# Bài viết Liên quan Đám mây

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Đám mây", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

100 tỷ USD, Qualcomm định mua lại công ty của huyền thoại chip Jim Keller

Theo tin từ The Information, gã khổng lồ chip di động Qualcomm đang đàm phán mua lại startup chip AI Tenstorrent với định giá khoảng 80-100 tỷ USD, mức định giá này cao gấp 4 lần so với cuối năm ngoái. Thương vụ này có thể trở thành một trong những vụ mua lại lớn nhất trong lĩnh vực chip AI toàn cầu 3 năm trở lại đây. Động lực chính của Qualcomm là sự cấp thiết phải đa dạng hóa để thoát khỏi sự phụ thuộc vào chip điện thoại thông minh. Bằng cách mua Tenstorrent, do huyền thoại thiết kế chip Jim Keller dẫn dắt, Qualcomm có thể nhanh chóng bổ sung năng lực cho thị trường điện toán đám mây và trung tâm dữ liệu AI cao cấp, bỏ qua giai đoạn tự nghiên cứu tốn thời gian. Tenstorrent thu hút Qualcomm nhờ lộ trình công nghệ "phản-NVIDIA" với kiến trúc hiệu quả chi phí, sử dụng bộ nhớ GDDR6 và SRAM thay vì HBM đắt đỏ, cùng kết nối Ethernet tiêu chuẩn. Điều này hứa hẹn một giải pháp thay thế hấp dẫn về giá. Ngoài ra, năng lực của Tenstorrent trong lĩnh vực CPU RISC-V hiệu suất cao, như TT-Ascalon có thể cạnh tranh với nhân Arm Neoverse, mang đến cho Qualcomm một lựa chọn thay thế kiến trúc mới. Sản phẩm CPU RISC-V phiên bản ô tô "Alexandria" của Tenstorrent cũng phù hợp với chiến lược "Snapdragon Digital Chassis" của Qualcomm trong lĩnh vực xe thông minh và điện toán biên. Tuy nhiên, thương vụ này cũng đối mặt với thách thức. Định giá cao đã khiến cổ phiếu Qualcomm giảm nhẹ và các nhà đầu tư tỏ ra thận trọng. Việc tích hợp công nghệ, giữ chân nhân tài và chuyển đổi thành doanh thu thành công trong một thị trường AI biến động nhanh là những rào cản. Bản chất nguồn mở và tính độc lập của Tenstorrent cũng đặt ra bài toán hòa nhập với tập đoàn Qualcomm. Cơ cấu thanh toán dựa trên cột mốc kinh doanh có thể được áp dụng để giảm thiểu rủi ro.

marsbit06/18 11:17

100 tỷ USD, Qualcomm định mua lại công ty của huyền thoại chip Jim Keller

marsbit06/18 11:17

“Cổ phiếu liên quan đến Nvidia” - Phỏng vấn đồng sáng lập CoreWeave: Nhu cầu AI dường như đang trở nên gay gắt hơn mỗi ngày

Cuộc phỏng vấn với các nhà sáng lập CoreWeave, Brannin McBee và Nick Robbins, tiết lộ nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI vẫn đang tăng mạnh và thay đổi cấu trúc. Nhu cầu không còn chỉ tập trung vào GPU mà đang mở rộng sang CPU, lưu trữ và năng lực cung cấp điện cho trung tâm dữ liệu (powered shells), hiện là điểm nghẽn chính. Sự trỗi dậy của AI có khả năng suy luận (reasoning) và tác nhân thông minh (agentic AI) thúc đẩy xu hướng này. CoreWeave, nhà cung cấp dịch vụ đám mây chuyên GPU, phục vụ cả các hãng công nghệ lớn (OpenAI, Anthropic, Meta, Google, Microsoft, Nvidia) và khách hàng doanh nghiệp, cho phép họ dự đoán nhu cầu tương lai. Họ nhấn mạnh mô hình kinh doanh "được khách hàng dẫn dắt", nơi hợp đồng xác định rõ cấu hình cần xây dựng. Cạnh tranh trong lĩnh vực đám mây AI ngày càng phụ thuộc vào khả năng thực thi kỹ thuật: triển khai nhanh chóng, tối ưu chi phí/token và cung cấp ổn định cơ sở hạ tầng phức tạp. CoreWeave đã triển khai thành công 49 địa điểm trung tâm dữ liệu, xây dựng được bề dày kinh nghiệm và khả năng phục hồi chuỗi cung ứng. Họ cũng đề cập đến việc sẵn sàng áp dụng các công nghệ mới như CPU Vera và máy chủ Vera Rubin (VR) của Nvidia, dự kiến sẽ tăng tốc triển khai vào cuối năm 2024 và mở rộng quy mô đáng kể trong năm 2027. Mô hình định giá của họ được thiết kế để cách ly biến động chi phí linh kiện (như HBM) và bảo vệ biên lợi nhuận bằng cách chuyển chi phí tăng cho khách hàng.

marsbit06/18 03:02

“Cổ phiếu liên quan đến Nvidia” - Phỏng vấn đồng sáng lập CoreWeave: Nhu cầu AI dường như đang trở nên gay gắt hơn mỗi ngày

marsbit06/18 03:02

Khi cả người bán xẻng cũng phải đi vay tiền mua xẻng: Khu vực AI trên thị trường chứng khoán Mỹ bốc hơi hàng nghìn tỷ USD trong một tuần, thị trường bắt đầu định giá 'hóa đơn' của AI

Tuần qua, thị trường chứng khoán Mỹ chứng kiến sự sụt giảm mạnh của cổ phiếu AI, với tổng vốn hóa bốc hơi hàng nghìn tỷ USD. Các báo cáo tài chính kỷ lục từ Broadcom và Oracle không cứu nổi giá cổ phiếu, bởi thị trường đang chuyển trọng tâm định giá từ báo cáo kết quả kinh doanh sang dòng tiền và cân đối kế toán. Broadcom dự báo doanh thu chip AI quý tới thấp hơn kỳ vọng, còn Oracle công bố kế hoạch huy động thêm 40 tỷ USD bất chấp dòng tiền tự do âm. Ngày 5/6, chỉ số Nasdaq lao dốc 4% do lo ngại về lãi suất và luân chuyển vốn khỏi các cổ phiếu tăng trưởng định giá cao. Điểm chung: chi phí vốn cho cơ sở hạ tầng AI đang tăng vọt, buộc cả những công ty dồi dào tiền mặt như Alphabet cũng phải huy động vốn cổ phần quy mô lớn. Một chuỗi tài trợ đang hình thành, từ các gã khổng lồ công nghệ, nhà cung cấp chip đến các phòng thí nghiệm AI như OpenAI và Anthropic - những đơn vị cuối cùng chưa có lãi và cũng đang tìm kiếm vốn. Thị trường bắt đầu đặt câu hỏi về tính bền vững của mô hình tăng trưởng dựa vào đòn bẩy tài chính này, khi hóa đơn cho cuộc đua AI ngày càng lớn và rủi ro tập trung vào một số ít công ty.

marsbit06/11 06:32

Khi cả người bán xẻng cũng phải đi vay tiền mua xẻng: Khu vực AI trên thị trường chứng khoán Mỹ bốc hơi hàng nghìn tỷ USD trong một tuần, thị trường bắt đầu định giá 'hóa đơn' của AI

marsbit06/11 06:32

Báo cáo tài chính mạnh nhất lịch sử của Oracle, nhưng vì sao giá cổ phiếu lại giảm?

Oracle đã công bố báo cáo tài chính mạnh nhất từ trước đến nay với doanh thu quý IV đạt 19,2 tỷ USD (tăng 21%) và doanh thu cả năm 2026 đạt kỷ lục 67,4 tỷ USD (tăng 17%). Tăng trưởng chủ yếu đến từ mảng điện toán đám mây, đặc biệt là cơ sở hạ tầng AI (IaaS) với mức tăng 93% trong quý. Tuy nhiên, cổ phiếu của hãng đã giảm sau báo cáo. Nguyên nhân chính đến từ những áp lực tài chính đi kèm. Đơn hàng tồn đọng (RPO) của Oracle tăng vọt lên 638 tỷ USD, hơn một nửa trong số đó đến từ hợp đồng AI với OpenAI. Để đáp ứng nhu cầu này, công ty đã tăng mạnh chi tiêu vốn (CAPEX) lên 55,7 tỷ USD trong năm, dẫn đến dòng tiền tự do âm 23,7 tỷ USD. Oracle cũng đã huy động 48 tỷ USD thông qua phát hành nợ và vốn cổ phần, và dự kiến huy động thêm 40 tỷ USD trong năm tài chính 2027, khiến các nhà đầu tư lo ngại về rủi ro nợ cao và tính bền vững của nhu cầu AI. Bất chấp những lo ngại, Oracle đưa ra dự báo lạc quan cho năm tài chính 2027, với mục tiêu doanh thu 90 tỷ USD. Công ty cũng đang đẩy mạnh ứng dụng AI vào lĩnh vực chăm sóc sức khỏe thông qua bộ giải pháp Oracle Health, nhằm tạo ra các nguồn doanh thu mới trong tương lai.

链捕手06/11 02:01

Báo cáo tài chính mạnh nhất lịch sử của Oracle, nhưng vì sao giá cổ phiếu lại giảm?

链捕手06/11 02:01

5000 Tỷ Đô La, Hợp Đồng Thuê 20 Năm: OpenAI Đàm Phán Trung Tâm Dữ Liệu 10 Gigawatt ở Ohio, Nvidia Sẵn Sàng Làm 'Hậu Thuẫn' Tín Dụng

OpenAI đang đàm phán một hợp đồng thuê lớn với SB Energy (thuộc SoftBank) để xây dựng một khuôn viên trung tâm dữ liệu AI công suất 10 gigawatt tại Ohio, Mỹ. Thỏa thuận dự kiến kéo dài 20 năm với tổng chi phí thuê lên tới hàng trăm tỷ USD. Đáng chú ý, NVIDIA được cho là sẽ đóng vai trò bảo lãnh tín dụng cho các nghĩa vụ thanh toán của OpenAI, đánh dấu lần đầu tiên hãng này tham gia với tư cách "bên bảo lãnh tài chính" vào một dự án hạ tầng quy mô lớn. Dự án nằm trên khu đất thuộc Bộ Năng lượng Mỹ và là một phần của thỏa thuận đầu tư Nhật-Mỹ. SB Energy sẽ xây dựng các nhà máy điện khí đốt để cung cấp năng lượng cho khuôn viên. Tuy nhiên, chi phí mua chip và máy chủ (ước tính khoảng 350 tỷ USD) vẫn là một thách thức tài chính lớn đối với OpenAI. Động thái này diễn ra trong bối cảnh OpenAI được cho là đã từ bỏ kế hoạch liên doanh "Stargate" trị giá 500 tỷ USD với Oracle và SoftBank, thay vào đó chuyển hướng sang các thỏa thuận song phương để xây dựng năng lực tính toán riêng. Việc này cũng làm dấy lên câu hỏi về các nghĩa vụ thuê đám mây khổng lồ (hơn 6650 tỷ USD) của OpenAI khi công ty chuẩn bị cho đợt IPO có thể định giá lên tới 1 nghìn tỷ USD vào cuối năm nay.

marsbit06/10 03:37

5000 Tỷ Đô La, Hợp Đồng Thuê 20 Năm: OpenAI Đàm Phán Trung Tâm Dữ Liệu 10 Gigawatt ở Ohio, Nvidia Sẵn Sàng Làm 'Hậu Thuẫn' Tín Dụng

marsbit06/10 03:37

Từ 'Bán Đám Mây' đến 'Bán Token': Các Nhà Mạng Hoàn Toàn Tham Gia Chiến Trường AI

Từ "bán lưu lượng" đến "bán Token": Các nhà mạng viễn thông Trung Quốc đang toàn lực bước vào cuộc chiến AI, định vị lại mình như "nhà cung cấp dịch vụ truy cập AI tổng hợp". Động thái then chốt là việc tung ra các gói Token hóa, biến Token trở thành đơn vị đo lường dịch vụ cơ bản thứ tư, sau thoại, SMS và data. Các nhà mạng như China Telecom, China Mobile và China Unicom đang đóng gói khả năng AI thành các gói đăng ký đơn giản (ví dụ: từ 9.9 RMB/tháng), giúp doanh nghiệp và cá nhân dễ dàng tiếp cận. Động lực đến từ áp lực thị trường khi thị phần AI cloud truyền thống bị thu hẹp trước các đám mây Internet, và nhu cầu nội tại tìm kiếm động lực tăng trưởng mới từ lĩnh vực tính toán AI. Sự thay đổi này yêu cầu một cuộc tái cấu trúc sâu sắc: tích hợp nhiều mô hình (tự phát triển và bên thứ ba), tích hợp sức mạnh tính toán phân tán thành một mạng lưới thông minh, tích hợp khả năng thành các tác nhân thông minh (AI agent) cho ngành, và quan trọng nhất là tích hợp tất cả vào một hệ thống thanh toán và vận hành thống nhất dựa trên Token. Bằng cách xây dựng "giàn giáo" 5 tầng gồm mô hình, sức mạnh tính toán, ứng dụng, thanh toán và an ninh, các nhà mạng đang cố gắng biến AI trở thành một dịch vụ hạ tầng có thể đo lường, có hóa đơn, vận hành ổn định và đáng tin cậy như điện, nước. Mục tiêu cuối cùng là biến AI thành yếu tố sản xuất có thể tiếp cận và chi trả dễ dàng cho mọi doanh nghiệp.

marsbit06/01 10:16

Từ 'Bán Đám Mây' đến 'Bán Token': Các Nhà Mạng Hoàn Toàn Tham Gia Chiến Trường AI

marsbit06/01 10:16

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

NVIDIA đã ra mắt nền tảng NVIDIA DSX tại hội nghị GTC Taipei ở Đài Bắc, Trung Quốc, mở rộng hoạt động kinh doanh sang lĩnh vực cơ sở hạ tầng nhà máy AI. Thay vì chỉ tập trung vào bán GPU, DSX hướng đến cung cấp giải pháp toàn diện từ thiết kế, mô phỏng, triển khai đến vận hành quản lý cho nhà máy AI. Khi quy mô mô hình AI ngày càng lớn, các thách thức của trung tâm dữ liệu không chỉ là hiệu suất chip mà còn liên quan đến nguồn điện, khả năng tản nhiệt, điều phối tài nguyên và hiệu quả vận hành tổng thể. NVIDIA cho rằng chỉ số cạnh tranh then chốt trong ngành AI sẽ dần chuyển từ hiệu suất chip đơn lẻ sang hiệu quả tổng thể của cơ sở hạ tầng. Nền tảng DSX tích hợp chip, hệ thống, phần mềm, kiến trúc tham chiếu và công nghệ đối tác của NVIDIA, bao phủ toàn bộ vòng đời xây dựng và vận hành nhà máy AI. Thông qua việc thống nhất các chồng công nghệ như tính toán, phần mềm và cơ sở vật chất, nền tảng giúp khách hàng nâng cao tốc độ triển khai, độ tin cậy, hiệu quả vận hành và giảm chi phí tạo Token trong quá trình suy luận AI. Hệ thống phần mềm chính bao gồm DSX MaxLPS và DSX OS. DSX MaxLPS sử dụng công nghệ làm mát bằng chất lỏng 45 độ C và tối ưu hóa công suất cấp máy để cải thiện sản lượng Token trên mỗi megawatt. DSX OS là nền tảng phần mềm mã nguồn mở cho vận hành nhà máy AI, hỗ trợ quản lý vòng đời, điều phối thông minh, tự động hóa tình trạng sức khỏe, vận hành đa tenant và dịch vụ nền tảng. DSX còn tích hợp nhiều khả năng hiện có như DSX Reference Design, DSX Sim, DSX Flex và DSX Exchange. Về triển khai thương mại, một số nhà cung cấp dịch vụ đám mây như CoreWeave, Crusoe, IREN và Lambda đã triển khai các thành phần cốt lõi của DSX. Nhiều nhà sản xuất phần cứng cũng đang phát triển hệ thống sẵn sàng cho NVIDIA DSX. Về mặt chiến lược, DSX đánh dấu việc NVIDIA tiếp tục chuyển đổi từ nhà cung cấp chip AI sang nhà cung cấp nền tảng cơ sở hạ tầng AI, với mục tiêu thiết lập tiêu chuẩn ngành bao phủ toàn bộ vòng đời nhà máy AI và củng cố vị thế dẫn đầu trên thị trường cơ sở hạ tầng AI toàn cầu.

marsbit06/01 04:28

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

marsbit06/01 04:28

Alibaba 'Bán Hàng', ByteDance 'Luyện Công'

Tuần cuối tháng 5, hai sự kiện AI liền kề đã phơi bày hai cách tiếp cận khác biệt của các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc. Alibaba tập trung vào tích hợp và thương mại hóa AI. Họ kết nối ứng dụng Qwen với Taobao, cho phép mua sắm và sử dụng các tính năng AI như thử đồ, so giá. Tổ chức được tái cấu trúc để tập trung vào AI, với động lực rõ ràng từ thị trường vốn. Doanh thu bên ngoài của Alibaba Cloud tăng 40%, cho thấy chiến lược "lắp AI vào quầy thu ngân" đang tạo ra dòng tiền. Tuy nhiên, cách tiếp cận thực dụng này có thể đi kèm rủi ro nếu có sự chênh lệch lớn về năng lực mô hình nền trong tương lai. Ngược lại, ByteDance theo đuổi giới hạn công nghệ thông qua bộ phận Seed. Họ đạt được thành tích đỉnh cao với mô hình tạo video Seedance 2.0 và đầu tư mạnh vào nghiên cứu cơ bản, thu hút nhân tài với các mục tiêu thuần túy học thuật. Ngân sách vốn (capex) của ByteDance được báo cáo là tăng vọt, lên tới 4700 tỷ NDT vào năm 2026, được tài trợ chủ yếu từ lợi nhuận. Lợi thế lớn của họ là không bị áp lực thị trường công khai, cho phép tập trung vào nghiên cứu dài hạn. Bài viết chỉ ra rằng sự khác biệt chiến lược này không chỉ là triết lý, mà chủ yếu bị chi phối bởi việc công ty có niêm yết hay không. Các công ty đại chúng như Alibaba chịu áp lực phải thể hiện kết quả tài chính ngắn hạn, dẫn đến chiến lược "bán AI". Các công ty chưa niêm yết như ByteDance có "sự xa xỉ" để "làm AI" và tập trung vào đột phá công nghệ. Tương lai của con đường nghiên cứu dài hạn tại ByteDance có thể được kiểm chứng nếu công ty này tiến hành IPO.

marsbit06/01 00:10

Alibaba 'Bán Hàng', ByteDance 'Luyện Công'

marsbit06/01 00:10

Cảnh báo bong bóng AI: Đầu tư vào AI mang lại lợi nhuận âm cho hầu hết các gã khổng lồ công nghệ

Bài viết cảnh báo về bong bóng đầu tư AI khi phân tích chỉ ra rằng hầu hết các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Alphabet, Meta, Oracle (trừ Amazon) có thể nhận tỷ suất lợi nhuận âm từ các khoản đầu tư hàng nghìn tỷ USD vào trung tâm dữ liệu AI. Dựa trên kỳ vọng của nhà phân tích về doanh thu và chi tiêu vốn giai đoạn 2025-2030, tốc độ tăng đầu tư (~20%/năm) vượt xa tốc độ tăng doanh thu dự kiến (~15%/năm). Tác giả nhấn mạnh, đầu tư công nghệ hiện giải thích 93% tăng trưởng GDP Mỹ. Nếu các công ty cắt giảm chi tiêu, không chỉ chuỗi cung ứng (Nvidia, TSMC, ASML) bị ảnh hưởng mà nền kinh tế Mỹ có thể suy thoái, kéo theo thị trường chứng khoán lao dốc. Các IPO của OpenAI, Anthropic được xem như cách chuyển giao rủi ro từ nhà đầu tư ban đầu sang các nhà đầu tư tổ chức và cá nhân. Dù cơn sốt có thể kéo dài đến 2026 nhờ IPO, nhưng thực tế toán học khắc nghiệt (cần thêm 2-5 nghìn tỷ USD doanh thu để đạt lợi nhuận 10%) khiến việc điều chỉnh là không tránh khỏi vào 2027-2028, tương tự bong bóng dot-com những năm 2000. Câu hỏi then chốt: ai sẽ trả giá cho cuộc chạy đua cơ sở hạ tầng đắt đỏ này?

marsbit05/31 12:45

Cảnh báo bong bóng AI: Đầu tư vào AI mang lại lợi nhuận âm cho hầu hết các gã khổng lồ công nghệ

marsbit05/31 12:45

活动图片