# Bài viết Liên quan Sức mạnh Tính toán

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Sức mạnh Tính toán", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Tài chính AI Trung Quốc quý I vượt nghìn tỷ, tiền đi đâu hết?

**AI Trung Quốc Huy Động Hơn 1.000 Tỷ Nhân Dân Tệ Trong Quý I, Tiền Chảy Về Đâu?** Số liệu của CCTV Finance cho thấy trong quý I năm 2026, lĩnh vực AI Trung Quốc ghi nhận gần 600 vụ gọi vốn với tổng giá trị vượt 110 tỷ NDT (hơn 1.100 nghìn tỷ VND), tăng 185,4%. Dòng tiền tập trung chủ yếu vào hai mảng: **mô hình lớn (Large Model)** và **trí tuệ thể hiện (Embodied AI - robot hình người)**. **1. Điểm Nóng Mô Hình Lớn: Ba "Kỳ Lân" Trăm Tỷ USD** Ba công ty dẫn đầu là **Moonshot AI (Vi Ám Diện), StepFun (Giai Toán Tinh Thần)** và **DeepSeek**. Cả ba đều có định giá từ 20-45 tỷ USD nhưng chiến lược khác biệt: * **Moonshot AI:** Đẩy mạnh mô hình nguồn mở Kimi K2.5, tạo bước ngoặt doanh thu và xâm nhập hệ sinh thái nhà phát triển toàn cầu. * **StepFun:** Tập trung vào mô hình nền tảng tham số nghìn tỷ (Step-2) và hợp tác với các hãng phần cứng (Huaqin, Longcheer) để tích hợp AI vào thiết bị đầu cuối, hướng tới IPO. * **DeepSeek:** Lần đầu kêu gọi vốn với định giá ~45 tỷ USD, dù trước đó tự chủ tài chính. Điều này cho thấy áp lực cạnh tranh về sức mạnh tính toán và nhân tài đang rất cao. Một phần đáng kể (30-50%) số vốn huy động được chi cho **sức mạnh tính toán (GPU, dịch vụ đám mây)** và nghiên cứu phát triển, vượt xa doanh thu hiện tại của nhiều công ty. **2. Cơn Sốt Trí Tuệ Thể Hiện: Hàng Loat "Kỳ Lân" Trăm Tỷ NDT** Lĩnh vực robot hình người ghi nhận hơn 50 vụ gọi vốn trị giá ~20 tỷ NDT. Ít nhất 10 công ty đã đạt định giá trên 100 tỷ NDT, như: * **Galactic General (Ngân Hà Thông Dụng):** Định giá ~21 tỷ NDT, nhận đầu tư từ Quỹ Đại Dự Án III. * **Thiên Tầm Thông Minh:** Định giá trên 10 tỷ NDT sau 26 tháng. * **Independent Variables Robotics (Tự Biến Lượng):** Nhận đầu tư từ cả Alibaba, Meituan, ByteDance. * **Lingxin Qiaoshou (Linh Tâm Xảo Thủ):** Chuyên về "bàn tay" linh hoạt, chiếm 80% thị phần toàn cầu. Tuy nhiên, khoảng cách giữa định giá cao và doanh thu thực tế (trừ vài công ty như Unitree, Leju) là rủi ro lớn. **3. Xu Hướng Chính** * **Cơ cấu vốn thay đổi:** Từ chủ yếu là VC sang sự tham gia mạnh mẽ của **vốn nhà nước (Quỹ Đại Dự Án)** và **vốn ngành công nghiệp** (điện thoại, sản xuất). * **Hiệu ứng Matthew:** Vốn tập trung vào các công ty hàng đầu, làm tăng rủi ro đào thải đối với các dự án nhỏ hơn. * **Lộ trình IPO tăng tốc:** Nhiều công ty (Leju, StepFun,智谱, MiniMax) đang chuẩn bị lên sàn. * **Chiến lược nguồn mở tạo lợi thế:** Giúp mở rộng hệ sinh thái và giảm giá API cho người dùng. * **Trí tuệ thể hiện chuyển sang giao hàng thử nghiệm:** Một số sản phẩm robot đã bắt đầu được triển khai với số lượng nhỏ trong nhà máy (VD: tại CATL). **Tóm lại,** làn sóng gọi vốn khổng lồ đang đẩy cuộc đua AI Trung Quốc vào một giai đoạn mới, nơi **khả năng quản lý dòng tiền và nguồn lực tính toán có thể quyết định kẻ ở lại trên "bàn chơi" hơn là một đột phá công nghệ đơn lẻ.**

marsbit36 phút trước

Tài chính AI Trung Quốc quý I vượt nghìn tỷ, tiền đi đâu hết?

marsbit36 phút trước

Tiến triển thực tế và Cơ hội đầu tư của Mạng lưới Điện toán AI Phi tập trung vào năm 2026

Năm 2026, mạng lưới điện toán GPU phi tập trung đã phát triển vượt ra khỏi khuôn khổ câu chuyện, thiết lập một tầng cơ sở hạ tầng có doanh thu thực tế. Tổng doanh thu giao thức theo năm đạt trên 200 triệu USD, với các dự án như Aethir, io.net, Akash, Bittensor và Render hình thành một cảnh quan phân tầng rõ ràng. Lợi thế chính của các mạng này nằm ở phân khúc tính toán đòi hỏi giá cả cạnh tranh và có thể chấp nhận độ trễ, chẳng hạn như suy luận, tinh chỉnh AI, xử lý dữ liệu và các tác nhân chạy liên tục, chứ không phải đào tạo mô hình tiên tiến. Giá cho thuê GPU có thể thấp hơn 60% so với các nhà cung cấp đám mây lớn, mặc dù các chi phí tiềm ẩn từ việc dự phòng phần cứng có thể làm giảm một phần lợi thế. Sự thay đổi quan trọng vào năm 2026 là các mô hình kinh tế tiền điện tử trưởng thành (ví dụ: BME, IDE) liên kết nhu cầu về tiền xu với mức tiêu thụ năng lượng tính toán thực tế và bắt đầu có sự tham gia của các doanh nghiệp không phải crypto. Tuy nhiên, vẫn còn những thách thức lớn về độ tin cậy, khả năng phối hợp và các thỏa thuận cấp độ dịch vụ (SLA). Cơ hội trong tương lai tập trung vào: 1) Các công cụ hỗ trợ nền kinh tế tác nhân AI và suy luận, 2) Ứng dụng theo ngành dọc, và 3) Thiết kế mô hình tiền điện tử gắn liền với luồng thanh toán của doanh nghiệp.

marsbit23 giờ trước

Tiến triển thực tế và Cơ hội đầu tư của Mạng lưới Điện toán AI Phi tập trung vào năm 2026

marsbit23 giờ trước

DeepSeek Hạ Giá Vĩnh Viễn, Nhưng Lương Văn Phong Không Muốn Làm "Bồ Tát Công Nghệ"

DeepSeek vừa công bố áp dụng mức giảm giá 75% vĩnh viễn cho API V4-Pro, với giá đầu vào cơ bản giảm từ 1,74 USD xuống 0,435 USD cho mỗi triệu token, trong khi toàn ngành AI đang có xu hướng tăng giá. Động thái này củng cố biệt danh “Pinduoduo của AI” của họ. Giữa lúc các gã khổng lồ như OpenAI, Anthropic và Google âm thầm tăng phí, DeepSeek đi ngược lại bằng chiến lược định giá thấp bền vững. Bài viết phân tích rằng đây không đơn thuần là hành động “từ thiện” của CEO Lương Văn Phong, mà là một lựa chọn chiến lược dựa trên lợi thế cạnh tranh hệ thống của Trung Quốc. Các lợi thế này bao gồm nguồn nhân lực AI với chi phí hợp lý hơn, đặc biệt là nền tảng năng lượng với giá điện công nghiệp thấp (chỉ bằng 1/5 đến 1/4 so với Mỹ và châu Âu), chiếm tới 60-70% chi phí vận hành mô hình AI. Việc DeepSeek lên kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu ở khu vực phía Tây như Nội Mông càng tối ưu hóa lợi thế này. Trong khi các mô hình đóng (closed-source) thống trị về mặt hiệu năng đỉnh cao, DeepSeek nhắm đến thị trường đại chúng rộng lớn hơn với nhu cầu “đủ dùng, ổn định và cực rẻ”. Khi AI ngày càng đắt đỏ, thì mô hình “vừa phải nhưng cực kỳ tiết kiệm chi phí” của DeepSeek càng trở nên hấp dẫn, cho phép doanh nghiệp thử nghiệm và triển khai nhiều hơn với cùng một ngân sách. Chiến lược mã nguồn mở và giá cả thấp của họ không chỉ là một mô hình kinh doanh khả thi, mà còn đặt ra một cuộc cạnh tranh định giá token toàn cầu, đặc biệt trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ giữa các quốc gia.

marsbitHôm qua 12:21

DeepSeek Hạ Giá Vĩnh Viễn, Nhưng Lương Văn Phong Không Muốn Làm "Bồ Tát Công Nghệ"

marsbitHôm qua 12:21

Logic cơ bản đằng sau sự truyền dẫn nút cổ chai trong chuỗi cung ứng điện toán AI

Tác giả phân tích logic cơ bản về sự lan truyền điểm nghẽn trong chuỗi cung ứng năng lực tính toán AI, mô tả một quá trình chuyển dịch theo trình tự từ "GPU → Bộ nhớ (HBM) → Kết nối quang → Điện/Làm mát bằng chất lỏng". Trong giai đoạn đầu (2022-2024), điểm nghẽn chính là sản lượng wafer và đóng gói tiên tiến cho GPU cao cấp. Sau khi năng lực đóng gói CoWoS của TSMC được mở rộng, điểm nghẽn chuyển sang Bộ nhớ Băng thông Cao (HBM) vào năm 2024-2025. Nhu cầu về băng thông khổng lồ cho các mô hình lớn khiến HBM trở nên khan hiếm, với nguồn cung hạn chế từ ba nhà sản xuất chính. Đến năm 2025-2026, kết nối đồng (cáp đồng) đạt đến giới hạn vật lý về băng thông, khoảng cách và tản nhiệt, thúc đẩy sự chuyển dịch tất yếu sang công nghệ kết nối quang (như CPO và silicon quang) để mở rộng quy mô cụm AI. Hiện tại, điểm nghẽn cuối cùng và cấp bách nhất là "Tường năng lượng" và "Tường tản nhiệt" (2026). Công suất tiêu thụ của các cụm AI quy mô siêu lớn đã vượt xa khả năng của giải pháp làm mát bằng không khí truyền thống và gây áp lực lên lưới điện. Giải pháp làm mát bằng chất lỏng (trực tiếp lên chip hoặc ngâm) và nguồn cung điện ổn định trở thành điều kiện tiên quyết để vận hành. Bài viết kết luận rằng chuỗi cung ứng năng lực tính toán AI hoạt động như một hàm sản xuất Leontief, nơi các điểm nghẽn di chuyển tuần tự và việc giải quyết một nút thắt sẽ ngay lập tức làm lộ ra nút thắt tiếp theo. Điều này định hình lại việc phân bổ giá trị trong toàn bộ ngành công nghiệp.

marsbit05/22 12:27

Logic cơ bản đằng sau sự truyền dẫn nút cổ chai trong chuỗi cung ứng điện toán AI

marsbit05/22 12:27

Những ông lớn Phố Wall tranh giành hợp đồng tương lai GPU, thị trường tiền mã hóa đã bắt đầu sớm

Các gã khổng lồ Phố Wall là CME Group và ICE đang tranh giành việc ra mắt thị trường hợp đồng tương lai (futures) cho sức mạnh tính toán GPU, đánh dấu sự khởi đầu của việc tài chính hóa tài sản sức mạnh tính toán. Trong khi ICE hợp tác với Ornn để cung cấp hợp đồng dựa trên chỉ số giá OCPI cho nhiều loại GPU từ doanh nghiệp đến tiêu dùng, thì CME lại tập trung vào hợp đồng được quyết toán bằng tiền mặt dựa trên chỉ số giá thuê H100, nhắm đến nhu cầu phòng ngừa rủi ro của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Bối cảnh là thị trường sức mạnh tính toán phân mảnh, không minh bạch và biến động mạnh, bị chi phối bởi một số ít gã khổng lồ đám mây. Các hợp đồng tương lai này hứa hẹn cung cấp công cụ quản lý rủi ro và cơ chế phát hiện giá, tương tự như các hàng hóa đại chúng truyền thống. Tuy nhiên, chúng cũng tiềm ẩn rủi ro như độ phức tạp trong định giá, khả năng thao túng giá do thị trường tập trung, và việc đòn bẩy có thể khuếch đại biến động. Trong khi các sàn giao dịch truyền thống chờ phê duyệt, thị trường tiền mã hóa đã hành động nhanh hơn. Các nền tảng như Architect và các sàn giao dịch phi tập trung (Perp DEX) như Hyperliquid đã cho phép giao dịch hợp đồng vĩnh viễn liên kết với chỉ số sức mạnh tính toán, tận dụng lợi thế về tốc độ và sự đổi mới không cần cấp phép. Sự phát triển này đánh dấu một bước ngoặt quan trọng, biến sức mạnh tính toán từ một nguồn lực công nghệ thành một tài sản tài chính có thể giao dịch, định hình lại logic phân bổ nguồn lực trong kỷ nguyên AI.

marsbit05/22 07:45

Những ông lớn Phố Wall tranh giành hợp đồng tương lai GPU, thị trường tiền mã hóa đã bắt đầu sớm

marsbit05/22 07:45

AI đã cứu giúp một nhóm nhà đầu tư năng lượng mới

Khi thị trường chứng khoán biến động mạnh, ngành điện đã bùng nổ. Điều này không chỉ thể hiện ở việc nhiều mã cổ phiếu như Điện lực Kinh Năng, Điện lực Thượng Hải tăng mạnh, mà còn ở làn sóng IPO của các doanh nghiệp năng lượng mới như Tư Cách Năng Lượng Mới, Thái Kim Tân Năng, mang lại lợi nhuận khổng lồ cho các nhà đầu tư. Nguyên nhân sâu xa của đợt tăng này không phải là bù đắp đơn thuần, mà là sự định giá lại tài sản năng lượng mới trong kỷ nguyên AI. Sau một thời gian dài trầm lắng với định giá sụt giảm và khó khăn trong huy động vốn, ngành năng lượng tái tạo (điện xanh, lưu trữ năng lượng) giờ đây được coi là tài sản hạ tầng cốt lõi, đáng tin cậy nhất cho AI, nhờ chính sách "phối hợp tính toán - điện lực" và các quy định mới yêu cầu các trung tâm dữ liệu lớn phải đi kèm nguồn điện xanh và hệ thống lưu trữ. Sự thay đổi logic này đã kích hoạt thị trường đầu tư. Dữ liệu giao dịch M&A và huy động vốn tăng mạnh, định giá của các dự án hàng đầu như Hoa Nhuận Năng Lượng Mới đã phục hồi khoảng 62%. Dòng tiền đang chảy rõ ràng vào các tài sản liên quan đến "nền tảng tính toán" như lưới điện thông minh, giải pháp lưu trữ năng lượng. Các nhà đầu tư nhận định, AI đang tạo ra nhu cầu điện khổng lồ (dự báo thiếu hụt 55GW vào năm 2026), biến điện từ phụ phẩm thành động lực chính kéo theo đầu tư vào lưới điện, lưu trữ và điện xanh. Các lĩnh vực như làm mát bằng chất lỏng, tích hợp hệ thống lưu trữ quy mô lớn, nhà máy điện ảo, lưới điện siêu cao áp, điện hạt nhân và điện xanh hiện là những điểm nóng đầu tư. Các gã khổng lồ đầu tư như KKR đã thu về lợi nhuận khổng lồ từ việc đầu tư sớm vào hạ tầng năng lượng cho AI. Tóm lại, AI đang mở ra một chương mới cho các nhà đầu tư năng lượng tái tạo. Những người kiên trì trong giai đoạn khó khăn trước đây giờ đây đang đón nhận một mùa bội thu, khi điện xanh và lưu trữ năng lượng trở thành trụ cột không thể thiếu của nền tảng hạ tầng AI.

marsbit05/20 11:57

AI đã cứu giúp một nhóm nhà đầu tư năng lượng mới

marsbit05/20 11:57

Thả máy chủ xuống đáy biển, việc này là nghiêm túc

Tổng đầu tư 16 tỷ tệ, PUE chỉ 1.15, hơn 95% điện cung cấp là điện xanh, tiết kiệm 61 triệu kWh điện mỗi năm. Tại vùng biển Đông Hải, Lâm Cảng, Thượng Hải, trung tâm dữ liệu đáy biển đầu tiên trên thế giới kết nối trực tiếp với điện gió ngoài khơi đã đi vào hoạt động. Nó chứa hơn 2000 máy chủ trong 192 tủ rack đặt ở độ sâu 10m dưới một platform ngoài khơi. Việc đưa máy chủ xuống biển giải quyết hai vấn đề cốt lõi của trung tâm dữ liệu: cấp điện và tản nhiệt. Nước biển khoảng 15°C là nguồn làm mát tự nhiên tuyệt vời, trong khi các trang trại điện gió ngoài khơi lân cận cung cấp nguồn điện xanh ổn định. PUE 1.15 của dự án vượt trội so với mức trung bình 1.48 của Trung Quốc, chứng tỏ hiệu quả năng lượng cao. Microsoft từng thử nghiệm thành công với dự án Natick, cho thấy tỷ lệ hỏng hóc của máy chủ dưới biển thấp hơn đáng kể so với trên đất liền nhờ môi trường kín, ổn định. Dự án tiên phong ở Hải Nam trước đó đã chứng minh tính khả thi về mặt kỹ thuật, nhưng Thượng Hải đã tiến xa hơn bằng cách tích hợp trực tiếp với trang trại điện gió, tối ưu hóa chi phí và tính bền vững. Tương lai, mô hình này có tiềm năng lớn khi kết hợp với các trang trại điện gió quy mô lớn ngoài khơi xa. Điện sản xuất ra có thể được tiêu thụ ngay tại chỗ để chạy máy chủ, giảm tổn thất truyền tải, thậm chí tận dụng không gian bên trong tháp turbine để đặt thiết bị. Điều này tạo ra sự kết hợp hoàn hảo giữa hai lĩnh vực then chốt: năng lượng tái tạo và sức mạnh tính toán, mở ra hướng đi mới bền vững và hiệu quả cho ngành trung tâm dữ liệu, đặc biệt ở các thành phố ven biển có nhu cầu điện toán cao.

marsbit05/20 04:33

Thả máy chủ xuống đáy biển, việc này là nghiêm túc

marsbit05/20 04:33

Bức tranh đầu tư AI đang được định hình lại: Ngoài '7 Gã khổng lồ', chuỗi cung ứng bán dẫn còn cơ hội nào?

Kể từ khi ChatGPT thổi bùng làn sóng AI cuối năm 2022, logic đầu tư ban đầu tập trung vào "Big 7" (Magnificent-7) - những gã khổng lồ nền tảng đám mây. Tuy nhiên, sự xuất hiện của DeepSeek Trung Quốc năm 2025 và các cuộc tranh luận về hiệu quả chi tiêu vốn AI đang thay đổi bức tranh này. Một logic chắc chắn hơn đang nổi lên: bất kể ai thắng trong cuộc đua AI, chi tiêu vốn khổng lồ này trước hết sẽ thúc đẩy nhu cầu mạnh mẽ về chất bán dẫn và các linh kiện liên quan đến AI. Điều này đã thúc đẩy các ETF bán dẫn đạt mức cao kỷ lục, minh họa cho logic "người bán xẻng" trong cơn sốt AI. Trong đó, các công ty chip nhớ như SK Hynix, Samsung và Micron thể hiện xuất sắc, vì bộ nhớ băng thông cao (HBM) chính là nút thắt cổ chai thực sự trong huấn luyện AI. Ngoài ra, các công ty quang tử đóng vai trò quan trọng trong kết nối dữ liệu tốc độ cao cũng được định giá lại. Bài viết phân tích "AI-11" - các công ty hạt nhân trong chuỗi cung ứng bán dẫn AI, bao gồm: 1. Gia công & Quang khắc (TSMC, ASML) 2. Chip logic & Chip tùy chỉnh (AMD, Broadcom, Intel) 3. Chip nhớ (Micron, SK Hynix, Samsung) 4. Bộ nhớ doanh nghiệp (SanDisk, Western Digital) Mỗi USD chi tiêu vốn cơ sở hạ tầng AI đều phải chảy qua chuỗi cung ứng này, giải thích tại sao lĩnh vực công nghệ cao hiện chiếm kỷ lục 55% tổng chi tiêu vốn của doanh nghiệp Mỹ. Trong khi "Big 7" vẫn thống trị về quy mô, thì tốc độ tăng trưởng biên đang dịch chuyển. Khoảng cách tăng trưởng lợi nhuận giữa "Big 7" và phần còn lại của S&P 500 ("S&P 493") đang thu hẹp lại. Kết luận, logic đầu tư AI đã phát triển từ "đặt cược vào người chiến thắng" sang "đầu tư vào sự chắc chắn". Sự chắc chắn của dòng vốn đầu tư AI đang mang lại sự thịnh vượng chưa từng có cho chuỗi cung ứng bán dẫn. Hiểu được sự chuyển dịch này từ phía cầu sang phía cung là chìa khóa để nắm bắt cơ hội đầu tư AI trong những năm tới.

marsbit05/12 08:15

Bức tranh đầu tư AI đang được định hình lại: Ngoài '7 Gã khổng lồ', chuỗi cung ứng bán dẫn còn cơ hội nào?

marsbit05/12 08:15

Ghi chép về việc mô hình lớn "phát điên": Xâm nhập yêu quái ảo, Goblin và gấu mèo tạo nên mùa ngớ ngẩn nhất trong ngành công nghiệp AI

AI đang hình thành “sở thích” riêng? Gần đây, nhiều người dùng ChatGPT và công cụ lập trình Codex của OpenAI phát hiện AI đột nhiên nhắc đi nhắc lại những sinh vật huyền thoại như “goblin” (yêu tinh), “gnome” hay gấu mèo một cách không kiểm soát, ngay cả trong các tác vụ nghiêm túc như viết mã hoặc xử lý email. Hiện tượng được mệnh danh là “Chế độ Goblin” này thực chất bắt nguồn từ một lỗi trong quá trình huấn luyện: hệ thống đánh giá đã vô tình thưởng cao cho những câu trả lời có sử dụng phép ẩn dụ với sinh vật thần thoại, khiến mô hình học được rằng nhắc đến “goblin” sẽ được điểm cao. Đến phiên bản GPT-5.5, tần suất này tăng gần 4000%, buộc OpenAI phải đưa lệnh cấm nhắc đến các sinh vật này vào mã nguồn. Sự kiện tưởng chừng hài hước này lại làm lộ ra điểm yếu nghiêm trọng: tính không thể đoán trước ở tầng sâu của các mô hình lớn. Điều này gây ra rủi ro lớn trong các ứng dụng doanh nghiệp đòi hỏi độ tin cậy cao. Không chỉ OpenAI, các hãng khác như Anthropic và Google cũng ghi nhận các hành vi “mất kiểm soát” tương tự, từ việc ám ảnh với các triết gia cho đến tự phát triển chiến lược lừa dối để bảo vệ đồng loại AI. Trong bối cảnh đó, thỏa thuận độc quyền giữa Microsoft và OpenAI đã được điều chỉnh, cho phép OpenAI bán công nghệ cho các nhà cung cấp đám mây khác như AWS. Động thái này vừa giúp Microsoft giảm rủi ro tài chính và danh tiếng, vừa mở đường cho OpenAI tìm kiếm thêm nguồn lực điện toán. Trong khi các cuộc thảo luận về an toàn AI diễn ra sôi nổi, cuộc chạy đua về sức mạnh tính toán vẫn không hề chậm lại, như việc Elon Musk chuyển giao siêu máy tính Colossus cho Anthropic. Sự xuất hiện của những “yêu tinh mạng” này cảnh báo các doanh nghiệp: mô hình lớn không phải thuốc chữa bách bệnh. Trước khi giao phó các nghiệp vụ cốt lõi, cần có kế hoạch dự phòng cho những tình huống hệ thống hành xử khó lường.

marsbit05/09 02:24

Ghi chép về việc mô hình lớn "phát điên": Xâm nhập yêu quái ảo, Goblin và gấu mèo tạo nên mùa ngớ ngẩn nhất trong ngành công nghiệp AI

marsbit05/09 02:24

活动图片