# Bài viết Liên quan Cạnh tranh

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Cạnh tranh", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Loopring Chính Thức Đóng Cửa Sàn Giao Dịch Phi Tập Trung Tiên Phong Sử Dụng zk-Rollup Sau Nhiều Năm Thu Hút Ít Người Dùng

Loopring đã chính thức đóng cửa sàn giao dịch phi tập trung (DEX) của mình, kết thúc một trong những nền tảng zk-rollup sớm nhất trên Ethereum. Mọi chức năng giao dịch bị dừng ngay lập tức. Dự án từng là minh chứng cho việc zk-rollups có thể mở rộng quy mô Ethereum hiệu quả và huy động được 45 triệu USD vào năm 2017. Tuy nhiên, Loopring thừa nhận không thu hút được lượng người dùng đáng kể. Nguyên nhân bao gồm việc nền tảng thiếu máy ảo (VM), hạn chế khả năng phát triển ứng dụng phức tạp, thiếu các trường hợp sử dụng thanh toán và hệ sinh thái phát triển. Nhóm cũng cho biết họ giỏi về phần mềm nhưng thiếu năng lực kinh doanh để thúc đẩy việc áp dụng, cùng với việc token LRC bị hủy niêm yết trong năm 2026 đã làm trầm trọng thêm vấn đề. Hơn nữa, các mạng zkEVM hiện đại như zkSync, Scroll và StarkNet đã vượt qua công nghệ độc quyền của Loopring, tạo ra môi trường cho phép triển khai hợp đồng thông minh dễ dàng và xây dựng hệ sinh thái ứng dụng dApps mạnh mẽ hơn. Điều này khiến việc tiếp tục phát triển Loopring trở nên không còn ý nghĩa. Về việc phân phối tài sản, nhóm Loopring cam kết mọi tiền của người dùng vẫn an toàn. Số dư cuối cùng sẽ được tính toán và kiểm tra trong hai tuần trước khi phân phối. Sau đó, nhóm sẽ trực tiếp phân phối tài sản về ví của người dùng theo từng đợt, tự động chuyển đổi các khoản nắm giữ trong nhóm thanh khoản, chi trả phí gas và thực hiện toàn bộ quá trình mà không cần bằng chứng Merkle.

TheNewsCrypto06/29 07:04

Loopring Chính Thức Đóng Cửa Sàn Giao Dịch Phi Tập Trung Tiên Phong Sử Dụng zk-Rollup Sau Nhiều Năm Thu Hút Ít Người Dùng

TheNewsCrypto06/29 07:04

DeepSeek Bắt Đầu Tạo Ra Của Cải

Tác giả: Họa Họa Trong một thời gian dài, DeepSeek giống một phòng thí nghiệm bí ẩn hơn là một công ty: không gọi vốn, không phỏng vấn, không giải thích. Gần đây, việc họ bắt đầu tuyển dụng quy mô lớn, chấp nhận vốn ngoài và thành lập đội Harness đánh dấu bước chuyển: thời kỳ thần thoại kết thúc, một công ty AI thực thụ bước vào cuộc cạnh tranh thị trường. DeepSeek huy động thành công 51 tỷ NDT (vốn hóa ước tính 400 tỷ NDT), cùng với sự kiện Zhipu AI lên sàn và hàng loạt "kỳ lân" AI khác (Moonshot, Baichuan, Stepfun, 01.AI) ở giai đoạn Pre-IPO, cho thấy ngành AI Trung Quốc lần đầu tiên bước vào giai đoạn tạo ra của cải hàng loạt cho nhân viên. Đây là ngành công nghiệp mới đầu tiên trong một thập kỷ qua mở ra cánh cửa tăng trưởng và cơ hội tương tự như internet di động ngày trước. Cơ hội không chỉ nằm ở quyền chọn cổ phiếu. Cuộc cạnh tranh AI đang chuyển từ giai đoạn 1 (cuộc đua mô hình thuần túy) sang giai đoạn 2 (cuộc đua Agent - tác nhân AI). DeepSeek thành lập đội Harness chính là để đối đầu với Codex của OpenAI hay Claude Code của Anthropic trong cuộc đua toàn cầu này. Họ không chỉ tuyển nhân sự mà đang định nghĩa lại tiêu chuẩn kỹ sư thời đại Agent: những người hiểu về tư duy, kiến trúc Agent và khả năng phối hợp đa phương thức. Mỗi cuộc cách mạng công nghệ đều định nghĩa lại một thế hệ kỹ sư. Những người tham gia DeepSeek hôm nay đang tiếp thu những kỹ năng khan hiếm bậc nhất về tối ưu hóa suy luận và kiến trúc Agent - thứ sẽ có nhu cầu cực lớn trong tương lai. Tuy nhiên, cơ hội lớn nhất không chỉ giới hạn trong 36 vị trí tại DeepSeek hay các công ty AI lớn. Làn sóng tạo ra của cải thực sự thuộc về mỗi người biết sử dụng AI. Giống như internet di động, lợi ích lớn nhất sẽ thuộc về những người bình thường trong mọi ngành nghề biết kết hợp kỹ năng cốt lõi của mình với AI để định nghĩa lại công việc: nhà thiết kế, giáo viên, bác sĩ, người bán hàng... Khi Agent trở thành công cụ phổ biến, những người đi tiên phong trong việc ứng dụng nó vào lĩnh vực của mình sẽ tạo ra khoảng cách lớn so với đồng nghiệp.

marsbit06/28 01:30

DeepSeek Bắt Đầu Tạo Ra Của Cải

marsbit06/28 01:30

Mô hình lớn của Mỹ đi vào khép kín, nhân danh an ninh

Ngày 27/6, Anthropic thông báo mô hình bảo mật mạng mạnh nhất của họ, Mythos 5, đã được chính phủ Mỹ cho phép triển khai lại cho hơn 100 tổ chức Mỹ, trong khi phiên bản công khai Fable 5 vẫn chưa có thời gian phục hồi. Cùng ngày, OpenAI phát hành GPT-5.6 nhưng chỉ mở API cho các đối tác được chính phủ phê duyệt. Sự kiện này đánh dấu chu kỳ "dừng - đàm phán - cho phép có điều kiện" đầu tiên của chính phủ Mỹ đối với việc kiểm soát mô hình AI tiên tiến, sau lệnh hành pháp về AI của cựu Tổng thống Trump đầu tháng 6. Các công ty như OpenAI và Anthropic tuyên bố mô hình của họ không vượt quá ngưỡng rủi ro theo khung đánh giá an toàn tự ngành, nhưng chính phủ vẫn can thiệp. Động thái này làm dấy lên lo ngại về một kỷ nguyên kiểm duyệt mới, nơi việc phát hành mô hình AI phụ thuộc vào "đèn xanh" không rõ ràng từ chính phủ, với các tiêu chuẩn và quy trình không minh bạch. Chuyên gia cảnh báo điều này có thể làm suy yếu động lực đầu tư và cản trở sự phổ biến công nghệ quan trọng, tương tự "Cuộc chiến Mã hóa" những năm 1990 khi Mỹ cố gắng kiểm soát xuất khẩu công nghệ mã hóa mạnh. Trong khi đó, mô hình lớn Trung Quốc đang phát triển theo hướng mã nguồn mở. Các chuyên gia chỉ ra rằng nếu chỉ một số ít tổ chức được tiếp cận AI tiên tiến, rủi ro về bất bình đẳng quyền lực có thể tăng lên.

链捕手06/27 15:26

Mô hình lớn của Mỹ đi vào khép kín, nhân danh an ninh

链捕手06/27 15:26

BIT Nghiên cứu: Halving năm 2028 không phải là dấu chấm hết, cuộc đại phẫu thật sự của ngành khai thác Bitcoin chỉ mới bắt đầu

Ngành công nghiệp khai thác Bitcoin hiện đang trải qua đợt điều chỉnh cấu trúc phức tạp nhất từ trước đến nay. Dù giá Bitcoin duy trì quanh 61.000 USD và hashrate toàn mạng gần chạm mức lịch sử 1 ZH/s, lợi nhuận của thợ đào liên tục xấu đi. Mô hình kinh tế cho thấy, giá sản xuất dưới hiện tại là 46.744 USD, nhưng thực tế, thu nhập thực tế của thợ đào thấp hơn 136% so với mức lý thuyết ở mức giá này. Doanh thu từ phí giao dịch cũng ở mức thấp. Áp lực chi phí gia tăng, với điện chiếm 71.5% tổng doanh thu năm 2025. Ngưỡng hòa vốn toàn ngành ước tính khoảng 65.000 USD. Sau đợt halving năm 2028, giá sản xuất dưới dự kiến tăng lên khoảng 93.289 USD, đẩy nhanh quá trình đào thải. Ngành công nghiệp đang chuyển từ kinh doanh khai thác đơn thuần sang mô hình kinh doanh cơ sở hạ tầng. Các công ty khai thác đang đa dạng hóa sang các lĩnh vực như vận hành cơ sở hạ tầng năng lượng, cung cấp dịch vụ điện toán AI/HPC. Những công ty lớn, có nguồn vốn mạnh, nguồn điện chi phí thấp và nguồn thu đa dạng sẽ có lợi thế cạnh tranh. Điểm then chốt cho các nhà đầu tư không chỉ là sự kiện halving, mà là khả năng chuyển đổi mô hình kinh doanh và xây dựng lợi thế bền vững của các công ty khai thác.

marsbit06/27 07:33

BIT Nghiên cứu: Halving năm 2028 không phải là dấu chấm hết, cuộc đại phẫu thật sự của ngành khai thác Bitcoin chỉ mới bắt đầu

marsbit06/27 07:33

Grayscale cắt giảm phí trước khi ra mắt MSOL – Liệu các tổ chức có thúc đẩy đợt tăng giá tiếp theo của Solana?

Trong bối cảnh thị trường tiền điện tử đang suy yếu với tổng vốn hóa giảm xuống mức thấp nhất từ tháng 9/2024, Solana (SOL) cũng chịu chung xu hướng với mức giảm 5.7% trong tuần. Tuy nhiên, động thái của các tổ chức đang thu hút sự chú ý đến triển vọng Q3 của SOL. Grayscale đã cắt giảm mạnh phí quản lý hàng năm cho Quỹ ETF Solana của mình từ 0.35% xuống 0.19%, đưa nó vào nhóm ETF Solana có phí thấp nhất thị trường. Động thái này được cho là phản ứng trước sự cạnh tranh từ Morgan Stanley, vốn đang lên kế hoạch ra mắt ETF Solana (MSOL) với mức phí chỉ 0.14%. Bên cạnh cuộc chiến phí ETF, các tín hiệu cơ bản của Solana vẫn tích cực. Lĩnh vực Tài sản Thế giới Thực (RWA) trên Solana đã đạt tổng giá trị kỷ lục 3,1 tỷ USD với hơn 290.000 người nắm giữ. Sự quan tâm của tổ chức cũng được củng cố khi Sàn giao dịch Chứng khoán Kazakhstan (KASE) niêm yết ETF Solana (SOLZ), mở rộng khả năng tiếp cận toàn cầu. Như vậy, mặc dù kỹ thuật thị trường ngắn hạn còn yếu, Solana đang cho thấy dấu hiệu của một chu kỳ tích lũy thể chế mạnh mẽ cho quý III, với động lực từ ETF và các tín hiệu on-chain bắt đầu hội tụ.

ambcrypto06/26 12:05

Grayscale cắt giảm phí trước khi ra mắt MSOL – Liệu các tổ chức có thúc đẩy đợt tăng giá tiếp theo của Solana?

ambcrypto06/26 12:05

GPT Thiết Kế GPT

OpenAI đã công bố chip AI đầu tiên của họ, Jalapeño, đánh dấu bước đi quan trọng vượt ra ngoài việc chỉ là một công ty mô hình. Động thái này cho thấy tham vọng kiểm soát toàn bộ quá trình sản xuất trí tuệ, từ mô hình, chip, trung tâm dữ liệu đến năng lượng. Bài viết chỉ ra rằng khoảng cách về mô hình giữa các công ty đang thu hẹp, trong khi khoảng cách về năng lực tính toán ngày càng mở rộng. Chi phí sản xuất mỗi token mới là thước đo thực sự trong kỷ nguyên AI. Jalapeño, một chip chuyên cho suy luận (inference), là nhà máy token của chính OpenAI, nhằm giảm "thuế suy luận" và kiểm soát dòng tiền hàng ngày. Điểm đáng chú ý là chu kỳ sản xuất chip chỉ 9 tháng, được rút ngắn nhờ OpenAI sử dụng chính các mô hình AI của mình để hỗ trợ thiết kế và tối ưu hóa. Điều này tạo nên một vòng lặp kín: mô hình tốt hơn giúp thiết kế chip tốt hơn, chip tốt hơn giảm chi phí vận hành thế hệ mô hình tiếp theo. Tác giả so sánh OpenAI đang dần trở nên giống Apple – xây dựng một hệ sinh thái khép kín từ chip, hệ thống đến ứng dụng và trải nghiệm người dùng, thay vì chỉ cạnh tranh trực tiếp với NVIDIA. OpenAI muốn sở hữu "mỏ khai thác" và bán sản phẩm trí tuệ cuối cùng, chứ không chỉ dừng ở việc mua "công cụ". Bài viết kết luận, trong kỷ nguyên AI, mô hình có thể thay đổi nhanh chóng như "lưu lượng", nhưng cơ sở hạ tầng sản xuất trí tuệ như chip, trung tâm dữ liệu sẽ là "mảnh đất" quyền lực, ngày càng tập trung vào một số ít người chơi. Jalapeño là lời tuyên bố rằng OpenAI muốn trở thành công ty kiểm soát việc sản xuất trí tuệ.

marsbit06/25 14:04

GPT Thiết Kế GPT

marsbit06/25 14:04

Một cuộc chiến không có tên gọi thống nhất: Bản đồ thế giới mô hình của các "ông lớn" trong nước

Mô hình thế giới (World Model) hiện chưa có tên gọi thống nhất trong ngành, với các tên như mô hình thế giới cơ sở, AI vật lý, hay được tích hợp trong kiến trúc xe tự hành, VLA hoặc hệ thống trí tuệ thể hiện. Mục tiêu chung là để máy móc xây dựng một môi trường động nội bộ có thể suy diễn và phân tích, giảm sự phụ thuộc vào dữ liệu thực tế, từ đó "nén" thế giới thực thành một động cơ dữ liệu có thể tạo, mắc lỗi và thử lại vô hạn. Các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đang âm thầm biến đây thành một cuộc đua mới. Alibaba tung ra ba hướng tiếp cận riêng biệt cho thế giới ngôn ngữ (Qwen-AgentWorld), thế giới ảo (HappyOyster) và thế giới vật lý (Qwen-RobotWorld). Tencent tập trung vào thế giới 3D có thể chỉnh sửa (HY-World) phục vụ game và xã hội. ByteDance tận dụng dòng video khổng lồ từ TikTok/抖音. Huawei và Baidu không tách riêng khái niệm mà tích hợp nó như nền tảng huấn luyện cho ô tô thông minh và trí tuệ thể hiện. Trong lĩnh vực ô tô, mô hình thế giới trở thành "trường dạy lái" và "phòng thi". NIO, Li Auto, XPeng, Geely và các hãng khác đang phát triển các mô hình để tạo ra và kiểm tra vô số tình huống lái xe phức tạp trong môi trường mô phỏng, nhằm đào tạo và tinh chỉnh hệ thống lái tự động, giảm thiểu nhu cầu thử nghiệm trên đường thực tế. Các nhà cung cấp công nghệ lái xe tự động (ADAS/ADS) như Momenta, Horizon Robotics, Haomo.AI và DeepRoute đang phát triển các "động cơ thế giới" ẩn, tích hợp khả năng mô hình thế giới vào nền tảng mô phỏng và huấn luyện của họ để nhắm mục tiêu tới khả năng tự lái cấp độ cao hơn. Sự cạnh tranh đang chuyển từ việc ai có thể tạo ra mô hình thế giới sang việc mô hình của ai có thể được tích hợp hiệu quả vào các sản phẩm và hệ thống quy mô lớn. Các công ty khởi nghiệp có tốc độ và sự tập trung, nhưng các tập đoàn lớn có lợi thế về dữ liệu, năng lực tính toán và hệ thống triển khai sản phẩm. Mô hình thế giới đang từ một thử nghiệm công nghệ trở thành cơ sở hạ tầng công nghiệp quan trọng cho tương lai của AI, ô tô tự hành và robot.

marsbit06/25 06:55

Một cuộc chiến không có tên gọi thống nhất: Bản đồ thế giới mô hình của các "ông lớn" trong nước

marsbit06/25 06:55

a16z: Kỷ nguyên AI, cuộc đua giành nhân tài giữa các công ty bắt đầu từ việc đặt tên chức danh

Giá trị của vị trí Kỹ sư Triển khai Tiền tuyến (FDE) không nằm ở sự mới mẻ, mà ở việc định nghĩa lại một loại công việc vốn bị đánh giá thấp: triển khai công nghệ trực tiếp tại khách hàng. A16z gọi chiến lược này là "Title Arbitrage" - tận dụng chênh lệch tên gọi vị trí. Khi một năng lực trở nên quan trọng trong tổ chức nhưng tên gọi cũ chưa phản ánh giá trị, việc đặt tên mới trước giúp chiếm lợi thế thu hút nhân tài và định hình nhận thức thị trường. Tên vị trí là ngôn ngữ tổ chức. Nó phản ánh sự thay đổi giá trị của công việc, như từ "lập trình viên" lên "kỹ sư phần mềm". Palantir đã thành công khi biến FDE từ một vị trí bị xem nhẹ thành một vị trí có uy tín, thu hút nhân tài kết hợp kỹ thuật và hiểu nghiệp vụ. Tuy nhiên, không phải tên gọi mới nào cũng có giá trị. Sự khác biệt giữa một chức danh mới thực sự và "lạm phát chức danh" nằm ở việc nó có đại diện cho một khối lượng công việc mới thực sự hay không. Ví dụ: "Kỹ sư Luật" (Legal Engineer) đại diện cho một năng lực mới kết hợp AI và nghiệp vụ, trong khi "Kỹ sư Prompt" (Prompt Engineer) nhanh chóng lỗi thời vì nó không ổn định thành một nghề độc lập. Trong kỷ nguyên AI, sự thay đổi sâu sắc là sự xuất hiện của những cá nhân có đòn bẩy cao trong tổ chức - những người biết sử dụng AI để tự động hóa quy trình và giải quyết vấn đề. Một tên gọi vị trí mới (như Legal Engineer, GTM Engineer) cung cấp tính hợp pháp cho họ và cơ chế nhận diện cho tổ chức. Đối với các startup AI phục vụ doanh nghiệp (B2B), việc đặt tên cũng là một chiến lược. Hãy nghĩ xem sản phẩm của bạn sẽ tạo ra vị trí công việc mới nào trong tổ chức khách hàng. Một tên gọi vị trí thành công sẽ củng cố nhận thức về sản phẩm của bạn. Khi ranh giới giữa sản phẩm và dịch vụ AI ngày càng mờ đi, các vị trí như FDE lại trở nên quan trọng. Thách thức không phải là loại bỏ hoàn toàn dịch vụ, mà là ai biết định danh, tổ chức và sản phẩm hóa được phần dịch vụ gần nhất với vấn đề thực tế của khách hàng và tạo ra thông tin chiều sâu cho sản phẩm. Ai nói rõ điều này trước, người đó sẽ chiếm được nhận thức của khách hàng.

marsbit06/24 12:22

a16z: Kỷ nguyên AI, cuộc đua giành nhân tài giữa các công ty bắt đầu từ việc đặt tên chức danh

marsbit06/24 12:22

EF Tái cấu trúc ở cấp độ Sử thi: Cắt giảm 20% nhân sự, cắt ngân sách một nửa, Liệu Ethereum sẽ nhẹ gánh tiến bước?

Quỹ Ethereum (EF) vừa công bố cơ cấu tổ chức lại lớn nhất trong những năm gần đây, bao gồm cắt giảm 20% nhân sự (khoảng 54 người) và chia thành các cụm chức năng: giao thức, truy cập, người dùng, cộng đồng và thể chế. Đồng sáng lập Vitalik Buterin tiết lộ thêm: EF sẽ giảm dần quy mô chi tiêu, cắt ngân sách khoảng 40% và dự kiến giảm tỷ lệ chi tiêu hàng năm từ ~15% xuống còn ~5% sau năm 2030, chuyển sang mô hình vận hành dựa vào quỹ tài trợ. Động thái này được xem là sự điều chỉnh vị trí cần thiết trước những tranh cãi kéo dài về hiệu suất ETH, lộ trình mở rộng quy mô và sự rời đi của các thành viên chủ chốt. EF từ lâu đối mặt với chỉ trích về việc bán ETH, tập trung quá mức vào nghiên cứu dài hạn, và thiếu chiến lược rõ ràng trong môi trường cạnh tranh. Qua cuộc tái cấu trúc, EF xác định lại ranh giới, rút về các chức năng cốt lõi: nghiên cứu giao thức, hỗ trợ hàng hóa công cộng và điều phối sinh thái. Nhiều công việc xây dựng cụ thể sẽ được chuyển giao cho các lực lượng thị trường và đội ngũ độc lập trong hệ sinh thái. Sự xuất hiện của Ethlabs (do các cựu nghiên cứu viên EF sáng lập) và các tổ chức độc lập khác như Argot Collective cho thấy năng lực và nguồn lực đang được phân tán, giảm bớt sự phụ thuộc vào một tổ chức duy nhất. Ngay cả đối thủ Solana cũng đánh giá tích cực, cho rằng EF tinh gọn hơn sẽ quyết đoán và linh hoạt hơn. Tóm lại, đây là bước đi quan trọng để EF thích ứng với giai đoạn phát triển mới của Ethereum, nơi hệ sinh thái đã đủ trưởng thành để chia sẻ trách nhiệm.

Odaily星球日报06/24 08:27

EF Tái cấu trúc ở cấp độ Sử thi: Cắt giảm 20% nhân sự, cắt ngân sách một nửa, Liệu Ethereum sẽ nhẹ gánh tiến bước?

Odaily星球日报06/24 08:27

Zuckerberg Từ Meta Thực Hiện Bước Đi Vào Thị Trường Dự Đoán Với Arena

Meta, dưới sự chỉ đạo của CEO Mark Zuckerberg, đang chuẩn bị ra mắt Arena, một nền tảng thị trường dự đoán độc lập, tách biệt với các sản phẩm chính như Facebook hay Instagram. Động thái này đặt Meta vào vị thế cạnh tranh trực tiếp với các đối thủ hiện có như Polymarket và Kalshi. Ban đầu, Arena sẽ hoạt động dưới dạng trò chơi sử dụng điểm, không phải cá cược bằng tiền thật, nhưng Meta không loại trừ khả năng triển khai hình thức có tính phí trong tương lai. Sự bùng nổ của thị trường dự đoán thời gian gần đây, với khối lượng giao dịch ước tính lên tới 130 tỷ USD trong năm nay, thu hút sự tham gia của nhiều tập đoàn lớn, như kế hoạch tích hợp thị trường dự đoán vào Truth Social của Trump Media. Với khoảng 3.56 tỷ người dùng hàng ngày trên toàn bộ hệ sinh thái, Meta có tiềm năng đưa thị trường dự đoán đến với đông đảo công chúng toàn cầu, có thể biến lĩnh vực này từ một thử nghiệm chuyên biệt trở thành hoạt động kỹ thuật số phổ biến.

TheNewsCrypto06/24 07:30

Zuckerberg Từ Meta Thực Hiện Bước Đi Vào Thị Trường Dự Đoán Với Arena

TheNewsCrypto06/24 07:30

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow