# Bài viết Liên quan Sức mạnh Tính toán

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Sức mạnh Tính toán", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

qinbaFrank: Tổng kết và triển vọng làn sóng sức mạnh tính toán AI – Từ ba cuộc tranh luận lớn của Nvidia đến kết nối quang, SpaceX IPO, tiền đang luân chuyển thế nào?

Bài viết tổng hợp chia sẻ của nhà đầu tư qinbaFrank về làn sóng sức mạnh tính toán AI, phân tích con đường phát triển từ năm 2023 đến nay. Diễn giả nhấn mạnh ba cuộc tranh luận thị trường then chốt: tính cần thiết của đầu tư cơ sở hạ tầng (2023), tính bền vững của chi tiêu vốn (2024), và việc định giá quá cao sức mạnh tính toán (2025). Ông đưa ra khung phân tích dựa trên tỷ lệ thâm nhập, cho rằng khi vượt qua ngưỡng 10%, AI sẽ bước vào giai đoạn tăng trưởng vàng. Bài viết so sánh sự khác biệt cơ bản giữa AI và Internet: AI thay thế trực tiếp lao động nhận thức, tạo ra giá trị thương mại theo cấp số nhân khi vượt qua trình độ trung bình của con người. Logic đầu tư chuyển từ tập trung vào GPU sang đánh giá lại toàn bộ chuỗi cung ứng: thiếu hụt (GPU, bộ nhớ, CPU, điện), nâng cấp (kết nối quang, cấp nguồn, đóng gói) và tầm nhìn dài hạn (điện toán biên, Physical AI). Trọng tâm thị trường hiện nay đang chuyển từ "thiếu hụt phần cứng" sang "xác minh thương mại hóa". Diễn giả đề xuất khung ba cấp độ để đánh giá các đợt điều chỉnh thị trường (L1-L3), và nhấn mạnh rằng chỉ số then chốt quyết định xu hướng là tốc độ tăng trưởng doanh thu ARR của các mô hình lớn và doanh thu điện toán đám mây. Miễn là những yếu tố cơ bản này không suy giảm, các đợt điều chỉnh có khả năng chỉ là tái định giá ngắn hạn. Cuối cùng, bài viết khẳng định AI đại diện cho một bước nhảy vọt nền tảng trong năng lực nền văn minh, mở ra nhiều làn sóng cách mạng công nghiệp kế tiếp, và con đường phía trước sẽ có tính chất sóng.

marsbit06/17 11:32

qinbaFrank: Tổng kết và triển vọng làn sóng sức mạnh tính toán AI – Từ ba cuộc tranh luận lớn của Nvidia đến kết nối quang, SpaceX IPO, tiền đang luân chuyển thế nào?

marsbit06/17 11:32

Nếu bong bóng AI thực sự đã vỡ, ai sẽ là người ở lại?

Bong bóng AI đang trở thành điểm đồng thuận gây chia rẽ nhất trên thị trường toàn cầu. Một bên là cảnh báo về sự quá nóng từ Ray Dalio, một bên là tầm nhìn về cuộc cách mạng sản xuất mới bắt đầu từ Jensen Huang. Vấn đề thực sự không phải là có bong bóng hay không, mà là sau khi bong bóng tan, thứ gì sẽ còn lại. Giống như bong bóng dot-com năm 2000 đã để lại cơ sở hạ tầng cáp quang, băng thông rộng và điện toán đám mây - nền tảng cho Amazon, Netflix và kỷ nguyên di động sau này, làn sóng AI hiện nay cũng đang ở vị trí tương tự. Hàng nghìn tỷ USD đang được đổ vào trung tâm dữ liệu, điện năng, làm mát bằng chất lỏng, module quang và GPU, trong khi doanh thu từ các ứng dụng vẫn chưa bắt kịp. Rõ ràng có sự chênh lệch, nhưng tiềm năng tăng năng suất cơ bản là có thật. Chi phí xử lý token (token cost) đã giảm hơn 99.7% từ năm 2023 đến 2025. Khi trí thông minh trở nên rẻ như điện nước, AI không còn là công cụ trò chuyện đơn thuần mà đang thâm nhập vào các quy trình công việc thực tế trong lập trình, y tế, tài chính, pháp lý và sản xuất. Thị trường sẽ thanh lọc các công ty "bọc vỏ" (shell companies) và startup chỉ dựa trên slide thuyết trình, nhưng không thể đảo ngược xu hướng AI+. Các gã khổng lồ công nghệ dự kiến chi 6900 tỷ USD cho cơ sở hạ tầng vào năm 2026, nhưng doanh thu tổng hợp từ các công ty AI thuần túy ước tính chưa đến 400 tỷ USD. Sự mất cân đối này là dấu hiệu của bong bóng. Tuy nhiên, theo nghịch lý Jevons, việc chi phí giảm mạnh không làm giảm chi tiêu của doanh nghiệp cho AI, mà ngược lại, mở ra lượng cầu khổng lồ trước đây bị hạn chế bởi chi phí, dẫn đến tổng mức tiêu thụ tăng theo cấp số nhân. Thị trường đang trong giai đoạn tự thanh lọc, loại bỏ những dự án thiếu giá trị thực. Xu hướng sâu xa là sự dịch chuyển giá trị từ chi tiêu vốn (CapEx - cho hạ tầng) sang chi tiêu vận hành (OpEx - cho ứng dụng tối ưu hóa quy trình). Lợi nhuận siêu ngạch cuối cùng sẽ chảy về phía những doanh nghiệp AI gốc (AI-native) thực sự giải quyết được điểm đau trong các ngành dọc. Giống như tất cả các ngành hiện nay đều không thể tách rời internet, tương lai tất cả các ngành cũng sẽ không thể tách rời AI. Sự hỗn loạn của bong bóng rồi sẽ qua đi, nhưng động lực tăng năng suất cơ bản mà AI mang lại là hoàn toàn có thật và sẽ định hình thời đại thịnh vượng thông minh tiếp theo.

链捕手06/15 04:39

Nếu bong bóng AI thực sự đã vỡ, ai sẽ là người ở lại?

链捕手06/15 04:39

Huawei Cloud không đánh trận giá Token, Chu Việt Phong muốn thay đổi cách thắng cho AI Cloud

“Tôi không quá quan tâm tổng số Token là bao nhiêu, cũng không quá quan tâm tổng doanh thu là bao nhiêu.” Tại Hội nghị Sáng tạo INSPIRE 2026 của Huawei Cloud, ông Chu Dược Phong, Tổng giám đốc Huawei Cloud, lần đầu tiên trả lời phỏng vấn đã truyền tải rõ ràng trọng tâm chiến lược hiện tại. Trong bối cảnh các nhà cung cấp đám mây như Alibaba hay Volcano Engine liên tục nhấn mạnh vào lượng Token và quy mô doanh thu MaaS, Huawei Cloud chọn một con đường khác. Họ công bố hàng loạt sản phẩm mới tập trung vào AI, bao gồm cụm trí tuệ AICS Lingqu, bộ nhớ AMS Agentic, động cơ điều phối thống nhất CCE Volcano Next, nền tảng vận hành tự trị AgentSphere, cùng nền tảng ModelArts Next và AgentArts (phiên bản mã nguồn mở openJiuwen), qua đó đề xuất mô hình mới “Agentic Infra”. KPI mà ông Chu Dược Phong đặt ra cho Huawei Cloud không phải là số Token, mà là “liệu mỗi Token phía sau có thực sự nâng cao năng suất hay không”. Huawei Cloud rút mình khỏi cuộc cạnh tranh thứ hạng trên đám mây AI, tập trung vào ba điểm khác biệt chính: con đường tính toán tự chủ (sử dụng phần cứng và phần mềm nội địa như Ascend, Kunpeng), trọng tâm khách hàng doanh nghiệp và chính phủ, cùng cách tiếp cận sinh thái mã nguồn mở triệt để. “Agentic Infra” dịch chuyển trọng tâm cạnh tranh từ bán Token sang bán năng suất. Các sản phẩm của Huawei Cloud nhắm vào các thách thức kỹ thuật khi triển khai tác nhân AI trong doanh nghiệp. Đặc biệt, họ mạnh tay đầu tư vào các “Khu vực ngành nghề” như Y tế thông minh và Trí tuệ thể hiện, cung cấp các nền tảng chuyên biệt (ví dụ: RuiPath cho chẩn đoán bệnh lý, CloudRobo cho phát triển robot). Tóm lại, chiến lược của Huawei Cloud là sử dụng nền tảng tính toán nội địa và sinh thái mã nguồn mở, phủ sóng khách hàng doanh nghiệp thông qua đám mây lai và điện toán bảo mật, đồng thời dịch chuyển cuộc cạnh tranh từ “bán Token” sang “bán năng suất” thông qua Agentic Infra và các khu vực ngành nghề. Con đường này tránh vùng biển đỏ về giá cả hiện tại, đặt cược vào thị trường cơ sở hạ tầng chưa được định giá khi tác nhân AI thực sự bước vào ngành công nghiệp.

marsbit06/06 05:49

Huawei Cloud không đánh trận giá Token, Chu Việt Phong muốn thay đổi cách thắng cho AI Cloud

marsbit06/06 05:49

Tài chính AI Trung Quốc quý I vượt nghìn tỷ, tiền đi đâu hết?

**AI Trung Quốc Huy Động Hơn 1.000 Tỷ Nhân Dân Tệ Trong Quý I, Tiền Chảy Về Đâu?** Số liệu của CCTV Finance cho thấy trong quý I năm 2026, lĩnh vực AI Trung Quốc ghi nhận gần 600 vụ gọi vốn với tổng giá trị vượt 110 tỷ NDT (hơn 1.100 nghìn tỷ VND), tăng 185,4%. Dòng tiền tập trung chủ yếu vào hai mảng: **mô hình lớn (Large Model)** và **trí tuệ thể hiện (Embodied AI - robot hình người)**. **1. Điểm Nóng Mô Hình Lớn: Ba "Kỳ Lân" Trăm Tỷ USD** Ba công ty dẫn đầu là **Moonshot AI (Vi Ám Diện), StepFun (Giai Toán Tinh Thần)** và **DeepSeek**. Cả ba đều có định giá từ 20-45 tỷ USD nhưng chiến lược khác biệt: * **Moonshot AI:** Đẩy mạnh mô hình nguồn mở Kimi K2.5, tạo bước ngoặt doanh thu và xâm nhập hệ sinh thái nhà phát triển toàn cầu. * **StepFun:** Tập trung vào mô hình nền tảng tham số nghìn tỷ (Step-2) và hợp tác với các hãng phần cứng (Huaqin, Longcheer) để tích hợp AI vào thiết bị đầu cuối, hướng tới IPO. * **DeepSeek:** Lần đầu kêu gọi vốn với định giá ~45 tỷ USD, dù trước đó tự chủ tài chính. Điều này cho thấy áp lực cạnh tranh về sức mạnh tính toán và nhân tài đang rất cao. Một phần đáng kể (30-50%) số vốn huy động được chi cho **sức mạnh tính toán (GPU, dịch vụ đám mây)** và nghiên cứu phát triển, vượt xa doanh thu hiện tại của nhiều công ty. **2. Cơn Sốt Trí Tuệ Thể Hiện: Hàng Loat "Kỳ Lân" Trăm Tỷ NDT** Lĩnh vực robot hình người ghi nhận hơn 50 vụ gọi vốn trị giá ~20 tỷ NDT. Ít nhất 10 công ty đã đạt định giá trên 100 tỷ NDT, như: * **Galactic General (Ngân Hà Thông Dụng):** Định giá ~21 tỷ NDT, nhận đầu tư từ Quỹ Đại Dự Án III. * **Thiên Tầm Thông Minh:** Định giá trên 10 tỷ NDT sau 26 tháng. * **Independent Variables Robotics (Tự Biến Lượng):** Nhận đầu tư từ cả Alibaba, Meituan, ByteDance. * **Lingxin Qiaoshou (Linh Tâm Xảo Thủ):** Chuyên về "bàn tay" linh hoạt, chiếm 80% thị phần toàn cầu. Tuy nhiên, khoảng cách giữa định giá cao và doanh thu thực tế (trừ vài công ty như Unitree, Leju) là rủi ro lớn. **3. Xu Hướng Chính** * **Cơ cấu vốn thay đổi:** Từ chủ yếu là VC sang sự tham gia mạnh mẽ của **vốn nhà nước (Quỹ Đại Dự Án)** và **vốn ngành công nghiệp** (điện thoại, sản xuất). * **Hiệu ứng Matthew:** Vốn tập trung vào các công ty hàng đầu, làm tăng rủi ro đào thải đối với các dự án nhỏ hơn. * **Lộ trình IPO tăng tốc:** Nhiều công ty (Leju, StepFun,智谱, MiniMax) đang chuẩn bị lên sàn. * **Chiến lược nguồn mở tạo lợi thế:** Giúp mở rộng hệ sinh thái và giảm giá API cho người dùng. * **Trí tuệ thể hiện chuyển sang giao hàng thử nghiệm:** Một số sản phẩm robot đã bắt đầu được triển khai với số lượng nhỏ trong nhà máy (VD: tại CATL). **Tóm lại,** làn sóng gọi vốn khổng lồ đang đẩy cuộc đua AI Trung Quốc vào một giai đoạn mới, nơi **khả năng quản lý dòng tiền và nguồn lực tính toán có thể quyết định kẻ ở lại trên "bàn chơi" hơn là một đột phá công nghệ đơn lẻ.**

marsbit05/26 07:09

Tài chính AI Trung Quốc quý I vượt nghìn tỷ, tiền đi đâu hết?

marsbit05/26 07:09

Tiến triển thực tế và Cơ hội đầu tư của Mạng lưới Điện toán AI Phi tập trung vào năm 2026

Năm 2026, mạng lưới điện toán GPU phi tập trung đã phát triển vượt ra khỏi khuôn khổ câu chuyện, thiết lập một tầng cơ sở hạ tầng có doanh thu thực tế. Tổng doanh thu giao thức theo năm đạt trên 200 triệu USD, với các dự án như Aethir, io.net, Akash, Bittensor và Render hình thành một cảnh quan phân tầng rõ ràng. Lợi thế chính của các mạng này nằm ở phân khúc tính toán đòi hỏi giá cả cạnh tranh và có thể chấp nhận độ trễ, chẳng hạn như suy luận, tinh chỉnh AI, xử lý dữ liệu và các tác nhân chạy liên tục, chứ không phải đào tạo mô hình tiên tiến. Giá cho thuê GPU có thể thấp hơn 60% so với các nhà cung cấp đám mây lớn, mặc dù các chi phí tiềm ẩn từ việc dự phòng phần cứng có thể làm giảm một phần lợi thế. Sự thay đổi quan trọng vào năm 2026 là các mô hình kinh tế tiền điện tử trưởng thành (ví dụ: BME, IDE) liên kết nhu cầu về tiền xu với mức tiêu thụ năng lượng tính toán thực tế và bắt đầu có sự tham gia của các doanh nghiệp không phải crypto. Tuy nhiên, vẫn còn những thách thức lớn về độ tin cậy, khả năng phối hợp và các thỏa thuận cấp độ dịch vụ (SLA). Cơ hội trong tương lai tập trung vào: 1) Các công cụ hỗ trợ nền kinh tế tác nhân AI và suy luận, 2) Ứng dụng theo ngành dọc, và 3) Thiết kế mô hình tiền điện tử gắn liền với luồng thanh toán của doanh nghiệp.

marsbit05/25 08:04

Tiến triển thực tế và Cơ hội đầu tư của Mạng lưới Điện toán AI Phi tập trung vào năm 2026

marsbit05/25 08:04

DeepSeek Hạ Giá Vĩnh Viễn, Nhưng Lương Văn Phong Không Muốn Làm "Bồ Tát Công Nghệ"

DeepSeek vừa công bố áp dụng mức giảm giá 75% vĩnh viễn cho API V4-Pro, với giá đầu vào cơ bản giảm từ 1,74 USD xuống 0,435 USD cho mỗi triệu token, trong khi toàn ngành AI đang có xu hướng tăng giá. Động thái này củng cố biệt danh “Pinduoduo của AI” của họ. Giữa lúc các gã khổng lồ như OpenAI, Anthropic và Google âm thầm tăng phí, DeepSeek đi ngược lại bằng chiến lược định giá thấp bền vững. Bài viết phân tích rằng đây không đơn thuần là hành động “từ thiện” của CEO Lương Văn Phong, mà là một lựa chọn chiến lược dựa trên lợi thế cạnh tranh hệ thống của Trung Quốc. Các lợi thế này bao gồm nguồn nhân lực AI với chi phí hợp lý hơn, đặc biệt là nền tảng năng lượng với giá điện công nghiệp thấp (chỉ bằng 1/5 đến 1/4 so với Mỹ và châu Âu), chiếm tới 60-70% chi phí vận hành mô hình AI. Việc DeepSeek lên kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu ở khu vực phía Tây như Nội Mông càng tối ưu hóa lợi thế này. Trong khi các mô hình đóng (closed-source) thống trị về mặt hiệu năng đỉnh cao, DeepSeek nhắm đến thị trường đại chúng rộng lớn hơn với nhu cầu “đủ dùng, ổn định và cực rẻ”. Khi AI ngày càng đắt đỏ, thì mô hình “vừa phải nhưng cực kỳ tiết kiệm chi phí” của DeepSeek càng trở nên hấp dẫn, cho phép doanh nghiệp thử nghiệm và triển khai nhiều hơn với cùng một ngân sách. Chiến lược mã nguồn mở và giá cả thấp của họ không chỉ là một mô hình kinh doanh khả thi, mà còn đặt ra một cuộc cạnh tranh định giá token toàn cầu, đặc biệt trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ giữa các quốc gia.

marsbit05/24 12:21

DeepSeek Hạ Giá Vĩnh Viễn, Nhưng Lương Văn Phong Không Muốn Làm "Bồ Tát Công Nghệ"

marsbit05/24 12:21

Logic cơ bản đằng sau sự truyền dẫn nút cổ chai trong chuỗi cung ứng điện toán AI

Tác giả phân tích logic cơ bản về sự lan truyền điểm nghẽn trong chuỗi cung ứng năng lực tính toán AI, mô tả một quá trình chuyển dịch theo trình tự từ "GPU → Bộ nhớ (HBM) → Kết nối quang → Điện/Làm mát bằng chất lỏng". Trong giai đoạn đầu (2022-2024), điểm nghẽn chính là sản lượng wafer và đóng gói tiên tiến cho GPU cao cấp. Sau khi năng lực đóng gói CoWoS của TSMC được mở rộng, điểm nghẽn chuyển sang Bộ nhớ Băng thông Cao (HBM) vào năm 2024-2025. Nhu cầu về băng thông khổng lồ cho các mô hình lớn khiến HBM trở nên khan hiếm, với nguồn cung hạn chế từ ba nhà sản xuất chính. Đến năm 2025-2026, kết nối đồng (cáp đồng) đạt đến giới hạn vật lý về băng thông, khoảng cách và tản nhiệt, thúc đẩy sự chuyển dịch tất yếu sang công nghệ kết nối quang (như CPO và silicon quang) để mở rộng quy mô cụm AI. Hiện tại, điểm nghẽn cuối cùng và cấp bách nhất là "Tường năng lượng" và "Tường tản nhiệt" (2026). Công suất tiêu thụ của các cụm AI quy mô siêu lớn đã vượt xa khả năng của giải pháp làm mát bằng không khí truyền thống và gây áp lực lên lưới điện. Giải pháp làm mát bằng chất lỏng (trực tiếp lên chip hoặc ngâm) và nguồn cung điện ổn định trở thành điều kiện tiên quyết để vận hành. Bài viết kết luận rằng chuỗi cung ứng năng lực tính toán AI hoạt động như một hàm sản xuất Leontief, nơi các điểm nghẽn di chuyển tuần tự và việc giải quyết một nút thắt sẽ ngay lập tức làm lộ ra nút thắt tiếp theo. Điều này định hình lại việc phân bổ giá trị trong toàn bộ ngành công nghiệp.

marsbit05/22 12:27

Logic cơ bản đằng sau sự truyền dẫn nút cổ chai trong chuỗi cung ứng điện toán AI

marsbit05/22 12:27

Những ông lớn Phố Wall tranh giành hợp đồng tương lai GPU, thị trường tiền mã hóa đã bắt đầu sớm

Các gã khổng lồ Phố Wall là CME Group và ICE đang tranh giành việc ra mắt thị trường hợp đồng tương lai (futures) cho sức mạnh tính toán GPU, đánh dấu sự khởi đầu của việc tài chính hóa tài sản sức mạnh tính toán. Trong khi ICE hợp tác với Ornn để cung cấp hợp đồng dựa trên chỉ số giá OCPI cho nhiều loại GPU từ doanh nghiệp đến tiêu dùng, thì CME lại tập trung vào hợp đồng được quyết toán bằng tiền mặt dựa trên chỉ số giá thuê H100, nhắm đến nhu cầu phòng ngừa rủi ro của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Bối cảnh là thị trường sức mạnh tính toán phân mảnh, không minh bạch và biến động mạnh, bị chi phối bởi một số ít gã khổng lồ đám mây. Các hợp đồng tương lai này hứa hẹn cung cấp công cụ quản lý rủi ro và cơ chế phát hiện giá, tương tự như các hàng hóa đại chúng truyền thống. Tuy nhiên, chúng cũng tiềm ẩn rủi ro như độ phức tạp trong định giá, khả năng thao túng giá do thị trường tập trung, và việc đòn bẩy có thể khuếch đại biến động. Trong khi các sàn giao dịch truyền thống chờ phê duyệt, thị trường tiền mã hóa đã hành động nhanh hơn. Các nền tảng như Architect và các sàn giao dịch phi tập trung (Perp DEX) như Hyperliquid đã cho phép giao dịch hợp đồng vĩnh viễn liên kết với chỉ số sức mạnh tính toán, tận dụng lợi thế về tốc độ và sự đổi mới không cần cấp phép. Sự phát triển này đánh dấu một bước ngoặt quan trọng, biến sức mạnh tính toán từ một nguồn lực công nghệ thành một tài sản tài chính có thể giao dịch, định hình lại logic phân bổ nguồn lực trong kỷ nguyên AI.

marsbit05/22 07:45

Những ông lớn Phố Wall tranh giành hợp đồng tương lai GPU, thị trường tiền mã hóa đã bắt đầu sớm

marsbit05/22 07:45

AI đã cứu giúp một nhóm nhà đầu tư năng lượng mới

Khi thị trường chứng khoán biến động mạnh, ngành điện đã bùng nổ. Điều này không chỉ thể hiện ở việc nhiều mã cổ phiếu như Điện lực Kinh Năng, Điện lực Thượng Hải tăng mạnh, mà còn ở làn sóng IPO của các doanh nghiệp năng lượng mới như Tư Cách Năng Lượng Mới, Thái Kim Tân Năng, mang lại lợi nhuận khổng lồ cho các nhà đầu tư. Nguyên nhân sâu xa của đợt tăng này không phải là bù đắp đơn thuần, mà là sự định giá lại tài sản năng lượng mới trong kỷ nguyên AI. Sau một thời gian dài trầm lắng với định giá sụt giảm và khó khăn trong huy động vốn, ngành năng lượng tái tạo (điện xanh, lưu trữ năng lượng) giờ đây được coi là tài sản hạ tầng cốt lõi, đáng tin cậy nhất cho AI, nhờ chính sách "phối hợp tính toán - điện lực" và các quy định mới yêu cầu các trung tâm dữ liệu lớn phải đi kèm nguồn điện xanh và hệ thống lưu trữ. Sự thay đổi logic này đã kích hoạt thị trường đầu tư. Dữ liệu giao dịch M&A và huy động vốn tăng mạnh, định giá của các dự án hàng đầu như Hoa Nhuận Năng Lượng Mới đã phục hồi khoảng 62%. Dòng tiền đang chảy rõ ràng vào các tài sản liên quan đến "nền tảng tính toán" như lưới điện thông minh, giải pháp lưu trữ năng lượng. Các nhà đầu tư nhận định, AI đang tạo ra nhu cầu điện khổng lồ (dự báo thiếu hụt 55GW vào năm 2026), biến điện từ phụ phẩm thành động lực chính kéo theo đầu tư vào lưới điện, lưu trữ và điện xanh. Các lĩnh vực như làm mát bằng chất lỏng, tích hợp hệ thống lưu trữ quy mô lớn, nhà máy điện ảo, lưới điện siêu cao áp, điện hạt nhân và điện xanh hiện là những điểm nóng đầu tư. Các gã khổng lồ đầu tư như KKR đã thu về lợi nhuận khổng lồ từ việc đầu tư sớm vào hạ tầng năng lượng cho AI. Tóm lại, AI đang mở ra một chương mới cho các nhà đầu tư năng lượng tái tạo. Những người kiên trì trong giai đoạn khó khăn trước đây giờ đây đang đón nhận một mùa bội thu, khi điện xanh và lưu trữ năng lượng trở thành trụ cột không thể thiếu của nền tảng hạ tầng AI.

marsbit05/20 11:57

AI đã cứu giúp một nhóm nhà đầu tư năng lượng mới

marsbit05/20 11:57

Thả máy chủ xuống đáy biển, việc này là nghiêm túc

Tổng đầu tư 16 tỷ tệ, PUE chỉ 1.15, hơn 95% điện cung cấp là điện xanh, tiết kiệm 61 triệu kWh điện mỗi năm. Tại vùng biển Đông Hải, Lâm Cảng, Thượng Hải, trung tâm dữ liệu đáy biển đầu tiên trên thế giới kết nối trực tiếp với điện gió ngoài khơi đã đi vào hoạt động. Nó chứa hơn 2000 máy chủ trong 192 tủ rack đặt ở độ sâu 10m dưới một platform ngoài khơi. Việc đưa máy chủ xuống biển giải quyết hai vấn đề cốt lõi của trung tâm dữ liệu: cấp điện và tản nhiệt. Nước biển khoảng 15°C là nguồn làm mát tự nhiên tuyệt vời, trong khi các trang trại điện gió ngoài khơi lân cận cung cấp nguồn điện xanh ổn định. PUE 1.15 của dự án vượt trội so với mức trung bình 1.48 của Trung Quốc, chứng tỏ hiệu quả năng lượng cao. Microsoft từng thử nghiệm thành công với dự án Natick, cho thấy tỷ lệ hỏng hóc của máy chủ dưới biển thấp hơn đáng kể so với trên đất liền nhờ môi trường kín, ổn định. Dự án tiên phong ở Hải Nam trước đó đã chứng minh tính khả thi về mặt kỹ thuật, nhưng Thượng Hải đã tiến xa hơn bằng cách tích hợp trực tiếp với trang trại điện gió, tối ưu hóa chi phí và tính bền vững. Tương lai, mô hình này có tiềm năng lớn khi kết hợp với các trang trại điện gió quy mô lớn ngoài khơi xa. Điện sản xuất ra có thể được tiêu thụ ngay tại chỗ để chạy máy chủ, giảm tổn thất truyền tải, thậm chí tận dụng không gian bên trong tháp turbine để đặt thiết bị. Điều này tạo ra sự kết hợp hoàn hảo giữa hai lĩnh vực then chốt: năng lượng tái tạo và sức mạnh tính toán, mở ra hướng đi mới bền vững và hiệu quả cho ngành trung tâm dữ liệu, đặc biệt ở các thành phố ven biển có nhu cầu điện toán cao.

marsbit05/20 04:33

Thả máy chủ xuống đáy biển, việc này là nghiêm túc

marsbit05/20 04:33

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Chính sách Quản lýright-arrow