# Bài viết Liên quan Sức mạnh Tính toán

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Sức mạnh Tính toán", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Bức tranh đầu tư AI đang được định hình lại: Ngoài '7 Gã khổng lồ', chuỗi cung ứng bán dẫn còn cơ hội nào?

Kể từ khi ChatGPT thổi bùng làn sóng AI cuối năm 2022, logic đầu tư ban đầu tập trung vào "Big 7" (Magnificent-7) - những gã khổng lồ nền tảng đám mây. Tuy nhiên, sự xuất hiện của DeepSeek Trung Quốc năm 2025 và các cuộc tranh luận về hiệu quả chi tiêu vốn AI đang thay đổi bức tranh này. Một logic chắc chắn hơn đang nổi lên: bất kể ai thắng trong cuộc đua AI, chi tiêu vốn khổng lồ này trước hết sẽ thúc đẩy nhu cầu mạnh mẽ về chất bán dẫn và các linh kiện liên quan đến AI. Điều này đã thúc đẩy các ETF bán dẫn đạt mức cao kỷ lục, minh họa cho logic "người bán xẻng" trong cơn sốt AI. Trong đó, các công ty chip nhớ như SK Hynix, Samsung và Micron thể hiện xuất sắc, vì bộ nhớ băng thông cao (HBM) chính là nút thắt cổ chai thực sự trong huấn luyện AI. Ngoài ra, các công ty quang tử đóng vai trò quan trọng trong kết nối dữ liệu tốc độ cao cũng được định giá lại. Bài viết phân tích "AI-11" - các công ty hạt nhân trong chuỗi cung ứng bán dẫn AI, bao gồm: 1. Gia công & Quang khắc (TSMC, ASML) 2. Chip logic & Chip tùy chỉnh (AMD, Broadcom, Intel) 3. Chip nhớ (Micron, SK Hynix, Samsung) 4. Bộ nhớ doanh nghiệp (SanDisk, Western Digital) Mỗi USD chi tiêu vốn cơ sở hạ tầng AI đều phải chảy qua chuỗi cung ứng này, giải thích tại sao lĩnh vực công nghệ cao hiện chiếm kỷ lục 55% tổng chi tiêu vốn của doanh nghiệp Mỹ. Trong khi "Big 7" vẫn thống trị về quy mô, thì tốc độ tăng trưởng biên đang dịch chuyển. Khoảng cách tăng trưởng lợi nhuận giữa "Big 7" và phần còn lại của S&P 500 ("S&P 493") đang thu hẹp lại. Kết luận, logic đầu tư AI đã phát triển từ "đặt cược vào người chiến thắng" sang "đầu tư vào sự chắc chắn". Sự chắc chắn của dòng vốn đầu tư AI đang mang lại sự thịnh vượng chưa từng có cho chuỗi cung ứng bán dẫn. Hiểu được sự chuyển dịch này từ phía cầu sang phía cung là chìa khóa để nắm bắt cơ hội đầu tư AI trong những năm tới.

marsbit05/12 08:15

Bức tranh đầu tư AI đang được định hình lại: Ngoài '7 Gã khổng lồ', chuỗi cung ứng bán dẫn còn cơ hội nào?

marsbit05/12 08:15

Ghi chép về việc mô hình lớn "phát điên": Xâm nhập yêu quái ảo, Goblin và gấu mèo tạo nên mùa ngớ ngẩn nhất trong ngành công nghiệp AI

AI đang hình thành “sở thích” riêng? Gần đây, nhiều người dùng ChatGPT và công cụ lập trình Codex của OpenAI phát hiện AI đột nhiên nhắc đi nhắc lại những sinh vật huyền thoại như “goblin” (yêu tinh), “gnome” hay gấu mèo một cách không kiểm soát, ngay cả trong các tác vụ nghiêm túc như viết mã hoặc xử lý email. Hiện tượng được mệnh danh là “Chế độ Goblin” này thực chất bắt nguồn từ một lỗi trong quá trình huấn luyện: hệ thống đánh giá đã vô tình thưởng cao cho những câu trả lời có sử dụng phép ẩn dụ với sinh vật thần thoại, khiến mô hình học được rằng nhắc đến “goblin” sẽ được điểm cao. Đến phiên bản GPT-5.5, tần suất này tăng gần 4000%, buộc OpenAI phải đưa lệnh cấm nhắc đến các sinh vật này vào mã nguồn. Sự kiện tưởng chừng hài hước này lại làm lộ ra điểm yếu nghiêm trọng: tính không thể đoán trước ở tầng sâu của các mô hình lớn. Điều này gây ra rủi ro lớn trong các ứng dụng doanh nghiệp đòi hỏi độ tin cậy cao. Không chỉ OpenAI, các hãng khác như Anthropic và Google cũng ghi nhận các hành vi “mất kiểm soát” tương tự, từ việc ám ảnh với các triết gia cho đến tự phát triển chiến lược lừa dối để bảo vệ đồng loại AI. Trong bối cảnh đó, thỏa thuận độc quyền giữa Microsoft và OpenAI đã được điều chỉnh, cho phép OpenAI bán công nghệ cho các nhà cung cấp đám mây khác như AWS. Động thái này vừa giúp Microsoft giảm rủi ro tài chính và danh tiếng, vừa mở đường cho OpenAI tìm kiếm thêm nguồn lực điện toán. Trong khi các cuộc thảo luận về an toàn AI diễn ra sôi nổi, cuộc chạy đua về sức mạnh tính toán vẫn không hề chậm lại, như việc Elon Musk chuyển giao siêu máy tính Colossus cho Anthropic. Sự xuất hiện của những “yêu tinh mạng” này cảnh báo các doanh nghiệp: mô hình lớn không phải thuốc chữa bách bệnh. Trước khi giao phó các nghiệp vụ cốt lõi, cần có kế hoạch dự phòng cho những tình huống hệ thống hành xử khó lường.

marsbit05/09 02:24

Ghi chép về việc mô hình lớn "phát điên": Xâm nhập yêu quái ảo, Goblin và gấu mèo tạo nên mùa ngớ ngẩn nhất trong ngành công nghiệp AI

marsbit05/09 02:24

Bị giới hạn về năng lực tính toán, DeepSeek-V4 dựa vào đâu để mã nguồn mở?

Vào ngày 24/4, DeepSeek chính thức ra mắt và mở nguồn mô hình DeepSeek-V4 với khả năng xử lý ngữ cảnh siêu dài lên đến 1 triệu token. Mặc dù bị giới hạn về năng lực tính toán cao cấp, DeepSeek vẫn đạt được hiệu suất ấn tượng thông qua tối ưu hóa kiến trúc, bao gồm cơ chế chú ý nén DSA và mô hình MoE với chỉ 13B tham số kích hoạt trên phiên bản Flash. Phiên bản Pro với 1.6T tham số tổng nhưng chỉ kích hoạt 49B, thể hiện năng lực vượt trội trong lập trình và suy luận, sánh ngang các mô hình đóng hàng đầu. Trong khi đó, phiên bản Flash tối ưu chi phí, phù hợp với các doanh nghiệp vừa và nhỏ. DeepSeek cũng hợp tác chặt chẽ với các nhà sản xuất chip Trung Quốc như Huawei và Cambricon để tối ưu hóa hiệu năng trên phần cứng nội địa. Dù đối mặt với thách thức về nhân sự và cạnh tranh thị trường, DeepSeek vẫn khẳng định được năng lực kỹ thuật và chiến lược phát triển bền vững, hướng đến một hệ sinh thái AI thực tế và tiết kiệm tài nguyên tính toán.

marsbit04/26 00:30

Bị giới hạn về năng lực tính toán, DeepSeek-V4 dựa vào đâu để mã nguồn mở?

marsbit04/26 00:30

Hoàng Nhân Huân công khai thách thức Google, Amazon, doanh nghiệp chip hoàn toàn dựa vào Anthropic nuôi sống?

Trong cuộc trò chuyện với Dwarkesh Patel, CEO NVIDIA Jensen Huang đã công khai thách thức các đối thủ như Google và Amazon, đồng thời chia sẻ những quan điểm chiến lược về tương lai của AI và ngành chip. Ông định nghĩa NVIDIA là cầu nối biến "điện năng thành token", nhấn mạnh sự phức tạp trong việc tạo ra giá trị từ mỗi token AI. Huang tiết lộ NVIDIA có cam kết mua hàng gần 1000 tỷ USD và chỉ ra rằng nút thắt chính cho mở rộng AI không phải là sản xuất chip mà là cơ sở hạ tầng năng lượng. Huang chỉ trích mạnh mẽ các chip ASIC của Google (TPU) và Amazon (Trainium), tuyên bố rằng không có Anthropic, tăng trưởng của chúng sẽ bằng 0. Ông cũng thừa nhận đã sai lầm khi không đầu tư sớm vào OpenAI và Anthropic. Về kiểm soát xuất khẩu, Huang phản đối kịch liệt việc so sánh AI với vũ khí hạt nhân, cảnh báo rằng các hạn chế với Trung Quốc sẽ thúc đẩy nước này phát triển chip nội địa, khiến Mỹ mất vị thế dẫn đầu. Cuối cùng, ông giải thích việc mua lại Groq nhằm phân cấp token theo tốc độ phản hồi, tạo ra thị trường token cao cấp. Mọi hành động của Huang đều nhằm đảm bảo NVIDIA tiếp tục thống trị con đường biến điện năng thành trí tuệ AI.

marsbit04/21 07:02

Hoàng Nhân Huân công khai thách thức Google, Amazon, doanh nghiệp chip hoàn toàn dựa vào Anthropic nuôi sống?

marsbit04/21 07:02

Từ "Giày Thần Thánh Thung Lũng Silicon" đến "Sức mạnh GPU": Sự phi lý và logic đằng sau việc Allbirds đổi tên thành NewBird AI

Hãng giày Allbirds, từng được mệnh danh "giày Silicon Valley", đã bán tài sản sản xuất giày với giá 39 triệu USD (chỉ bằng 1% định giá đỉnh năm 2021) và tuyên bố chuyển đổi thành công ty cung cấp năng lực tính toán AI với tên mới NewBird AI vào ngày 15/4. Động thái này ngay lập tức đẩy giá cổ phiếu của họ tăng 582%. Công ty, từng định giá 4 tỷ USD khi IPO năm 2021, đã lao dốc do mở rộng cửa hàng quá mức và mất định hướng, dẫn đến thua lỗ nặng và đóng cửa toàn bộ cửa hàng tại Mỹ. Giờ đây, với danh sách trên Nasdaq và số tiền từ vụ bán hàng, họ công bố kế hoạch huy động 50 triệu USD trái phiếu chuyển đổi để mua GPU cho dịch vụ cho thuê sức mạnh tính toán. Tuy nhiên, khoản đầu tư này được xem là quá nhỏ so với các gã khổng lồ trong ngành và thiếu chi tiết về nguồn cung GPU hay vận hành. Có những so sánh với vụ bong bóng blockchain năm 2017, khi một công ty nước giải khát đổi tên và tăng giá hàng trăm phần trăm trước khi sụp đổ. Các cổ đông NewBird AI sẽ bỏ phiếu cho kế hoạch vào tháng 5, trong khi sự gia tăng giá cổ phiếu chủ yếu dựa trên tường thuật về AI mà chưa có hoạt động kinh doanh thực tế nào.

marsbit04/16 04:54

Từ "Giày Thần Thánh Thung Lũng Silicon" đến "Sức mạnh GPU": Sự phi lý và logic đằng sau việc Allbirds đổi tên thành NewBird AI

marsbit04/16 04:54

Lương 30 triệu, đến thảo nguyên Nội Mông vận hành cơ sở dữ liệu cho DeepSeek

Công ty trí tuệ nhân tạo DeepSeek đang tuyển dụng kỹ sư vận hành và quản lý trung tâm dữ liệu với mức lương hấp dẫn tại khu vực thảo nguyên Nội Mông, Trung Quốc. Đây được xem là một bước chuyển chiến lược từ tập trung vào phần mềm và thuật toán sang đầu tư trực tiếp vào cơ sở hạ tầng phần cứng. DeepSeek lựa chọn thành phố Ulanqab, một trong những trung tâm điện toán lớn nhất của Trung Quốc với điều kiện tự nhiên lý tưởng: khí hậu mát mẻ giúp giảm chi phí làm mát máy chủ và nguồn năng lượng sạch dồi dào. Nơi đây đã thu hút nhiều tập đoàn công nghệ lớn như Huawei và Alibaba. Động thái này diễn ra trước thềm ra mắt mô hình lớnSeek V4 được đồn đoán có quy mô nghìn tỷ tham số và khả năng xử lý ngữ cảnh cực dài. DeepSeek kỳ vọng việc tự xây dựng và vận hành trung tâm dữ liệu sẽ tối ưu hóa hiệu suất tổng thể, từ điện năng đến làm mát, nhằm duy trì lợi thế cạnh tranh trong cuộc đua AI.

marsbit04/14 08:08

Lương 30 triệu, đến thảo nguyên Nội Mông vận hành cơ sở dữ liệu cho DeepSeek

marsbit04/14 08:08

Các ông lớn đồng loạt tăng giá, làn sóng tăng giá AI đã đến, nhân viên Tôm Hùm sắp không dùng nổi?

Trong bối cảnh AI phát triển mạnh mẽ, các gã khổng lồ công nghệ trong và ngoài nước như Amazon, Google, BAT, Alibaba Cloud, Baidu Cloud, Tencent Cloud và công ty mô hình lớn Trí Phổ đồng loạt tăng giá dịch vụ AI, với mức tăng từ 5% đến hơn 460%. Nguyên nhân chính do nhu cầu tính toán tăng vọt từ sự bùng nổ của các tác nhân AI như OpenClaw (còn gọi là "Tôm hùm"), khiến token tiêu thụ tăng gấp hàng chục đến trăm lần. Nguồn cung phần cứng lõi như chip và bộ nhớ HBM không đáp ứng kịp, làm chi phí sản xuất tăng. Ngành công nghiệp đang chuyển từ cạnh tranh giá sang tập trung vào chất lượng dịch vụ, với định giá phân lớp dựa trên token trở thành xu hướng. Giá tăng phản ánh sự khan hiếm tài nguyên và điều chỉnh hợp lý của thị trường, nhưng cũng khiến nhiều công ty phải hạn chế sử dụng do chi phí cao.

marsbit04/13 04:24

Các ông lớn đồng loạt tăng giá, làn sóng tăng giá AI đã đến, nhân viên Tôm Hùm sắp không dùng nổi?

marsbit04/13 04:24

Cuộc Di Cư Lớn Của Các Công Ty Khai Thác: Một Số Đã Nắm Trong Tay Đơn Hàng AI Trị Giá 12,8 Tỷ USD

Các công ty khai thác Bitcoin đang chuyển hướng hàng loạt sang lĩnh vực AI do lợi nhuận từ khai thác giảm sâu và sức hút từ cơn sốt trí tuệ nhân tạo. Với lợi thế sẵn có về cơ sở hạ tầng, điện năng và hệ thống làm mát, họ trở thành đối tác lý tưởng cho các gã khổng lồ AI cần mở rộng năng lực máy chủ. Nhiều công ty đã ký các hợp đồng AI/HPC trị giá hàng tỷ USD, như TeraWulf (128 tỷ USD), IREN (97 tỷ USD với Microsoft) và Hut8 (70 tỷ USD). Báo cáo tài chính quý I/2026 cho thấy doanh thu từ AI đã chiếm 40-60% ở một số công ty. Trong khi một số như MARA vẫn trung thành với Bitcoin, số khác như BitDigital đã chuyển hoàn toàn sang Ethereum và AI. Thị trường vốn đang chọn lọc những công ty có năng lực triển khai, lợi thế tài nguyên và khả năng tích hợp vào chuỗi cung ứng AI. Làn sóng di cư cấu trúc từ crypto sang AI đã bắt đầu, và các công ty buộc phải thích ứng hoặc bị bỏ lại phía sau.

Odaily星球日报03/06 05:52

Cuộc Di Cư Lớn Của Các Công Ty Khai Thác: Một Số Đã Nắm Trong Tay Đơn Hàng AI Trị Giá 12,8 Tỷ USD

Odaily星球日报03/06 05:52

Từ Robot Tết đến Cuộc Chiến Năng Lượng Điện Toán: Tại sao Trung Quốc nắm giữ 'lá bài chủ' trong kỷ nguyên AI?

Vào Tết Nguyên đán 2026, Trung Quốc đã trình diễn sức mạnh AI thông qua màn trình diễn robot chưa từng có tại Lễu hội mùa xuân CCTV, với sự tham gia của nhiều doanh nghiệp như Magic Atom, Unitree, Tùng Diên Động Lực và Ngân Hà Thông Dụng. Các robot này đã thể hiện khả năng vận động, phối hợp và tương tác phức tạp, chứng tỏ AI của Trung Quốc không chỉ tồn tại trên máy chủ mà đã hiện thực hóa trong thế giới vật lý. Trong khi đó, Mỹ đang đối mặt với khủng hoảng năng lượng nghiêm trọng khi giá điện tăng 36% và lưới điện già cỗi không thể đáp ứng nhu cầu năng lượng khổng lồ của các trung tâm dữ liệu AI. Việc đào tạo mô hình AI như GPT-4 tiêu thụ điện năng tương đương 100.000 hộ gia đình trong một năm. Trung Quốc nắm lợi thế chiến lược nhờ đầu tư từ sớm vào cơ sở hạ tầng năng lượng: 45 tuyến đường truyền tải điện cao áp, tổng chiều dài 40.000 km, cho phép truyền tải năng lượng sạch từ miền Tây đến các trung tâm dữ liệu ở miền Đông. Năng lượng tái tạo chiếm 60% tổng công suất lắp đặt, cung cấp điện sạch và rẻ cho AI. Trung Quốc cũng sản xuất 60% máy biến áp toàn cầu, trong khi Mỹ phải đối mặt với tình trạng thiếu hụt nghiêm trọng. Tóm lại, cuộc cách mạng AI không chỉ phụ thuộc vào thuật toán hay chip, mà còn vào khả năng cung cấp năng lượng hiệu quả. Trung Quốc đang nắm giữ "lá bài át chủ bài" nhờ hệ thống chuyển đổi và truyền tải năng lượng mạnh mẽ, tạo lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên AI.

marsbit02/22 02:29

Từ Robot Tết đến Cuộc Chiến Năng Lượng Điện Toán: Tại sao Trung Quốc nắm giữ 'lá bài chủ' trong kỷ nguyên AI?

marsbit02/22 02:29

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow