# Bài viết Liên quan Phá vỡ

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Phá vỡ", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Người sáng lập Netflix đã đến nơi anh ấy sợ nhất

Người sáng lập Netflix, Reed Hastings, vừa thông báo rời khỏi vị trí chủ tịch hội đồng quản trị sau gần 30 năm gắn bó, dù công ty đang có kết quả kinh doanh tốt nhất lịch sử với lợi nhuận quý I/2026 tăng 83%. Quyết định này được đưa ra ngay khi ông tham gia hội đồng quản trị của Anthropic - công ty AI tập trung vào an toàn và lợi ích lâu dài của nhân loại. Là người từng học về AI từ những năm 1980, Hastings bày tỏ quan ngại sâu sắc về tốc độ phát triển của AI vượt xa khả năng kiểm soát của con người. Ông lo ngại khi AI có thể tạo ra nội dung video chất lượng cao với chi phí cực thấp, đe dọa mô hình kinh doanh dựa trên nội dung cao cấp của Netflix. Điều này thể hiện qua việc ông tài trợ 50 triệu USD cho các nghiên cứu về tác động của AI và tham gia vào bộ phận giám sát an toàn AI tại Anthropic. Dù Netflix cũng đang ứng dụng AI để nâng cao hiệu quả sản xuất, Hastings cho rằng mối đe dọa thực sự đến từ việc AI có thể làm thay đổi hoàn toàn ngành công nghiệp nội dung. Việc ông vừa nắm cổ phần Netflix vừa tham gia lĩnh vực AI được xem như một cách "phòng ngừa rủi ro" trước những biến động công nghệ trong tương lai.

marsbit8 giờ trước

Người sáng lập Netflix đã đến nơi anh ấy sợ nhất

marsbit8 giờ trước

Đối thoại với nhà đồng sáng lập a16z: Các định luật vật lý của thế giới cũ đã chết, mã hóa trở thành cơ sở hạ tầng then chốt cho AI

Nguồn: a16z | Biên tập: Felix, PANews Trong cuộc đối thoại tại hội nghị a16z Fintech Connect, Ben Horowitz - nhà đồng sáng lập a16z - nhấn mạnh rằng các "định luật vật lý" của thế giới công nghệ cũ đã chết. AI thay đổi hai quy tắc cốt lõi: 1) Tiền có thể giải quyết vấn đề phần mềm thông qua việc mua GPU và dữ liệu tốt; 2) Các "hào bảo vệ" truyền thống như khóa dữ liệu hay chi phí chuyển đổi đã biến mất vì AI có thể sao chép mã và chuyển dữ liệu dễ dàng. Các CEO cần nhận ra sự thật này và định giá lại dựa trên giá trị độc đáo thực sự của họ. Không phải mọi công ty "thời tiền AI" đều lỗi thời; những công ty có mạng lưới quan hệ phức tạp (như trong ngành du lịch) hoặc kênh phân phối đặc thù vẫn có giá trị. Horowitz cũng chỉ ra sự trùng lặp giữa AI và crypto: Crypto là cơ sở hạ tầng quan trọng để giải quyết các vấn đề do AI tạo ra, như xác thực danh tính chống deepfake, xác minh nguồn gốc thông tin, triển khai thu nhập cơ bản phổ cập (UBI) hiệu quả, và cho phép AI trở thành chủ thể kinh tế. Về tương lai của đầu tư mạo hiểm (VC), ông dự đoán nhiều kịch bản, từ việc hình thành các tập đoàn AI siêu lớn đến việc điện toán chuyển sang các thiết bị biên (edge). Dù quá trình chuyển đổi có thể đáng sợ, nhưng về tổng thể, công nghệ luôn mang lại cuộc sống tốt đẹp hơn. Mọi người trên toàn cầu sẽ có chất lượng sống vượt trội so với những người giàu có nhất vào những năm 1980.

marsbitHôm qua 08:16

Đối thoại với nhà đồng sáng lập a16z: Các định luật vật lý của thế giới cũ đã chết, mã hóa trở thành cơ sở hạ tầng then chốt cho AI

marsbitHôm qua 08:16

Giấc mơ 59 tỷ USD: Nữ Warren Buffett đã sụp đổ khỏi thần đàn như thế nào?

Cathie Wood, được mệnh danh là "chị đại Buffett", từng đạt đỉnh cao vào tháng 2/2021 khi quỹ ARK của bà quản lý 59 tỷ USD và được ca ngợi là "nhà tiên tri" của giới đầu tư. Tuy nhiên, đến nay, quy mô quỹ đã sụt 75%, chỉ còn khoảng 14 tỷ USD. Sự sụp đổ của bà không chỉ do lãi suất tăng làm giảm giá cổ phiếu tăng trưởng, mà còn vì chiến lược đầu tư mạo hiểm kiểu VC (đầu tư mạo hiểm) được áp dụng vào thị trường chứng khoán. Wood mua hàng loạt cổ phiếu trong cùng lĩnh vực (như chỉnh sửa gene, AI), chấp nhận rủi ro cao để tìm kiếm lợi nhuận đột phá. Cách này hiệu quả trong giai đoạn 2020 khi thị trường bất ổn và lãi suất thấp, nhưng thất bại khi thị trường ổn định và xu hướng "ưu tiên cổ phiếu blue-chip" lên ngôi. Nghịch lý lớn: Dù là người tiên phong dự đoán đúng về AI và sớm đầu tư vào NVIDIA, Wood lại bán cổ phiếu này vào đầu 2023 vì cho rằng nó "quá chu kỳ", và bỏ lỡ mức tăng hàng nghìn tỷ USD sau đó. Thay vào đó, bà tiếp tục đặt cược vào các công ty nhỏ hơn, kém hiệu quả hơn. Quy mô lớn và tính minh bạch của quỹ ETF cũng trở thành điểm yếu, khiến mọi giao dịch của bà đều bị theo dõi và bị thị trường phản ứng trước. Hình ảnh "chống lại xu hướng" đã giúp bà nổi tiếng, nhưng lại trở thành gánh nặng, ngăn bà đi theo các xu hướng đúng đắn của thị trường. Đến năm 2026, Wood vẫn kiên định với chiến lược cũ, tập trung vào các lĩnh vực như chỉnh sửa gene. Câu chuyện của bà cho thấy việc dự đoán đúng tương lai là chưa đủ; thời điểm, cấu trúc thị trường và tính cách cá nhân mới là yếu tố then chốt để biến tầm nhìn thành lợi nhuận thực tế.

marsbit04/02 04:17

Giấc mơ 59 tỷ USD: Nữ Warren Buffett đã sụp đổ khỏi thần đàn như thế nào?

marsbit04/02 04:17

Những người bị AI sa thải sẽ không biến mất, họ sẽ trở thành người sáng tạo của nền kinh tế tiếp theo

Tác giả WhiteForest lập luận rằng thay vì lo lắng về việc AI sẽ gây ra thất nghiệp hàng loạt, câu hỏi quan trọng hơn là: những người bị ảnh hưởng sẽ đi đâu và làm gì? AI không thay thế con người, mà thay thế những phần công việc đã có thể được tiêu chuẩn hóa, sao chép và tự động hóa. Lịch sử cho thấy, các cuộc cách mạng công cụ như máy hơi nước hay máy tính đều khiến một số kỹ năng và vị trí cũ biến mất, nhưng con người không biến mất mà tái tổ chức lại. Tác giả so sánh với làn sóng sa thải quy mô lớn trong cải cách doanh nghiệp nhà nước Trung Quốc 30 năm trước. Sự sụp đổ của các vị trí cũ đã mở đường cho sự phát triển của nền kinh tế tư nhân và các công ty mới. Kỹ sư, những người hiểu rõ nhất về hệ thống và năng lực sản xuất mới, có thể bị ảnh hưởng đầu tiên nhưng cũng sẽ phục hồi nhanh nhất. Việc họ bị sa thải chứng tỏ kỹ năng của họ đã đủ chín muồi để được tự động hóa. Khi bước vào thị trường tự do, chính những người thông minh này sẽ tạo ra sức sáng tạo to lớn. Quan trọng hơn, AI không chỉ cắt giảm vị trí việc làm mà đang định hình lại cấu trúc công ty. Chi phí tổ chức, như giao tiếp và phối hợp, đang được chuyển thành phần mềm. Công ty sẽ trở nên nhỏ hơn và hiệu quả hơn, nơi một cá nhân mạnh mẽ với công cụ phù hợp có thể làm được điều mà trước đây cần cả một đội ngũ. Điều này tạo ra "sự trả thù của những người sáng tạo". Những người giỏi sáng tạo nhưng không giỏi quản lý các bộ máy quan liêu giờ đây có cơ hội được định giá lại. AI làm giảm bớt điểm yếu về tổ chức, cho phép họ giao dịch trực tiếp với thế giới. Vấn đề thực sự không phải là thất nghiệp, mà là cách bạn tự định nghĩa bản thân: bạn là người chờ đợi hệ thống thu nhận hay là người dùng công cụ mới để tổ chức lại sản xuất? AI sẽ đẩy nhanh sự phân hóa. Một số mất việc, một số mất ảo tưởng, và một số tận dụng cuộc tái tổ chức này để vươn lên. Kết luận của tác giả: AI không loại bỏ con người, mà loại bỏ niềm tin của cả một thế hệ vào các con đường sự nghiệp ổn định. Những người đầu tiên chấp nhận thực tế và bắt đầu tạo ra thế giới mới sẽ chiến thắng. Mỗi cuộc cách mạng năng suất, những kẻ bị đào thải không phải là con người, mà là những kẻ từ chối viết lại chính mình.

marsbit03/23 10:34

Những người bị AI sa thải sẽ không biến mất, họ sẽ trở thành người sáng tạo của nền kinh tế tiếp theo

marsbit03/23 10:34

Visa chi 1,8 tỷ USD, chỉ để không bị AI bỏ lại phía sau

Visa đã đầu tư 1,8 tỷ USD để không bị bỏ lại phía sau trong cuộc cách mạng AI. Mô hình kinh doanh của Visa, trị giá 500 tỷ USD, dựa trên "thuế phi lý trí" từ hành vi con người như tích điểm, bảo vệ gian lận và địa vị xã hội. Tuy nhiên, AI Agent - tác nhân thông minh - hoàn toàn không có những đặc điểm này. Chúng chỉ tìm kiếm con đường rẻ nhất, nhanh nhất và hiệu quả nhất để thực hiện giao dịch, bỏ qua hoàn toàn các khoản phí giao dịch 2-3% mà Visa dựa vào. Báo cáo của Citrini Research cảnh báo rằng đến năm 2027, các tác nhân AI có thể bỏ qua các trung tâm thanh toán truyền thống và chuyển sang sử dụng stablecoin. Điều này đã khiến cổ phiếu của Visa, Mastercard và American Express lao dốc. Các công ty như Stripe, Circle và Tempo đang xây dựng cơ sở hạ tầng mới cho giao dịch vi mô và thanh toán M2M (máy với máy), nơi Visa không thể cạnh tranh do mô hình phí và hạn chế kỹ thuật. Dù Visa và Mastercard đang cố gắng thích ứng bằng cách đầu tư vào cơ sở hạ tầng stablecoin và phát triển công cụ cho AI, lợi thế thương hiệu và mạng lưới của họ có thể không còn giá trị trong một thế giới mà các giao dịch được thực hiện bởi những thực thể phi con người, hoàn toàn lý trí và không trung thành với bất kỳ thương hiệu nào.

比推03/20 17:57

Visa chi 1,8 tỷ USD, chỉ để không bị AI bỏ lại phía sau

比推03/20 17:57

IBM bốc hơi 40 tỷ USD, Block cắt giảm một nửa nhân sự nhưng cổ phiếu tăng: Thời đại AI, tài sản nào đáng được token hóa?

Ngày 23/2/2026, cổ phiếu IBM giảm 13,2%, mất 400 tỷ USD vốn hóa chỉ sau một phiên, nguyên nhân chính đến từ thông báo của Anthropic về công cụ Claude Code có khả năng hiện đại hóa ngôn ngữ lập trình COBOL - vốn là "hào sâu" lợi nhuận của IBM. Ngược lại, ba ngày sau, Block (công ty fintech của Jack Dorsey) tuyên bố cắt giảm 50% nhân sự nhưng cổ phiếu lại tăng 24% nhờ hiệu suất được AI nâng cao. Sự tương phản này cho thấy AI đang định giá lại tài sản theo bốn nhóm chính: (1) Tài sản dựa vào lao động thủ công (như bảo trì COBOL) bị giảm giá trị; (2) Dữ liệu độc quyền và chất lượng cao trở thành tài sản quý giá; (3) Thuật toán và model AI là tài sản vô hình mới; (4) Tài sản vật chất "không thể mã hóa" (như cơ sở hạ tầng, năng lượng) giữ giá trị ổn định. Bài viết đề xuất khung "miễn dịch AI" với ba đặc điểm: tính không thể mã hóa, hào rào dữ liệu và khả năng được AI tích hợp. Trong bối cảnh đó, tài sản thế giới thực (RWA) đáng được token hóa là những tài sản vật chất có giá trị ổn định, dữ liệu độc quyền có thể lập trình, hoặc tài sản kết hợp vật lý-số.

marsbit03/19 01:29

IBM bốc hơi 40 tỷ USD, Block cắt giảm một nửa nhân sự nhưng cổ phiếu tăng: Thời đại AI, tài sản nào đáng được token hóa?

marsbit03/19 01:29

活动图片