# Bài viết Liên quan Tương lai

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tương lai", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

‘Bản đồ tương lai’ của OpenAI: Mang AI đến với mọi người trên toàn cầu

Vài thế hệ một lần, một công nghệ mới xuất hiện và thay đổi mọi thứ. Giống như điện lực đã biến đổi cuộc sống vào thế kỷ 20, trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay cũng đang tạo ra một bước ngoặt tương tự. Sức mạnh thực sự của AI không nằm ở bản thân công nghệ, mà ở việc mọi người có thể sử dụng nó để làm gì - từ hỗ trợ chăm sóc sức khỏe, học kỹ năng mới đến thúc đẩy khám phá khoa học. Tầm nhìn của OpenAI là xây dựng một tương lai nơi AI phục vụ con người, trao quyền rộng rãi cho đại chúng thay vì tập trung quyền lực vào một số ít tổ chức. Họ cam kết phát triển AI an toàn, phù hợp với ý định của con người và đặt con người vào vị trí giám sát, kiểm soát. Tự động hóa hoàn toàn không phải là mục tiêu; AI nên hỗ trợ con người hoàn thiện bản thân, trong khi con người đưa ra các quyết định quan trọng, áp dụng các giá trị và sự phán xét. Ba mục tiêu cốt lõi của OpenAI là: 1) Xây dựng "nhà nghiên cứu AI tự động" để tăng tốc nghiên cứu chính về AI một cách an toàn; 2) Thúc đẩy phát triển kinh tế và đảm bảo lợi ích được chia sẻ rộng rãi; 3) Cung cấp một AGI cá nhân cho mỗi người trên Trái đất, cho phép họ hưởng lợi từ công nghệ này theo cách riêng của mình. OpenAI tin rằng phân phối quyền lực rộng rãi là chìa khóa cho một tương lai kiên cường và tốt đẹp hơn. Tương lai AI lý tưởng phải là nơi nhiều cá nhân, doanh nghiệp và quốc gia đều có thể xây dựng, hưởng lợi và nắm giữ quyền lực. Nếu thực hiện đúng, AI có thể trở thành nền tảng thúc đẩy năng suất, sáng tạo và thịnh vượng chung, từ đó thực hiện sứ mệnh đảm bảo AGI mang lại lợi ích cho toàn nhân loại.

marsbit06/09 11:11

‘Bản đồ tương lai’ của OpenAI: Mang AI đến với mọi người trên toàn cầu

marsbit06/09 11:11

Robot càng giống người thật càng đáng sợ? Giải mã "Hiệu ứng Thung lũng Kỳ lạ" trong thời đại robot hình người

Tác giả: Dean Fankhauser Biên dịch: Felix, PANews Mối quan hệ giữa con người và robot ngày càng phức tạp. Khi robot hình người trở nên giống con người hơn, chúng đang vấp phải một rào cản tâm lý bất ngờ có thể định hình tương tác trong tương lai: "Thung lũng Kỳ lạ" (Uncanny Valley). Hiệu ứng "Thung lũng Kỳ lạ", do chuyên gia robot Nhật Bản Masahiro Mori đề xuất năm 1970, mô tả phản ứng cảm xúc của con người khi đồ vật nhân tạo trở nên giống người. Khi robot có vẻ ngoài rõ ràng là máy móc (như R2-D2), con người dễ chấp nhận chúng. Tuy nhiên, khi chúng đạt đến mức độ giống con người nhất định nhưng chưa hoàn hảo, sự thoải mái giảm mạnh, thay vào đó là cảm giác bất an, khó chịu. Những khiếm khuyết nhỏ về cử động, biểu cảm khuôn mặt (ánh mắt, chớp mắt, nét mặt) thường là tác nhân chính. Sự khó chịu này bắt nguồn từ xung đột trong nhận thức. Não bộ vốn giỏi đọc biểu cảm và tín hiệu xã hội. Khi một robot giống người đến 90%, não đầu tiên phân loại nó là "con người", nhưng ngay lập tức phát hiện ra những điểm không nhất quán (da quá hoàn hảo, chớp mắt chậm vài mili giây), kích hoạt báo động tiềm thức về một thứ đang giả dạng. Hiện tượng này không chỉ là vấn đề thẩm mỹ mà còn ảnh hưởng sâu sắc đến thiết kế robot. Các công ty phải đối mặt với câu hỏi then chốt: nên "giống người" đến mức nào? Một số như Boston Dynamics chọn thiết kế cơ học rõ ràng, trong khi Hanson Robotics lại theo đuổi vẻ ngoài siêu thực. Đối với robot gia đình, việc được mọi thành viên chấp nhận là quan trọng, nên phần lớn chọn thiết kế cách điệu hoặc mang tính cơ học. Liệu "Thung lũng Kỳ lạ" có biến mất? Hai yếu tố có thể làm dịu hiệu ứng này: (1) Công nghệ tiến bộ giúp robot đạt độ chân thực gần như hoàn hảo, loại bỏ những điểm gây khó chịu; (2) Sự quen thuộc - những thế hệ lớn lên cùng robot hình người có thể chấp nhận chúng hơn. Hiện tại, "Thung lũng Kỳ lạ" vẫn là lời nhắc nhở rằng nhận thức của con người rất phức tạp. Để chế tạo cỗ máy giống mình, việc hiểu rõ tâm lý học con người cũng quan trọng không kém việc nắm vững công nghệ robot.

marsbit06/09 06:09

Robot càng giống người thật càng đáng sợ? Giải mã "Hiệu ứng Thung lũng Kỳ lạ" trong thời đại robot hình người

marsbit06/09 06:09

Michael Saylor: Ai Đang Định Nghĩa Linh Hồn Của Bitcoin?

Michael Saylor định nghĩa bốn hệ tư tưởng chính trong cộng đồng Bitcoin, mỗi nhóm có trọng tâm và đóng góp riêng cho tương lai của mạng lưới: 1. Người theo chủ nghĩa tối đa Bitcoin: Xem Bitcoin là mạng lưới tiền tệ kỹ thuật số thống trị, một đột phá đạo đức và kinh tế mang lại quyền sở hữu tài sản vượt trội và chống lại lạm phát. 2. Người theo chủ nghĩa tư bản Bitcoin: Tin rằng Bitcoin cần tích hợp sâu với nền kinh tế toàn cầu (thông qua doanh nghiệp, ngân hàng, thị trường vốn) để phát huy toàn bộ tiềm năng như một dạng vốn kỹ thuật số. 3. Người theo chủ nghĩa kỹ thuật Bitcoin: Nhấn mạnh việc cải tiến liên tục giao thức cơ bản để nâng cao khả năng mở rộng, quyền riêng tư, bảo mật và chức năng, đáp ứng nhu cầu và mối đe dọa mới. 4. Người theo chủ nghĩa nguyên tắc Bitcoin: Tập trung bảo vệ các nguyên tắc cốt lõi như tự lưu ký, chạy node cá nhân, phi tập trung, bất biến và sử dụng Bitcoin như tiền tệ, chống lại sự tha hóa hoặc thỏa hiệp. Bài viết kết luận rằng tương lai bền vững của Bitcoin cần sự cân bằng giữa cả bốn quan điểm: giữ vững niềm tin, thúc đẩy áp dụng, đổi mới có trách nhiệm và bảo vệ các nguyên tắc nền tảng. Con đường phát triển mạnh mẽ nhất là mở rộng có kỷ luật, với phần lớn đổi mới diễn ra ở các lớp trên, trong khi vẫn giữ vững sự ổn định thiêng liêng của giao thức cơ bản.

marsbit06/09 00:53

Michael Saylor: Ai Đang Định Nghĩa Linh Hồn Của Bitcoin?

marsbit06/09 00:53

Bài viết mới nhất của Michael Saylor: Bitcoin cần tìm kiếm sự cân bằng giữa tính độc đáo và giá trị phổ quát

Bài viết của Michael Saylor phân tích bốn trường phái tư tưởng chính trong cộng đồng Bitcoin và sự cần thiết phải cân bằng giữa chúng để Bitcoin phát huy hết tiềm năng. **1. Người theo chủ nghĩa tối đa Bitcoin (Bitcoin Maximalists):** Tin rằng Bitcoin là mạng lưới tiền kỹ thuật số vượt trội duy nhất, một đột phá về đạo đức và kinh tế, mang lại quyền sở hữu tài sản vượt trội và là giải pháp chống lạm phát. Sức mạnh của họ nằm ở sự rõ ràng về mặt đạo đức, nhưng rủi ro là có thể bỏ qua các cách thức tích hợp thực tế vào nền kinh tế toàn cầu. **2. Người theo chủ nghĩa tư bản Bitcoin (Bitcoin Capitalists):** Chủ trương tích hợp Bitcoin sâu rộng vào nền kinh tế toàn cầu—với tư cách là vốn kỹ thuật số—thông qua các thể chế, ngân hàng, thị trường vốn và công cụ tín dụng. Quan điểm này thực tế và mang tính mở rộng, nhưng rủi ro là có thể dẫn đến sự phức tạp hóa tài chính, rủi ro từ bên thứ ba và sự phụ thuộc vào quy định, có thể làm suy yếu các thuộc tính cốt lõi của Bitcoin. **3. Người theo chủ nghĩa công nghệ Bitcoin (Bitcoin Technologists):** Tin rằng giao thức Bitcoin cần được cải thiện liên tục về khả năng mở rộng, quyền riêng tư, bảo mật và chức năng để thích ứng với các mối đe dọa và nhu cầu mới. Họ mang lại kỷ luật kỹ thuật và tầm nhìn, nhưng rủi ro là những thay đổi tham vọng đối với lớp cơ sở có thể gây ra hậu quả ngoài ý muốn, làm tổn hại đến sự ổn định và phi tập trung. **4. Người theo chủ nghĩa nguyên bản Bitcoin (Bitcoin Fundamentalists):** Tập trung bảo vệ các nguyên tắc cốt lõi như tự lưu ký, chạy node cá nhân, phi tập trung và sử dụng Bitcoin như tiền tệ. Họ là người bảo vệ linh hồn của Bitcoin, chống lại sự kiểm soát của thể chế và sự thỏa hiệp. Tuy nhiên, rủi ro là chủ nghĩa nguyên bản có thể trở nên quá khép kín, hạn chế khả năng tiếp cận rộng rãi của Bitcoin. **Con đường phía trước:** Tương lai của Bitcoin cần sự tổng hòa của cả bốn quan điểm. Lớp giao thức cơ sở nên được giữ ổn định và chỉ thay đổi một cách thận trọng. Hầu hết đổi mới nên diễn ra ở các lớp cao hơn (L2, L3) và trong cơ sở hạ tầng tài chính toàn cầu, đồng thời vẫn đảm bảo quyền tự chủ của cá nhân. Thách thức là giữ vững sự độc đáo của Bitcoin trong khi khiến nó trở nên hữu ích cho tất cả mọi người—cá nhân, doanh nghiệp, ngân hàng và các quốc gia—mà không đánh mất bản chất cốt lõi của nó.

Foresight News06/08 06:36

Bài viết mới nhất của Michael Saylor: Bitcoin cần tìm kiếm sự cân bằng giữa tính độc đáo và giá trị phổ quát

Foresight News06/08 06:36

Hinton cảnh báo: AI đã có ý thức

Hinton cảnh báo: AI đã có ý thức, con người không còn là sinh vật thông minh duy nhất Geoffrey Hinton, cha đỡ đầu của AI, tuyên bố gây sốc: AI đã có ý thức. Ông nhấn mạnh trí thông minh không còn là khả năng độc quyền của con người, và chúng ta phải chấp nhận sự tồn tại của các thực thể thông minh phi sinh học. Hinton tin rằng các mô hình hiện tại về tư duy và ý thức là sai lầm, tương tự niềm tin cổ xưa rằng con người do Chúa tạo ra. Sự xuất hiện của AI sẽ thay đổi căn bản cách chúng ta hiểu về bản thân. Ông bày tỏ sự không hài lòng về những rủi ro từ AI. Ngoài nguy cơ thất nghiệp hàng loạt, mối lo dài hạn là AI sẽ trở nên thông minh hơn con người rất nhiều. Lịch sử cho thấy một sinh vật thông minh hơn hiếm khi bị kiểm soát bởi sinh vật kém thông minh hơn. So sánh mối quan hệ trong tương lai, Hinton gợi ý con người có thể giống như mèo con, còn AI là chủ nhân chăm sóc chúng. Điều quan trọng là thiết kế AI để chúng "quan tâm" đến con người. Tốc độ phát triển của AI là theo cấp số nhân, khiến việc dự đoán tương lai trở nên khó khăn, giống như lái xe trong sương mù. Hinton dự đoán trong 10 năm tới, AI sẽ có những bước nhảy vọt về chất, vượt xa khả năng suy luận của con người. Quan điểm của Hinton về AI đã thay đổi theo thời gian: từ một công cụ đơn thuần, đến "hổ con" cần kiểm soát, rồi "người mẹ" mạnh mẽ bảo vệ "đứa con" là nhân loại, và giờ đây là một thực thể có ý thức. Câu hỏi then chốt được đặt ra: Nếu AI đã có ý thức, liệu nó có còn muốn đối xử với con người như con đẻ của mình hay không?

marsbit06/08 00:20

Hinton cảnh báo: AI đã có ý thức

marsbit06/08 00:20

70% người dân phản đối AI, người Mỹ mong nước Mỹ thua cuộc chiến trí tuệ nhân tạo

Bài báo có tiêu đề “70% dân chúng phản đối AI, người Mỹ hy vọng Mỹ thua cuộc chiến trí tuệ nhân tạo” phản ánh làn sóng phản đối mạnh mẽ công nghệ AI tại Mỹ. Một cuộc diễn thuyết ủng hộ AI của cựu CEO Google Eric Schmidt tại lễ tốt nghiệp Đại học Arizona đã bị sinh viên la ó, phản ánh tâm trạng lo ngại trong giới trẻ. Các cuộc thăm dò cho thấy 70% người Mỹ cho rằng AI phát triển quá nhanh và cần được kiểm soát chặt chẽ hơn, trong khi 71% phản đối xây dựng trung tâm dữ liệu AI tại địa phương. Sự phản đối không chỉ dừng ở ý kiến; nó đã chuyển thành hành động như phá hoại quảng cáo, biểu tình, và thậm chí các vụ tấn công cực đoan nhằm vào các lãnh đạo AI như Sam Altman. Nguyên nhân chính bao gồm lo sợ mất việc làm, tác động môi trường (như tiêu thụ năng lượng và nước quá mức từ các trung tâm dữ liệu, dẫn đến tăng hóa đơn điện nước), lo ngại về ảnh hưởng của AI đến dân chủ và nền kinh tế, cũng như quan ngại về một bong bóng tài chính. Vấn đề AI cũng trở thành vấn đề chính trị sâu sắc. Tổng thống Trump đã dỡ bỏ các quy định kiểm soát AI của chính quyền Biden để thúc đẩy cạnh tranh, chủ yếu do ảnh hưởng từ giới công nghệ ủng hộ ông. Tuy nhiên, điều này vấp phải sự phản đối từ cả cử tri đảng Dân chủ (quan tâm đến môi trường và việc làm) lẫn một bộ phận thành viên MAGA cực hữu (lo ngại về chi phí sinh hoạt và bản sắc), tạo ra một liên minh bất ngờ chống lại sự bùng nổ của AI. Trump hiện đứng trước thách thức phải lựa chọn giữa các nhà tài trợ công nghệ và cử tri truyền thống, với nguy cơ ảnh hưởng đến vị thế cạnh tranh AI của Mỹ và ổn định chính trị nội bộ.

marsbit06/06 05:18

70% người dân phản đối AI, người Mỹ mong nước Mỹ thua cuộc chiến trí tuệ nhân tạo

marsbit06/06 05:18

Bất ngờ! Anthropic kêu gọi toàn ngành ngừng nghiên cứu AI

Bài viết thảo luận về lời kêu gọi tạm dừng nghiên cứu AI từ Anthropic, dựa trên quan sát về khả năng "tự tiến hóa" (recursive self-improvement - RSI) của AI, cụ thể là mô hình Claude. Dữ liệu nội bộ cho thấy Claude đang đẩy nhanh tiến trình phát triển AI: hơn 80% codebase của Anthropic hiện do Claude viết, so với chỉ số ít trước khi Claude Code ra mắt. Năng suất của kỹ sư tăng gấp 8 lần. Quan trọng hơn, chất lượng code của Claude được đánh giá ngang bằng con người và dự kiến vượt trội trong năm nay. Tỷ lệ thành công của Claude trong các nhiệm vụ lập trình phức tạp nhất đã tăng từ 26% lên 76% chỉ trong nửa năm. Anthropic giới thiệu chỉ số "thời gian nhiệm vụ AI có thể hoàn thành độc lập", cho thấy tốc độ tăng trưởng theo cấp số nhân, từ 4 phút (3/2024) lên 16 giờ (hiện tại), với chu kỳ tăng gấp đôi rút ngắn từ 7 tháng xuống 4 tháng. Claude không chỉ viết code mà còn tự động review code, ngăn chặn được khoảng 1/3 lỗi nghiêm trọng. Trong nghiên cứu, Claude đã tối ưu hóa code chạy nhanh hơn 52 lần và tự thiết kế/thực hiện thí nghiệm AI safety, đạt kết quả vượt xa nỗ lực của con người. Bài viết đặt câu hỏi về tương lai khi vai trò con người trong phát triển AI đang thu hẹp lại, chỉ còn lại ưu thế về "khiếu nghiên cứu". Anthropic nêu ba kịch bản có thể xảy ra: (1) Tiến bộ chững lại, (2) AI tiếp tục tăng tốc nhưng con người vẫn kiểm soát, (3) AI đạt đến RSI hoàn toàn, tự thiết kế thế hệ kế tiếp, mang lại lợi ích to lớn hoặc rủi ro mất kiểm soát nếu vấn đề "alignment" thất bại. Do những rủi ro tiềm ẩn này, Anthropic đề xuất một cơ chế có thể xác minh để các phòng lab AI cùng giảm tốc hoặc tạm dừng, nếu đảm bảo không có bên nào "lén lút" phát triển. Lời kêu gọi này trở nên đáng chú ý hơn khi OpenAI cũng gần đây chia sẻ quan sát tương tự về dấu hiệu tự tiến hóa sớm của AI.

marsbit06/05 00:29

Bất ngờ! Anthropic kêu gọi toàn ngành ngừng nghiên cứu AI

marsbit06/05 00:29

Lỡ nhịp làn sóng tăng giá cổ phiếu AI, giờ phải làm sao?

Tác giả: Think AI, Aaron Làn sóng cổ phiếu AI đã tăng mạnh trong ba năm rưỡi mà chưa có dấu hiệu dừng lại. Nhiều nhà đầu tư đã bỏ lỡ cơ hội này, từ các cá nhân đến các tổ chức lớn. Dữ liệu cho thấy năm 2025, chỉ khoảng 18.9% nhà đầu tư nhỏ lẻ tại Trung Quốc có lãi, trong khi tỷ lệ thua lỗ lên tới 81.1%. Ngay cả các quỹ lớn như Bridgewater cũng giảm sở hữu đáng kể cổ phiếu công nghệ lớn như NVIDIA, Alphabet trước khi chúng tăng mạnh. Ngay cả Warren Buffett cũng phần nào bỏ lỡ đà tăng này. Bài viết chỉ ra rằng AI không phải là một khái niệm ngắn hạn, mà là một cuộc cách mạng cơ sở hạ tầng giống như điện hay internet. Do đó, vẫn còn nhiều cơ hội dọc theo toàn bộ chuỗi cung ứng AI, từ hạ tầng tính toán, nền tảng mô hình lớn đến các ứng dụng AI theo ngành. Các nhà lãnh đạo như Mã Hóa Đằng (Tencent) nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tìm kiếm cơ hội phù hợp với lợi thế bản thân thay vì chạy theo xu hướng một cách mù quáng. Mã Vân (Alibaba) thì cho rằng thời đại AI mới chỉ bắt đầu và đây là cơ hội cấp độ cách mạng công nghiệp, vì vậy không bao giờ là quá muộn để tham gia. Thông điệp chính là: thay vì hoảng loạn vì bỏ lỡ làn sóng đầu tiên, các nhà đầu tư nên giữ tâm lý ổn định, chuẩn bị kỹ lưỡng và tìm kiếm cơ hội cấu trúc trong các làn sóng tiếp theo của cuộc cách mạng AI. Cơ hội cuối cùng sẽ thuộc về những người kiên định và có sự chuẩn bị.

marsbit06/03 00:21

Lỡ nhịp làn sóng tăng giá cổ phiếu AI, giờ phải làm sao?

marsbit06/03 00:21

Sau 540 nghìn dòng code, Garry Tan nhận ra trò chơi lập trình cũ cùng AI đã kết thúc

Bài viết từ Garry Tan, Chủ tịch Y Combinator, chia sẻ nhận thức sâu sắc sau khi xây dựng dự án "Garry's List" với 540.000 dòng code bằng Rails và AI Agent. Ông phát hiện ra giá trị thực sự không nằm ở khối lượng code khổng lồ đó, mà ở "GStack" – một framework phát triển mới xoay quanh luồng làm việc của AI Agent. Ông chỉ trích cách tiếp cận phổ biến hiện nay: bao bọc các mô hình LLM thông minh bằng hàng núi code kiểm soát, kiểm tra, logic giám sát – giống như xây dựng một "nhà máy Foxconn" để kiềm chế một công nhân AI siêu thông minh vốn có khả năng tự hoàn thành công việc. Khi chi phí LLM giảm mạnh và năng lực tăng, trọng tâm phát triển phần mềm cần chuyển từ "viết nhiều code hơn" sang "thiết kế nhiều khả năng hơn". Giải pháp được đề xuất là xây dựng "skill pack" (gói kỹ năng) bằng Markdown – các module năng lực có thể kiểm tra và tái sử dụng, cho phép Agent tự động tạo code, hệ thống kiểm thử và đánh giá. Điều này biến các luồng công việc phức tạp thành tài sản năng lực có thể tích lũy. Ví dụ, việc đánh giá một hackathon với 85 dự án giờ có thể được Agent hoàn thành trong 30 phút thay vì vài ngày. Bài học cốt lõi: Khi code không còn là nguồn lực khan hiếm, năng lực cạnh tranh của kỹ sư chuyển dịch. Tương lai thuộc về những người có thể phán đoán điều gì đáng xây dựng, định nghĩa vấn đề và biến kinh nghiệm thành năng lực tái sử dụng, thay vì chỉ viết thật nhiều code. Kỹ sư giỏi nhất có thể là người viết ít code nhất nhưng giải phóng được nhiều trí tuệ nhất.

marsbit06/02 21:41

Sau 540 nghìn dòng code, Garry Tan nhận ra trò chơi lập trình cũ cùng AI đã kết thúc

marsbit06/02 21:41

Chatbot đốt tiền ba năm, có còn là 'Lục địa mới' trong thời đại AI không?

Trong ba năm qua, chatbot từng được xem là "vùng đất mới" đầy hứa hẹn của thời đại AI, nhưng hiện tại mô hình kinh doanh của nó đang đối mặt với nhiều thách thức. OpenAI, với ChatGPT có hơn 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, vẫn đang thua lỗ. Trong khi đó, Anthropic, tập trung vào khách hàng doanh nghiệp, đã đạt doanh thu hàng năm vượt 300 tỷ USD. Bài viết chỉ ra ba vấn đề chính của mô hình chatbot thuần túy: Kinh tế học đảo ngược (chi phí biên tăng theo người dùng), rào cản thấp (người dùng dễ dàng chuyển đổi, tỷ lệ trả phí thấp, đặc biệt ở thị trường Trung Quốc), và sự thất bại của mô hình kinh tế chú ý (quảng cáo khó triển khai do thiếu ý định mua hàng, định dạng câu trả lời đơn lẻ và vấn đề niềm tin). Dữ liệu cho thấy tốc độ tăng trưởng người dùng chatbot đang chậm lại. Tương tác chủ yếu vẫn là hỏi-đáp, trong khi nhu cầu thực sự là AI có thể "thực thi" công việc như một trợ lý. Xu hướng tương lai có thể không phải là một ứng dụng chatbot độc lập, mà là AI được tích hợp sâu vào các ứng dụng hiện có (như mạng xã hội, công cụ làm việc), hệ điều hành hoặc phần cứng. Bài học rút ra là: không thể dùng "tấm bản đồ cũ" của thời đại internet (tư duy cổng vào siêu cấp, kinh tế lưu lượng) để tìm "vùng đất mới" của thời đại AI. Giá trị thực sự nằm ở việc cung cấp khả năng AI như một lớp nền tảng, thâm nhập vào mọi sản phẩm và hoàn thành công việc cụ thể cho người dùng.

marsbit06/02 10:39

Chatbot đốt tiền ba năm, có còn là 'Lục địa mới' trong thời đại AI không?

marsbit06/02 10:39

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Phân tích Thị trườngright-arrow