# Bài viết Liên quan Google

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Google", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Bị Google 'sa thải' vì một bài báo 14 trang, hơn 4000 người lên tiếng ủng hộ, 6 năm sau nhìn lại: Khi ấy bà ấy gần như đã dự đoán toàn bộ kỷ nguyên AI

Năm 2020, Timnit Gebru, trưởng nhóm AI đạo đức tại Google, đã bị sa thải sau một cuộc tranh cãi về bài báo học thuật “On the Dangers of Stochastic Parrots” do bà đồng tác giả. Bài báo cảnh báo về những rủi ro của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào thời điểm GPT-3 vừa ra mắt, và giờ đây nhiều cảnh báo đó đã thành hiện thực. Bài báo dài 14 trang đã dự báo chính xác hàng loạt vấn đề mà ngành AI hiện đang đối mặt: “Ảo giác” (Hallucination) khi mô hình tạo ra thông tin sai lệch; việc khuếch đại thành kiến xã hội có sẵn trong dữ liệu huấn luyện; tác động môi trường lớn từ việc tiêu thụ năng lượng; sự thiếu minh bạch về nội dung trong dữ liệu huấn luyện; và nguy cơ “sụp đổ mô hình” (Model Collapse) khi nội dung do AI tạo ra tràn ngập internet và lại trở thành dữ liệu đầu vào cho thế hệ AI tiếp theo. Vụ việc dẫn đến làn sóng phản đối từ hơn 4000 nhân viên và chuyên gia. Sau khi rời Google, Gebru thành lập Viện Nghiên cứu AI Phân tán (DAIR) để tiếp tục điều tra các vấn đề về công bằng, đạo đức và quyền lực tập trung trong AI. Sáu năm sau, bài báo từng gây tranh cãi của bà được ghi nhận vì đã tiên tri chính xác những thách thức cốt lõi của kỷ nguyên AI ngày nay.

marsbit06/08 10:32

Bị Google 'sa thải' vì một bài báo 14 trang, hơn 4000 người lên tiếng ủng hộ, 6 năm sau nhìn lại: Khi ấy bà ấy gần như đã dự đoán toàn bộ kỷ nguyên AI

marsbit06/08 10:32

Kỹ Sư Google Bị Bắt Vì Dùng Dữ Liệu Tìm Kiếm Nội Bộ Của Công Ty Để Thắng 1,2 Triệu USD Trên Polymarket

Một kỹ sư bảo mật thông tin của Google, Michele Spagnuolo, đã bị bắt và bị cáo buộc với các tội danh gian lận hàng hóa, gian lận điện tử và rửa tiền. Ông này bị cáo buộc đã sử dụng dữ liệu tìm kiếm nội bộ mật của Google để đặt cược trên nền tảng thị trường dự đoán Polymarket, biết trước kết quả và kiếm được khoảng 1,2 triệu USD. Theo cáo trạng, từ tháng 5/2024, Spagnuolo (biệt danh "AlphaRaccoon") đã sử dụng một công cụ nội bộ của Google để theo dõi xu hướng tìm kiếm theo thời gian thực. Ông ta sử dụng thông tin này để đặt cược vào các hợp đồng trên Polymarket liên quan đến bảng xếp hạng "Tìm kiếm nhiều nhất trong năm" của Google cho năm 2025, đạt tỷ lệ thắng cực cao. Đây là vụ bắt giữ hình sự liên bang thứ hai về giao dịch nội gián trên Polymarket trong vòng hơn một tháng, sau vụ một quân nhân Mỹ bị cáo buộc sử dụng thông tin mật quân sự để đặt cược. Công ty Polymarket tuyên bố đã hợp tác chặt chẽ với cơ quan chức năng và nhấn mạnh tính minh bạch của blockchain đã giúp truy vết hành vi. Vụ việc cho thấy khuôn khổ pháp lý xung quanh thị trường dự đoán đang nhanh chóng được siết chặt.

bitcoinist05/28 14:32

Kỹ Sư Google Bị Bắt Vì Dùng Dữ Liệu Tìm Kiếm Nội Bộ Của Công Ty Để Thắng 1,2 Triệu USD Trên Polymarket

bitcoinist05/28 14:32

Xem trước đáp án rồi nộp bài? Kỹ sư Google vướng vào vụ giao dịch nội gián trên Polymarket

Một kỹ sư bảo mật của Google, Michele Spagnuolo, đã bị cáo buộc sử dụng công cụ nội bộ để truy cập dữ liệu tìm kiếm mật về những người được tìm kiếm nhiều nhất năm 2025. Anh ta sau đó được cho là đã sử dụng thông tin này để giao dịch trên thị trường dự đoán Polymarket thông qua một tài khoản liên kết có tên AlphaRaccoon, thu lợi hơn 1,2 triệu USD. Cáo trạng chỉ ra rằng Spagnuolo đã xem dữ liệu cho thấy sự gia tăng độ phổ biến tìm kiếm của ca sĩ D4vd, và chỉ vài giờ sau, tài khoản AlphaRaccoon đã đặt cược vào việc D4vd sẽ lọt vào danh sách người được tìm kiếm nhiều nhất. Số tiền lãi sau đó đã được chuyển qua nhiều ví, dịch vụ hoán đổi và công cụ ẩn danh, cuối cùng chảy vào một tài khoản ngân hàng ở Italy được mở bằng chính danh tính của Spagnuolo. Google xác nhận đang hợp tác điều tra và đã đình chỉ công tác của nhân viên này. Vụ việc làm dấy lên áp lực tuân thủ sâu hơn đối với Polymarket, vốn đang đối mặt với các lệnh cấm ở một số quốc gia vì lo ngại hoạt động cờ bạc. Nền tảng này được cho là đang thúc đẩy xác minh danh tính (KYC) và nhấn mạnh tính minh bạch của blockchain khi hợp tác với các cơ quan chức năng Mỹ. Vụ án cho thấy câu hỏi then chốt đối với các thị trường dự đoán: ai đang giao dịch và họ có những thông tin gì.

Odaily星球日报05/28 02:28

Xem trước đáp án rồi nộp bài? Kỹ sư Google vướng vào vụ giao dịch nội gián trên Polymarket

Odaily星球日报05/28 02:28

Google mạnh tay đối phó với "đầu độc AI"

Google đã mạnh tay với "đầu độc AI" trong tìm kiếm, cập nhật chính sách chống nội dung rác để nhắm vào hành vi thao túng câu trả lời AI Overview. Điều này xuất phát từ mối đe dọa của GEO (Tối ưu hóa Công cụ Tạo sinh) - chiến lược mới của các nhà quảng cáo nhằm đưa sản phẩm vào câu trả lời AI một cách tinh vi. Khác với SEO truyền thống (tối ưu hóa thứ hạng website), GEO tìm cách "lấy lòng" AI để được đề xuất trong phần tóm tắt câu trả lời. Điều này có giá trị thương mại lớn vì AI chặn người dùng có mục đích tìm kiếm cao, rút ngắn đường dẫn chuyển đổi và khoác lên đề xuất một vẻ ngoài trung lập, đáng tin cậy. Tuy nhiên, cơ chế hoạt động của AI dựa vào thông tin bên ngoài khiến nó dễ bị "đầu độc". Các thương hiệu có thể tạo ra một môi trường thông tin được dựng lên khéo léo thông qua các bài đánh giá, bài viết trải nghiệm và thảo luận trên diễn đàn, khiến AI nhầm lẫn đó là sự đồng thuận thực sự và đề xuất sản phẩm. Google phải hành động vì uy tín tìm kiếm là nền tảng của đế chế quảng cáo của họ. Việc AI đưa ra thông tin sai lệch hoặc thiên vị sẽ làm suy giảm niềm tin của người dùng. Dựa trên kinh nghiệm chống SEO mũ đen, Google có cơ chế để phạt các trang web vi phạm, như giảm thứ hạng hoặc loại bỏ khỏi kết quả. Thách thức thực sự nằm ở vùng xám: làm thế nào để phân biệt giữa các hoạt động tiếp thị hợp pháp (như tài trợ cho bài đánh giá) với việc thao túng AI có chủ đích? Khi ngay cả con người cũng khó phân biệt, AI càng dễ bị đánh lừa bởi những nội dung được đóng gói tinh vi. Dù hành động của Google là cần thiết, cuộc chiến để giữ cho câu trả lời AI "sạch" và đáng tin cậy vẫn còn nhiều thách thức phía trước.

marsbit05/25 10:09

Google mạnh tay đối phó với "đầu độc AI"

marsbit05/25 10:09

Bức màn bí ẩn của Mythos trở thành đòn bẩy giúp Anthropic huy động nghìn tỷ đô la

Bài báo phân tích chiến lược định giá và tiếp thị của Anthropic, đặc biệt tập trung vào mô hình AI bí ẩn "Mythos" và dự án bảo mật "Glasswing". Dù chưa được công bố rộng rãi, Anthropic thành công trong việc tạo ra một câu chuyện về sức mạnh và trách nhiệm xung quanh Mythos, biến "khả năng không thể kiểm chứng" thành "giá trị có thể tưởng tượng" để thu hút đầu tư. Điều này được củng cố bởi thông tin về việc chính phủ Mỹ (như NSA) có thể đang sử dụng công nghệ này bất chấp các lo ngại trước đó, và bởi khoản đầu tư khổng lồ 400 tỷ USD từ Google - một đối thủ cạnh tranh. Những yếu tố này, cùng với tốc độ tăng doanh thu ấn tượng được báo cáo (vượt 30 tỷ USD), giúp Anthropic thúc đẩy định giá lên tới 9000 tỷ USD trong đợt gọi vốn sắp tới. Bài báo kết luận rằng mô hình kinh doanh thực sự của Anthropic là đóng gói các tường thuật về công nghệ, an ninh và quan hệ chính phủ thành một câu chuyện thuyết phục để huy động vốn, thay vì chứng minh sức mạnh của sản phẩm trước công chúng.

marsbit05/24 10:12

Bức màn bí ẩn của Mythos trở thành đòn bẩy giúp Anthropic huy động nghìn tỷ đô la

marsbit05/24 10:12

CEO Google thừa nhận Coding đã tụt hậu

Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai thừa nhận trong một cuộc phỏng vấn với The New York Times rằng Gemini của công ty đang "hơi tụt lại phía sau" trong lĩnh vực lập trình (coding), đặc biệt là các tác vụ yêu cầu tác nhân AI sử dụng công cụ, tuân theo chỉ dẫn phức tạp và xử lý dự án dài hạn. Ông cho biết tốc độ phát triển AI hiện nay rất nhanh, với những thay đổi trong 30-60 ngày có thể tương đương với 5 năm trước đây, khiến ông tin rằng AGI có thể đến gần hơn dự kiến. Pichai nói rằng Google vẫn là công ty lớn duy nhất ở tuyến đầu của cuộc đua AI, nhưng thừa nhận cần bắt kịp trong mảng lập trình. Sản phẩm mới Gemini 3.5 Flash được kỳ vọng sẽ giúp cải thiện tình hình, và việc triển khai nội bộ rộng rãi Antigravity 2.0 đã cho thấy mức độ sử dụng token tăng mạnh chưa từng có. Về tìm kiếm, Pichai cho biết Google đang thay đổi lớn giao diện sau 25 năm nhưng sẽ không vội vã chuyển hoàn toàn sang chế độ AI mặc định, mà sẽ tiến hóa có nhịp độ để đáp ứng nhu cầu người dùng. Ông cũng thừa nhận sự lo lắng của công chúng về AI là có cơ sở, vì công nghệ này sẽ định hình lại công việc và thu nhập, nhưng ông vẫn lạc quan về cơ hội cho thế hệ trẻ khi AI trao cho họ khả năng mới. Cuối cùng, Pichai nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thảo luận rộng rãi và tránh tâm lý đua tranh khi tiếp cận các giai đoạn AGI, đồng thời ủng hộ việc định nghĩa "điểm kỳ dị" (singularity) của Demis Hassabis là thời điểm AGI xuất hiện, kêu gọi xã hội cần hiểu và chuẩn bị cho điều này.

marsbit05/24 08:31

marsbit05/24 08:31

Tôi đã tạo ra một ứng dụng Android bằng Google Vibe Coding

Google AI Studio đã giới thiệu tính năng "prompt to phone", cho phép người dùng tạo ứng dụng Android trực tiếp từ mô tả ngôn ngữ tự nhiên. Tác giả đã thử nghiệm và tạo ra ba ứng dụng trong một buổi chiều: một game phiêu lưu chữ MOOD, một máy tính calorie và một game clone Mario tên là Super Peach Rescue. Quá trình tạo ứng dụng rất nhanh chóng. Chỉ với 148 từ mô tả, Gemini đã tự động viết code, thiết kế giao diện và cài đặt ứng dụng lên điện thoại Pixel thật trong 20 phút. Công cụ cũng có thể sửa lỗi thông qua hội thoại, như thêm nút bị thiếu trong game MOOD. Tuy nhiên, chất lượng ứng dụng còn nhiều hạn chế. Game MOOD có cốt truyền đơn giản, lối chơi nông và lỗi logic. Máy tính calorie đưa ra ước tính sai lệch nghiêm trọng (ví dụ: trà sữa trân châu chỉ 190 calo). Super Peach Rescue thường xuyên bị crash và có lối chơi không cân bằng. Trải nghiệm cho thấy AI có thể giảm đáng kể rào cản lập trình, biến ý tưởng thành ứng dụng chạy được chỉ trong vài phút. Điều này mở ra khả năng về một "cuộc cách mạng phần mềm cá nhân", nơi người dùng bình thường có thể tạo công cụ đáp ứng nhu cầu riêng biệt. Tuy vậy, khoảng cách từ "ứng dụng chạy được" đến "ứng dụng tốt" vẫn rất lớn. AI hiện thiếu khả năng đánh giá sản phẩm, độ tin cậy, tính chính xác và thẩm mỹ. Con người vẫn đóng vai trò thiết yếu trong việc đảm bảo chất lượng, sửa lỗi phức tạp và tối ưu hóa trải nghiệm.

marsbit05/23 06:19

Tôi đã tạo ra một ứng dụng Android bằng Google Vibe Coding

marsbit05/23 06:19

Google chính thức tuyên chiến

Google đã công bố hàng loạt đột phá tại I/O 2026, khẳng định vị thế thống lĩnh trong cuộc chiến AI. Trọng tâm là Gemini 3.5 Flash - mô hình nhẹ nhưng mạnh mẽ nhờ kỹ thuật "chưng cất tri thức" cực hạn và kiến trúc MoE với 256 chuyên gia, cho tốc độ phản hồi dưới 65ms. Google cũng giới thiệu Gemini Omni Flash (mô hình đa phương tiện nguyên bản), trợ lý AI Spark (được tích hợp sâu vào Android) và kính thông minh nhẹ 4g - tất cả nhằm đưa AI vào mọi điểm chạm. CEO Sundar Pichai tiết lộ Gemini đã đạt 9 tỷ người dùng hoạt động hàng tháng, nhờ tích hợp vào Chrome, Android và Workspace. Đặc biệt, Google gây sốc khi giảm giá mạnh: gói AI Ultra chỉ còn 99.9 USD/tháng, giá API của Gemini 3.5 Flash chỉ bằng 1/10 đối thủ. Chiến lược này dựa trên lợi thế hạ tầng máy chủ TPU nội bộ, biến AI thành hàng hóa cơ bản và gây áp lực lên các công ty thuần API như OpenAI. Động thái của Google đánh dấu sự chuyển dịch từ "cuộc đua mô hình thuần túy" sang "cuộc chiến không gian bốn chiều": thiết bị + đám mây + hệ sinh thái + phần cứng. Điều này không chỉ thách thức các đối thủ AI mà còn đe dọa vị thế nhập cảnh của Apple, khi tương tác không màn hình dự kiến sẽ chiếm 35% thời lượng sử dụng trong ba năm tới.

链捕手05/21 13:52

链捕手05/21 13:52

Người đứng đầu AI của Google hóa ra lại là nhà tài trợ vàng của Anthropic, Hassabis âm thầm nắm quyền hệ sinh thái AI toàn cầu

Vừa qua, một tiết lộ gây chấn động đã cho thấy Demis Hassabis - người đứng đầu AI của Google, nhà sáng lập DeepMind - đồng thời là nhà đầu tư thiên thần bí mật từ những ngày đầu của Anthropic, đối thủ cạnh tranh trực tiếp. Mối quan hệ này hé lộ một mạng lưới ảnh hưởn rộng lớn mà Hassabis đã dệt nên, thường được gọi là "DeepMind Mafia". Ngoài Anthropic (định giá khoảng 9000 tỷ USD), nhiều công ty AI khởi nghiệp tỷ USD như Inflection AI hay Ineffable Intelligence cũng do các cựu nhân sự cốt cán của DeepMind sáng lập và đều có liên hệ tài chính hoặc được Hassabis hậu thuẫn. Chỉ trong 4 năm, hệ sinh thái này đã huy động được hơn 140 tỷ USD. Trong khi đó, tại Google, Hassabis đã củng cố quyền lực một cách mạnh mẽ. Sau khi Google Brain và DeepMind sáp nhập thành Google DeepMind, nhiều cựu lãnh đạo DeepMind đã nắm giữ các vị trí then chốt trong bộ phận AI và đám mây của Google. Dù nắm quyền lực tối cao, Hassabis vẫn duy trì trụ sở chính tại London thay vì Thung lũng Silicon. Mối quan hệ giữa Hassabis và Dario Amodei (CEO Anthropic) được mô tả như người thầy và người đi theo, vượt trên sự cạnh tranh công ty. Toàn cảnh cho thấy, bên dưới những cuộc chiến công khai giữa các gã khổng lồ công nghệ, một mạng lưới liên kết tinh tế giữa các giới tinh hoa AI về vốn, nhân tài và tầm nhìn đang định hình tương lai của ngành. Hassabis, giống như một người chơi cờ vua, đang kiểm soát bàn cờ AI toàn cầu một cách thầm lặng.

marsbit05/21 09:37

Người đứng đầu AI của Google hóa ra lại là nhà tài trợ vàng của Anthropic, Hassabis âm thầm nắm quyền hệ sinh thái AI toàn cầu

marsbit05/21 09:37

Lộ trình đến năm 2026 của Google, ẩn giấu trong bài phát biểu chủ đề này

Bài phát biểu chính tại Google I/O 2026 đã vạch ra lộ trình chiến lược cho thập kỷ tới: Google không chỉ phát triển các "ứng dụng" đơn lẻ mà đang xây dựng một hệ điều hành AI cho toàn bộ hệ sinh thái sản phẩm của mình. Tâm điểm của sự chuyển đổi này là Gemini, đang dần trở thành lớp thông minh nền tảng kết nối Search, Android, Chrome, YouTube, Workspace và các công cụ phát triển. Tìm kiếm không còn đơn thuần trả về liên kết mà chuyển thành trợ lý AI có khả năng hiểu ý định và hoàn thành tác vụ. Android đang phát triển thành hệ điều hành gốc AI, nơi AI điều phối luồng công việc thay vì người dùng phải mở ứng dụng thủ công. Chrome được định hình lại thành lớp suy luận AI trên nền web, trong khi YouTube trở thành nền tảng tri thức có thể đối thoại và tóm tắt. Google đặt cược mạnh vào AI dạng tác nhân (Agentic AI) có khả năng tự động thực thi, và vào kính XR như giao diện tương lai thay thế màn hình. Mục tiêu dài hạn là nén khoảng cách giữa "ý tưởng" và "thực thi" thông qua AI đa phương thức như Gemini Omni. Cuộc cạnh tranh thực sự không chỉ là các mô hình hay chatbot, mà là việc kiểm soát lớp giao diện trong đời sống số hằng ngày. Google đang tích hợp mọi lối vào – tìm kiếm, trợ lý, hệ điều hành, trình duyệt – vào một hệ sinh thái AI thống nhất, với tham vọng trở thành hệ điều hành của kỷ nguyên AI. Đây không phải là một chu kỳ sản phẩm thông thường, mà là một sự dịch chuyển mô hình tính toán, sẽ tác động đến mọi ngành công nghiệp từ sáng tạo nội dung, phát triển phần mềm đến tiếp thị.

marsbit05/21 04:24

Lộ trình đến năm 2026 của Google, ẩn giấu trong bài phát biểu chủ đề này