DeepSeek Hạ Giá Vĩnh Viễn, Nhưng Lương Văn Phong Không Muốn Làm "Bồ Tát Công Nghệ"

marsbitXuất bản vào 2026-05-24Cập nhật gần nhất vào 2026-05-24

Tóm tắt

DeepSeek vừa công bố áp dụng mức giảm giá 75% vĩnh viễn cho API V4-Pro, với giá đầu vào cơ bản giảm từ 1,74 USD xuống 0,435 USD cho mỗi triệu token, trong khi toàn ngành AI đang có xu hướng tăng giá. Động thái này củng cố biệt danh “Pinduoduo của AI” của họ. Giữa lúc các gã khổng lồ như OpenAI, Anthropic và Google âm thầm tăng phí, DeepSeek đi ngược lại bằng chiến lược định giá thấp bền vững. Bài viết phân tích rằng đây không đơn thuần là hành động “từ thiện” của CEO Lương Văn Phong, mà là một lựa chọn chiến lược dựa trên lợi thế cạnh tranh hệ thống của Trung Quốc. Các lợi thế này bao gồm nguồn nhân lực AI với chi phí hợp lý hơn, đặc biệt là nền tảng năng lượng với giá điện công nghiệp thấp (chỉ bằng 1/5 đến 1/4 so với Mỹ và châu Âu), chiếm tới 60-70% chi phí vận hành mô hình AI. Việc DeepSeek lên kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu ở khu vực phía Tây như Nội Mông càng tối ưu hóa lợi thế này. Trong khi các mô hình đóng (closed-source) thống trị về mặt hiệu năng đỉnh cao, DeepSeek nhắm đến thị trường đại chúng rộng lớn hơn với nhu cầu “đủ dùng, ổn định và cực rẻ”. Khi AI ngày càng đắt đỏ, thì mô hình “vừa phải nhưng cực kỳ tiết kiệm chi phí” của DeepSeek càng trở nên hấp dẫn, cho phép doanh nghiệp thử nghiệm và triển khai nhiều hơn với cùng một ngân sách. Chiến lược mã nguồn mở và giá cả thấp của họ không chỉ là một mô hình kinh doanh khả thi, mà còn đặt ra một cuộc cạnh tranh định giá token toàn cầu, đặc biệt trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ giữa các quốc gia.

Văn | Kênh La Siêu

DeepSeek thông báo sẽ "vĩnh viễn hóa" mức giảm giá 75% cho API V4-Pro, có hiệu lực đồng bộ trên toàn cầu.

Hệ thống giá cuối cùng: Giá đầu vào cơ bản giảm từ 1,74 USD / triệu Token xuống 0,435 USD / triệu Token, giá đầu ra giảm từ 3,48 USD / triệu Token xuống 0,87 USD / triệu Token. Đối với việc đánh trúng bộ nhớ cache đầu vào cho toàn bộ sản phẩm API, DeepSeek áp dụng mức ưu đãi lớn hơn: 0,003625 USD / triệu Token, tất cả đều là mô hình định giá sàn kiểu Pinduoduo.

Các phương tiện truyền thông xã hội như X ngay lập tức xuất hiện một làn sóng tiếng gọi: Lương Văn Phong chính là Bồ Tát Công Nghệ trong giới AI, Thần Phong, Thánh Lương. Cảm xúc không chỉ đến từ việc rẻ mạt - DeepSeek vốn đã được gọi là Pinduoduo của AI, miễn phí cho người dùng C, giá rẻ cho doanh nghiệp B, cả thế giới đã quen với giá rẻ của nó, nhưng khó khăn của đợt giảm giá này nằm ở chỗ: AI trên toàn thế giới đang tăng giá.

Có báo cáo cho biết, trong vòng tài trợ Series A kỷ lục mà DeepSeek đang thúc đẩy, Lương Văn Phong cá nhân sẽ đầu tư tối đa 20 tỷ nhân dân tệ, chiếm 40% tổng số tiền tài trợ. Hầu hết các công ty khi gọi vốn việc đầu tiên là củng cố dòng tiền, làm cho hiệu suất kinh doanh trông đẹp hơn, nhưng Lương Văn Phong không có ý định dùng chiếc bánh thương mại hóa để thu hút nhà đầu tư, mà kiên trì mô hình nguồn mở, theo đuổi AGI, đợt giảm giá này thực sự là nói được làm được. Lần cuối cùng dũng cảm bày tỏ không muốn kiếm tiền như vậy là Pinduoduo, năm 24, đồng sáng lập của họ đã nói rõ trong cuộc gọi hội nghị với các nhà đầu tư: "Từ Q3, lợi nhuận của chúng tôi sẽ dần giảm xuống, trong ngắn hạn sẽ không phục hồi. Về lâu dài, sự sụt giảm khả năng sinh lời là không thể tránh khỏi." Giá cổ phiếu lao dốc.

Sam Altman miệng nói dân chủ hóa AI, nhưng công ty OpenAI đang lao nhanh về phía ngược lại với tên gọi của nó: CloseAI. Lương Văn Phong lại bằng hành động thực tế để mọi người, mọi doanh nghiệp đều có thể sử dụng AI một cách phổ cập và ưu đãi nhất có thể. Nhưng Lương Văn Phong có thực sự là Bồ Tát sống không? Không phải. Ông ấy là một doanh nhân, nguồn mở phổ cập chỉ là lựa chọn mô hình kinh doanh, điều này trong hiện tại là đáng quý, trong tương lai sẽ ngày càng khan hiếm.

Bởi vì: AI đang trở nên ngày càng đắt đỏ.

Tuần này, Microsoft đã hủy bỏ giấy phép Claude Code nội bộ, vì cách tính phí dựa trên token cao đến mức không chịu nổi. Microsoft từng hỗ trợ tài chính hậu hĩnh cho OpenAI, còn cung cấp dịch vụ đám mây Azure cho A, sở hữu tài nguyên điện toán đám mây khiến mọi doanh nghiệp phải thèm muốn, nhưng chi phí Token vẫn làm họ đau lòng. Không chỉ vậy, CTO của Uber vào tháng 4 năm nay đã báo cáo với ban lãnh đạo một tình huống khó xử: ngân sách AI mà công ty chuẩn bị cho cả năm 2026 đã bị tiêu hết trong vòng bốn tháng, trong đó 95% kỹ sư mỗi tháng đều sử dụng công cụ lập trình AI, 70% mã được gửi lên do AI tạo ra, nguyên văn là: "Tôi phải quay lại bàn vẽ vì ngân sách tôi nghĩ mình cần đã bay mất rồi.".

Ngân sách Token của các đại công ty đốt nhanh hơn nhiều so với dự kiến, đương nhiên có nguyên nhân nhân viên công ty "xem đậu phộng không phải lương thực" tha hồ đốt Token, nhưng AI đang trở nên đắt đỏ mới là nguồn gốc của sự căng thẳng ngân sách Token. Giá phần mềm AI tại Mỹ trong năm qua đã tăng từ 20% đến 37%. Bộ ba Anthropic, OpenAI và Google trong sáu tháng qua đều lặng lẽ tăng giá thực tế cho cùng một đầu ra AI.

(Nguồn ảnh: X)

Trước đây, quan điểm phổ biến là "AI càng được ứng dụng quy mô lớn, mức độ công nghiệp hóa càng cao, chi phí càng thấp, doanh nghiệp càng sướng", hóa ra ngây thơ.

Và xu hướng này sẽ không đảo ngược. Giá cả do quan hệ cung cầu chứ không phải chi phí quyết định, nhưng quan hệ cung cầu của AI năm 26 đã hoàn toàn đảo ngược. Trước đây các đại công ty năn nỉ mọi người dùng AI, cần giáo dục thị trường, quảng bá công nghệ, AI luôn được trợ giá, bạn đã uống bao nhiêu ly trà sữa của Văn Thiên Vấn rồi? Bây giờ thì sao? Mọi người ngày càng chủ động sử dụng, "hút điếu đầu tiên là không rời được", lập trình AI, tài liệu AI, AIGC thậm chí tìm kiếm AI, đều ngày càng phổ biến, thời đại trợ giá AI đã hoàn toàn kết thúc.

Càng nhiều người dùng, nhu cầu càng lớn, tài nguyên token càng căng thẳng, vì vậy sự thiếu hụt sức mạnh tính toán đã lan từ GPU sang CPU, lưu trữ thậm chí băng thông, Intel, Micron, SK Hynix, Samsung Electronics, SanDisk và các công ty Giang Ba Long, hai "Trường" trong nước ăn theo Nvidia. Doanh thu tăng gấp bội năm 26 của các ông lớn bán dẫn đến từ đâu? Căn bản không bao giờ là vòng đầu tư khép kín tam giác OpenAI-Oracle-Microsoft nhé? Sự đau lòng của các doanh nghiệp mới chỉ bắt đầu? Mà các sản phẩm AI như ChatGPT, Claude, Gemini, Đậu Bao nhấn mạnh sự "phân cấp nghiêm ngặt" giữa miễn phí và trả phí, cũng sẽ khiến người dùng cá nhân ngày càng phân vân.

Điều này giống như xe gọi: thời điên cuồng bạn có thể ngồi xe chuyên dụng đi làm miễn phí, vốn đầu tư trả tiền cho bạn. Sau khi thói quen người dùng được thiết lập, trợ giá kết thúc, giá cả trở về mức bình thường, ai đi tàu điện ngầm vẫn phải đi. AI cũng vậy. Vì vậy trong bối cảnh lớn của ngành Token đang tăng giá, DeepSeek kiên trì cắt giảm giá xuống, hành động này không còn chỉ là sự dũng cảm cá nhân của "Bồ Tát Công nghệ", mà thể hiện một loại quyền định giá ngược lại: Tôi có thể rẻ như vậy, vẫn vận hành bình thường, chất lượng vẫn không giảm.

Chỉ cần Lương Văn Phong muốn, DeepSeek hoàn toàn không cần phải rẻ đến mức này. Vì vậy mọi người bắt đầu lo lắng: Liệu DeepSeek có trở thành Linux của thời đại AI không? Ảnh hưởng to lớn, nhưng kiếm không ra tiền lớn. Linux đóng góp cho ngành công nghiệp IT lớn hơn nhiều so với Windows, hay Android (bản thân Android dựa trên nhân Linux), nhưng nó là mã nguồn mở, về mặt thương mại không sinh ra những gã khổng lồ như Microsoft, Google. DeepSeek hiện tại ảnh hưởng to lớn, khả năng thương mại kém xa bộ ba Silicon Valley, thậm chí không thể cạnh tranh với ba công ty Kimi, MiniMax, ZhiPu trong nước. Thứ tự doanh thu 4 tiểu long năm 25: ZhiPu (doanh thu 2025 7,24 tỷ nhân dân tệ) > MiniMax (doanh thu 2025 khoảng 5,6 tỷ nhân dân tệ) > Moonshot AI (khoảng 2 tỷ nhân dân tệ) > DeepSeek (không rõ nhưng thấp hơn).

Lương Văn Phong làm AI lượng tử hóa kiếm tiền, cá nhân có thể bỏ ra 20 tỷ đầu tư DeepSeek, nhưng câu chuyện "phát điện bằng tình yêu" không thể kéo dài.

Còn với mô hình nguồn mở, người khác cũng có thể chưng cất, triển khai, đào tạo lại lần hai, hào rào công nghệ của DeepSeek sẽ ngày càng mỏng đi. Vì vậy bạn luôn thấy những tin tức "đứng đầu bảng xếp hạng" như thế này: ZhiPu GLM-5.1 sau khi mở mã nguồn đã làm mới thành tích toàn cầu trong bài kiểm tra chuẩn SWE-bench Pro, MiMo-V2.5-Pro của Xiaomi đứng đầu bảng xếp hạng mô hình lớn nguồn mở toàn cầu... Báo cáo chung của Viện Công nghệ Massachusetts và Hugging Face cho thấy, trong năm qua, tỷ lệ tải xuống toàn cầu của các mô hình nguồn mở do Trung Quốc phát triển chiếm 17,1%, vượt Mỹ 15,8%, đứng đầu thế giới.

Không trách ngày càng nhiều tiếng nói ở Silicon Valley nói rằng: Nhất định phải có phiên bản DeepSeek của Mỹ, không thể đứng nhìn ngành công nghiệp AI lại diễn ra câu chuyện Shein, Temu hay TikTok. "Nếu Mỹ không có một nhà vô địch nguồn mở trỗi dậy, thế giới sẽ vận hành dưới bàn tay của bất kỳ quốc gia nào có thể sản xuất ra mô hình nguồn mở và phần mềm nguồn mở mạnh nhất, ổn định nhất, rẻ nhất, có thể tùy chỉnh, có thể mở rộng, phù hợp với nhu cầu cá nhân và thương mại." Các chủ đề liên quan đến cạnh tranh giữa các cường quốc thường có phần lớn lao, nhưng cuộc cạnh tranh đằng sau là có thật.

Sự trỗi dậy của DeepSeek, vốn đã có câu chuyện thay thế tự chủ. V4 hỗ trợ Ascend khiến mọi người phấn khởi, dưới sự thúc đẩy của sức mạnh tính toán nội địa, sức cạnh tranh giá cả mà DeepSeek hiện tại thể hiện mới chỉ là món khai vị. Trong báo cáo kỹ thuật, DeepSeek cho biết sau khi siêu nút Ascend 950 hàng loạt ra mắt vào nửa cuối năm, giá V4-Pro sẽ còn giảm mạnh, những ngày tốt đẹp vẫn còn ở phía trước.

Còn có lợi thế nhân tài AI cao cấp, nhân tài AI đều đắt đến mức "xa xỉ", nhưng của Trung Quốc tương đối rẻ, Lôi Quân với mức lương hàng chục triệu nhân dân tệ mời La Phúc Lợi từ DeepSeek đi đã trở thành tin tức, cùng kỳ Mark Zuckerberg lại phải bỏ ra 1 tỷ USD để mời người, bao gồm cả Acqui-hire. Nhưng khoảng cách giữa sản phẩm của người 1 tỷ USD và người lương hàng chục triệu nhân dân tệ tạo ra rõ ràng không lớn gấp 700 lần như vậy, chênh lệch giá nhân tài AI thực tế sẽ chuyển hóa thành chênh lệch hệ thống giá của hệ thống sản xuất Token.

Sức cạnh tranh lớn hơn còn có hệ thống năng lượng, đây là tầng đầu tiên trong chiếc bánh năm tầng AI của Hoàng Nhân Tốn.

Điểm cuối của AI là sức mạnh tính toán, điểm cuối của sức mạnh tính toán là điện lực. Tháng 4 năm 2026, DeepSeek tuyển dụng kỹ sư vận hành bảo trì cao cấp và quản lý giao hàng cao cấp cho trung tâm dữ liệu đặt tại Ulanqab, Nội Mông, điều này cho thấy nó sẽ đi về phía tây xây dựng nhà máy Token, đưa lợi thế chi phí từ tầng phần mềm đè xuống tầng vật lý. Lần trước tôi viết về Ulanqab trong bài báo là khi Kuaishou xây dựng trung tâm dữ liệu ở đây: gần nhà máy điện, khí hậu thích hợp dễ tản nhiệt. Và giá điện xanh phía tây Trung Quốc khoảng 0,2-0,3 nhân dân tệ/kWh, chỉ bằng 1/5 đến 1/4 của Âu Mỹ.

Không chỉ điện xanh phía tây có sức cạnh tranh. Số liệu Cơ quan Năng lượng Quốc tế năm 2025 cho thấy, tổng công suất lắp đặt phát điện của Trung Quốc đã vượt quá 2300 GW, chiếm khoảng 22% toàn cầu, đứng đầu thế giới; Mỹ khoảng 1300 GW. Quan trọng hơn, Trung Quốc sở hữu cấu trúc điện lực hoàn chỉnh nhất toàn cầu: nhiệt điện, thủy điện, phong điện, hạt nhân, quang điện đều đầy đủ. Số liệu cho thấy, giá điện công nghiệp Trung Quốc duy trì lâu dài ở mức 0,06 đến 0,08 USD/kWh, giá điện công nghiệp California Mỹ đã gần 0,18 USD/kWh, một số khu vực của Đức thậm chí vượt quá 0,25 USD/kWh, điều này có nghĩa là cùng huấn luyện một cụm máy tính vạn card, Trung Quốc tự nhiên rẻ hơn Âu Mỹ vài chục phần trăm.

Trong chi phí vận hành mô hình lớn AI, tỷ lệ chi phí điện lực trong tổng chi phí vận hành lên tới 60%-70%, không chỉ chạy mô hình cần điện, mà còn có khoản lớn tản nhiệt, tay xây dựng cơ sở hạ tầng cuồng nhiệt đều trực tiếp xây trung tâm dữ liệu dưới đáy biển rồi, một mặt điện gió ngoài khơi đầu vào gần, một mặt nước biển tuần hoàn tản nhiệt miễn phí. Còn có những dự án lớn như "Điện Tây đưa Đông", "Số Đông tính Tây", khả năng điều phối khu vực điện lực và sức mạnh tính toán đều cực mạnh, Quý Châu, Nội Mông, Ninh Hạ những nơi này vốn là nút cốt lõi của "Số Đông tính Tây", đường thông để trung tâm sức mạnh tính toán AI chuyển về phía tây đã chuẩn bị sẵn từ lâu.

Dùng AI của Trung Quốc, bản chất là dùng AI được huấn luyện bởi hệ thống năng lượng có sức cạnh tranh hơn - AI kinh tế hơn, phổ cập hơn. Đây là một trong những lý do tại sao doanh thu nước ngoài của kimi, minimax... sau Tết Nguyên đán tăng vọt, không chỉ thuật toán mạnh hơn, mà còn mở ngoại hỗ trợ giá điện.

Nvidia có thể định nghĩa giá sức mạnh tính toán cao cấp, nhưng DeepSeek lại đang nắm quyền định giá Token. Bạn có thể nói, AI rẻ không có hàng tốt. AI thực sự là một xu một hàng, DeepSeek V4 cũng chỉ thu hẹp khoảng cách giữa nguồn mở và đóng đến mức nhỏ nhất lịch sử, chính thức thừa nhận khoảng cách khách quan với các mô hình đỉnh cao như GPT, và còn không phải đa phương thức, có thể nhận diện hình ảnh, nhưng không thể tạo ra.

Nhưng điều này không ngăn cản cộng đồng đổ xô về DeepSeek. Nguyên nhân là: hầu hết các tình huống thương mại thực tế không cần mỗi lần đều gọi mô hình mạnh nhất thế giới. Tư vấn, dịch vụ khách hàng, tóm tắt, dịch thuật, bổ sung mã, kho kiến thức doanh nghiệp, quy trình tự động hóa, những thứ này cần không phải trí tuệ cao nhất, mà là "tạm dùng được + đủ rẻ + đủ ổn định". Khi chi phí suy luận của DeepSeek V4 chỉ bằng khoảng 1% (Flash) đến 11% (Pro) của GPT-5.5, một doanh nghiệp với cùng ngân sách có thể gọi nhiều hơn hàng chục lần token, thử nhiều chuỗi prompt hơn, lặp lại nhiều luồng công việc agent hơn, cuối cùng sản phẩm tạo ra ngược lại có cơ hội tốt hơn, xét cho cùng bản thân AI là một trò chơi "xác suất", chỉ cần đủ rẻ, dùng tạm được có thể đạt kết quả có gì không được?

Vì vậy, AI càng đắt, giá rẻ của DeepSeek càng có giá trị, công ty DeepSeek sẽ càng có giá trị, Lương Văn Phong và các nhà đầu tư của ông ấy nghĩ rõ hơn ai hết.

Câu hỏi Liên quan

QDeepSeek đã giảm giá vĩnh viễn API V4-Pro bao nhiêu phần trăm và mức giá mới là gì?

ADeepSeek đã giảm giá vĩnh viễn API V4-Pro 75%. Giá đầu vào cơ bản giảm từ 1,74 USD/triệu token xuống 0,435 USD/triệu token, giá đầu ra giảm từ 3,48 USD/triệu token xuống 0,87 USD/triệu token. Đối với bộ đệm đầu vào cho toàn bộ dòng sản phẩm API, giá còn thấp hơn đáng kể: 0,003625 USD/triệu token.

QTại sao bài báo cho rằng Liang Wenfeng (Lương Văn Phong) không phải là "Bồ Tát Ảo" mà là một doanh nhân?

ABài báo chỉ ra rằng Liang Wenfeng là một doanh nhân. Việc ông theo đuổi mã nguồn mở và định giá thấp cho DeepSeek là một lựa chọn mô hình kinh doanh chiến lược, nhằm tạo ra lợi thế cạnh tranh trong bối cảnh AI ngày càng đắt đỏ, chứ không đơn thuần là hành động từ thiện. Chiến lược này tạo ra giá trị lâu dài cho công ty và các nhà đầu tư.

QXu hướng giá cả của ngành AI toàn cầu hiện nay như thế nào và nguyên nhân chính là gì?

ANgành AI toàn cầu đang có xu hướng tăng giá. Giá phần mềm AI tại Mỹ đã tăng 20-37% trong năm qua. Các công ty lớn như Anthropic, OpenAI và Google đều đã âm thầm tăng giá trong sáu tháng qua. Nguyên nhân chính là sự đảo ngược quan hệ cung-cầu: nhu cầu sử dụng AI tăng mạnh trong khi nguồn cung tài nguyên tính toán (như token, GPU) trở nên khan hiếm, đánh dấu sự kết thúc của thời kỳ được trợ giá AI.

QBài báo đề cập những lợi thế cạnh tranh cốt lõi nào của DeepSeek và Trung Quốc trong cuộc đua AI?

ABài báo đề cập ba lợi thế cạnh tranh cốt lõi: 1. **Hệ thống năng lượng**: Trung Quốc có giá điện công nghiệp thấp (0.06-0.08 USD/kWh), đặc biệt là điện xanh ở phía Tây (0.2-0.3 NDT/độ), chỉ bằng 1/5 đến 1/4 so với Mỹ và châu Âu, giúp giảm đáng kể chi phí vận hành vốn chiếm 60-70% tổng chi phí AI. 2. **Nhân tài AI tương đối rẻ**: Chi phí thuê nhân tài AI cao cấp ở Trung Quốc thấp hơn nhiều so với Mỹ, tạo ra chênh lệch giá hệ thống trong sản xuất token. 3. **Hỗ trợ phần cứng nội địa**: DeepSeek V4 hỗ trợ kiến trúc Ascend (Thăng Đằng) của Huawei, tận dụng lợi thế sức mạnh tính toán trong nước và dự kiến sẽ giảm giá hơn nữa khi siêu nút Ascend 950 ra mắt.

QTại sao DeepSeek có giá rẻ lại trở nên có giá trị hơn khi AI nói chung ngày càng đắt, theo quan điểm của bài báo?

ATheo bài báo, khi AI nói chung càng đắt, thì mức giá thấp của DeepSeek càng trở nên có giá trị vì: 1. **Phù hợp với nhu cầu thực tế**: Nhiều tình huống kinh doanh (tư vấn, dịch vụ khách hàng, tóm tắt, dịch thuật, v.v.) không cần mô hình mạnh nhất, mà cần giải pháp 'đủ dùng + cực kỳ rẻ + ổn định'. 2. **Hiệu quả ngân sách**: Với chi phí suy luận chỉ bằng khoảng 1-11% so với GPT-5.5, cùng một ngân sách, doanh nghiệp có thể sử dụng nhiều token hơn hàng chục lần, thử nghiệm nhiều chuỗi prompt hơn và lặp lại nhiều quy trình công việc agent hơn, từ đó có khả năng tạo ra kết quả tốt hơn thông qua số lượng. 3. **Quyền định giá ngược**: Khả năng duy trì chất lượng với mức giá thấp thể hiện quyền định giá ngược và sức cạnh tranh cốt lõi của DeepSeek, làm tăng giá trị công ty trong dài hạn.

Nội dung Liên quan

Chỉ 11 ngày, Claude viết lại triệu dòng code, dự án AI sử thi gây phẫn nộ

Trong vòng 11 ngày, dự án Bun - một môi trường chạy JavaScript/TypeScript hiệu năng cao - đã được viết lại hoàn toàn từ ngôn ngữ Zig sang Rust, với khoảng 1 triệu dòng code được tạo ra bởi Claude Fable 5 của Anthropic. Động thái này khiến Andrew Kelley, người sáng lập Zig, tức giận. Ông chỉ trích thói quen kỹ thuật yếu kém của Jarred Sumner (người sáng lập Bun) và chất lượng của mã do AI tạo ra. Lý do Bun chuyển sang Rust là để giải quyết các lỗi bảo mật bộ nhớ phổ biến trong phiên bản Zig, vì Rust có cơ chế kiểm tra mượn (borrow checker) nghiêm ngặt hơn. Ngoài ra, cộng đồng Zig có chính sách không chấp nhận code được tạo bởi AI, trong khi đội ngũ Bun lại phụ thuộc nhiều vào AI để phát triển. Dự án tiêu tốn khoảng 165.000 USD chi phí API và được coi là một thử nghiệm lớn cho quy trình làm việc dựa trên tác nhân AI (Agentic Workflow). Tuy nhiên, việc chuyển đổi này gây tranh cãi: một bên coi đó là bước tiến đột phá giảm chi phí và thời gian phát triển, bên kia lo ngại về chất lượng code (với 27.000 dòng `unsafe` còn sót lại) và gánh nặng bảo trì lâu dài cho các nhà phát triển con người. Cộng đồng công nghệ chia rẽ giữa việc ủng hộ lập trường đòi hỏi chất lượng kỹ thuật của Kelley và chỉ trích ông vì đã công khai tấn công một người dùng và nhà tài trợ quan trọng.

marsbit36 phút trước

Chỉ 11 ngày, Claude viết lại triệu dòng code, dự án AI sử thi gây phẫn nộ

marsbit36 phút trước

Từ Tài chính Ô tô đến Bitcoin và Đến Động cơ AI: Phân tích Chiến lược 'Không Nên Làm Gì' của Cango

Bài viết phân tích chiến lược "không nên làm gì" của Cango - công ty Trung Quốc chuyển đổi từ nền tảng tài chính ô tô sang khai thác Bitcoin và hiện là nhà cung cấp điện toán AI. Cango (mã NYSE: CANG) đã trải qua ba lần chuyển đổi: từ tài chính ô tô (niêm yết năm 2018), sang thợ đào Bitcoin lớn (mua 50 EH/s từ Bitmain vào cuối 2024), và gần đây nhất là ra mắt EcoHash - công ty con tập trung vào suy luận AI (tháng 4/2025). Khác với các công ty đào Bitcoin khác chuyển hướng sang cho các nhà cung cấp đám mây siêu lớn thuê năng lượng để đào tạo AI, Cango tập trung vào thị trường ngách: cung cấp năng lực suy luận AI phân tán thông qua phần mềm EcoLink. Chiến lược cốt lõi của họ là "không tham gia vào đào tạo AI" - lĩnh vực đã bị các gã khổng lồ chi phối. Thay vào đó, Cango nhắm đến mạng lưới rộng lớn các địa điểm khai thác Bitcoin nhỏ lẻ (10-50 MW) trên toàn cầu, chiếm hơn 70% tổng năng lượng trong ngành. Họ cung cấp công nghệ, khách hàng và tài chính để biến những địa điểm này thành các node suy luận AI phân tán, phục vụ các khách hàng như nền tảng cho thuê GPU, công ty đám mây phân tán và startup AI nhỏ. Cango vẫn duy trì hoạt động khai thác Bitcoin (khoảng 31.7 EH/s) như một "cỗ máy tạo tiền mặt" để hỗ trợ quá trình chuyển đổi. Họ đã bán tài sản, giảm mạnh nợ và huy động vốn cho EcoHash. Dù vậy, vẫn tồn tại hoài nghi về tính khả thi và chi phí chuyển đổi sang AI, cũng như tác động đến mạng lưới Bitcoin khi thợ đào rời bỏ. Cango đặt cược vào kịch bản nhu cầu suy luận AI phi tập trung sẽ bùng nổ ở các địa điểm nhỏ mà các đại gia khó tiếp cận.

Foresight News52 phút trước

Từ Tài chính Ô tô đến Bitcoin và Đến Động cơ AI: Phân tích Chiến lược 'Không Nên Làm Gì' của Cango

Foresight News52 phút trước

Phân tích của Goldman Sachs về cạnh tranh mô hình AI lớn tại Trung Quốc: Ai sẽ là người chiến thắng lâu dài?

Báo cáo của Goldman Sachs phân tích cục diện cạnh tranh mô hình AI lớn tại Trung Quốc, nhận định ngành đang ở bước ngoặt lịch sử. Hiệu suất của các mô hình mã nguồn mở/mở quyền đã tiệm cận mô hình độc quyền hàng đầu toàn cầu. Báo cáo nhấn mạnh đột phá về kiến trúc (như MoE) và hiệu quả tham số giúp mô hình Trung Quốc đạt hiệu năng tương đương với chi phí thấp hơn nhiều (tham số chỉ bằng 2-10%). Thị trường đang hình thành cấu trúc hai tầng: phân khúc cao cấp (như GLM5.2, Qwen3.7 Max) định giá ~1 USD/triệu token, và phân khúc giá rẻ (0.06-0.2 USD/triệu token) nhắm đến doanh nghiệp vừa và nhỏ toàn cầu. Doanh thu API/dịch vụ thuê bao dự kiến tăng mạnh từ 350 tỷ NDT (2026) lên 8.790 tỷ NDT (2030). Chiến lược mã nguồn mở giúp mở rộng nhanh nhưng hạn chế khả năng kiếm tiền. Xu hướng có thể chuyển sang mô hình "mở quyền + giấy phép cộng đồng" với chia sẻ doanh thu. Báo cáo cũng chỉ ra sự dịch chuyển từ tập trung tối đa hóa token sang ưu tiên ROI trong ứng dụng doanh nghiệp toàn cầu. Theo khung đánh giá cạnh trạnh dựa trên khả năng định giá, lợi thế chi phí và sức mạnh tài chính, Goldman Sachs xác định **Trí Phổ (GLM) và DeepSeek có vị thế mạnh nhất ở mô hình văn bản cơ bản**, trong khi **ByteDance dẫn đầu ở lĩnh vực đa phương thức/tạo video**. Hãng duy trì xếp hạng Mua cho MiniMax và Kuaishou.

marsbit58 phút trước

Phân tích của Goldman Sachs về cạnh tranh mô hình AI lớn tại Trung Quốc: Ai sẽ là người chiến thắng lâu dài?

marsbit58 phút trước

Strategy có khả năng bán Bitcoin vượt xa 1.25 tỷ USD: Một chi tiết thị trường đang bỏ qua

Bài viết từ Bankless phân tích kế hoạch "Monetization Program" mới của MicroStrategy (MSTR), chỉ ra rằng giới hạn bán Bitcoin (BTC) 1,25 tỷ USD để xây dựng dự trữ (building reserve) chỉ là một phần. Chương trình thực tế cho phép bán BTC cho ba mục đích chính: 1) Xây dựng dự trữ USD (tối đa 1,25 tỷ USD), 2) Thanh toán cổ tức ưu đãi và lãi vay, 3) Tài trợ cho chương trình mua lại cổ phiếu (tối đa 2 tỷ USD). Việc bán 216 triệu USD BTC gần đây để bổ sung (replenishing) dự trữ sau khi chi trả cổ tức không làm giảm hạn mức 1,25 tỷ USD nói trên, cho thấy tổng lượng BTC có thể bán tiềm năng vượt xa con số đó, ước tính trên 3 tỷ USD nếu chỉ tính các hạng mục có trần. Bài viết nhấn mạnh sự khác biệt tinh tế về mặt kế toán giữa "xây dựng" và "bổ sung" dự trữ, cả hai đều chuyển đổi BTC thành tiền mặt cho cùng mục đích chi trả nghĩa vụ nhưng được phân loại khác nhau. Điều này phản ánh sự chuyển đổi của MicroStrategy từ mô hình tích trữ BTC thụ động sang một quỹ phòng hộ quản lý vốn chủ động (actively managed hedge fund), sử dụng BTC như một công cụ quản lý bảng cân đối kế toán để duy trì cấu trúc vốn phức tạp, cân bằng giữa cổ phiếu phổ thông (MSTR), cổ phiếu ưu đãi, dự trữ USD và chính Bitcoin. Nhà đầu tư giờ đây cần theo dõi sát sao ngôn ngữ và thuật ngữ trong các thông báo của công ty để đánh giá tác động đến áp lực bán BTC trong tương lai.

marsbit58 phút trước

Strategy có khả năng bán Bitcoin vượt xa 1.25 tỷ USD: Một chi tiết thị trường đang bỏ qua

marsbit58 phút trước

Tất tần tật về việc CleanSpark bổ sung 454 Bitcoin và ý nghĩa của nó

CleanSpark, một công ty niêm yết công khai, đã bổ sung 454 Bitcoin vào kho bạc, nâng tổng số nắm giữ lên 13,924 BTC (trị giá 897,1 triệu USD). Cổ phiếu công ty đã tăng khoảng 28% tính từ đầu năm. Động thái này diễn ra trong bối cảnh chính quyền New Hampshire đang xem xét đề xuất cho phép một bên liên kết vay tới 100 triệu USD trái phiếu để mua Bitcoin. Không chỉ CleanSpark, nhiều công ty khác cũng tích lũy Bitcoin mạnh mẽ trong tháng 6 và 7. Ví dụ, Strategy và Strive đã thêm hàng nghìn BTC, trong khi các công ty như DDC Enterprise, MARA Holdings, CIMG, American Bitcoin Corp., Boyaa Interactive và OranjeBTC cũng thực hiện các giao dịch mua đáng kể. Tuy nhiên, một bước ngoặt xảy ra khi Strategy – quỹ Bitcoin lớn nhất thế giới – đã bán 3,588 BTC (khoảng 216 triệu USD) như một phần của chiến lược quản lý kho bạc linh hoạt, không phải do quan điểm tiêu cực về Bitcoin. Bên cạnh đó, các quỹ ETF Bitcoin cũng ghi nhận dòng tiền ròng dương trong tháng 7. Tóm lại, CleanSpark là một trong nhiều công ty tiếp tục tích trữ Bitcoin, phản ánh xu hướng nắm giữ tài sản kỹ thuật số trong khi vẫn có những điều chỉnh chiến lược riêng lẻ.

ambcrypto2 giờ trước

Tất tần tật về việc CleanSpark bổ sung 454 Bitcoin và ý nghĩa của nó

ambcrypto2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片