# Bài viết Liên quan DeepSeek

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "DeepSeek", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Giám đốc bán hàng tham khảo ý kiến DeepSeek và bị mất việc cùng 5 triệu rúp

Tòa án quận Babushkinsky (Moskva) tuyên bố việc sa thải giám đốc kinh doanh Ekaterina Remizova của công ty "GK Energoprof" là hợp pháp do tiết lộ bí mật kinh doanh. Nhân viên này đã chuyển tài liệu công việc sang email cá nhân và tải chúng lên AI DeepSeek. Remizova làm việc từ tháng 4/2025 với mức lương hơn 800.000 rúp/tháng. Công ty phát hiện cô chuyển email tài liệu đấu thầu, bảng lương đồng nghiệp sang địa chỉ cá nhân, và đặc biệt là tải thông tin được bảo vệ (báo cáo PowerBI về thống kê giao dịch, tài chính) lên dịch vụ DeepSeek. Tòa án nhấn mạnh: việc tải thông tin mật lên hệ thống AI DeepSeek đã tự nó cấu thành hành vi tiết lộ. Một lý do khác cho việc sa thải là cô tiết lộ kế hoạch chiến lược của công ty cho một nhà cung cấp. Sau khi bị sa thải, Remizova kiện đòi 5 triệu rúp "dù vàng" (golden parachute), nhưng tòa án bác bỏ yêu cầu này vì khoản tiền này chỉ áp dụng khi chấm dứt hợp đồng theo thỏa thuận hoặc cắt giảm nhân sự. Tòa cũng từ chối yêu cầu hủy bỏ quyết định sa thải, chỉ ra rằng hành động của cô là vi phạm nghiêm trọng nghĩa vụ lao động. Công ty chỉ phải bồi thường 10.000 rúp vì một kỷ luật trước đó bị coi là vô căn cứ. Bài viết cũng đề cập đến rủi ro bảo mật từ các dịch vụ AI như DeepSeek: các cuộc trò chuyện được chia sẻ qua chức năng Share có thể bị công cụ tìm kiếm như Google lập chỉ mục, biến liên kết "tạm thời" thành dấu vết kỹ thuật số lộ thông tin công ty.

cryptonews.ru07/27 14:52

Giám đốc bán hàng tham khảo ý kiến DeepSeek và bị mất việc cùng 5 triệu rúp

cryptonews.ru07/27 14:52

Khoảnh khắc đen tối của OpenAI: Doanh thu có nguy cơ giảm 70%, định giá nghìn tỷ còn trụ được bao lâu?

OpenAI đang trải qua một tuần tồi tệ với nhiều thách thức: vụ kiện từ Apple về việc đánh cắp sở hữu trí tuệ, cuộc chiến giá cả với các mô hình AI Trung Quốc như DeepSeek, và dự báo doanh thu quảng cáo thấp hơn 95%. Nếu tất cả rủi ro xảy ra, doanh thu ước tính năm 2030 của OpenAI có thể giảm 70%, dẫn đến thua lỗ dòng tiền 165 tỷ USD. CEO Sam Altman cố gắng trấn an nhà đầu tư nhưng tương lai công ty vẫn bấp bênh. Thị trường chứng khoán hiện nay phụ thuộc nặng nề vào AI, với các ngành như bất động sản, tiện ích, công nghiệp và tài chính đều được thúc đẩy bởi làn sóng này. Sự đa dạng hóa thực sự trở nên khó khăn khi hầu hết lĩnh vực đều liên quan đến AI. Chỉ một số ít như chăm sóc sức khỏe là ít bị ảnh hưởng. Netflix cũng báo cáo kết quả thất vọng với mức tăng trưởng doanh thu và chỉ số tương tác thấp hơn dự kiến. Công ty giảm tần suất báo cáo số liệu, làm dấy lên lo ngại về sự cạnh tranh từ các nền tảng video ngắn. Ngành streaming dường như đang gặp khó khăn dù các công ty vẫn tăng trưởng thuê bao và giá.

链捕手07/21 09:32

Khoảnh khắc đen tối của OpenAI: Doanh thu có nguy cơ giảm 70%, định giá nghìn tỷ còn trụ được bao lâu?

链捕手07/21 09:32

Phiên bản ‘đầy đủ máu’ DeepSeek V4 đã lộ diện, có thể ra mắt sớm nhất vào ngày mai

DeepSeek V4 phiên bản đầy đủ (“Full Blood”) đã lộ diện và có thể được ra mắt sớm nhất vào ngày mai. Bài viết cho biết sau gần ba tháng chờ đợi, phiên bản chính thức của DeepSeek V4 (GA) sắp được phát hành, với hai biến thể: V4 Flash và V4 Pro. Hiện một số người dùng đã có quyền truy cập thử nghiệm. Một mẹo kiểm tra là xem lập luận (CoT) của mô hình bắt đầu bằng “I’m” thay vì “Let me” như phiên bản cũ. Theo đánh giá ban đầu từ các nhà phát triển, hiệu năng tổng thể của V4 tiếp cận mức Claude Opus 4.8, khả năng lập trình ngang ngửa GPT-5.6 Sol, và kỹ năng Agent, tạo 3D/SVG được cải thiện rõ rệt. Tuy nhiên, nó vẫn có thể không vượt mặt Kimi K3 mới ra mắt. Điểm đáng chú ý là chiến lược định giá. DeepSeek lần đầu giới thiệu cơ chế tính phí theo giờ cao điểm/thấp điểm. Cụ thể, V4 Pro có giá 0.87 USD cho triệu token xuất (cao điểm: 1.74 USD), còn V4 Flash chỉ 0.28 USD (cao điểm: 0.56 USD). Dù có tăng giá so với trước, mức giá này vẫn cạnh tranh mạnh so với các đối thủ như Fable 5 (50 USD/triệu token xuất). Như vậy, DeepSeek V4 có thể không phải là mô hình mạnh nhất mọi mặt, nhưng tiếp tục duy trì chiến lược “kẻ hủy diệt giá” bằng cách cung cấp hiệu năng cao với mức giá thấp đáng kể, tạo ra một cú hích lớn trong cộng đồng AI.

marsbit07/19 05:33

Phiên bản ‘đầy đủ máu’ DeepSeek V4 đã lộ diện, có thể ra mắt sớm nhất vào ngày mai

marsbit07/19 05:33

Chỉ còn đợi Lương Văn Phong đánh chuông khai trương nữa thôi

Báo Bloomberg đưa tin DeepSeek đang chuẩn bị cho đợt IPO, dự kiến niêm yết tại Trung Quốc đại lục và có thể nộp hồ sơ sớm nhất trong năm nay. Thông tin này xuất hiện sau khi Sở giao dịch chứng khoán Thượng Hải (SSE) thông báo hỗ trợ các doanh nghiệp AI mô hình lớn chất lượng cao nhưng chưa có quy mô doanh thu nhất định phát hành cổ phiếu lên sàn Sci-Tech Innovation Board (STAR Market). Trước đó, DeepSeek đã hoàn thành vòng gọi vốn đầu tiên với định giá trước giao dịch khoảng 480 tỷ nhân dân tệ (khoảng 71 tỷ USD), thu hút các nhà đầu tư như Quỹ đầu tư công nghiệp AI quốc gia, Tencent, CATL, JD.com, NetEase, IDG Capital, Monolith, Capital Today và Xishan. Đáng chú ý, nhà sáng lập Liang Wenfeng là nhà đầu tư lớn nhất trong vòng này, cam kết 20 tỷ nhân dân tệ. Các điều khoản đầu tư nghiêm ngặt được áp dụng, bao gồm việc chuyển vốn vào một công ty hợp danh do Liang quản lý để đảm bảo quyền kiểm soát tuyệt đối và thời hạn khóa cổ phần 5 năm cho các nhà đầu tư bên ngoài. Bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt khi các đối thủ như Zhipu AI và MiniMax cũng đang đẩy nhanh tiến độ IPO, trong khi StepFun và Moonshot AI tiếp tục huy động vốn mạnh mẽ. DeepSeek, từng được biết đến với tư cách là một tổ chức nghiên cứu đậm chất lý tưởng, giờ đây cũng đang mở rộng trọng tâm sang các lĩnh vực như Agent, văn bản dài, lập trình, sản phẩm cuối cùng và thậm chí là phát triển chip AI riêng. Việc mở cửa thị trường vốn đặt ra câu hỏi mới về cách thức duy trì vị thế dẫn đầu. Thời điểm cho Liang Wenfeng chính thức khai trương niêm yết có vẻ đã không còn xa.

marsbit07/15 12:29

Chỉ còn đợi Lương Văn Phong đánh chuông khai trương nữa thôi

marsbit07/15 12:29

Phân tích của Goldman Sachs về cạnh tranh mô hình AI lớn tại Trung Quốc: Ai sẽ là người chiến thắng lâu dài?

Báo cáo của Goldman Sachs phân tích cục diện cạnh tranh mô hình AI lớn tại Trung Quốc, nhận định ngành đang ở bước ngoặt lịch sử. Hiệu suất của các mô hình mã nguồn mở/mở quyền đã tiệm cận mô hình độc quyền hàng đầu toàn cầu. Báo cáo nhấn mạnh đột phá về kiến trúc (như MoE) và hiệu quả tham số giúp mô hình Trung Quốc đạt hiệu năng tương đương với chi phí thấp hơn nhiều (tham số chỉ bằng 2-10%). Thị trường đang hình thành cấu trúc hai tầng: phân khúc cao cấp (như GLM5.2, Qwen3.7 Max) định giá ~1 USD/triệu token, và phân khúc giá rẻ (0.06-0.2 USD/triệu token) nhắm đến doanh nghiệp vừa và nhỏ toàn cầu. Doanh thu API/dịch vụ thuê bao dự kiến tăng mạnh từ 350 tỷ NDT (2026) lên 8.790 tỷ NDT (2030). Chiến lược mã nguồn mở giúp mở rộng nhanh nhưng hạn chế khả năng kiếm tiền. Xu hướng có thể chuyển sang mô hình "mở quyền + giấy phép cộng đồng" với chia sẻ doanh thu. Báo cáo cũng chỉ ra sự dịch chuyển từ tập trung tối đa hóa token sang ưu tiên ROI trong ứng dụng doanh nghiệp toàn cầu. Theo khung đánh giá cạnh trạnh dựa trên khả năng định giá, lợi thế chi phí và sức mạnh tài chính, Goldman Sachs xác định **Trí Phổ (GLM) và DeepSeek có vị thế mạnh nhất ở mô hình văn bản cơ bản**, trong khi **ByteDance dẫn đầu ở lĩnh vực đa phương thức/tạo video**. Hãng duy trì xếp hạng Mua cho MiniMax và Kuaishou.

marsbit07/11 07:53

Phân tích của Goldman Sachs về cạnh tranh mô hình AI lớn tại Trung Quốc: Ai sẽ là người chiến thắng lâu dài?

marsbit07/11 07:53

Ảo Ảnh Của Thiếu Niên Thiên Tài

**Tóm tắt: "Ảo tưởng của thiếu niên thiên tài"** Một người từng khởi nghiệp, rời Huawei, làm tổng khoa học gia - Lý Bá Kiệt - mất ngủ cả đêm vì một cuộc phỏng vấn tại DeepSeek. Sự việc bắt nguồn từ việc anh bị nghi ngờ gian lận khi lập trình trong buổi phỏng vấn từ xa. Tuy nhiên, chi tiết đáng chú ý không phải là tranh cãi về đúng sai, mà là lý do một "thiếu niên thiên tài Huawei" lại bị cuộc phỏng vấn thông thường này tác động mạnh đến vậy. Câu trả lời nằm ở kỳ vọng của Lý Bá Kiệt. Anh coi DeepSeek là "đỉnh cao kim tự tháp trong làng công nghệ Trung Quốc" và việc nộp đơn là để chờ đợi sự xác nhận thân phận, chứng minh mình thuộc về trung tâm của thời đại. Trong khi đó, DeepSeek chỉ đơn thuần đánh giá anh có phù hợp với vị trí hay không. Sự lệch pha giữa cung và cầu này là bản chất của mâu thuẫn. Lý Bá Kiệt phản đối danh hiệu "thiếu niên thiên tài", nhưng lại vô thức mong đợi được các nhà tuyển dụng đối xử như một đồng nghiệp ngang hàng. Anh đánh giá các cuộc phỏng vấn khác (như tại MiniMax, StepFun, Xiaomi) là tốt vì có thể học hỏi được điều gì đó, và cho rằng DeepSeek thì không. Anh đã nhầm lẫn giữa một quy trình sàng lọc với một buổi thảo luận học thuật. DeepSeek, trong bối cảnh ngành AI với rủi ro lớn từ việc tuyển nhầm người, đang tuân thủ các quy trình cứng nhắc và tiêu chuẩn nhất quán (như yêu cầu lập trình), bất kể ứng viên có danh tiếng thế nào. Điều này phá vỡ quy tắc ngầm của ngành internet trước đây, nơi danh hiệu và thành tích trong quá khứ thường được "quy đổi" thành sự công nhận và đối xử đặc biệt. Sự việc này phản ánh một sự thay đổi thời đại sâu sắc hơn: Trong kỷ nguyên AI, **sự xuất sắc đang trở thành một phép tính thời gian thực**. Tốc độ khấu hao kiến thức vượt xa tốc độ tích lũy kinh nghiệm. Những tấm vé thông hành từ quá khứ (học vấn, chức danh, kinh nghiệm) đang mất dần giá trị. Nỗi lo sợ bị tụt hậu, bị thời đại bỏ rơi, chính là nguyên nhân sâu xa khiến nhiều nhân tài hàng đầu, như Lý Bá Kiệt, luôn cảm thấy lo lắng và tìm cách chứng minh giá trị hiện tại của mình. Bài viết kết luận: Nếu trước đây, hào quang có thể định nghĩa một con người, thì ngày nay, hào quang chỉ có thể chứng minh quá khứ của họ. Lý Bá Kiệt chỉ là người đầu tiên nói ra nỗi lo này. Trong tương lai, thời đại AI sẽ tự mình trở thành một "nhà phỏng vấn" hỏi mỗi người câu hỏi: **"Hôm qua bạn rất xuất sắc. Còn hôm nay thì sao?"**

marsbit07/09 09:57

Ảo Ảnh Của Thiếu Niên Thiên Tài

marsbit07/09 09:57

Thiếu niên thiên tài của Huawei đặt nghi vấn về buổi phỏng vấn DeepSeek, bị mắc kẹt trong 'cuộc công kích' của nhà đầu tư Web3

Vào ngày 6/7, Lý Bác Kiệt, cựu "Thiên tài thiếu niên" của Huawei, đã thu hút sự chú ý khi công khai phàn nàn về trải nghiệm phỏng vấn tại DeepSeek. Tuy nhiên, cuộc tranh cãi lớn hơn lại nổ ra giữa anh và quỹ đầu tư cũ ABCDE Capital về dự án khởi nghiệp Metagent. Lý Bác Kiệt mô tả việc bị hoãn phỏng vấn gần nửa tháng và bị cáo buộc gian lận trong bài kiểm tra code, dẫn đến việc anh kết thúc buổi phỏng vấn. Tiếp theo đó, vào ngày 7/7, đồng sáng lập ABCDE Capital, Đỗ Quân, đã chỉ trích Lý Bác Kiệt là "người sáng lập thiếu tinh thần hợp đồng nhất". Tranh chấp xoay quanh dự án Metagent, một nền tảng no-code Web3+AI được đầu tư 150 triệu USD, trong đó 50 triệu USD đã được giải ngân. Đỗ Quân cáo buộc dự án tiến triển kém, không minh bạch tài chính và Lý Bác Kiệt bỏ đi. Lý Bác Kiệt phản bác rằng do số vốn còn lại không đến, anh phải giảm lương và gặp khó khăn khi tuyển dụng. Anh rời dự án vào tháng 10/2024 vì lý do gia đình và lo ngại rủi ro pháp lý. Các bên liên quan khác cũng bày tỏ quan ngại về tính chuyên nghiệp và tính minh bạch của Lý Bác Kiệt trong quá trình gọi vốn. Dự án Metagent sau đó ngừng hoạt động. Hiện tại, Lý Bác Kiệt tham gia với tư cách cố vấn và sau đó là Nhà khoa học trưởng tại Pine AI, một nền tảng trợ lý AI tự động cho người tiêu dùng, đã huy động được 25 triệu USD vòng Series A. Anh gần đây đã rời Pine AI do thay đổi hướng nghiên cứu sang mô hình cơ bản.

Foresight News07/08 09:41

Thiếu niên thiên tài của Huawei đặt nghi vấn về buổi phỏng vấn DeepSeek, bị mắc kẹt trong 'cuộc công kích' của nhà đầu tư Web3

Foresight News07/08 09:41

DeepSeek bí mật tự sản xuất chip, chuyên tấn công vào lĩnh vực suy luận, đã khởi động từ một năm trước, quá trình tuyển dụng hoàn toàn không công khai

DeepSeek, công ty AI Trung Quốc nổi tiếng với các mô hình thuật toán, đang bí mật phát triển chip AI tự thiết kế của riêng mình, với mục tiêu giảm sự phụ thuộc vào Nvidia. Theo nguồn tin từ Reuters, dự án tập trung vào chip chuyên cho suy luận (inference) hơn là đào tạo (training) và đã được khởi động từ khoảng một năm trước. Dự án hiện vẫn trong giai đoạn đầu. DeepSeek được cho là đã tiếp xúc với các công ty thiết kế chip, nhà máy sản xuất bán dẫn và nhà cung cấp bộ nhớ. Công ty đã tuyển dụng kỹ sư thiết kế chip một cách kín đáo, không đăng thông tin trên các nền tảng tuyển dụng công khai. Xu hướng này không đơn lẻ khi các hãng AI lớn như OpenAI và Anthropic cũng đang theo đuổi chip tự thiết kế. DeepSeek, vốn đã tối ưu hóa thuật toán để hiệu quả hơn trên phần cứng hiện có (như chip Nvidia H800 hay Huawei Ascend), nay muốn kiểm soát hoàn toàn nền tảng phần cứng. Chip chuyên dụng cho suy luận có thể mang lại hiệu quả chi phí và năng lượng cao hơn, yếu tố quan trọng cho việc mở rộng thương mại hóa. Kế hoạch được hậu thuẫn bởi khoản tài trợ 74 tỷ USD (khoảng 510 tỷ nhân dân tệ) mà DeepSeek huy động được vào tháng 6/2026. Số tiền này sẽ dùng cho việc xây dựng trung tâm dữ liệu dùng chip nội địa, tự nghiên cứu chip AI và mở rộng đội ngũ nhân tài. Công ty cũng đang tuyển dụng kỹ sư thiết kế trung tâm dữ liệu, với các địa điểm được đề cập như Ulanqab, Nội Mông. Mặc dù vậy, thách thức vẫn rất lớn vì việc phát triển một con chip AI cạnh tranh đòi hỏi nhiều năm và nguồn vốn khổng lồ, với kết quả không được đảm bảo. DeepSeek vẫn giữ thái độ im lặng trước thông tin này.

marsbit07/08 02:05

DeepSeek bí mật tự sản xuất chip, chuyên tấn công vào lĩnh vực suy luận, đã khởi động từ một năm trước, quá trình tuyển dụng hoàn toàn không công khai

marsbit07/08 02:05

Hoàn toàn miễn phí, Bản thay thế mã nguồn mở Claude Science, DeepSeek/GLM muốn dùng cái nào tùy ý

Cộng đồng học thuật phấn khích! Chỉ chưa đầy một tuần sau khi Anthropic ra mắt Claude Science - nền tảng AI chuyên biệt cho nghiên cứu khoa học, cộng đồng mã nguồn mở đã có bản thay thế của riêng mình: OpenScience. Dự án này, được phát triển bởi nhóm Synthetic Sciences (YC W26), hướng đến mục tiêu tương tự: một bàn làm việc AI toàn diện hỗ trợ nhà nghiên cứu từ tìm kiếm tài liệu, tạo giả thuyết, chạy thí nghiệm đến viết báo cáo. Tuy nhiên, điểm khác biệt cốt lõi là OpenScience hoàn toàn **"model-agnostic"** (không phụ thuộc mô hình). Thay vì bị khóa vào một nhà cung cấp mô hình duy nhất như Claude Science, người dùng OpenScience có thể tự do lựa chọn và kết nối với bất kỳ AI model nào thông qua API Key: Claude, GPT, DeepSeek, GLM, hay thậm chí chạy mô hình cục bộ qua Ollama để đảm bảo tính bảo mật. Nền tảng này cho phép chuyển đổi mô hình linh hoạt ngay trong một phiên làm việc. Về tính năng, OpenScience tuyên bố tích hợp sẵn hơn **250 gói kỹ năng nghiên cứu** (nhiều gấp 4 lần Claude Science theo bài viết), bao phủ các lĩnh vực như sinh học tính toán, hóa tin học và máy học, tất cả đều có thể chỉnh sửa và mở rộng. Cài đặt được cho là đơn giản chỉ với một dòng lệnh. Dự án nhấn mạnh tinh thần mở và khả năng tiếp cận, hoạt động hoàn toàn miễn phí khi sử dụng API Key riêng. Nhóm cũng cung cấp một nền tảng được quản lý tên là Atlas cho những ai muốn thuận tiện hơn. Điều đáng chú ý là trong tài liệu, OpenScience đã đưa ra một tuyên bố rõ ràng về việc không có sự liên kết hay được tài trợ bởi Anthropic, có vẻ như để tránh các vấn đề pháp lý tiềm ẩn. Tóm lại, OpenScience xuất hiện như một ứng cử viên mã nguồn mở đầy hứa hẹn, mang đến cho các nhà khoa học, đặc biệt là những người ở khu vực bị hạn chế tiếp cận hoặc có ngân sách eo hẹp, một sự lựa chọn linh hoạt và mạnh mẽ để đẩy nhanh quy trình nghiên cứu của họ.

marsbit07/07 07:32

Hoàn toàn miễn phí, Bản thay thế mã nguồn mở Claude Science, DeepSeek/GLM muốn dùng cái nào tùy ý

marsbit07/07 07:32

Trung Quốc có thêm 67 kỳ lân trong nửa năm, AI và robot chiếm hơn một nửa

Theo báo cáo từ IT桔子, nửa đầu năm 2026, Trung Quốc chào đón 67 kỳ lân mới với tổng định giá 1829 tỷ USD, đánh dấu sự phục hồi mạnh mẽ sau giai đoạn điều chỉnh. Số lượng này cao nhất trong vòng 5 năm, trung bình mỗi 3 ngày có một kỳ lân ra đời. AI và robot là hai động lực chính, chiếm hơn 53% tổng số, với 17 công ty AI và 19 công ty robot. Trong đó, DeepSeek (615.38 tỷ USD) và Kling AI (180 tỷ USD) dẫn đầu về định giá. Các lĩnh vực bán dẫn, lượng tử cũng có những kỳ lân mới. Về địa lý, các công ty tập trung cao ở Bắc Kinh (19), Thượng Hải (18), Thâm Quyến (9) và Hàng Châu (5), chiếm 76.1%. Mặc dù Hàng Châu chỉ có 5 công ty, nhưng nhờ DeepSeek, tổng định giá của thành phố này lên tới 682 tỷ USD. Cấu trúc định giá có hình kim tự tháp: 77.6% kỳ lân mới có định giá từ 10-20 tỷ USD. Tốc độ phát triển có hai cực: các công ty AI/robot thường thành lập và đạt định giá kỳ lân nhanh (34.3% trong vòng 3 năm), thậm chí có công ty như Bula Ge chỉ mất 1 tháng; trong khi các công ty công nghệ hạt nhân như bán dẫn, dược phẩm sinh học cần thời gian dài hơn (trên 8 năm) để đạt được cột mốc này. Báo cáo chỉ ra xu hướng dịch chuyển từ tiêu dùng internet sang công nghệ cứng. Tuy nhiên, sự tập trung cao vào AI/robot và tốc độ định giá nhanh cũng tiềm ẩn rủi ro về bong bóng và thử thách trong việc hiện thực hóa kỳ vọng thương mại.

marsbit07/06 04:52

Trung Quốc có thêm 67 kỳ lân trong nửa năm, AI và robot chiếm hơn một nửa

marsbit07/06 04:52

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow