# Bài viết Liên quan Tính toán

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tính toán", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

GensynAI : Đừng để AI lặp lại sai lầm của Internet

Trong vài tháng qua, sự bùng nổ của ngành AI đã thu hút nhiều nhân tài từ lĩnh vực crypto chuyển hướng sang. Một câu hỏi lớn được đặt ra là: blockchain liệu có thể trở thành một phần của cơ sở hạ tầng AI? Trong khi nhiều dự án AI + Crypto tập trung vào tầng ứng dụng, Gensyn tiếp cận lớp lõi và tốn kém nhất: **huấn luyện mô hình**. Gensyn xây dựng một mạng lưới huấn luyện AI mở, kết nối các tài nguyên GPU phân tán toàn cầu. Các nhà phát triển có thể gửi tác vụ huấn luyện, trong khi các nút cung cấp sức mạnh tính toán. Mạng lưới xác minh kết quả và phân phối phần thưởng. Điều đáng chú ý không chỉ là "phi tập trung" mà là giải pháp cho vấn đề then chốt: sức mạnh tính toán đang ngày càng tập trung vào các ông lớn, tạo ra rào cản cho sự phát triển AI. Bài viết nêu bật bốn điểm chính về Gensyn: 1. **Tiếp cận tầng cơ sở hạ tầng lõi**: Gensyn tham gia trực tiếp vào khâu huấn luyện - phần đòi hỏi kỹ thuật cao và tiêu tốn nhiều tài nguyên nhất, có khả năng tạo ra rào cản nền tảng. 2. **Cung cấp mô hình hợp tác mở**: Thay vì phụ thuộc vào các nền tảng đám mây tập trung đắt đỏ, Gensyn huy động GPU nhàn rỗi, cho phép điều phối tài nguyên linh hoạt, tối ưu chi phí và hiệu quả cho cả nhóm AI quy mô vừa và nhỏ. 3. **Rào cản kỹ thuật là lợi thế cạnh tranh**: Thách thức thực sự nằm ở việc xác minh kết quả huấn luyện và đảm bảo độ tin cậy trong môi trường phân tán. Các cơ chế như xác minh xác suất và hệ thống phối hợp nút của Gensyn tạo nên lợi thế công nghệ quan trọng. 4. **Đã hình thành vòng lặp thương mại thực tế**: Gensyn đáp ứng một nhu cầu thị trường có thật và đang tăng trưởng – đó là sự thiếu hụt GPU cho nhu cầu huấn luyện AI toàn cầu, chứ không đơn thuần là một câu chuyện công nghệ. Ranh giới giữa Crypto và AI đang dần mờ đi. AI cần cơ chế phối hợp tài nguyên, khuyến khích và hợp tác toàn cầu – những thế mạnh của Crypto. Gensyn hướng tới việc biến năng lực huấn luyện thành một hệ thống mở và có thể hợp tác, không còn là độc quyền của một số ít gã khổng lồ, từ đó thúc đẩy sự phát triển của cả ngành.

marsbit05/10 09:45

GensynAI : Đừng để AI lặp lại sai lầm của Internet

marsbit05/10 09:45

Google và Amazon cùng đầu tư khủng nuôi dưỡng đối thủ, logic kinh doanh kỳ lạ nhất thời đại AI đang thành hiện thực

Trong 4 ngày, Amazon và Google đã công bố đầu tư lần lượt 250 tỷ USD và 400 tỷ USD vào Anthropic - một công ty khởi nghiệp AI. Khoản đầu tư khổng lồ 650 tỷ USD này không chỉ là tài trợ vốn mà thực chất là "đơn đặt trước năng lực tính toán". Anthropic cam kết chi tiêu hơn 1000 tỷ USD cho các dịch vụ điện toán đám mây và chip của hai nhà đầu tư. Động thái này phản ánh cuộc chiến điện toán đám mây mới: các nhà cung cấp đang tranh giành để khóa chân các công ty model AI hàng đầu, biến chúng thành tài sản chiến lược. Với OpenAI đã gắn chặt với Microsoft, Anthropic trở thành mục tiêu duy nhất để Google và Amazon cạnh tranh. Doanh thu hàng năm của Anthropic đã đạt 300 tỷ USD, khẳng định vị thế dẫn đầu. Tuy nhiên, công ty cũng đối mặt với thách thức về tính độc lập khi bị hai đối thủ cùng sở hữu cổ phần và áp lực an ninh mạng ngày càng tăng. Trong khi đó, tại Trung Quốc, các khoản đầu tư vào mô hình nguồn mở như DeepSeek cho thấy một hướng đi khác, ít ràng buộc độc quyền hơn so với xu hướng "khép kính ba cực" tại Mỹ.

marsbit04/26 01:08

Google và Amazon cùng đầu tư khủng nuôi dưỡng đối thủ, logic kinh doanh kỳ lạ nhất thời đại AI đang thành hiện thực

marsbit04/26 01:08

Amazon đầu tư thêm 25 tỷ USD vào Anthropic, cuộc chạy đua 'vũ trang' cơ sở hạ tầng AI nâng cấp toàn diện

Amazon công bố đầu tư thêm tối đa 25 tỷ USD vào Anthropic, nâng tổng cam kết đầu tư lên 33 tỷ USD, đồng thời khóa chặt thỏa thuận chi tiêu 1.000 tỷ USD trên AWS trong thập kỷ tới. Đây là động thái mới nhất trong cuộc chạy đua vũ trang hạ tầng AI, sau khoản đầu tư 50 tỷ USD vào OpenAI hai tháng trước. Giao dịch trọng tâm là giải quyết khủng hoảng năng lực tính toán, với Anthropic cam kết chi hơn 1.000 tỷ USD cho chip AI tùy chỉnh Trainium và CPU Graviton của Amazon, đổi lấy quyền truy cập 5 gigawatt công suất tính toán. Động thái này phản hồi trực tiếp các chỉ trích từ OpenAI về thiếu hụt năng lực tính toán. Anthropic hiện có doanh thu hàng năm trên 30 tỷ USD và sẽ tích hợp nền tảng Claude trực tiếp vào AWS, cho phép hơn 100.000 khách hàng truy cập liền mạch. Amazon dự kiến chi 200 tỷ USD cho đầu tư vốn trong năm nay, chủ yếu cho hạ tầng AI, giữa lúc cuộc cạnh tranh với Microsoft và Google tiếp tục leo thang.

marsbit04/21 04:11

Amazon đầu tư thêm 25 tỷ USD vào Anthropic, cuộc chạy đua 'vũ trang' cơ sở hạ tầng AI nâng cấp toàn diện

marsbit04/21 04:11

DeepSeek gọi vốn, bước ngoặt 'chủ nghĩa hiện thực' của Lương Văn Phong

DeepSeek, công ty AI nổi tiếng Trung Quốc, dự kiến huy động ít nhất 300 triệu USD với định giá 10 tỷ USD, đánh dấu bước chuyển mình từ chủ nghĩa lý tưởng sang thực tế của nhà sáng lập Lương Văn Phong. Trước đây, ông từ chối đầu tư bên ngoài nhờ nguồn tài chính vững chắc từ công ty mẹ Huyễn Phương Định Lượng. Tuy nhiên, áp lực cạnh tranh ngày càng lớn khiến DeepSeek đối mặt với nhiều thách thức: sự chậm trễ trong ra mắt mô hình V4, làn sóng nhân tài rời đi do các đối thủ trả lương cao hơn, và thiếu một nền tảng ứng dụng mạnh. Việc gọi vốn nhằm tạo ra "mỏ neo định giá" cho cổ phiếu, thu hút nhân tài, và chuyển đổi chiến lược sang xây dựng hệ sinh thái AI toàn diện. Đặc biệt, DeepSeek đang phát triển V4 trên nền tảng phần cứng nội địa của Huawei để giảm phụ thuộc vào NVIDIA, thể hiện quyết tâm tham gia cuộc đua công nghệ và thương mại hóa trong ngành AI.

marsbit04/20 11:22

DeepSeek gọi vốn, bước ngoặt 'chủ nghĩa hiện thực' của Lương Văn Phong

marsbit04/20 11:22

Mạng Lưới Khai Thác Bitcoin Đang Sụp Đổ Vào AI Với Tốc Độ Kỷ Lục, Chuyên Gia Cảnh Báo

Nhà sáng lập Capriole Investments cảnh báo các công ty khai thác Bitcoin đang chuyển hướng ồ ạt sang lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), dự kiến doanh thu từ Bitcoin sẽ giảm từ 90% xuống chỉ còn 30% trong 2-3 năm tới. Hiện tại, doanh thu từ AI mới chỉ chiếm trung bình 13% ở các công ty lớn, nhưng mục tiêu đến năm 2027-2028 là AI sẽ trở thành nguồn thu chính. Các công ty đặt mục tiêu doanh thu AI trên 80% đã chứng kiến cổ phiếu tăng hơn 500%, trong khi những công ty khác tăng trưởng thấp hơn. Sự dịch chuyển này có thể làm giảm năng lượng dành cho mạng lưới Bitcoin, dẫn đến Hashrate giảm trong những tháng gần đây. Dù chưa rõ ảnh hưởng trực tiếp, xu hướng này đang diễn ra với tốc độ kỷ lục. Đồng thời, giá Bitcoin hiện ở mức khoảng 76.200 USD, tăng 5,5% trong tuần.

bitcoinist04/18 05:03

Mạng Lưới Khai Thác Bitcoin Đang Sụp Đổ Vào AI Với Tốc Độ Kỷ Lục, Chuyên Gia Cảnh Báo

bitcoinist04/18 05:03

Mặt trận thực sự của AI nằm ở "Rừng Rậm Đen Tối"

Sau khi mô hình tạo video AI "Happy Horse" của Alibaba vượt mặt Sora của OpenAI, Claude Mythos của Anthropic và GPT-5.4-Cyber của OpenAI đã chuyển hướng cuộc chiến AI sang lĩnh vực bảo mật mạng và lập trình, nơi các mô hình có thể tự động phát hiện lỗ hổng hệ thống. Trong khi các công ty Trung Quốc như ByteDance, Alibaba và Kuaishou dẫn đầu trong AI hướng đến người dùng (C端) nhờ hệ sinh thái nội dung và lợi thế chi phí, các công ty Mỹ tập trung vào AI doanh nghiệp (B端) với doanh thu cao hơn hàng trăm lần. Sự khác biệt này bắt nguồn từ khoảng cách về năng lực tính toán (Mỹ nắm 75% toàn cầu), thị trường B端 nhỏ ở Trung Quốc, và văn hóa thanh toán kém. Cuộc chiến AI giờ đây giống như "rừng tối" – nơi các bên phát triển vũ khí mạng để tự vệ hoặc tấn công, và Trung Quốc cần theo đuổi chiến tranh bất đối xứng bằng cách tăng cường năng lực lập trình, thích ứng với chip nội địa, và tìm kiếm thị trường ở các nước đang phát triển.

marsbit04/18 01:58

Mặt trận thực sự của AI nằm ở "Rừng Rậm Đen Tối"

marsbit04/18 01:58

Bức thư nội bộ dài bốn trang, OpenAI đang chơi bài gì?

Trong một bức thư nội bộ dài 4 trang, OpenAI đã công khai phân tích và so sánh mình với đối thủ Anthropic trên ba khía cạnh chính: doanh thu, thị phần doanh nghiệp và năng lực điện toán. Về doanh thu, OpenAI chỉ trích Anthropic sử dụng phương pháp kế toán "gộp" (gross) để báo cáo doanh thu hàng năm 30 tỷ USD, trong khi nếu tính theo cách "ròng" (net) như OpenAI, con số thực của Anthropic chỉ là 22 tỷ USD. OpenAI tự báo cáo doanh thu 24 tỷ USD. Trên thị trường doanh nghiệp, dữ liệu từ Ramp AI Index cho thấy Anthropic đang tăng trưởng rất nhanh, thu hẹp khoảng cách với OpenAI và thậm chí dẫn đầu trong các ngành công nghệ, tài chính và dịch vụ chuyên nghiệp. OpenAI thừa nhận Anthropic có lợi thế về khả năng lập trình. Về năng lực điện toán, hiện tại OpenAI sở hữu 1.9 GW, nhiều hơn Anthropic (1.4 GW). Tuy nhiên, kế hoạch đến năm 2030 của OpenAI là đạt 30 GW, trong khi Anthropic dự kiến đạt 7-8 GW vào cuối năm 2027, tạo ra một khoảng cách lớn. Bức thư cũng tiết lộ sự thay đổi chiến lược của OpenAI khi chuyển sang hợp tác với Amazon sau khi thừa nhận mối quan hệ độc quyền với Microsoft đã "hạn chế khả năng tiếp cận khách hàng". Điều thú vị là Amazon cũng là nhà đầu tư chiến lược lớn nhất của Anthropic, khiến họ trở thành nền tảng chung cho cuộc cạnh tranh khốc liệt giữa hai gã khổng lồ AI này.

marsbit04/14 08:49

Bức thư nội bộ dài bốn trang, OpenAI đang chơi bài gì?

marsbit04/14 08:49

54 tỷ đốt không cháy, Sora chết: Mô hình Trung Quốc ẩn danh dùng 38 giây đá cánh cửa tiếp theo

Vào cuối tháng 3/2026, OpenAI tuyên bố đóng cửa hoàn toàn Sora - công cụ tạo video bằng AI từng được kỳ vọng cao, do chi phí vận hành quá lớn (54 tỷ USD/năm) và tỷ lệ video khả dụng thấp (5-10%). Ngay sau đó, một mô hình ẩn danh có tên HappyHorse-1.0 của Trung Quốc đã đứng đầu bảng xếp hạng AI video uy tín Artificial Analysis với 1357 điểm ở hạng mục video thuần (không âm thanh), vượt qua các đối thủ lớn như Seedance 2.0 của ByteDance. HappyHorse-1.0 sử dụng kiến trúc Transformer thống nhất 15B tham số, tạo video 1080p chỉ trong 38,4 giây trên một card đồ họa H100. Dù bị chỉ trích là "mã nguồn mở ảo" ban đầu, nó nhanh chóng được xác nhận là mã nguồn mở thật. Nguồn gốc mô hình được cho là từ Alibaba hoặc dựa trên công nghệ của Sand.ai. Việc ẩn danh tham gia bảng xếp hạng giúp thu thập dữ liệu người dùng miễn phí và tránh rủi ro pháp lý về bản quyền. Sự kiện này cho thấy cuộc đua AI video đã chuyển từ "mô hình thông minh hơn" sang "chi phí tính toán rẻ hơn và khả năng tuân thủ tốt hơn". Các công ty lớn như ByteDance đang tập trung vào API giá rẻ (1 nhân dân tệ/giây video) và hợp đồng khung trị giá hàng triệu USD để kiểm soát rủi ro pháp lý. Ba lĩnh vực ứng dụng tiềm năng là: tự động hóa video thương mại điện tử (giảm chi phí từ 500-2000 xuống 10-50 nhân dân tệ), sản xuất phim ngắn công nghiệp (thay thế 30-40% cảnh quay) và địa phương hóa quảng cáo toàn cầu. Cạnh tranh trong lĩnh vực AI video giờ đây không còn là về mô hình mạnh nhất, mà là về quy trình làm việc hiệu quả nhất.

marsbit04/10 00:22

54 tỷ đốt không cháy, Sora chết: Mô hình Trung Quốc ẩn danh dùng 38 giây đá cánh cửa tiếp theo

marsbit04/10 00:22

GPU Không Có 'Giá Cả': Bốn Chỉ Số Mâu Thuẫn, Thị Trường Sức Mạnh Tính Toán Hỗn Loạn Hơn Bạn Nghĩ

Bài viết phân tích sự hỗn loạn trong thị trường GPU, nơi bốn chỉ số giá từ các nhà cung cấp khác nhau trên Bloomberg cho thấy mức chênh lệch hơn 2 USD, với hướng và nhịp độ biến động không thống nhất. Tác giả David Lopez Mateos, người sáng lập nền tảng giao dịch sức mạnh tính toán GPU Compute Desk, chỉ ra rằng thị trường này thiếu một điểm chuẩn chung, hợp đồng tiêu chuẩn và đường cong giá kỳ hạn. Sự khan hiếm GPU thực tế, nhưng mức độ khan hiếm khác nhau tùy thuộc vào đối tượng, vị trí và loại hợp đồng. Phản ứng tự nhiên của thị trường là tích trữ và cho thuê lại, tương tự như thị trường cho thuê căn hộ ngắn hạn. Bài viết cũng nêu bảy vấn đề cốt lõi, bao gồm thiếu chuẩn chung, dữ liệu giao dịch chi tiết, thiếu tiêu chuẩn hóa hợp đồng, chất lượng phân phối không đảm bảo, hợp đồng không thanh khoản và không có đường cong giá kỳ hạn.

marsbit04/08 09:26

GPU Không Có 'Giá Cả': Bốn Chỉ Số Mâu Thuẫn, Thị Trường Sức Mạnh Tính Toán Hỗn Loạn Hơn Bạn Nghĩ

marsbit04/08 09:26

Dogecoin Trở Thành Mục Tiêu Tiếp Theo Của Mạng Lưới Tính Toán Qubic — Đây Là Lý Do

Dogecoin đang bước vào một giai đoạn phát triển mới khi trở thành mục tiêu tiếp theo của Qubic, một dự án nhằm biến các mạng blockchain thành động cơ cho mạng lưới điện toán phân tán. Qubic đã chứng minh chiến lược này bằng cách giành quyền kiểm soát hơn 51% hashrate của Monero và tạo ra 3,5 triệu USD doanh thu khai thác. Hiện họ áp dụng cùng phương pháp cho Dogecoin - mạng có quy mô phát hành tiền hàng ngày lớn gấp 10 lần Monero. Các cột mốc quan trọng bao gồm triển khai khai thác Dogecoin vào ngày 1/4 và ra mắt mainnet vào 2/4. Về kỹ thuật, phân tích cho thấy DOGE đang hình thành mô hình pennant tăng giá trên biểu đồ tháng, dự báo xu hướng lạc quan trong 10-30 năm tới. Với tốc độ phát triển nhanh chóng của mạng lưới và các tích hợp sắp tới, tháng 4 được kỳ vọng là giai đoạn định hình cho cả Qubic và tương lai của Dogecoin.

bitcoinist03/22 10:06

Dogecoin Trở Thành Mục Tiêu Tiếp Theo Của Mạng Lưới Tính Toán Qubic — Đây Là Lý Do

bitcoinist03/22 10:06

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow