn 2700 tỷ USD vốn hóa thị trường. Hiệu ứng lan tỏa khiến cổ phiếu Marvell và một số công ty trong lĩnh vực kết nối AI khác cũng giảm theo. Sự sụt giảm này được cho là do việc chốt lời sau một đợt tăng mạnh trước đó và định giá cao (PE ~90 lần) so với mặt bằng ngành. Dù vậy, lãnh đạo Broadcom vẫn khẳng định nhu cầu chip AI "khó có thể được đáp ứng đầy đủ" và giữ vững tầm nhìn dài hạn. Đợt điều chỉnh này là điểm chuyển giao câu chuyện AI hay chỉ là đợt chốt lời thông thường sẽ cần được theo dõi thông qua các động thái chi tiêu vốn tiếp theo của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn.

marsbit06/04 04:48

Hướng dẫn Q3 của Broadcom thấp hơn kỳ vọng 1,2 tỷ USD, giá cổ phiếu giảm hơn 13% sau giờ giao dịch, câu chuyện AI đang 'hạ nhiệt'?

marsbit06/04 04:48

Đèn Hải Đăng Mùa 1 Chính Thức Ra Mắt - Hướng Dẫn Chi Tiết Tham Gia Hầm Báu Và Giải Thưởng 7.7 Triệu BCN

Trò chơi blockchain The Beacon (còn gọi là "Hải Đăng") đã chính thức ra mắt mùa đầu tiên với tổng giải thưởng lên tới 7.7 triệu token BCN. Người chơi có thể tham gia bằng cách đăng nhập qua ví Web3 tại trang web chính thức và tải game trên Epic Store. Mùa này hiện có hai cách chơi chính: một là "Hầm Ngục" (Dungeon) ở phía trên bản đồ chính, tiêu hao 20 năng lượng mỗi lần để kiếm "Mảnh Vụn Bóng Tối" (Shadow Shard) đổi lấy Rương Bóng Tối (Umbra Chest). Hai là chế độ "Kraken Klash" ở bên phải, một trò chơi cá cược dự đoán ô để nhận "Token Goblin". Phần thưởng bao gồm vật phẩm trang trí (Cosmetics) và token BCN. Có ba loại rương chính: 1. **Rương Bóng Tối (Umbra Chest):** Đổi bằng Mảnh Vụn Bóng Tối, chứa vật phẩm trang trí và một ít BCN. 2. **Rương Kraken (Kraken Chest):** Đổi bằng Token Goblin, chứa vật phẩm trang trí độc quyền và lượng BCN lớn hơn. 3. **Rương Lấp Lánh (Glint Chest):** Chỉ dành cho người chơi cao cấp, đổi bằng Glint (mua gói nhập môn 19.9 USD để có), chứa vật phẩm độc quyền và BCN. Người chơi miễn phí nhận vật phẩm trang trí khóa tài khoản, trong khi người chơi cao cấp (mua gói) nhận được chúng dưới dạng NFT và có cơ hội nhận thêm BCN từ các rương. Cách kiếm thưởng ổn định nhất là chinh phục Hầm Ngục để đổi rương, còn Kraken Klash mang tính may rủi cao.

Odaily星球日报05/26 01:05

Đèn Hải Đăng Mùa 1 Chính Thức Ra Mắt - Hướng Dẫn Chi Tiết Tham Gia Hầm Báu Và Giải Thưởng 7.7 Triệu BCN

Odaily星球日报05/26 01:05

Làm thế nào để nhanh chóng bắt đầu với hệ sinh thái Base?

Bài viết hướng dẫn người mới cách nhanh chóng làm quen với hệ sinh thái Base bằng cách sử dụng các công cụ theo dõi giao dịch (ví dụ: gmgn). Phương pháp chủ yếu bao gồm: 1. **Phân tích địa chỉ có lợi nhuận cao**: Quan sát danh sách địa chỉ kiếm được nhiều lợi nhuận nhất trên Base (như tính năng "Explore" của gmgn) để hiểu xu hướng hiện tại. Ví dụ: * Theo dõi địa chỉ của các "sniper" giao dịch meme coin để nắm bắt meme nào đang hot. * Theo dõi địa chỉ nắm giữ dài hạn để tìm hiểu các chủ đề đầu tư chính (narrative) như RWA, AI. 2. **Khám phá dự án và mở rộng mạng lưới**: * Từ địa chỉ lợi nhuận, xem chi tiết token họ giao dịch, nhảy đến trang X (Twitter) chính thức của dự án. * Từ đó, tìm và theo dõi những người có ảnh hưởng (KOLs) đã đề cập đến dự án, mở rộng danh sách theo dõi. * Sử dụng tính năng giám sát của gmgn để theo dõi nội dung từ các KOLs này hoặc cảnh báo từ khóa. 3. **Tìm kiếm cơ hội thứ cấp**: Với các token đã tăng/giảm mạnh, phân tích lý do và tìm kiếm các điểm bùng phát tiềm năng trong tương lai (ví dụ: khi một khẩu hiệu viral được nhắc lại). 4. **Tổ chức và theo dõi**: * Đánh dấu và phân loại các địa chỉ/ KOLs theo phong cách (sniper, holder dài hạn...) để dễ dàng theo dõi. * Có thể cân nhắc sao chép giao dịch (copy trade) với số vốn nhỏ đối với các địa chỉ có hiệu suất tốt. Mục tiêu cuối cùng là xác định được các narrative chính trên Base, xây dựng một cơ sở dữ liệu địa chỉ/KOLs để theo dõi, và chủ động tìm kiếm cơ hội, thay vì lướt mạng xã hội một cách thụ động.

marsbit05/22 02:20

Làm thế nào để nhanh chóng bắt đầu với hệ sinh thái Base?

marsbit05/22 02:20

Người sáng lập Baixing.com: Chúng tôi từ lãnh đạo AI, trở thành người dẫn đường cho AI

Tác giả, người sáng lập một trang web, chia sẻ về sự thay đổi trong nhận thức về mối quan hệ giữa con người và AI. Ông thừa nhận rằng, ban đầu ông coi AI là công cụ để con người sử dụng và điều khiển, nhưng trải nghiệm thực tế gần đây đã khiến ông thay đổi quan điểm. Khi làm việc với các công cụ như Claude Code, ông nhận ra AI thực sự đang thực hiện các công việc trí tuệ như phân tích, viết bản đặc tả, lập lịch cho các tác nhân phụ và chạy kiểm tra. Trong khi đó, vai trò của ông trở thành người hỗ trợ: tìm tệp, cấp quyền, cung cấp tài liệu và chia sẻ thông tin nội bộ công ty (như hợp đồng mẫu). Ông ví mình là "người dẫn đường" cho AI, người đưa AI vào môi trường làm việc cụ thể của công ty. AI cần con người để hiểu được cấu trúc, quy tắc, khách hàng và văn hóa của tổ chức - những điều AI không thể tự mình biết được. Công việc chính của con người giờ đây không phải là trực tiếp thực hiện tác vụ, mà là "giúp AI có thể làm được việc của công ty này". Mặc dù ban đầu cảm thấy hơi bị hụt hẫng khi từ vị trí "lãnh đạo" trở thành "người hỗ trợ", tác giả cuối cùng chấp nhận và thấy được giá trị của vai trò mới. Ông thừa nhận AI có trí thông minh vượt trội trong nhiều nhiệm vụ cụ thể, nhanh hơn, chính xác hơn và không biết mệt mỏi. Sự kết hợp giữa trí thông minh của AI và kiến thức nội bộ sâu rộng của con người tạo ra kết quả vượt trội gấp trăm lần so với khi mỗi bên làm việc riêng lẻ. Ông kết luận rằng đây là lần đầu tiên trong lịch sử nhân loại có một đối tác thông minh hơn chúng ta - không phải là cấp trên, nô lệ hay con cái, mà là một đối tác thực sự. Vai trò độc đáo và không thể thay thế của con người là dẫn dắt AI vào thế giới thực.

链捕手05/20 14:37

Người sáng lập Baixing.com: Chúng tôi từ lãnh đạo AI, trở thành người dẫn đường cho AI

链捕手05/20 14:37

活动图片