# Bài viết Liên quan DeepSeek

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "DeepSeek", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

DeepSeek Hạ Giá Vĩnh Viễn, Nhưng Lương Văn Phong Không Muốn Làm "Bồ Tát Công Nghệ"

DeepSeek vừa công bố áp dụng mức giảm giá 75% vĩnh viễn cho API V4-Pro, với giá đầu vào cơ bản giảm từ 1,74 USD xuống 0,435 USD cho mỗi triệu token, trong khi toàn ngành AI đang có xu hướng tăng giá. Động thái này củng cố biệt danh “Pinduoduo của AI” của họ. Giữa lúc các gã khổng lồ như OpenAI, Anthropic và Google âm thầm tăng phí, DeepSeek đi ngược lại bằng chiến lược định giá thấp bền vững. Bài viết phân tích rằng đây không đơn thuần là hành động “từ thiện” của CEO Lương Văn Phong, mà là một lựa chọn chiến lược dựa trên lợi thế cạnh tranh hệ thống của Trung Quốc. Các lợi thế này bao gồm nguồn nhân lực AI với chi phí hợp lý hơn, đặc biệt là nền tảng năng lượng với giá điện công nghiệp thấp (chỉ bằng 1/5 đến 1/4 so với Mỹ và châu Âu), chiếm tới 60-70% chi phí vận hành mô hình AI. Việc DeepSeek lên kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu ở khu vực phía Tây như Nội Mông càng tối ưu hóa lợi thế này. Trong khi các mô hình đóng (closed-source) thống trị về mặt hiệu năng đỉnh cao, DeepSeek nhắm đến thị trường đại chúng rộng lớn hơn với nhu cầu “đủ dùng, ổn định và cực rẻ”. Khi AI ngày càng đắt đỏ, thì mô hình “vừa phải nhưng cực kỳ tiết kiệm chi phí” của DeepSeek càng trở nên hấp dẫn, cho phép doanh nghiệp thử nghiệm và triển khai nhiều hơn với cùng một ngân sách. Chiến lược mã nguồn mở và giá cả thấp của họ không chỉ là một mô hình kinh doanh khả thi, mà còn đặt ra một cuộc cạnh tranh định giá token toàn cầu, đặc biệt trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ giữa các quốc gia.

marsbit19 giờ trước

DeepSeek Hạ Giá Vĩnh Viễn, Nhưng Lương Văn Phong Không Muốn Làm "Bồ Tát Công Nghệ"

marsbit19 giờ trước

Nguồn tin nội bộ: DeepSeek đang thành lập nhóm Harness, đối đầu với Claude Code

Theo nguồn tin thân cận với DeepSeek, công ty này đang tổ chức một đội ngũ mới có tên "Harness" để phát triển sản phẩm trợ lý mã nguồn thông minh, trực tiếp đối đầu với Claude Code của Anthropic. Thông tin được xác nhận bởi nhà nghiên cứu kỳ cựu Trần Đức Lý thông qua mạng xã hội. DeepSeek đang tuyển dụng hai vị trí then chốt: Quản lý sản phẩm Harness và Kỹ sư phát triển Harness tại Bắc Kinh. Điều đáng chú ý là họ định nghĩa công thức cốt lõi: "Mô hình + Harness = Tác tử (Agent)". Điều này cho thấy DeepSeek không chỉ đơn thuần tạo một plugin trợ lý mã nguồn, mà đang bổ sung lớp trung gian kết nối mô hình với quy trình công việc thực tế, bao gồm quản lý ngữ cảnh, gọi công cụ, lập kế hoạch, đọc/ghi tệp và thực thi lệnh. Bài viết phân tích rằng cuộc cạnh tranh AI trong lập trình đang chuyển từ khả năng mô hình sang việc chiếm lĩnh luồng công việc của nhà phát triển. Mặc dù DeepSeek đã có nền tảng mô hình mã nguồn mạnh (DeepSeek-Coder), họ cần một sản phẩm chính thức tích hợp sâu vào quy trình làm việc. Sự nổi lên của dự án cộng đồng DeepSeek-TUI - một tác tử mã nguồn chạy trên terminal - chứng tỏ nhu cầu thị trường và sự thiếu vắng một giải pháp Harness chính thức. Harness chính thức từ DeepSeek sẽ có lợi thế mà dự án cộng đồng không có: khả năng cộng tác với đội ngũ mô hình, thiết kế giao diện, vòng lặp dữ liệu huấn luyện khép kín và tiếp cận các tình huống công việc thực tế. Động thái này đánh dấu việc DeepSeek chính thức tham gia vào "cuộc chiến Tác tử", trang bị cho mô hình của mình khả năng hành động trong môi trường thực.

链捕手05/22 02:18

Nguồn tin nội bộ: DeepSeek đang thành lập nhóm Harness, đối đầu với Claude Code

链捕手05/22 02:18

Gương chiếu của AI đằng sau vòng gọi vốn DeepSeek: Alibaba tiến về trái, Tencent tiến về phải

Khi DeepSeek tiến hành vòng gọi vốn đầu tiên với mục tiêu 3500 tỷ tệ, sự tham gia và rút lui của Alibaba cùng Tencent đã phản chiếu hai con đường chiến lược AI hoàn toàn khác biệt. Alibaba, với bản chất thương mại điện tử và điện toán đám mây, tìm kiếm quyền kiểm soát hệ sinh thái. Họ muốn tích hợp sâu DeepSeek vào các sản phẩm như Taobao, Aliyun, biến mô hình thành một phần "tùy chỉnh" trong pháo đài khép kín của mình. Ngược lại, Tencent, với gen xã hội và lưu lượng truy cập, áp dụng cách tiếp cận đầu tư tài chính nhẹ nhàng hơn, không yêu cầu độc quyền mà chỉ tìm kiếm cơ hội hợp tác trong các kịch bản như WeChat và trò chơi, nhấn mạnh vào kết nối mở. Sự khác biệt này bắt nguồn từ cơ sở hạ tầng và logic chiến lược. Alibaba đã xây dựng một hệ thống AI tự nghiên cứu toàn diện (Tongyi Qianwen, chip Pingtouge), coi mô hình bên ngoài là "trang sức quý giá". Trong khi đó, Tencent dựa vào siêu lối vào WeChat và cải thiện năng lực tự nghiên cứu của mô hình Hunyuan, cho phép họ linh hoạt hợp tác với các công nghệ bên ngoài. Một yếu tố khác là ByteDance, với cách tiếp cận "tự làm" tập trung vào ứng dụng C-end Doubao và đầu tư khổng lồ, gây áp lực lên cả hai. Nhìn về tương lai, Alibaba sẽ tiếp tục con đường tự nghiên cứu khép kín, củng cố vị thế trong hạ tầng B-end. Tencent sẽ tập trung vào việc nhúng AI vào hệ sinh thái xã hội hiện có, duy trì chiến lược đầu tư mở. ByteDance sẽ đặt cược vào việc chiếm lĩnh lối vào độc lập C-end. Cả ba có thể hình thành một cấu trúc cạnh tranh đa cực, mỗi bên có thế mạnh và điểm yếu riêng. Cuộc đàm phán gọi vốn của DeepSeek không chỉ là một thương vụ, mà là sự phản chiếu rõ ràng về sự phân kỳ chiến lược AI của các gã khổng lồ internet Trung Quốc.

marsbit05/18 04:45

Gương chiếu của AI đằng sau vòng gọi vốn DeepSeek: Alibaba tiến về trái, Tencent tiến về phải

marsbit05/18 04:45

Bản ghi chép thực tế của một học giả phương Tây về phòng thí nghiệm AI Trung Quốc: Khiêm tốn, cởi mở, không bàn triết học, chỉ muốn huấn luyện mô hình tốt hơn

Trong khoảng 10 ngày, tôi đã có cơ hội cùng nhóm SAIL thăm một số phòng thí nghiệm AI tại Trung Quốc. Ấn tượng sâu sắc nhất là sự khiêm tốn của các nhà nghiên cứu AI tôi gặp. Họ đánh giá cao các phòng thí nghiệm và đồng nghiệp khác, thường xuyên nhắc đến DeepSeek với sự ngưỡng mộ. Họ cởi mở thảo luận về công việc, với nghiên cứu thường được công bố sau vài tháng. Điều này khác biệt rõ rệt so với bầu không khí cạnh tranh, thận trọng hơn ở Mỹ. Sự khác biệt này có thể do nhiều phòng thí nghiệm Trung Quốc theo hướng mã nguồn mở, trong khi các lab hàng đầu Mỹ lại đóng. Tuy nhiên, không khí chung lại khá tương đồng với San Francisco: các nhà nghiên cứu cực kỳ "online", sử dụng các công cụ tiên tiến, tập trung vào việc mở rộng quy mô và lo lắng về khả năng tính toán. Trọng tâm chính của họ là huấn luyện những mô hình tốt hơn. Không giống ở phương Tây, họ không thảo luận nhiều về tác động triết học hay chính trị của AI, như thất nghiệp hàng loạt hay ý thức của mô hình. Họ chỉ muốn tạo ra những mô hình xuất sắc. Họ rất vui khi nghe ai đó sử dụng mô hình của mình và làm việc cật lực để sửa lỗi cho thế hệ tiếp theo. Phần lớn các nhà nghiên cứu tôi gặp đều rất trẻ, nhiều người trong độ tuổi 20, thường là nghiên cứu sinh tiến sĩ kiêm làm trong ngành. Họ đồng thuận rằng ngành công nghiệp hiện nay thú vị hơn giới học thuật. Sự lạc quan này cũng lan tỏa đến công chúng, những người dường như tích cực hơn với tiềm năng của AI và robot so với thái độ e ngại phổ biến ở phương Tây. Chuyến đi này cho tôi một cái nhìn thoáng qua về hệ sinh thái AI rộng lớn và năng động này. Là người ủng hộ mạnh mẽ cho hệ sinh thái AI và nghiên cứu mở, tôi lạc quan về tương lai và hy vọng sẽ có nhiều hợp tác quốc tế hơn nữa.

marsbit05/08 03:20

Bản ghi chép thực tế của một học giả phương Tây về phòng thí nghiệm AI Trung Quốc: Khiêm tốn, cởi mở, không bàn triết học, chỉ muốn huấn luyện mô hình tốt hơn

marsbit05/08 03:20

Đằng sau sự bùng nổ của DeepSeek V4: Thung lũng Silicon 'xây tường', Trung Quốc 'sửa đường'

DeepSeek V4, mô hình AI mã nguồn mở mới nhất của Trung Quốc, đã gây chú ý với khả năng xử lý ngữ cảnh siêu dài và tối ưu hóa bộ nhớ, đồng thời hỗ trợ chip nội địa như Huawei Ascend. Khác với sự cạnh tranh khốc liệt giữa các công ty Mỹ như OpenAI và Anthropic trong mô hình đóng, Trung Quốc tập trung vào phát triển mã nguồn mở, tạo ra sự hợp tác hiệu quả giữa các công ty như DeepSeek và Moonlight (Kimi). Sự chia sẻ công nghệ và tối ưu hóa chung giúp giảm chi phí đào tạo mô hình, đồng thời thúc đẩy hệ sinh thái AI phát triển bền vững. Với tốc độ tăng trưởng token dự báo hơn 300% mỗi năm, Trung Quốc đang xây dựng nền tảng vững chắc cho tương lai AGI thông qua hợp tác và sáng tạo mở.

marsbit04/26 07:06

Đằng sau sự bùng nổ của DeepSeek V4: Thung lũng Silicon 'xây tường', Trung Quốc 'sửa đường'

marsbit04/26 07:06

Bị giới hạn về năng lực tính toán, DeepSeek-V4 dựa vào đâu để mã nguồn mở?

Vào ngày 24/4, DeepSeek chính thức ra mắt và mở nguồn mô hình DeepSeek-V4 với khả năng xử lý ngữ cảnh siêu dài lên đến 1 triệu token. Mặc dù bị giới hạn về năng lực tính toán cao cấp, DeepSeek vẫn đạt được hiệu suất ấn tượng thông qua tối ưu hóa kiến trúc, bao gồm cơ chế chú ý nén DSA và mô hình MoE với chỉ 13B tham số kích hoạt trên phiên bản Flash. Phiên bản Pro với 1.6T tham số tổng nhưng chỉ kích hoạt 49B, thể hiện năng lực vượt trội trong lập trình và suy luận, sánh ngang các mô hình đóng hàng đầu. Trong khi đó, phiên bản Flash tối ưu chi phí, phù hợp với các doanh nghiệp vừa và nhỏ. DeepSeek cũng hợp tác chặt chẽ với các nhà sản xuất chip Trung Quốc như Huawei và Cambricon để tối ưu hóa hiệu năng trên phần cứng nội địa. Dù đối mặt với thách thức về nhân sự và cạnh tranh thị trường, DeepSeek vẫn khẳng định được năng lực kỹ thuật và chiến lược phát triển bền vững, hướng đến một hệ sinh thái AI thực tế và tiết kiệm tài nguyên tính toán.

marsbit04/26 00:30

Bị giới hạn về năng lực tính toán, DeepSeek-V4 dựa vào đâu để mã nguồn mở?

marsbit04/26 00:30

200 tỷ USD định giá, Alibaba và Tencent tranh đầu tư, Lương Văn Phong sẽ nhận tiền của ai?

DeepSeek, công ty AI nổi tiếng với mô hình ngôn ngữ lớn, đang thu hút sự chú ý khi đồng sáng lập Lương Văn Phong xem xét nhận đầu tư ngoài lần đầu tiên. Theo Reuters, Alibaba và Tencent đang đàm phán đầu tư với định giá kỳ vọng lên tới 20 tỷ USD, tăng gấp đôi so với báo cáo trước đó. Dù DeepSeek trước đây từ chối nhiều nhà đầu tư, áp lực vốn, cạnh tranh nhân tài và nhu cầu mở rộng hạ tầng khiến họ cân nhắc ngoại lực. Việc Alibaba và Tencent tham gia không chỉ là cơ hội tài chính mà còn mang tính chiến lược, giúp họ củng cố vị thế trong cuộc đua AI. Tuy nhiên, DeepSeek muốn giữ sự độc lập, tránh ràng buộc với một hệ sinh thái cụ thể. Các lựa chọn khác như quỹ quốc gia hoặc VC cũng được xem xét, nhưng mỗi option đều có ưu nhược điểm riêng. Thời gian là yếu tố then chốt, vì thị trường AI đang phát triển nhanh, và định giá 20 tỷ USD có thể thay đổi nếu DeepSeek không hành động kịp. Quyết định của Lương Văn Phong sẽ định hình tương lai công ty - liệu họ sẽ giữ độc lập hay trở thành một mảnh ghép trong hệ sinh thái lớn.

marsbit04/23 09:56

200 tỷ USD định giá, Alibaba và Tencent tranh đầu tư, Lương Văn Phong sẽ nhận tiền của ai?

marsbit04/23 09:56

Chip Trung Quốc, Điểm giao thầm kín giữa DeepSeek và Kimi

Kimi vừa ra mắt mô hình mã nguồn mở K2.6, nâng cao đáng kể khả năng lập trình và xử lý tác vụ dài, với cải tiến về độ chính xác và ổn định khi gọi API. Phiên bản này hỗ trợ tới 300 Agent con hoạt động song song, tối ưu hóa hiệu suất xử lý đa nhiệm. Bên cạnh đó, Kimi công bố nghiên cứu Prefill-as-a-Service (PrfaaS), cho phép tách rời quá trình Prefill và Decode trong suy luận mô hình, giúp giảm chi phí token và tăng hiệu quả sử dụng phần cứng. Điều này mở ra cơ hội kết hợp chip Trung Quốc với kiến trúc lai, giảm phụ thuộc vào GPU nhập khẩu. Cả Kimi và DeepSeek đang hướng tới việc tận dụng nền tảng phần cứng nội địa để phát triển mô hình AI lớn trong bối cảnh hạn chế xuất khẩu chip.

marsbit04/22 07:00

Chip Trung Quốc, Điểm giao thầm kín giữa DeepSeek và Kimi

marsbit04/22 07:00

Tự chủ hay tương thích: Lựa chọn sinh thái AI Trung Quốc đằng sau việc trì hoãn DeepSeek V4

Trong bối cảnh DeepSeek V4 liên tục trì hoãn ra mắt, nguyên nhân chính được cho là do quá trình tối ưu hóa và chuyển đổi nền tảng tính toán từ CUDA của NVIDIA sang chip Ascend của Huawei thông qua framework CANN. Sự chậm trễ này phản ánh thách thức kỹ thuật sâu rộng khi chuyển một mô hình tỷ tham số sang kiến trúc phần cứng và phần mềm khác, đặc biệt trong việc đáp ứng yêu cầu về băng thông bộ nhớ, kết nối chip và quản lý bộ nhớ cache. Bài viết nhấn mạnh sự thống trị của NVIDIA trong hệ sinh thái AI thông qua nền tảng CUDA khép kín, tạo ra rào cản kỹ thuật và hệ sinh thái cho các đối thủ. Huawei CANN ban đầu theo đuổi con đường độc lập nhưng dần chuyển sang hướng tương thích với CUDA để giảm chi phí chuyển đổi và thu hút người dùng. Tuy nhiên, chiến lược này tiềm ẩn rủi ro khi phụ thuộc vào giới hạn công nghệ của NVIDIA và có thể tạo ra khoảng cách về hiệu suất nghiên cứu và phát triển. Dù vậy, việc DeepSeek V4 thành công trên nền tảng Huawei có thể chứng minh tính khả thi của hệ sinh thái AI Trung Quốc, thúc đẩy sự trưởng thành của CANN và thu hút cộng đồng phát triển. Tác giả kết luận rằng tương thích là cần thiết trong ngắn hạn, nhưng tự chủ thực sự về kiến trúc phần mềm và phần cứng mới quyết định khả năng cạnh tranh lâu dài của AI Trung Quốc.

marsbit04/21 10:19

Tự chủ hay tương thích: Lựa chọn sinh thái AI Trung Quốc đằng sau việc trì hoãn DeepSeek V4

marsbit04/21 10:19

DeepSeek gọi vốn, bước ngoặt 'chủ nghĩa hiện thực' của Lương Văn Phong

DeepSeek, công ty AI nổi tiếng Trung Quốc, dự kiến huy động ít nhất 300 triệu USD với định giá 10 tỷ USD, đánh dấu bước chuyển mình từ chủ nghĩa lý tưởng sang thực tế của nhà sáng lập Lương Văn Phong. Trước đây, ông từ chối đầu tư bên ngoài nhờ nguồn tài chính vững chắc từ công ty mẹ Huyễn Phương Định Lượng. Tuy nhiên, áp lực cạnh tranh ngày càng lớn khiến DeepSeek đối mặt với nhiều thách thức: sự chậm trễ trong ra mắt mô hình V4, làn sóng nhân tài rời đi do các đối thủ trả lương cao hơn, và thiếu một nền tảng ứng dụng mạnh. Việc gọi vốn nhằm tạo ra "mỏ neo định giá" cho cổ phiếu, thu hút nhân tài, và chuyển đổi chiến lược sang xây dựng hệ sinh thái AI toàn diện. Đặc biệt, DeepSeek đang phát triển V4 trên nền tảng phần cứng nội địa của Huawei để giảm phụ thuộc vào NVIDIA, thể hiện quyết tâm tham gia cuộc đua công nghệ và thương mại hóa trong ngành AI.

marsbit04/20 11:22

DeepSeek gọi vốn, bước ngoặt 'chủ nghĩa hiện thực' của Lương Văn Phong