# Bài viết Liên quan Google

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Google", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Hàng chục triệu lỗi mỗi giờ, cuộc điều tra tiết lộ "ảo tưởng về độ chính xác" của công cụ tìm kiếm AI Google

Theo một nghiên cứu do The New York Times ủy quyền và thực hiện bởi công ty AI Oumi, tính năng AI Overviews (Tổng quan AI) của Google có tỷ lệ chính xác khoảng 91%. Tuy nhiên, với quy mô xử lý khoảng 5 nghìn tỷ lượt tìm kiếm mỗi năm của Google, tỷ lệ lỗi 9% này đồng nghĩa với việc mỗi giờ có thể phát sinh hơn 57 triệu câu trả lời không chính xác. Một vấn đề nghiêm trọng hơn là các trích dẫn nguồn không đáng tin cậy. Dữ liệu cho thấy 56% câu trả lời đúng của Gemini 3 (phiên bản nâng cấp) đi kèm với các liên kết tham khảo không hỗ trợ cho thông tin được đưa ra. Các nguồn chất lượng thấp như Facebook và Reddit thường xuyên được trích dẫn. Ngoài ra, tính năng này dễ bị thao túng. Một phóng viên BBC đã thử nghiệm bằng một bài báo giả mạo và thông tin sai lệch xuất hiện trong kết quả AI Overviews chưa đầy 24 giờ sau đó. Google phản bác nghiên cứu, cho rằng phương pháp kiểm tra có "những lỗ hổng nghiêm trọng", bao gồm việc sử dụng một mô hình AI khác để đánh giá và các truy vấn thử nghiệm không phản ánh hành vi tìm kiếm thực tế.

marsbit04/10 12:32

Hàng chục triệu lỗi mỗi giờ, cuộc điều tra tiết lộ "ảo tưởng về độ chính xác" của công cụ tìm kiếm AI Google

marsbit04/10 12:32

Google sắp công bố mô hình lớn mã nguồn mở Gemma 4: Số lượng tham số tăng gấp 4 lần

Trong bối cảnh thị trường mô hình lớn mã nguồn mở toàn cầu lâu nay bị chi phối bởi các công ty công nghệ Trung Quốc, Google sắp công bố mô hình Gemma 4 thế hệ mới với nhiều nâng cấp đáng chú ý. Thông tin được Giám đốc điều hành DeepMind Demis Hassabis ám chỉ thông qua biểu tượng "bốn viên kim cương". Gemma 4 dự kiến có quy mô tham số tăng gấp 4 lần, bao gồm một mô hình lớn 120B thử thách giới hạn chạy cục bộ. Mô hình này áp dụng kiến trúc MoE (hỗn hợp chuyên gia), chỉ kích hoạt 15B tham số, cho phép khả năng chạy offline trên card đồ họa dân dụng. Khả năng xử lý ngữ cảnh dự kiến tăng 1-2 lần, cùng kỹ năng suy luận logic và xử lý tác vụ phức tạp được cải thiện sâu. Về mặt chiến lược, Google duy trì lợi thế thương mại từ mô hình đóng trong khi vẫn kiểm soát ảnh hưởng trong cộng đồng mã nguồn mở. Gemma 4 tập trung vào trải nghiệm cục bộ hóa, tối ưu hiệu suất mô hình nhẹ để cạnh tranh trực tiếp với các mô hình nguồn mở Trung Quốc. Sự xuất hiện của Gemma 4 đẩy cao ngưỡng cạnh tranh, biến cuộc đua sang thời kỳ kết hợp cả tham số và hiệu suất.

marsbit04/02 06:47

Google sắp công bố mô hình lớn mã nguồn mở Gemma 4: Số lượng tham số tăng gấp 4 lần

marsbit04/02 06:47

Bitcoin Bombshell: Google’s 2029 Quantum Warning Sparks New Fear

Google đã đẩy nhanh lộ trình chuyển đổi sang mật mã hậu lượng tử lên năm 2029, gây lo ngại trong cộng đồng Bitcoin và tiền mã hóa. Một báo cáo mới từ Google Quantum AI, cùng các nhà nghiên cứu Justin Drake và Dan Boneh, cho thấy việc phá vỡ mật mã đường cong elliptic 256-bit (secp256k1) - nền tảng của chữ ký Bitcoin - có thể cần ít tài nguyên lượng tử hơn nhiều so với ước tính trước đây. Cụ thể, thuật toán Shor có thể được thực hiện chỉ với khoảng 1.200-1.450 qubit logic và hàng chục triệu cổng Toffoli. Trên kiến trúc siêu dẫn, mạch lượng tử này có thể chạy trong vài phút với chưa đến 500.000 qubit vật lý, nhanh hơn 20 lần so với ước tính cũ. Điều này đặt ra mối đe dọa trực tiếp cho các giao dịch Bitcoin, vì khóa công khai có thể bị giải mã trong khoảng 9 phút - gần với thời gian trung bình 10 phút của một khối Bitcoin. Các chuyên gia như Nic Carter, Haseeb Qureshi và Justin Drake nhấn mạnh sự cấp bách phải chuyển đổi sang mật mã hậu lượng tử, coi đây không còn là mối đe dọa trong tương lai xa nữa. Google cũng khuyến nghị tất cả cộng đồng tiền mã hóa dễ bị tổn thương nên bắt đầu quá trình chuyển đổi ngay lập tức.

bitcoinist03/31 18:33

Bitcoin Bombshell: Google’s 2029 Quantum Warning Sparks New Fear

bitcoinist03/31 18:33

活动图片