# Bài viết Liên quan Tương lai

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tương lai", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Hinton Ca ngợi, Diễn giả Đóng góp Cốt lõi Gemini: Sẽ có Hàng tỷ AI Siêu nhân Cấp Einstein

Adam Brown, nhà vật lý lý thuyết và lãnh đạo nhóm Blueshift tại DeepMind, đã có bài phát biểu tại Viện Vật lý Lý thuyết Perimeter về tương lai của Trí tuệ Nhân tạo Phổ quát (AGI) và vật lý. Ông mô tả sự tiến bộ phi mã của AI, từ trình độ "mẫu giáo" lên "tiến sĩ" chỉ trong vài năm, dựa trên Định luật Mở rộng (Scaling Law) – quy tắc cho thấy hiệu suất mô hình tăng đều đặn khi mở rộng quy mô dữ liệu, tham số và năng lực tính toán. Ông chỉ ra rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) không được lập trình mà được "nuôi dưỡng" thông qua đào tạo trước và tinh chỉnh, cho phép chúng vượt qua hàng loạt bài kiểm tra chuẩn từ toán phổ thông (MATH) đến kỳ thi tiến sĩ (GPQA) và cả các kỳ thi chuyên sâu về thuyết tương đối rộng. Đặc biệt, AI đã đạt trình độ huy chương vàng trong Olympic Toán học Quốc tế (IMO) và gần đây đã tự mình đưa ra phản ví dụ cho một giả thuyết toán học tồn tại 80 năm (Giả thuyết khoảng cách đơn vị của Erdős), đánh dấu bước đột phá nghiên cứu thực sự. Brown so sánh lộ trình phát triển của AI với cờ vua: từ công cụ, đến cộng tác "nhân mã" (con người + AI), và cuối cùng là thời đại siêu nhân nơi AI vượt trội hoàn toàn. Ông dự đoán vật lý sẽ trải qua một kỷ nguyên vàng của sự cộng tác "nhân mã", nơi AI đóng vai trò trợ lý nghiên cứu, gia sư và công cụ lập trình mạnh mẽ. Về lâu dài, với chi phí sao chép gần như bằng không, nhân loại có thể sở hữu hàng tỷ "AI Einstein" siêu cấp hoạt động đồng thời, hứa hẹn giải đáp những câu hỏi cơ bản nhất của khoa học. Mặc dù AI hiện còn hạn chế về tính tự chủ và khả năng lập kế hoạch, Brown tin rằng sự tiến bộ sẽ tiếp tục và những năm tới sẽ là thời kỳ thú vị nhất trong lịch sử vật lý.

marsbit07/04 06:44

Hinton Ca ngợi, Diễn giả Đóng góp Cốt lõi Gemini: Sẽ có Hàng tỷ AI Siêu nhân Cấp Einstein

marsbit07/04 06:44

Bài phát biểu mới nhất của Đàn Tân: Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại

Bài phát biểu mới nhất của Đàm Bân: Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại Ngày 29/6, Đàm Bân, Chủ tịch Đông Phương Loan, đã có bài phát biểu với chủ đề "Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại". Ông chỉ ra rằng, từ góc độ chu kỳ ngành, rủi ro bỏ lỡ cả một thời đại AI có thể lớn hơn rủi ro lo lắng về bong bóng ngắn hạn. Đàm Bân nhận định, nhân loại đang đứng ở điểm khởi đầu của thời đại trí tuệ nhân tạo - một thời đại có tính đột phá hơn cả thời đại điện tử, Internet hay di động. Làn sóng AI khó có thể kết thúc chỉ sau ba bốn năm; ở cấp độ ngành, có thể tham chiếu nhịp điệu mười năm của thời đại Internet, lấy thời điểm ChatGPT ra mắt cuối năm 2022 làm mốc, điểm tham chiếu rủi ro thực sự có lẽ là vào khoảng trước năm 2033. Ông nhấn mạnh, động lực chính thúc đẩy tăng trưởng dài hạn của thị trường vốn là tiến bộ công nghệ, các yếu tố như chiến tranh thương mại, tăng lãi suất hay chiến tranh chỉ là thứ yếu. Từ góc độ văn minh nhân loại, ông cũng đề cập đến logic dài hạn về việc sự sống silicon thay thế sự sống carbon, nhấn mạnh đầu tư cần nắm bắt nguyên nhân chính, tôn trọng đổi mới doanh nghiệp và lẽ thường thị trường. Đàm Bân cũng trình bày quan điểm về cuộc cạnh tranh AI Mỹ-Trung, cho rằng cả hai nước đều không thể thua trong cuộc đua này. Ông còn chia sẻ về sự tiếc nuối của Buffett khi bỏ lỡ cơ hội đầu tư vào Microsoft, nhắc nhở về việc không ngừng mở rộng ranh giới nhận thức trong đầu tư. Cuối cùng, ông kết thúc bằng một bài thơ tự sáng tác, kêu gọi mọi người giữ vững tầm nhìn, nắm bắt cơ hội mà thời đại ban tặng một cách lý trí, đừng để sự do dự và tầm nhìn ngắn hạn làm lãng phí thời gian, và tuyệt đối đừng bỏ lỡ thời đại vĩ đại, tráng lệ này.

marsbit07/02 15:19

Bài phát biểu mới nhất của Đàn Tân: Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại

marsbit07/02 15:19

Nữ tỷ phú làm VC

Sự việc bắt đầu từ một khoản đầu tư. Tuần này, công ty trí tuệ thể hiện (Embodied AI) Kuawei Zhineng đã hoàn thành vòng tài trợ Series B trị giá 10 tỷ nhân dân tệ, trở thành kỳ lân tỷ đô mới nhất trong lĩnh vực mô hình thế giới thể hiện. Trong danh sách dài các nhà đầu tư, một cái tên bất ngờ xuất hiện - Lens Technology. Từ đó, người đứng đằng sau là nữ chủ tịch Chu Qunfei bước vào tầm ngắm của giới đầu tư mạo hiểm (VC). Sinh năm 1970, bà đã viết nên huyền thoại khởi nghiệp nghịch cảnh từ một miếng kính, vươn lên từ một cô công nhân bình thường trở thành "Nữ hoàng kính" điều hành một tập đoàn có vốn hóa thị trường 300 tỷ nhân dân tệ. Những năm gần đây, bà và Lens Technology bắt đầu xuất hiện trong làng VC, đầu tư vào một loạt công ty công nghệ nổi bật như Qiangnao Keji, Xinghaitu, Qingtianzu. Một cách âm thầm, một nhóm các đại gia giàu có truyền thống như vậy đang đổ tiền vào những lĩnh vực công nghệ tiên phong của Trung Quốc. Thông qua Kuawei Zhineng, bản đồ đầu tư kín đáo của nữ lãnh đạo ngành sản xuất này dần lộ diện. Theo thông tin từ Tianyancha, một trong những chủ thể đầu tư cá nhân của Chu Qunfei là "Changsha Qunxin Investment Consulting Co., Ltd." (Qunxin Investment), do bà nắm giữ gần 98% cổ phần. Ở vai trò nhà đầu tư LP, Qunxin Investment đã góp vốn vào các quỹ như Junhe Capital. Trong đầu tư trực tiếp, Qunxin Investment đã đầu tư vào các công ty bán dẫn như Xin'ai Keji, Chixin Bandaoti, Jiamei Xinxin, cùng nhiều công ty công nghệ cứng khác. Ở cấp độ tập đoàn, Lens Technology hoạt động đầu tư mạo hiểm sôi nổi hơn, đặc biệt trong năm nay, liên tiếp đầu tư vào một loạt công ty AI nổi bật như Qiangnao Keji, Xinghaitu, Qingtianzu, Pudu Technology. Nhìn chung, cách làm đầu tư của Chu Qunfei là song hành hai tuyến: cá nhân linh hoạt, kín đáo và tập đoàn với vai trò định vị chiến lược và hợp tác công nghiệp. Xuất thân từ một cô công nhân, Chu Qunfei đã xây dựng nên đế chế Lens Technology. Năm 2003, bà thành lập công ty, lấy tên "Lens" (ống kính) làm ý tưởng. Đơn hàng từ Motorola và sau đó là Apple đã đưa tên tuổi Lens Technology vươn ra thế giới. Năm 2015, công ty niêm yết trên sàn ChiNext của Thâm Quyến. Đến năm 2025, doanh thu vượt 74 tỷ nhân dân tệ, lợi nhuận ròng hơn 4 tỷ, và thực hiện niêm yết kép A+H. Theo Bảng xếp hạng người giàu toàn cầu Hurun 2026, vợ chồng Chu Qunfei có tài sản 135 tỷ nhân dân tệ, đứng đầu tỉnh Hồ Nam. Một xu hướng rõ ràng đang nổi lên: những đại gia Trung Quốc khởi nghiệp từ ngành sản xuất thực đang cùng hướng ánh nhìn vào các lĩnh vực công nghệ tiên phong nhất. Gần đây, vòng tài trợ đầu tiên của DeepSeek có sự xuất hiện của công ty y tế Jiuan. Chủ tịch Liu Yi của Jiuan đã đầu tư vào các quỹ VC và các dự án nổi bật như Kimi của Yuezhianmian, Jieyue Xingchen, Zhiyuan Robot. Đầu năm nay, văn phòng gia đình của chủ tịch Huichuan Technology - Minghui Investment, đã đầu tư vào kỳ lân tỷ đô trí tuệ thể hiện Qianxun Zhineng. Tương tự, văn phòng gia đình đằng sau Luxshare Precision - Liling Fund, cũng đầu tư vào nhiều doanh nghiệp công nghệ. Thông qua quỹ này, có thể thấy bóng dáng của nữ chủ tịch Luxshare Wang Laichun. Một cách lặng lẽ, những doanh nhân Trung Quốc này, với kinh nghiệm thực tiễn và nguồn lực công nghiệp, đang từ bỏ con đường đầu tư cũ vào bất động sản hay sản xuất truyền thống. Thay vào đó, họ hướng tới các lĩnh vực tiên phong như AI, trí tuệ thể hiện, giao diện não-máy, nhiệt hạch hạt nhân. Đằng sau sự lựa chọn trùng hợp này, một sự đồng thuận đang hình thành: Tăng trưởng trong tương lai không nằm trong bê tông cốt thép, mà nằm trong thế giới của dữ liệu và thuật toán. Ở một khía cạnh nào đó, họ không chỉ đang tìm lối thoát cho khối tài sản của mình, mà còn đang dùng tiền thật để đặt cược vào tương lai công nghệ tiếp theo của Trung Quốc.

marsbit07/02 09:52

Nữ tỷ phú làm VC

marsbit07/02 09:52

arXiv chính thức tách khỏi Cornell, tự lập riêng

Dấu ấn của Đại học Cornell trên arXiv giờ đã thành quá khứ. Từ ngày 1/7, nền tảng lưu trữ bài báo học thuật lớn nhất thế giới arXiv đã chính thức tách ra trở thành một tổ chức phi lợi nhuận độc lập có tên arXiv, Inc., với tư cách pháp nhân tại Delaware. Sự thay đổi lớn nhất nằm ở cơ cấu quản trị. Thay vì nằm dưới sự quản lý của Cornell, arXiv giờ sẽ do một Hội đồng quản trị tối đa 12 thành viên điều hành. Quỹ Simons và Đại học Cornell đóng vai trò thành viên sáng lập trong 5 năm đầu. Giáo sư Ramin Zabih sẽ là CEO tạm thời, hỗ trợ quá trình chuyển giao cho CEO chính thức sắp được bổ nhiệm. Toàn bộ 26 nhân viên và trụ sở tại New York vẫn được giữ nguyên. Động lực cho việc độc lập hóa đến từ áp lực tài chính và nhu cầu linh hoạt. Năm 2025, arXiv thâm hụt gần 300.000 USD. Việc tách ra cho phép họ linh hoạt hơn trong tuyển dụng, chi trả lương và huy động tài trợ từ cộng đồng toàn cầu. Một thách thức lớn khác là sự bùng nổ bài báo do AI tạo ra, đang gây áp lực lên hệ thống kiểm duyệt hiện tại. arXiv khẳng định cam kết duy trì dịch vụ miễn phí cho độc giả và tác giả. Nền tảng này đã trở thành hạ tầng học thuật thiết yếu, với hơn 3,09 triệu bài báo và 3,7 tỷ lượt tải xuống, đặc biệt quan trọng cho sự phát triển nhanh chóng của các lĩnh vực như AI. Sứ mệnh mở và miễn phí vẫn được đặt lên hàng đầu khi bước sang chương mới.

marsbit07/02 09:46

arXiv chính thức tách khỏi Cornell, tự lập riêng

marsbit07/02 09:46

Lão Hoàng: Prompt đã chết, cả làng AI đang cuồng nhiệt đuổi theo Loop

Gần đây, cộng đồng AI tại Thung lũng Silicon đang chuyển hướng mạnh mẽ từ "Prompt Engineering" sang "Loop Engineering". Các chuyên gia hàng đầu như Jensen Huang (NVIDIA), Andrew Ng, Andrej Karpathy và các kỹ sư từ Anthropic đều nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thiết kế các vòng lặp AI tự động thay vì viết lời nhắc thủ công. Bản chất của Loop Engineering là tạo ra các hệ thống AI có thể tự vận hành theo chu kỳ: Phát hiện nhiệm vụ → Thực thi → Xác minh → Lưu trữ → Lặp lại, với sự can thiệp tối thiểu từ con người. Điều này giúp giải phóng kỹ sư khỏi vai trò vận hành từng bước, chuyển sang vai trò kiến trúc sư thiết kế hệ thống. Một báo cáo quan trọng về chủ đề này đang được lan truyền, phân tích 5 thành phần chính của một vòng lặp: Phát hiện, Bàn giao, Xác minh, Lưu trữ và Lập lịch. Trong đó, bước "Xác minh" được coi là quan trọng nhất, đòi hỏi một Agent đánh giá độc lập để kiểm tra kết quả, tránh việc AI tự đánh giá cao công việc của mình. Tuy nhiên, việc triển khai Loop Engineering cũng tiềm ẩn rủi ro như "nợ xác minh", "suy giảm hiểu biết" của con người về codebase, "đầu hàng nhận thức" và chi phí token mất kiểm soát. Một ví dụ thực tế từ Anthropic cho thấy, trong khi phương pháp dùng lời nhắc đơn giản tốn ít thời gian và chi phí hơn, thì hệ thống vòng lặp tạo ra ứng dụng chất lượng cao hơn rõ rệt, dù tốn kém hơn. Tóm lại, xu hướng này đánh dấu sự dịch chuyển: việc tạo code đang trở nên "rẻ hơn", trong khi khả năng phán đoán, thiết kế và chịu trách nhiệm của con người trở thành nguồn lực quý giá nhất. Kỹ sư cần thiết kế vòng lặp với sự tỉnh táo, nếu không, hệ thống tự động sẽ khuếch đại cả sai sót lẫn sự lười biếng.

marsbit06/29 08:40

Lão Hoàng: Prompt đã chết, cả làng AI đang cuồng nhiệt đuổi theo Loop

marsbit06/29 08:40

Giám đốc điều hành tạm thời của Ethereum Foundation lên tiếng: Sứ mệnh của chúng tôi là gì?

Tác giả Aerugo, Giám đốc điều hành lâm thời của Ethereum Foundation (EF), trình bày về sứ mệnh và định hướng mới của tổ chức. **Sứ mệnh cốt lõi:** EF tồn tại để đảm bảo Ethereum là cơ sở hạ tầng **thực sự không cần cấp phép và tôn trọng chủ quyền**, có khả năng chống kiểm duyệt, mã nguồn mở, riêng tư và an toàn. **EF KHÔNG nhằm:** Theo đuổi sự nổi tiếng, làm hài lòng giới đầu cơ ngắn hạn, hỗ trợ mọi ứng dụng, hay quảng bá Ethereum như một dịch vụ giải trí. **Trọng tâm hành động của EF:** 1. **Loại bỏ điểm yếu:** Củng cố Ethereum ở mọi tầng (giao thức, truy cập, người dùng, thể chế) chống lại sự khai thác, kiểm soát độc quyền hoặc ép buộc. Ưu tiên: * **Bảo vệ quy trình giao dịch:** Chống lại MEV có hại, đảm bảo tính trung lập, giảm thiểu sự phụ thuộc vào các kênh đặc quyền. * **Quyền riêng tư:** Là điều kiện sống còn. Ethereum cần cung cấp quyền riêng tư vô điều kiện mạnh mẽ như một tiêu chuẩn mặc định. * **Staking (Đặt cọc):** Được coi là rủi ro hạ tầng giao thức. Cần đảm bảo tính không cần cấp phép, đa dạng và chống tập trung hóa. * **Giao diện truy cập:** Đảm bảo người dùng có thể truy cập một cách tự chủ và an toàn, không bị ép buộc. * **Thực hành nội bộ:** EF sẽ chuyển sang sử dụng ETH và stablecoin gốc trên Ethereum cho các giao dịch tài chính chính khi có thể. 2. **Nắm bắt cơ hội:** EF cũng sẽ chủ động theo đuổi các cơ hội lớn để phát huy tiềm năng của Ethereum, như: * Trở thành cơ sở hạ tầng toàn cầu đầu tiên **chống lại tấn công lượng tử**. * Xây dựng ngăn xếp giao thức **có thể xác minh đầy đủ và tự chủ** từ đầu đến cuối. * Biến Ethereum thành **tiền mặt kỹ thuật số thông thường**, tôn trọng quyền riêng tư và nhân phẩm. * Hỗ trợ **ví cá nhân với đại lý AI** do người dùng sở hữu. * Thúc đẩy việc áp dụng thể chế thông qua **cơ sở hạ tầng trung lập, đáng tin cậy và cạnh tranh**. * **Mở rộng quy mô một cách an toàn** (Scaling) mà không đánh đổi quyền tự chủ. **Về việc rời đi & công ty tách ra (Spin-offs):** * Bài viết thừa nhận có sự thay đổi nhân sự nhưng không thảo luận chi tiết cá nhân, nhấn mạnh sự tôn trọng đối với các cựu đóng góp. * Một số công việc sẽ được tách ra thành các công ty độc lập (spin-offs). EF sẽ chỉ tài trợ cho các dự án bên ngoài nếu chúng **phù hợp với sứ mệnh cốt lõi**, quan trọng và không làm tăng rủi ro bị khai thác hoặc phụ thuộc. **Tóm lại,** EF tái khẳng định sự tập trung mạnh mẽ vào việc xây dựng và bảo vệ Ethereum như một nền tảng **tự chủ, trung lập và kiên cường** cho sự phối hợp toàn cầu trong tương lai, thay vì theo đuổi các mục tiêu ngắn hạn hoặc thương mại đơn thuần.

marsbit06/25 13:37

Giám đốc điều hành tạm thời của Ethereum Foundation lên tiếng: Sứ mệnh của chúng tôi là gì?

marsbit06/25 13:37

Dan Koe bài viết mới: Thoát khỏi số phận người làm công ăn lương, làm thế nào để tồn tại trong cơn sóng thay thế của AI?

Tóm tắt: Bài viết của Dan Koe phản bác quan điểm bi quan về AI sẽ cướp hết việc làm, và chỉ ra mối đe dọa thực sự là việc con người phó mặc hạnh phúc và sinh kế của mình cho người khác. Để thoát khỏi số phận "công cụ kiếm tiền" và tồn tại trong làn sóng AI, giải pháp duy nhất là xây dựng sự nghiệp của riêng bạn. Tác giả cho rằng nhiều công việc nhàm chán khiến con người mất đi động lực nội tại, và mô hình "chủ - nhân viên" hiện đại thực chất là một hình thức nô lệ tài chính tinh vi. Để tự do, bạn cần làm chủ 5 yếu tố then chốt: tính chủ động, gu thẩm mỹ/khả năng đánh giá, kỹ năng thuyết phục, sự kiên trì và khả năng lặp lại cải tiến. Con đường thực tế là tự biến mình thành "người không thể bị thuê", bắt đầu bằng việc thay đổi triệt để môi trường sống và thói quen để định hình lại căn tính. Hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ nhất là viết code và sáng tạo nội dung (media), trong đó kỹ năng làm nội dung được đánh giá cao hơn vì giá trị chủ quan và khả năng kết nối của nó. Bài viết kết thúc bằng một hướng dẫn hành động cụ thể trong 15 phút: (1) Khai quật "nguyên liệu thô" từ trải nghiệm và sở thích sâu nhất của bản thân. (2) Xác định góc nhìn "phản đồng thuận" độc đáo của bạn về một vấn đề. (3) Ngay lập tức xuất bản ý tưởng đầu tiên của bạn để nhận phản hồi thực tế và bắt đầu quá trình học hỏi, điều chỉnh. Hành động thực tế là liều thuốc giải duy nhất.

marsbit06/24 05:37

Dan Koe bài viết mới: Thoát khỏi số phận người làm công ăn lương, làm thế nào để tồn tại trong cơn sóng thay thế của AI?

marsbit06/24 05:37

Ethereum đạt mốc một triệu nhà phát triển, CEO Sharplink khám phá sâu tương lai của Ethereum

Tác giả Joseph Chalom, CEO của Sharplink, chia sẻ những suy nghĩ sau chuyến đi châu Á, nơi ông gặp gỡ các nhà phát triển Ethereum. Điều ấn tượng nhất là tinh thần xây dựng nghiêm túc và tầm nhìn dài hạn của cộng đồng. Một cột mốc quan trọng: Ethereum đã đạt hơn 1 triệu nhà phát triển tích lũy, với khoảng 232.000 người vẫn hoạt động trong 12 tháng qua. Câu hỏi then chốt không phải là blockchain nào nhanh nhất, mà là các nhà phát triển hàng đầu chọn xây dựng lâu dài trên nền tảng nào. Ở khía cạnh này, Ethereum là độc nhất nhờ hệ sinh thái kỹ thuật, văn hóa, kinh tế và khả năng kết hợp đã được xây dựng trong một thập kỷ. Cộng đồng nhà phát triển triệu người này đang giải quyết những thách thức quan trọng: mở rộng quy mô giao thức cơ bản, công nghệ bảo mật, an ninh chống lượng tử và các hệ thống tự trị thông minh. Bản nâng cấp Glamsterdam dự kiến vào năm 2026 (với ePBS và BALs) sẽ tăng đáng kể thông lượng mạng trong khi vẫn giữ vững các giá trị cốt lõi. Một bước đột phá tiếp theo là "khả năng kết hợp đồng bộ", cho phép hàng chục Rollup hoạt động như một blockchain thống nhất thông qua các giao dịch nguyên tử, giải quyết vấn đề phân mảnh. Ethereum cũng đi đầu trong lĩnh vực an ninh chống lượng tử với lộ trình và nhóm làm việc chuyên trách. Lợi thế cạnh tranh bền vững của Ethereum nằm ở kiến trúc có thể kết hợp cực cao, các tiêu chuẩn thống nhất (như EVM, Solidity) và văn hóa tin cậy trong ngành. Tính trung lập đáng tin cậy (với hơn 900k trình xác thực), kiến trúc mô-đun và hệ sinh thái học thuật mạnh tạo nên hào rào khó sao chép. Khác biệt cơ bản giữa việc tạo ra hoạt động trên chuỗi ngắn hạn và trở thành nền tảng phối hợp tài chính toàn cầu được các tổ chức lớn tin tưởng. Xu hướng ngành công nghệ là tập trung vào tiêu chuẩn thống nhất, thanh khoản dồi dào và sự đồng thuận của nhà phát triển — đây chính là hào rào vững chắc của Ethereum. Tương lai của Ethereum đang được định hình bởi những tài năng hàng đầu mà tác giả đã gặp gỡ.

Foresight News06/16 08:11

Ethereum đạt mốc một triệu nhà phát triển, CEO Sharplink khám phá sâu tương lai của Ethereum

Foresight News06/16 08:11

CEO Microsoft viết bài dài: Trong tương lai sẽ có hai loại vốn, Vốn Nhân lực + Vốn Token

Tối qua, CEO Microsoft Satya Nadella đã đăng một bài luận dài trên X với tiêu đề "Một biên giới không có hệ sinh thái thì không ổn định", thu hút hơn 28 triệu lượt xem. Trong bài viết, ông thảo luận về tương lai của doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI, đồng thời đề xuất hai khái niệm: "Vốn nhân lực" và "Vốn Token". Theo Nadella, AI đang thay đổi logic cạnh tranh cơ bản của doanh nghiệp. Trước đây, công cụ kỹ thuật số được sử dụng để nâng cao hiệu quả con người; nhưng ngày nay, bản thân mô hình AI có khả năng hấp thụ kiến thức chuyên môn và "hàng hóa hóa" nó. Điều này có thể dẫn đến viễn cảnh một vài mô hình AI mạnh mẽ "nuốt chửng" giá trị của toàn ngành, mà ông cảnh báo: "Chúng ta không thể để một vài hệ thống AI chiếm đoạt tất cả lợi nhuận kinh tế." Để phát triển bền vững, mỗi doanh nghiệp cần xây dựng cả "Vốn nhân lực" (kiến thức, phán đoán, sáng tạo của nhân viên) và "Vốn Token" (khả năng AI do doanh nghiệp sở hữu). Ông nhấn mạnh giá trị của vốn nhân lực không giảm mà còn tăng lên cùng với vốn Token, và chính sự chủ động của con người sẽ thúc đẩy sự phát triển của vốn Token. Chìa khóa thành công là thiết lập một "vòng lặp học tập" tích hợp giữa con người và AI, cho phép cả hai nguồn vốn tạo ra hiệu ứng lãi kép. Doanh nghiệp cần chuyển đổi quy trình làm việc, kiến thức và khả năng phán đoán thành hệ thống AI có thể tự cải thiện. Vòng lặp này sẽ trở thành tài sản trí tuệ mới và là lợi thế cạnh tranh khó sao chép. Cuối cùng, Nadella kêu gọi xây dựng một "hệ sinh thái biên giới" lành mạnh, nơi giá trị được phân phối rộng rãi giữa mọi công ty, ngành và quốc gia, thay vì bị tập trung vào một số ít mô hình. Đây là cách để đảm bảo sự ổn định và thịnh vượng chung trong kỷ nguyên AI.

marsbit06/15 05:15

CEO Microsoft viết bài dài: Trong tương lai sẽ có hai loại vốn, Vốn Nhân lực + Vốn Token

marsbit06/15 05:15

Viết Prompt đã lỗi thời? Lập trình AI đang chuyển hướng sang Kỹ thuật Vòng lặp

Tóm tắt: "Loop Engineering" (Kỹ thuật vòng lặp) đang thay đổi cách làm việc với AI trong lập trình, chuyển từ việc con người tự viết prompt thủ công sang thiết kế các hệ thống tự động hóa có thể lên kế hoạch, phân phối, thực thi và kiểm tra công việc một cách liên tục. Một vòng lặp điển hình bao gồm năm thành phần chính: Tự động hóa (Automations) để phát hiện và phân loại công việc, Cây công việc (Worktrees) để cách ly môi trường phát triển, Kỹ năng (Skills) để lưu trữ kiến thức dự án, Plugin/Kết nối (Plugins/Connectors) để tích hợp với các công cụ thực tế, và Các tác tử con (Sub-agents) để tách biệt vai trò thực thi và kiểm tra. Cùng với một lớp bộ nhớ ngoài (như file Markdown hoặc bảng Linear) để lưu trạng thái. Bài viết nhấn mạnh rằng ý nghĩa của Loop Engineering không chỉ là để AI chạy nhiều vòng hơn, mà là đưa khả năng phán đoán của kỹ sư vào trong thiết kế hệ thống. Nó có thể khuếch đại đáng kể hiệu quả công việc, nhưng không thay thế được nhu cầu xác minh, hiểu và đánh giá của con người. Rủi ro thực sự nằm ở việc sử dụng vòng lặp như một cái cớ để trốn tránh việc hiểu code và hệ thống. Năng lực cốt lõi trong tương lai khi hợp tác với AI có lẽ không còn là viết một prompt tốt, mà là thiết kế được các quy trình làm việc (workflow) của tác tử đáng tin cậy, có thể kiểm chứng và vận hành bền vững.

marsbit06/10 17:58

Viết Prompt đã lỗi thời? Lập trình AI đang chuyển hướng sang Kỹ thuật Vòng lặp

marsbit06/10 17:58

活动图片