# Bài viết Liên quan Tính toán

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tính toán", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Câu chuyện mới nào nằm trong 'Nhà máy Agent' của Jensen Huang?

Trong bài phát biểu tại COMPUTEX 2026, CEO NVIDIA Jensen Huang công bố loạt sản phẩm và chiến lược mới tập trung vào thời đại AI Agent (trí tuệ nhân tạo tự chủ). Trọng tâm là nền tảng Vera Rubin, siêu máy tính AI cấp rack được thiết kế để xử lý khối lượng công việc của Agent, hiệu quả gấp 10 lần thế hệ trước. Bộ xử lý Vera CPU, được chế tạo riêng cho AI, tăng tốc đáng kể các tác vụ Agent. NVIDIA giới thiệu DGX Station for Windows, mang sức mạnh AI siêu máy tính đến máy trạm doanh nghiệp, và RTX Spark SoC cho máy tính xách tay AI PC. Về mô hình, Nemotron 3 Ultra (550 tỷ tham số) tối ưu cho Agent doanh nghiệp, trong khi Cosmos 3, mô hình thế giới vật lý đa phương thức, thúc đẩy robot và xe tự lái. Hợp tác với Unitree, NVIDIA ra mắt H2 Plus, mẫu robot hình người tham chiếu dựa trên nền tảng Isaac GR00T, nhằm đơn giản hóa phát triển. Bộ công cụ DSX giúp thiết kế, mô phỏng và vận hành "nhà máy AI", trong khi bản nâng cấp BlueField-4 STX tập trung vào bảo mật dữ liệu cho Agent. Đáng chú ý, quan hệ với TSMC chuyển từ đơn thuần là khách hàng sang hợp tác hai chiều, với NVIDIA cung cấp công nghệ AI để tối ưu hóa hoạt động nhà máy bán dẫn. Tóm lại, NVIDIA đang xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh từ chip, phần cứng, phần mềm đến nền tảng robot, nhằm chiếm lĩnh mọi tầng trong cơ sở hạ tầng thời đại Agent.

marsbit06/01 12:07

Câu chuyện mới nào nằm trong 'Nhà máy Agent' của Jensen Huang?

marsbit06/01 12:07

Vừa rồi, Claude Opus 4.8 chính thức ra mắt, mở miệng đã tự nhận mình là DeepSeek, Qwen

Anthropic vừa công bố Claude Opus 4.8, nâng cấp mô hình flagship với cải thiện về lập trình, tác vủ agent, suy luận và công việc tri thức, đồng thời giữ nguyên giá. Mô hình này được cho là trung thực hơn, ít đưa ra kết luận thiếu căn cứ. Tuy nhiên, một số người dùng phát hiện nó đôi khi tự nhận là DeepSeek hay Qwen. Cùng lúc, Anthropic công bố hoàn thành vòng gọi vốn H trị giá 650 tỷ USD, định giá sau gần 10.000 tỷ USD. Khoản tiền này nhằm mở rộng năng lực hạ tầng điện toán thông qua thỏa thuận với Amazon, Google, Broadcom và SpaceX. Bên cạnh mô hình mới, Anthropic ra mắt tính năng "dynamic workflows" trong Claude Code, cho phép tạo và quản lý hàng trăm agent con song song để xử lý các nhiệm vụ kỹ thuật phức tạp như di chuyển codebase quy mô lớn, thể hiện qua ví dụ chuyển Bun từ Zig sang Rust. Các bản cập nhật này cho thấy Anthropic đang chuyển từ một công ty cung cấp mô hình thuần túy sang một nền tảng tích hợp AI vào quy trình làm việc và hệ thống doanh nghiệp.

marsbit05/28 23:59

Vừa rồi, Claude Opus 4.8 chính thức ra mắt, mở miệng đã tự nhận mình là DeepSeek, Qwen

marsbit05/28 23:59

Lịch Sử Tiến Hóa Công Nghệ Chạy Bằng Điện: Nhôm, Bitcoin và AI

Từ một nhà máy sản xuất nhôm cũ ở Rockdale, Texas, nay là cụm khai thác Bitcoin lớn nhất Bắc Mỹ đang chuyển mình thành trung tâm dữ liệu AI, câu chuyện minh họa cho một động lực cốt lõi: cuộc đua giành nguồn điện giá rẻ. Các doanh nghiệp nhận ra tài sản thực sự là lưới điện, không phải máy móc cụ thể. Số liệu cho thấy chênh lệch rõ ràng về doanh thu trên mỗi kWh: luyện nhôm (0.17–0.27 USD), khai thác Bitcoin (0.05–0.11 USD) và chạy suy luận AI trên GPU H100 (1.27–3.67 USD). Khi lợi nhuận từ Bitcoin thu hẹp, AI trở thành lựa chọn ưu tiên. Các giao dịch gần đây của Riot Platforms, TeraWulf và NYDIG cho thấy xu hướng giành quyền kiểm soát các địa điểm công nghiệp có sẵn cơ sở hạ tầng điện. Các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Google, Amazon cũng tham gia cuộc cạnh tranh này, khiến nhiều thợ đào Bitcoin chuyển hướng sang AI hoặc rút lui. Hiện tượng này, được gọi là "lời nguyền tài nguyên số", cũng xuất hiện ở Vùng Vịnh. Các quốc gia như Ả Rập Xê Út và UAE đang tái sử dụng nguồn điện giá rẻ từng dùng cho công nghiệp nặng để xây dựng các siêu trung tâm dữ liệu AI, biến năng lượng hóa thạch và mặt trời thành sức mạnh tính toán xuất khẩu. Các mô hình phi tập trung như Bittensor, Render và Akash nổi lên như một giải pháp thay thế, kết nối sức mạnh tính toán nhàn rỗi trên toàn cầu. Trong khi đó, những dự án đầy tham vọng như trung tâm dữ liệu năng lượng mặt trời trên quỹ đạo của Starcloud hay hợp đồng AI trị giá hàng tỷ USD của SpaceX cho thấy cuộc đua không chỉ giới hạn trên mặt đất. Xuyên suốt sự chuyển đổi từ nhôm, Bitcoin đến AI, quy tắc duy nhất là tối đa hóa lợi nhuận từ mỗi kWh. Tương lai, những nhà máy tính toán này có thể lại thay đổi để phục vụ ngành công nghiệp mới, nhưng mạng lưới điện bên dưới sẽ vẫn trường tồn. Ai kiểm soát được nguồn điện rẻ nhất, người đó sẽ quyết định mục đích sử dụng của sức mạnh tính toán.

marsbit05/26 10:11

Lịch Sử Tiến Hóa Công Nghệ Chạy Bằng Điện: Nhôm, Bitcoin và AI

marsbit05/26 10:11

Alumni TH Thanh Hoa U00 tuổi Vương Quan ra tác phẩm mới: Dùng 1/900 token, 1/432 sức tính toán, làm đảo lộn mô hình tiền huấn luyện Transformer

Cựu sinh viên Thanh Hoa 00 hậu Vương Quan và nhóm nghiên cứu công bố mô hình HRM-Text, một phương pháp huấn luyện tiền ngôn ngữ hiệu quả sử dụng Mô hình tuần hoàn phân tầng (HRM) thay thế Transformer tiêu chuẩn. Với chỉ 1B tham số và được huấn luyện trên 40B token duy nhất, chi phí ước tính khoảng 1500 USD, HRM-Text đạt hiệu suất tương đương các mô hình nguồn mở từ 2B đến 7B tham số trên các bài kiểm tra chuẩn như MMLU (60.7%) và GSM8K (84.5%). Phương pháp này tiết kiệm đáng kể tài nguyên: sử dụng ít hơn từ 100-900 lần token huấn luyện và 96-432 lần ước tính tính toán so với baseline tiêu chuẩn. Thiết kế chính bao gồm: kiến trúc HRM với module H (chậm) và L (nhanh) cho phép cập nhật đệ quy nhiều lượt trên cùng một token để tăng độ sâu tính toán; và mục tiêu huấn luyện tập trung vào các cặp chỉ dẫn-câu trả lời, chỉ tính toán mất mát trên phần trả lời với cơ chế che PrefixLM. Thử nghiệm cho thấy HRM vượt trội về hiệu quả kiến trúc và ổn định huấn luyện so với Transformer ở cùng quy mô FLOPs. Các hướng phát triển tương lai bao gồm tách biệt "kiến thức" và "suy luận", cơ chế thời gian tính toán thích ứng, xác thực khả năng mở rộng quy mô hơn nữa, và tối ưu hóa việc triển khai PrefixLM trong các framework suy luận thực tế.

marsbit05/26 03:18

Alumni TH Thanh Hoa U00 tuổi Vương Quan ra tác phẩm mới: Dùng 1/900 token, 1/432 sức tính toán, làm đảo lộn mô hình tiền huấn luyện Transformer

marsbit05/26 03:18

Ba Gã Khổng Lồ NeoCloud: NBIS, IREN, CRWV Đầu Tư Vào Nào Có Giá Trị Hơn?

**Tóm tắt:** NeoCloud - các nhà cung cấp đám mây GPU chuyên dụng như Nebius (NBIS), CoreWeave (CRWV) và IRON (IREN) - đang trở thành mắt xích quan trọng trong chuỗi cung ứng sức mạnh tính toán AI, lấp đầy khoảng trống khi các "gã khổng lồ" đám mây (AWS, Google, Azure) không kịp xây dựng cơ sở hạ tầng vật lý. Cuộc thảo luận với Nate từ Endicott Invests nhấn mạnh: * **Bối cảnh & Cơ hội:** Sự thiếu hụt GPU nghiêm trọng dự kiến kéo dài 3-5 năm. Nhu cầu AI mới ở giai đoạn sơ khai, tương tự internet năm 1996, hứa hẹn tăng trưởng bùng nổ cho các nhà cung cấp NeoCloud. * **So sánh ba công ty:** * **CoreWeave (CRWV):** Người tiên phong, tập trung vào huấn luyện (training) AI với quy mô và doanh thu cao nhất, nhưng cơ cấu nợ phức tạp. * **IRON (IREN):** Có lợi thế lớn về đất đai và nguồn điện đã cam kết (4.5 GW), nhưng hiện chỉ có một khách hàng lớn (Microsoft) và nền tảng phần mềm còn yếu. * **Nebius (NBIS):** Được đánh giá cao nhờ đội ngũ kỹ sư xuất sắc và chiến lược phát triển phần mềm (nền tảng "token factory" cho suy luận - inference). Họ có cấu trúc tài chính lành mạnh, đang tăng giá GPU 30-70% và sở hữu nhiều công ty con có giá trị (ClickHouse, Avride). * **Lợi thế cạnh tranh:** Các trung tâm dữ liệu của NeoCloud được thiết kế tối ưu cho AI, khác biệt với cơ sở hạ tầng cũ của các hãng đám mây truyền thống, tạo ra rào cản kỹ thuật. * **Tăng trưởng & Định giá:** Công thức ước tính thô: 1 MW công suất ≈ 10 triệu USD doanh thu/năm. Nebius kỳ vọng đạt 5 GW vào 2030, tương ứng 50 tỷ USD doanh thu, vượt xa kỳ vọng hiện tại của Phố Wall. * **Kết luận:** Cả ba công ty đều được kỳ vọng tăng trưởng mạnh trong ít nhất 5-10 năm tới do nhu cầu cơ bản về sức mạnh tính toán. Về dài hạn, Nebius được xem là ứng viên tiềm năng nhất nhờ nền tảng kỹ thuật vững chắc và chiến lược phần mềm.

marsbit05/25 10:33

Ba Gã Khổng Lồ NeoCloud: NBIS, IREN, CRWV Đầu Tư Vào Nào Có Giá Trị Hơn?

marsbit05/25 10:33

IOSG: Sau khi số lượng nhà phát triển giảm một nửa, Crypto vẫn không chết

Đến năm 2026, cộng đồng mã nguồn mở Crypto đã trải qua một đợt "chạm đáy" đáng kinh ngạc. Số lượng nhà phát triển (dev) hoạt động hàng tháng trên GitHub giảm một nửa từ mức đỉnh 45K vào năm 2022 xuống còn khoảng 23K. Tuy nhiên, sự sụt giảm này không phải dấu hiệu của sự thu hẹp ngành, mà là một cuộc "giảm đòn bẩy nhân tài" sâu sắc. Phân tích chi tiết cho thấy phần lớn những người rời đi là các dev mới, thường tham gia trong thời kỳ thị trường tăng giá và làm các công việc gắn liền với xu hướng ngắn hạn. Ngược lại, số lượng dev có kinh nghiệm (trên 2 năm) tiếp tục tăng, đạt mức cao kỷ lục và đóng góp khoảng 70% mã code. Họ tập trung vào các hệ sinh thái có người dùng và doanh thu thực tế như Bitcoin và Solana. Bài viết chỉ ra rằng môi trường Crypto, nơi "mã code là luật pháp" và không có không gian cho sai sót, đã rèn giũa cho các builder một năng lực đặc biệt: khả năng xây dựng các hệ thống đáng tin cậy từ đầu trong điều kiện thiếu vắng quy tắc và niềm tin bên ngoài. Năng lực này hiện đang được định giá lại mạnh mẽ trong thời đại AI. Khi AI mở rộng quy mô, nó phải đối mặt với các thách thức cấu trúc tương tự về việc tập hợp và tối ưu hóa sức mạnh tính toán, thiết kế cơ chế khuyến khích và quản trị cho sự hợp tác giữa các AI agent, và cơ sở hạ tầng thanh toán tự chủ. Những vấn đề này không có câu trả lời sẵn trong kiến trúc phần mềm truyền thống, nhưng đều có kinh nghiệm xử lý tương ứng trong ngành Crypto. Nhiều dự án và founder thành công đang chứng minh sự di chuyển của các năng lực này, từ phần cứng (CoreWeave) đến cơ chế (Hyperbolic, EigenLayer) và cơ sở hạ tầng thanh toán (x402). Vai trò của các Crypto builder đang chuyển từ "người viết hợp đồng thông minh" sang "người thiết kế cơ chế đáng tin cậy cho các hệ thống AI tự chủ". Các quỹ đầu tư mạo hiểm lớn như Paradigm, Haun Ventures và a16z đang tăng cường đặt cược vào sự hội tụ giữa Crypto và AI, nhận ra rằng những khả năng tích lũy lâu dài về thiết kế quy tắc, động lực và tính xác thực đang dần chuyển thành năng lực cấp hệ thống khan hiếm trong thời đại AI. Sự giao thoa này không chỉ là một câu chuyện, mà là một cơ hội cấu trúc đang diễn ra.

marsbit05/19 09:35

IOSG: Sau khi số lượng nhà phát triển giảm một nửa, Crypto vẫn không chết

marsbit05/19 09:35

Từ 9.9 đồng, Ba nhà mạng lớn lao vào cuộc chiến Token, dùng AI sau này sẽ giống như đóng tiền điện thoại?

Trong vài ngày qua, ba nhà mạng lớn Trung Quốc - China Telecom, China Mobile và China Unicom đã lần lượt công bố các gói Token (Token套餐) và dịch vụ AI liên quan, nhằm bán lượng gọi mô hình lớn (LLM) cho người dùng cá nhân, gia đình, nhà phát triển và doanh nghiệp nhỏ. Đây là lần đầu tiên ba nhà mạng chính thức tham gia vào thị trường này. China Telecom đã ra mắt 6 gói Token thử nghiệm, với mức giá cá nhân thấp nhất là 9.9 Nhân dân tệ/tháng cho 10 triệu Token, tích hợp các mô hình như Xingchen và DeepSeek. China Mobile (Thượng Hải) giới thiệu dịch vụ Token phổ thông, 1 Nhân dân tệ cho 400,000 Token, hỗ trợ thanh toán bằng cước điện thoại. China Unicom ra mắt Token Plan bản cá nhân và nhóm, với bản cá nhân từ 15 Nhân dân tệ/tháng (6 triệu token), hỗ trợ các mô hình như DeepSeek và MiniMax. Động thái này cho thấy sức mạnh tính toán AI đang dần trở thành một dịch vụ cơ bản hướng tới đại chúng. Các nhà mạng đang đóng gói lượng sử dụng AI thành các gói dịch vụ giống như gói dữ liệu hoặc băng thông rộng, tận dụng lợi thế về tài khoản người dùng, hệ thống thanh toán và kênh phân phối rộng khắp của họ. Token có khả năng trở thành một đơn vị tính cước cơ bản mới, bên cạnh thoại, data và internet.

marsbit05/19 01:15

Từ 9.9 đồng, Ba nhà mạng lớn lao vào cuộc chiến Token, dùng AI sau này sẽ giống như đóng tiền điện thoại?

marsbit05/19 01:15

Sau Khi Số Lượng Lập Trình Viên Giảm Một Nửa: Crypto Chưa Chết, Nó Chỉ Nhường Nhân Tài Cho AI

Số lượng nhà phát triển trong cộng đồng mã nguồn mở Crypto trên GitHub đã giảm khoảng một nửa từ mức đỉnh 45K vào năm 2022 xuống còn khoảng 23K vào năm 2026. Tuy nhiên, sự sụt giảm này chủ yếu đến từ những người mới gia nhập gắn với các xu hướng ngắn hạn như NFT hay DeFi fork. Ngược lại, số lượng nhà phát triển kỳ cựu (trên 2 năm kinh nghiệm) lại đạt mức cao kỷ lục, đóng góp tới 70% mã code, và họ đang tập trung vào các hệ sinh thái có người dùng thực như Bitcoin và Solana. Bài viết lập luận rằng đây không phải là dấu hiệu của sự suy tàn, mà là một cuộc "thanh lọc" nhân tài. Những builder còn lại trong Crypto đã được rèn giũa khả năng thiết kế các hệ thống đáng tin cậy trong môi trường không có quy tắc rõ ràng, nơi mã code là luật và không có sự can thiệp về sau. Khả năng xây dựng niềm tin từ con số không và đưa ra quyết định giữa bất định này chính là thứ mà kỷ nguyên AI đang rất cần. AI đang phải đối mặt với những thách thức cấu trúc tương tự: vấn đề tin cậy với các hệ thống tự chủ, sự phối hợp giữa nhiều AI agent, và nhu cầu về cơ sở hạ tầng thanh toán tự động. Nhiều cựu builder Crypto đã chuyển sang AI và áp dụng thành công những kinh nghiệm này. Ví dụ, các công ty như CoreWeave (cung cấp GPU), Hyperbolic (tính toán phi tập trung), hay các giao thức như EigenLayer (cơ chế khuyến khích) và x402 (thanh toán cho agent) đều cho thấy sự di chuyển của kỹ năng và vốn. Bản chất công việc của các nhà xây dựng Crypto đang thay đổi: từ việc viết các hợp đồng thông minh an toàn sang thiết kế các cơ chế đáng tin cậy cho các hệ thống AI tự hành. Các quỹ đầu tư mạo hiểm lớn như Paradigm, a16z và Haun Ventures đang đổ vốn mạnh mẽ vào giao điểm của Crypto và AI, coi đây là một cơ hội cấu trúc thực sự. Sự sụt giảm số lượng nhà phát triển thực chất là một cuộc "khử đòn bẩy" nhân tài, nơi lõi năng lực giá trị nhất của ngành Crypto đang được định giá lại và tái triển khai cho những thách thức then chốt của kỷ nguyên AI.

marsbit05/18 13:47

Sau Khi Số Lượng Lập Trình Viên Giảm Một Nửa: Crypto Chưa Chết, Nó Chỉ Nhường Nhân Tài Cho AI

marsbit05/18 13:47

Hào phóng rót 27 tỷ USD, OpenAI thành lập công ty mới, đẩy nhanh ứng dụng AI

OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT, đã thành lập một công ty con mới mang tên "OpenAI Deployment Company" với khoản đầu tư ban đầu hơn 40 tỷ USD (tương đương 272 tỷ nhân dân tệ). Mục tiêu của công ty này là hỗ trợ các doanh nghiệp xây dựng và triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) vào hoạt động thực tế. Để mở rộng quy mô nhanh chóng, OpenAI cũng sẽ mua lại công ty tư vấn AI Toromo, bổ sung khoảng 150 kỹ sư và chuyên gia triển khai. Công ty triển khai mới do OpenAI nắm giữ cổ phần chi phối, với sự tham gia của 19 tổ chức đầu tư, tư vấn và tích hợp hệ thống, do TPG dẫn đầu. OpenAI nhấn mạnh rằng giai đoạn cạnh tranh tiếp theo sẽ phụ thuộc vào hiệu quả triển khai AI trong các kịch bản kinh doanh thực tế. Động thái này diễn ra trong bối cảnh OpenAI đang đẩy mạnh đầu tư vào năng lực tính toán và phát triển mô hình AI. Công ty dự kiến chi 500 tỷ USD cho năng lực tính toán trong năm nay và có mục tiêu tổng chi phí tính toán lên tới 6.000 tỷ USD vào năm 2030. Gần đây, OpenAI đã hoàn thành vòng gọi vốn kỷ lục 1.220 tỷ USD, định giá công ty lên 8.520 tỷ USD sau đầu tư. Song song đó, OpenAI tiếp tục phát triển các mô hình AI mới, từ mô hình phát hiện lỗ hổng bảo mật đến mô hình tạo ảnh nâng cao, và chuyển trọng tâm sang nghiên cứu robot tiên tiến. Người sáng lập Sam Altman cũng tiết lộ kế hoạch OpenAI có thể lên sàn chứng khoán vào năm 2027 với định giá IPO tiềm năng lên tới 1.000 tỷ USD.

marsbit05/12 11:49

Hào phóng rót 27 tỷ USD, OpenAI thành lập công ty mới, đẩy nhanh ứng dụng AI

marsbit05/12 11:49

Cơn sốt lưu trữ cổ phiếu Mỹ lan rộng lần thứ ba sang tiền điện tử, VVV dẫn đầu nhóm 'Hạ tầng Dữ liệu AI'

**Tóm tắt bài báo:** Làn sóng đầu tư vào lĩnh vực lưu trữ từ thị trường chứng khoán Mỹ đang lan sang thị trường tiền mã hóa với tần suất cao. Ngày 11/5, token Venice (VVV) thuộc nhóm "cơ sở hạ tầng dữ liệu AI" đã tăng mạnh 17.63%, dẫn đầu đà tăng, cùng với các token khác như Chainbase, SQD, Vana. Động lực chính bắt nguồn từ đợt tăng giá cổ phiếu ngành bộ nhớ (như SanDisk, Micron) tại Mỹ, do nhu cầu cơ sở hạ tầng AI tăng vọt. Ban đầu (ngày 6/5), làn sóng tác động đến các token lưu trữ thuần túy như FIL, AR, STORJ. Sang ngày 7/5, nó mở rộng sang cả mảng DePIN, với IO tăng tới 69%. Đến giai đoạn hiện tại (ngày 11/5), trọng tâm đã chuyển dịch từ "lưu trữ" sang "cơ sở hạ tầng AI" rộng hơn, bao gồm cả suy luận AI (VVV) và mạng dữ liệu. VVV nổi bật không chỉ nhờ tác động ngoại lai từ thị trường Mỹ mà còn do các yếu tố nội tại như cơ chế giảm phát (mua lại và đốt token), cùng những hợp tác thực tế. Trong khi đó, các dự án lưu trữ truyền thống khác chỉ tăng nhẹ dưới 4%. Sự thay đổi này cho thấy dòng tiền đang trở nên chọn lọc hơn, tìm kiếm các tài sản có câu chuyện phát triển cụ thể thay vì dàn trải. Sự bền vững của xu hướng này phụ thuộc vào việc cơn sốt chip bộ nhớ tại Mỹ có tiếp tục hay không, trong bối cảnh nguồn cung vẫn rất hạn chế đến tận năm 2026.

marsbit05/11 11:04

Cơn sốt lưu trữ cổ phiếu Mỹ lan rộng lần thứ ba sang tiền điện tử, VVV dẫn đầu nhóm 'Hạ tầng Dữ liệu AI'

marsbit05/11 11:04

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Khácright-arrow