# Bài viết Liên quan Phá vỡ

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Phá vỡ", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Bài phát biểu mới nhất của Đản Bân: Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại

Bài phát biểu mới nhất của Đàm Bân: Đừng Bỏ Lỡ Một Thời Đại Vĩ Đại Ngày 29/6, Đàm Bân, Chủ tịch Đông Phương Loan, đã có bài phát biểu với chủ đề "Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại" tại hội nghị chiến lược của GuruFocus. **1. Rủi ro lớn hơn là bỏ lỡ cả một thời đại, không phải bong bóng ngắn hạn** Đàm Bân cho rằng, từ góc độ chu kỳ ngành, rủi ro bỏ lỡ cả thời đại AI có thể lớn hơn so với lo ngại về bong bóng ngắn hạn. Động lực cốt lõi thúc đẩy tăng trưởng thị trường vốn dài hạn là tiến bộ công nghệ, không phải các yếu tố ngắn hạn như lãi suất hay chính sách vĩ mô. **2. Thời đại AI mang tính đột phá hơn, chu kỳ có thể kéo dài khoảng 10 năm** Ông nhận định thời đại AI thậm chí còn mang tính đột phá hơn so với thời đại điện tử, internet và di động. Làn sóng AI khó có thể kết thúc chỉ sau 3-4 năm. Nếu lấy sự kiện ChatGPT ra mắt cuối năm 2022 làm điểm khởi đầu và tham chiếu theo nhịp độ "10 năm" của thời đại internet, thì điểm tham chiếu rủi ro thực sự có thể là vào khoảng năm 2033. **3. Viễn cảnh dài hạn của sự sống silicon: Một thí nghiệm tư duy từ góc độ văn minh** Đàm Bân đưa ra quan điểm có tính tưởng tượng cao: Sự sống silicon thay thế sự sống carbon là một xu hướng có xác suất rất lớn. Điều này cung cấp một khuôn khổ tư duy để hiểu rằng mô hình tăng trưởng kinh tế do trí tuệ silicon mang lại có thể có những khả năng vô hạn và chuỗi công nghiệp dài hơn. **4. AI định lại quy tắc chiến tranh, cả Mỹ và Trung Quốc đều không thể thua cuộc** Ông chỉ ra rằng vũ khí hóa AI là sự thay đổi theo cấp số nhân. Cả Mỹ và Trung Quốc đều không thể thua trong cuộc đua AI này, và cả hai đều đang tăng cường bố trí dài hạn cho AI. **5. Bài học từ lịch sử và sự tiến hóa nhận thức** Đàm Bân nhắc lại sự "tiếc nuối" của Buffett và Munger khi bỏ lỡ cơ hội đầu tư lớn vào Microsoft, nhấn mạnh rằng đầu tư cần liên tục phá vỡ ranh giới nhận thức. Công ty của ông cũng đang không ngừng cập nhật và tiến hóa, tập trung nghiên cứu sâu vào các lĩnh vực như năng lực tính toán cơ bản và lưu trữ của AI. **6. Giữ vững tầm nhìn, nắm bắt cơ hội thời đại** Đàm Bân kết thúc bằng một bài thơ, kêu gọi mọi người bình tĩnh, giữ vững tầm nhìn lớn, không để sự do dự trói buộc bước chân hay tầm nhìn ngắn hạn phụ bạc thời gian. Ông nhấn mạnh: Hãy sống tốt, tiến bước nghiêm túc, đừng bỏ lỡ thời đại vĩ đại và hùng tráng này thuộc về chúng ta.

链捕手07/02 15:14

Bài phát biểu mới nhất của Đản Bân: Đừng bỏ lỡ một thời đại vĩ đại

链捕手07/02 15:14

20 Tuổi Sáng Lập, Tuyển Nhân Viên 18 Tuổi, Được Nhà Đầu Tư 19 Tuổi Gây Quỹ

**Tóm tắt tiếng Việt:** Ngành công nghiệp AI, đặc biệt là mô hình lớn (LLM), đang tạo ra một cơn sốt "trẻ hóa" chưa từng có. Các tập đoàn công nghệ lớn và công ty khởi nghiệp săn đón những nhân tài trẻ tuổi, thậm chí là học sinh cấp 3, sinh viên, bằng các gói lương khổng lồ. Thực tập sinh AI 17 tuổi có thể nhận lương theo ngày lên tới 5.500 RMB, trong khi sinh viên mới tốt nghiệp xuất sắc có thể được trả 3-6 triệu RMB/năm, vượt xa mức lương của các quản lý cấp cao nhiều kinh nghiệm trong ngành internet truyền thống. Tiêu chuẩn tuyển dụng ưu tiên "AI Native" – những người trẻ lớn lên cùng công nghệ, có tư duy phù hợp và khả năng thích ứng nhanh với các đột phá kỹ thuật mới. Kinh nghiệm làm việc lâu năm đôi khi trở thành gánh nặng. Làn sóng này cũng lan sang giới đầu tư, nơi các quỹ mới thành lập chuyên đầu tư vào các nhà sáng lập sinh sau năm 1998. Một hệ sinh thái những người trẻ tuổi – nhà nghiên cứu, nhà sáng lập, nhà đầu tư – đang kết nối và hỗ trợ lẫn nhau, thách thức các quy tắc và thế hệ đi trước. Tuy nhiên, mặt trái của sự hào phóng dành cho tài năng trẻ là khoảng cách thu nhập và cơ hội ngày càng lớn. Áp lực cạnh tranh khốc liệt, việc tiếp cận các vị trí tốt thường phụ thuộc nhiều vào mạng lưới quan hệ và sự giới thiệu từ bên trong. Trong khi một bộ phận thanh niên tài năng được tưởng thưởng xứng đáng, nhiều chuyên gia công nghệ ở độ tuổi 30+ cảm thấy bị đe dọa và bỏ lại phía sau, phải vật lộn để chuyển đổi trong một thế giới mà "sự trừng phạt dành cho sự bình thường chưa bao giờ khắc nghiệt đến thế". Sự thay đổi quyền lực này được minh họa rõ nét qua việc các CEO trẻ tuổi hơn thay thế các lãnh đạo kỳ cựu, như trường hợp ở Alibaba.

marsbit06/23 04:09

20 Tuổi Sáng Lập, Tuyển Nhân Viên 18 Tuổi, Được Nhà Đầu Tư 19 Tuổi Gây Quỹ

marsbit06/23 04:09

Đổ bộ vị trí thứ ba, Rothera đang làm xáo trộn cục diện thị trường dự đoán

**Tóm tắt bài viết về Rothera và thị trường dự đoán:** Chỉ mới hai tuần sau khi ra mắt, Rothera - nền tảng thị trường dự đoán tự xây dựng của Robinhood - đã bất ngờ vươn lên vị trí thứ ba về khối lượng giao dịch trong ngành, chỉ sau hai gã khổng lồ Kalshi và Polymarket. Khối lượng giao dịch hàng tuần của Rothera tăng vọt từ 21,9 triệu USD lên 559 triệu USD trong vòng hai tuần, đạt khoảng 1/5 so với Polymarket. Sự tăng trưởng đột biến này chủ yếu không đến từ người dùng mới, mà là từ việc di chuyển lệnh cũ. Trước đây, Robinhood hợp tác với Kalshi, dẫn lưu lượng người dùng khổng lồ của mình sang Kalshi và chia sẻ doanh thu. Giờ đây, bằng cách chuyển các hợp đồng sự kiện (như World Cup) sang xử lý nội bộ trên Rothera, Robinhood đã giữ lại toàn bộ lợi nhuận, trực tiếp "rút máu" Kalshi. Ước tính, doanh thu từ thị trường dự đoán của Robinhood có cơ hội đạt mức tỷ USD trong năm nay. Để đối phó, Kalshi được cho là đang tìm kiếm các kênh phân phối mới thông qua việc lên kế hoạch IPO, yêu cầu các ngân hàng đầu tư kết nối hệ thống để khách hàng tổ chức của họ có thể giao dịch trực tiếp trên Kalshi. Sự trỗi dậy của Rothera cho thấy một sự thay đổi trong cuộc cạnh tranh: từ việc tập trung vào sản phẩm sang việc kiểm soát lối vào người dùng và nắm bắt giá trị. Khả năng phân phối đang trở thành yếu tố then chốt.

marsbit06/22 09:09

Đổ bộ vị trí thứ ba, Rothera đang làm xáo trộn cục diện thị trường dự đoán

marsbit06/22 09:09

Cất cánh thẳng đứng lên vị trí thứ ba, Rothera đang khuấy đảo cục diện thị trường dự đoán

Odaily Planet Daily đưa tin, nền tảng thị trường dự đoán mới Rothera của Robinhood đã đạt khối lượng giao dịch hàng tuần 5,59 tỷ USD, vươn lên vị trí thứ ba trong ngành chỉ sau hai gã khổng lồ Kalshi và Polymarket, chỉ trong vòng nửa tháng ra mắt. Sự tăng trưởng ngoạn mục này chủ yếu đến từ việc Robinhood chuyển hướng lưu lượng đơn hàng từ đối tác phân phối trước đây là Kalshi sang nền tảng tự xây dựng của mình. Ước tính, Robinhood từng đóng góp 25%-35% khối lượng giao dịch cho Kalshi. Việc tự chủ nền tảng cho phép Robinhood giữ lại toàn bộ doanh thu từ các đơn hàng này. Phân tích từ Hood House chỉ ra, doanh thu từ thị trường dự đoán của Robinhood có cơ hội đạt quy mô 10 tỷ USD trong năm nay, vượt qua đỉnh doanh thu từ mảng tiền mã hóa. Trước áp lực này, Kalshi được cho là đang tìm kiếm các kênh phân phối mới, như thông qua các ngân hàng đầu tư để tiếp cận khách hàng tổ chức, nhằm bù đắp lượng đơn hàng bị mất. Sự trỗi dậy của Rothera cho thấy cuộc cạnh tranh trong ngành thị trường dự đoán đang chuyển dịch trọng tâm sang khả năng kiểm soát điểm tiếp cận người dùng và nắm bắt giá trị.

Odaily星球日报06/22 09:06

Cất cánh thẳng đứng lên vị trí thứ ba, Rothera đang khuấy đảo cục diện thị trường dự đoán

Odaily星球日报06/22 09:06

Đối tác a16z crypto: Dòng tiền mới là hào sâu thực sự

Xuyên suốt lịch sử kinh doanh, doanh nghiệp trường tồn thường thành công dựa vào việc nắm bắt dòng chảy giá trị trong hệ sinh thái để thu phí. Công nghệ crypto là công cụ hiện đại đầu tiên bản địa hóa logic này. Stablecoin và blockchain cho phép giá trị di chuyển với tốc độ internet, có thể lập trình và giải quyết toàn cầu 24/7, mở ra cơ hội khổng lồ cho các startup xây dựng mô hình kinh doanh xung quanh dòng vốn. Bản chất blockchain là một mô hình kinh doanh mạng. Sổ cái chung và token tạo ra hiệu ứng mạng tự nhiên, liên kết người dùng, nhà phát triển và người xác thực vào một vòng tuần hoàn tích cực: giá trị lưu chuyển và phần thưởng chảy về cho tất cả những người đóng góp. Logic "nơi nào có dòng tiền, nơi đó có cơ hội" không mới – các đế chế như đường sắt, dầu mỏ, AT&T, Google, AWS đều minh chứng – nhưng crypto giúp startup triển khai và mở rộng quy mô dễ dàng hơn. Ngành tài chính truyền thống với phí giao dịch, chuyển khoản và chi phí trung gian cao là cơ hội lớn. "Lợi nhuận của bạn là cơ hội của tôi". Các công ty crypto có thể xây dựng cơ sở hạ tầng thế hệ tiếp theo: có thể lập trình, thanh toán tức thì, toàn cầu, và gắn liền với dòng vốn. Cơ hội vượt ra ngoài tài chính, đến các thị trường như giao dịch sức mạnh tính toán (GPU), dữ liệu AI, năng lượng, robot – những nơi dòng giá trị toàn cầu khổng lồ sắp diễn ra. Câu hỏi then chốt cho nhà sáng lập: Doanh nghiệp của bạn có đang ở trung tâm của dòng chảy giá trị không? Doanh thu có tăng gấp mười khi khối lượng giao dịch tăng gấp mười không? Lĩnh vực nào trong thị trường mục tiêu có tỷ lệ lợi nhuận trung gian cao nhất so với giá trị tạo ra? Nơi đó chính là cơ hội: cắt giảm chi phí, thâm nhập vào dòng giá trị mới và tăng trưởng nhờ hiệu ứng mạng.

Foresight News06/11 07:13

Đối tác a16z crypto: Dòng tiền mới là hào sâu thực sự

Foresight News06/11 07:13

AI giết chết công việc kinh doanh sinh lời nhất của Ấn Độ: 2000 tỷ

Ngày 3/6, lĩnh vực IT Ấn Độ sụp đổ. Chỉ số IT giảm mạnh 5.8%, trong đó TCS - công ty xuất khẩu phần mềm lớn nhất, giảm tới 9%. Nguyên nhân gây hoảng loạn thị trường là AI. Ấn Độ từng dựa vào ngành gia công phần mềm (IT outsourcing) để thay đổi vận mệnh quốc gia trong 30 năm, tạo ra doanh thu xuất khẩu hàng nghìn tỷ USD và việc làm cho hàng triệu kỹ sư. Mô hình kinh doanh cốt lõi là "bán người" - tính phí theo đầu người và giờ công. Tuy nhiên, AI, đặc biệt là Agentic AI, đang đe dọa phá vỡ mô hình này. AI có thể hoàn thành 70-80% công việc phát triển phần mềm, từ viết code, kiểm thử đến xử lý hỗ trợ. Điều này khiến nhu cầu về số lượng kỹ sư giảm mạnh. Một dự án trước đây cần 100 người nay chỉ cần 2-3 người, dẫn đến lợi nhuận ngành bị ép và giá trị hợp đồng có thể giảm 70-90%. Thị trường vốn đã phản ứng: chỉ số IT Ấn Độ lao dốc liên tục trong hai năm. Các gã khổng lồ như TCS và Infosys bắt đầu cắt giảm nhân sự, một hiện tượng hiếm thấy trước đây. Tỷ lệ thất nghiệp trong giới trẻ đô thị và sinh viên tốt nghiệp vốn đã cao, nay càng thêm áp lực do AI thay thế các vị trí cấp thấp (L1, L2). Mặt khác, Ấn Độ cũng là một trong những quốc gia áp dụng AI tích cực nhất toàn cầu, với 80% nhân viên sử dụng công cụ AI thường xuyên. Các công ty lớn đang triển khai hàng trăm nghìn giấy phép AI doanh nghiệp. Họ đang chuyển dịch từ "bán kỹ sư" sang "bán năng suất AI" và các giải pháp tự động hóa. Cơ hội mới cho Ấn Độ có thể nằm ở việc trở thành trung tâm triển khai AI toàn cầu, tận dụng mạng lưới hơn 2100 Trung tâm Năng lực Toàn cầu (GCC) để xuất khẩu năng lực triển khai Agent, vận hành AI và nâng cao năng suất, thay vì cạnh tranh trong thị trường mô hình cốt lõi.

marsbit06/09 00:40

AI giết chết công việc kinh doanh sinh lời nhất của Ấn Độ: 2000 tỷ

marsbit06/09 00:40

SaaS Cuộc Đào Tẩu Sinh Tử: Những Người Chiến Thắng Sống Sót Có Một Điểm Chung

Bài viết phân tích tác động của AI đối với ngành SaaS, so sánh sự biến động cổ phiếu gần đây. Các công ty như Snowflake và Datadog tăng mạnh nhờ mô hình tính phí theo mức sử dụng (consumption-based), được AI thúc đẩy nhu cầu xử lý dữ liệu và giám sát. Ngược lại, những công ty dựa trên phí theo chỗ ngồi (per-seat) hoặc theo nhiệm vụ như Intuit và Adobe chịu áp lực khi AI có thể thay thế lao động thủ công. Bài viết phân loại các công ty SaaS thành bốn nhóm: nền tảng tiêu thụ (Snowflake, Datadog), lớp kênh phân phối/nền tảng (Microsoft, Palantir), công ty quy trình làm việc đang chuyển đổi (Salesforce, ServiceNow) và công ty chịu áp lực trực tiếp (Intuit, Workday). Salesforce, dù có doanh thu AI tăng trưởng, vẫn bị ảnh hưởng bởi mô hình cũ, cho thấy quá trình chuyển đổi sang tính phí theo giá trị cần thời gian. Các tín hiệu từ Microsoft Build 2026 cho thấy AI đang trở thành một phần của hệ điều hành và Microsoft đang giảm phụ thuộc vào OpenAI. Thị trường hiện đang trong giai đoạn phân biệt công ty nào được AI hỗ trợ và công ty nào bị ảnh hưởng. Cần theo dõi sự lan rộng của đợt phục hồi, tốc độ chuyển đổi của Salesforce và dữ liệu áp dụng Copilot doanh nghiệp sau sự kiện Build.

marsbit06/03 02:05

SaaS Cuộc Đào Tẩu Sinh Tử: Những Người Chiến Thắng Sống Sót Có Một Điểm Chung

marsbit06/03 02:05

Cái chết của chiến lược ba màn: AI đưa khởi nghiệp phần mềm doanh nghiệp vào 'Kỷ nguyên Tốc thông'

Cách tiếp cận "kịch ba màn" truyền thống cho khởi nghiệp phần mềm doanh nghiệp đang trở nên lỗi thời trong thời đại AI. Trước đây, các công ty thường bắt đầu với một tính năng đơn lẻ (màn 1), mở rộng thành bộ sản phẩm (màn 2), và cuối cùng mới trở thành nền tảng (màn 3), một quá trình kéo dài nhiều năm. Tuy nhiên, chi phí phát triển phần mềm giờ đây đã giảm mạnh, cho phép các công ty như Cursor, Clay, Harvey đạt gần hoặc vượt 100 triệu USD ARR trong thời gian ngắn kỷ lục. Tốc độ cạnh tranh đã được định hình lại. Bài viết lập luận rằng, trong một thị trường thay đổi nhanh chóng, việc tìm kiếm một "điểm cắt" an toàn có thể trở nên bảo thủ. Thay vào đó, các công ty phần mềm thế hệ mới cần có tham vọng tái cấu trúc toàn bộ quy trình làm việc hoặc thay thế các nền tảng hiện có ngay từ đầu. Cái chết của "kịch ba màn" về bản chất đánh dấu sự chuyển dịch từ mở rộng dần dần sang việc đặt cược toàn bộ vào một tầm nhìn lớn ngay lập tức.

marsbit06/02 08:34

Cái chết của chiến lược ba màn: AI đưa khởi nghiệp phần mềm doanh nghiệp vào 'Kỷ nguyên Tốc thông'

marsbit06/02 08:34

Phỏng vấn 7 nhân viên văn phòng bình thường: Sau khi AI đến, bạn có ổn không?

Cuộc phỏng vấn với 7 người lao động bình thường đã tiết lộ những thay đổi sâu sắc mà AI mang đến cho môi trường làm việc. Các chuyên gia từ Web3, thương mại hóa chất, nông nghiệp số, sản xuất thông minh đến bán buôn truyền thống đều thừa nhận AI đã trở thành công cụ không thể thiếu, chủ yếu để **giảm chi phí, tăng hiệu suất** và tự động hóa. Những thay đổi rõ rệt nhất nằm ở cách thức làm việc và tư duy. Các kỹ sư phần mềm nhận thấy AI giải quyết vấn đề coding, kiến trúc và sáng tạo nhanh chóng, dẫn đến "lập trình theo cảm hứng". Công việc tìm kiếm, sáng tạo nội dung và học tập trở nên hiệu quả hơn 50%, cho phép một người nắm bắt 80% kiến thức mới trong thời gian ngắn. Sự phân cực giữa người biết dùng và không dùng AI ngày càng lớn. Tuy nhiên, làn sóng hiệu quả này đi kèm với những lo ngại. **Áp lực cạnh tranh được đẩy lên cấp độ mới**: AI mở rộng phạm vi công việc, đòi hỏi con người phải liên tục học công cụ mới và nâng cao khả năng phán đoán, xác minh đầu ra của AI. Nhiều người cảm thấy lo lắng về việc bị đào thải và thu hẹp cơ hội nghề nghiệp. Các vị trí như thư ký, kế toán, tuyển dụng, CSKH, lập trình viên cơ bản và họa sĩ được dự đoán sẽ giảm mạnh. Một số ý kiến cho rằng AI tạo ra "sự bình đẳng toàn ngành", thu hẹp khoảng cách giữa người mới và chuyên gia, khiến người giỏi càng giỏi hơn. Để tồn tại, các chuyên gia nhấn mạnh việc xây dựng **"hào thành" của con người** mà AI khó thay thế: khả năng hiểu ngữ cảnh nghiệp vụ sâu, phán đoán rủi ro, đưa ra quyết định cuối cùng, xử lý các tình huống bất thường phức tạp và chịu trách nhiệm. Giao tiếp cá nhân hóa, đánh giá dựa trên kinh nghiệm thực tế và xử lý các dự án siêu lớn vẫn cần con người. Định hướng tương lai là trở thành **người chịu trách nhiệm cho hệ thống phức tạp**, **người điều phối siêu cấp** quản lý các AI Agent, hoặc phát triển kỹ năng như giảng dạy, xây dựng thương hiệu cá nhân và nhạy bén thị trường. Mức độ phụ thuộc vào AI khác nhau, từ trung bình đến nặng. Các công cụ như Claude Code, GPT, Gemini được đánh giá cao trong các lĩnh vực cụ thể. Kết luận chung là AI không còn là một lựa chọn, mà là một xu thế bắt buộc. Ranh giới nghề nghiệp cũ đang bị phá vỡ, đòi hỏi mỗi người phải không ngừng học hỏi và thích ứng để định vị lại giá trị trong một hệ thống mới đang hình thành.

marsbit06/01 08:20

Phỏng vấn 7 nhân viên văn phòng bình thường: Sau khi AI đến, bạn có ổn không?

marsbit06/01 08:20

Đối tác YC tiết lộ: Xây dựng một công ty bản địa AI từ số 0

Nguồn: Y Combinator (YC) Đối tác của Y Combinator, Diana Hu, nhấn mạnh rằng các công ty khởi nghiệp bản địa AI có thể hoạt động nhanh hơn 1.000 lần so với các gã khổng lồ hiện tại. Điều này đòi hỏi một sự thay đổi căn bản: thay vì chỉ "dùng AI" để tăng hiệu suất, công ty phải được vận hành như một "hệ điều hành AI". **Cốt lõi của công ty AI bản địa:** - **Hệ thống vòng kín:** Mọi quy trình và quyết định đều được xử lý và tối ưu hóa liên tục bởi một lớp thông minh AI, dựa trên dữ liệu phản hồi. - **Toàn bộ công ty phải "có thể truy vấn":** Mọi hành động, từ họp hành, giao tiếp đến dữ liệu vận hành, đều phải được số hóa để AI có thể học và phân tích. - **Ví dụ:** Một AI Agent có quyền truy cập vào Linear, Slack, GitHub, email phản hồi khách hàng... có thể phân tích chính xác hiệu suất chu kỳ phát triển và tự động đề xuất kế hoạch cho chu kỳ tiếp theo, giúp tăng năng suất gấp mười lần. **Thay đổi trong cách xây dựng sản phẩm:** - **Nhà máy phần mềm AI:** Con người chỉ định nghĩa yêu cầu (Spec) và viết các bài kiểm tra. AI Agent sẽ tự động viết mã cho đến khi vượt qua tất cả các bài kiểm tra, cho phép một kỹ sư tạo ra sản phẩm của cả một đội ngũ. **Cấu trúc tổ chức mới:** - Các tầng lớp quản lý trung gian truyền thống trở nên không cần thiết khi AI đảm nhận vai trò luồng thông tin. - Công ty tương lai chỉ gồm ba vai trò: Người đóng góp trực tiếp (IC), Người chịu trách nhiệm trực tiếp (DRI) và Người sáng lập AI - người trực tiếp dẫn dắt bằng việc sử dụng AI. **Ưu tiên chiến lược:** - Chuyển từ tối đa hóa số lượng nhân sự sang **tối đa hóa lượng Token sử dụng**. Một nhân viên với AI có thể thay thế cả một đội ngũ lớn. Chi phí API cao là khoản đầu tư thay thế cho chi phí nhân sựcồng kềnh. - Công ty khởi nghiệp có lợi thế lớn vì không bị ràng buộc bởi các quy trình cũ, có thể thiết kế toàn bộ hệ thống xoay quanh AI ngay từ đầu. **Lời khuyên cuối:** Niềm tin vào sức mạnh của AI không thể ủy thác. Các nhà sáng lập phải tự mình trải nghiệm, làm việc trực tiếp với các AI Agent để phá vỡ giới hạn về những gì có thể. Người chiến thắng trong tương lai là người dám đặt AI vào cốt lõi hoạt động của công ty ngay từ ngày đầu tiên.

marsbit05/15 01:14

Đối tác YC tiết lộ: Xây dựng một công ty bản địa AI từ số 0